Ontology-driven urban issues identification from social media.

As cidades em todo o mundo enfrentam muitos problemas diretamente relacionados ao espaço urbano, especialmente nos aspectos de infraestrutura. A maioria desses problemas urbanos geralmente afeta a vida de residentes e visitantes. Por exemplo, as pessoas podem relatar um carro estacionado em uma calçada que está forçando os pedestres a andar na via, ou um enorme buraco que está causando congestionamento. Além de estarem relacionados com o espaço urbano, os problemas urbanos geralmente demandam ações das autoridades municipais. Existem diversas Redes Sociais Baseadas em Localização (LBSN, em inglês) no domínio das cidades inteligentes em todo o mundo, onde as pessoas relatam problemas urbanos de forma estruturada e as autoridades locais tomam conhecimento para então solucioná-los. Com o advento das redes sociais como Facebook e Twitter, as pessoas tendem a reclamar de forma não estruturada, esparsa e imprevisível, sendo difícil identificar problemas urbanos eventualmente relatados. Dados de mídia social, especialmente mensagens do Twitter, fotos e check-ins, tem desempenhado um papel importante nas cidades inteligentes. Um problema chave é o desafio de identificar conversas específicas e relevantes ao processar dados crowdsourcing ruidosos. Neste contexto, esta pesquisa investiga métodos computacionais a fim de fornecer uma identificação automatizada de problemas urbanos compartilhados em mídias sociais. A maioria dos trabalhos relacionados depende de classificadores baseados em técnicas de aprendizado de máquina, como SVM, Naïve Bayes e Árvores de Decisão; e enfrentam problemas relacionados à representação do conhecimento semântico, legibilidade humana e capacidade de inferência. Com o objetivo de superar essa lacuna semântica, esta pesquisa investiga a Extração de Informação baseada em ontologias, a partir da perspectiva de problemas urbanos, uma vez que tais problemas podem ser semanticamente interligados em plataformas LBSN. Dessa forma, este trabalho propõe uma ontologia no domínio de Problemas Urbanos (UIDO) para viabilizar a identificação e classificação dos problemas urbanos em uma abordagem automatizada que foca principalmente nas facetas temática e geográfica. Uma avaliação experimental demonstra que o desempenho da abordagem proposta é competitivo com os algoritmos de aprendizado de máquina mais utilizados, quando aplicados a este domínio em particular.The cities worldwide face with many issues directly related to the urban space, especially in the infrastructure aspects. Most of these urban issues generally affect the life of both resident and visitant people. For example, people can report a car parked on a footpath which is forcing pedestrians to walk on the road or a huge pothole that is causing traffic congestion. Besides being related to the urban space, urban issues generally demand actions from city authorities. There are many Location-Based Social Networks (LBSN) in the smart cities domain worldwide where people complain about urban issues in a structured way and local authorities are aware to fix them. With the advent of social networks such as Facebook and Twitter, people tend to complain in an unstructured, sparse and unpredictable way, being difficult to identify urban issues eventually reported. Social media data, especially Twitter messages, photos, and check-ins, have played an important role in the smart cities. A key problem is the challenge in identifying specific and relevant conversations on processing the noisy crowdsourced data. In this context, this research investigates computational methods in order to provide automated identification of urban issues shared in social media streams. Most related work rely on classifiers based on machine learning techniques such as Support Vector Machines (SVM), Naïve Bayes and Decision Trees; and face problems concerning semantic knowledge representation, human readability and inference capability. Aiming at overcoming this semantic gap, this research investigates the ontology-driven Information Extraction (IE) from the perspective of urban issues; as such issues can be semantically linked in LBSN platforms. Therefore, this work proposes an Urban Issues Domain Ontology (UIDO) to enable the identification and classification of urban issues in an automated approach that focuses mainly on the thematic and geographical facets. Experimental evaluation demonstrates the proposed approach performance is competitive with most commonly used machine learning algorithms applied for that particular domain.CNP

UMA ABORDAGEM PARA AVALIAÇÃO DE JOGOS EDUCATIVOS: ÊNFASE NO ENSINO FUNDAMENTAL

Este artigo apresenta uma análise a respeito da utilização de jogos eletrônicos naeducação como uma forma de auxiliar o processo de aprendizado, tornando-o mais interativo, imersivo, dinâmico e motivador. O artigo se baseia principalmente em uma revisão de literatura sobre os benefícios dos jogos educacionais e também apresenta uma breve análise da viabilidade e de alguns pontos-chave a se observar na aplicação dejogos eletrônicos nas escolas. Por fim, sugerimos uma abordagem para avaliação de jogos eletrônicos educacionais para auxiliar os professores a escolherem os jogos que melhor se adaptam aos seus planos de ensino

O Storytelling na criação do posicionamento da marca: a propaganda da Apple que mudou o jogo / Storytelling in creating brand positioning: a game-changing Apple advertisement

O Storytelling nunca esteve tão em voga na propaganda como hoje. Atualmente as marcas vêm sentindo cada vez mais a necessidade de ser vista e compreendida pelo consumidor e criar uma relação com seu cliente de confiança e identidade. Esse novo modelo de posicionamento passa a exigir novas ferramentas que tornam possível uma conexão entre marca e cliente muito mais forte e duradoura – esse novo mecanismo de construção de uma nova forma de comunicação é chamado Storytelling. Este artigo vai estudar o comercial da Apple de 1983, no lançamento do Macintosh, no qual será possível perceber como que a utilização do Storytelling fez com que o consumidor entendesse o caráter e o perfil da Apple e ajudou assim, a marca a se posicionar de forma que mudaria o mercado de tecnologia e informática da época

Modelling the electric field applied to a tokamak

The vector potential for the Ohmic heating coil system of a tokamak is obtained in semi-analytical form. Comparison is made to the potential of a simple, finite solenoid. In the quasi-static limit, the time rate of change of the potential determines the induced electromotive force through the Maxwell-Lodge effect. Discussion of the gauge constraint is included.Comment: 13 pages, 7 figures, final versio

Formação de Professores de Biologia e Educação Inclusiva: Indícios do Projeto Acadêmico Curricular

A presente pesquisa teve como objetivo analisar o currículo do curso de licenciatura em Ciências Biológicas de uma universidade pública no interior da Bahia, por meio do seu Projeto Acadêmico Curricular, sob a perspectiva da educação inclusiva. Para analisar o referido documento, utilizamos a análise de conteúdo. Identificamos, na análise da pesquisa, que o fluxograma e a ementa do curso supracitado apresentam duas disciplinas que abordam a educação inclusiva, sendo uma obrigatória (Língua Brasileira de Sinais) e uma optativa (Educação Inclusiva). Dessa forma, a partir da análise do currículo, percebemos a pouca relevância dada à formação inicial de professores para atuar, de forma inclusiva, na Educação Básica. Contudo, o currículo vigente, apesar de não contemplar em seu Projeto Acadêmico discussões acerca da educação inclusiva, configura-se como flexível para que os licenciandos tragam as necessidades da escola para a universidade, oportunizando debates sobre a inclusão. Assim, as informações geradas por este estudo podem contribuir para ressignificar a formação de professores de Biologia no desenvolvimento de culturas, políticas e práticas de inclusão

Estratégia de comercialização em mercados derivativos: cálculo de base e risco de base do boi gordo em diversas localidades do Brasil

Com o presente trabalho, tem-se por objetivo avaliar os retornos que as estratégias de hedge com contratos futuros podem proporcionar aos produtores, exportadores e demais atores interessados em boi gordo, das regiões de São José do Rio Preto/Barretos, São Paulo; Noroeste do Paraná; Triângulo Mineiro; Goiânia, Goiás; e Cuiabá Mato Grosso, no período de setembro de 2000 a novembro de 2003. A pesquisa se justifica, pois a estratégia de se utilizar os mercados derivativos vem conquistando cada vez mais espaço, por causa de suas características, que possibilitam a adoção de hedge de preços. Os dados primários utilizados sobre o preço da arroba do boi gordo comercializada no mercado local foram coletados junto Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (CEPEA – ESALQ/USP) e o preço da arroba do boi no mercado futuro foi levantando junto à Bolsa de Mercadorias & Futuros (BM&F). A diversidade dos valores da base e do risco de base encontrada demonstra que cada localidade apresenta características próprias de comercialização. No entanto, os vencimentos que favorecem uma estratégia de hedge de venda são: abril, outubro e dezembro. Já os que favorecem uma estratégia de hedge de compra são: maio e julho