MÚSICA E MATEMÁTICA: DIÁLOGOS POSSÍVEIS

Este estudo investigou a relação entre matemática e música, explorando suas conexões e possibilidades de diálogo. Ambas desempenham papéis importantes no desenvolvimento cognitivo e criativo dos estudantes, despertando interesse no contexto educacional. O objetivo foi examinar a música como ferramenta pedagógica no ensino de matemática e a contribuição da matemática para o aprendizado da música. Foram estabelecidos objetivos específicos, como analisar conceitos matemáticos presentes na música e apresentar exemplos práticos. Uma revisão da literatura foi realizada, abrangendo estudos relevantes nesse campo, incluindo autores como MIRITZ, SOUZA, PEREIRA, SARTORI & FARIA e MELO. A análise permitiu examinar estudos teóricos e atividades que integram as duas disciplinas no contexto educacional. Constatou-se que a música pode ser uma poderosa ferramenta pedagógica no ensino de matemática, permitindo a aplicação de conceitos matemáticos e estimulando o pensamento lógico e a criatividade dos alunos

Sujeito em terceiro plano: Uma reflexão crítica acerca da articulação entre a dinâmica da terceirização e processos de subjetivação

Neste artigo procuramos promover uma reflexão crítica acerca da articulação entre a dinâmica da terceirização e processos de subjetivação. Para tal, apresentamos os resultados qualitativos de uma pesquisa que tinha como objetivo principal analisar o trabalho de sujeitos com vínculo contratual terceirizado em uma universidade pública brasileira. À luz das contribuições teórico-metodológicas da psicodinâmica do trabalho, os resultados, aqui apresentados sob a forma de feixes de análise, apontam a predominância de formas instituídas de trabalho que tendem a abafar a capacidade inventiva dos sujeitos, revelando a multifatorialidade do processo de instrumentalização do seu fazer, conduzindo-os a horizontes de sofrimento e não criação. Em paralelo, observou-se que os primeiros passos da solução construída por esses trabalhadores e trabalhadoras diante desse cenário adverso são fecundados no solo fértil das ações coletivas, representando formas de resistência para afirmação de sua dignidade e garantia de direitos

Terceirização, saúde e resistências: provocações ético-políticas à psicologia social do trabalho em contexto de precarização subjetiva

A intenção deste ensaio é promover uma reflexão crítica acerca das articulações entre terceirização, saúde e algumas possíveis formas de resistência nos contextos laborais contemporâneos. Para tal, serão apresentados resultados de pesquisas realizadas com trabalhadoras e trabalhadores subcontratados de uma universidade pública brasileira. Foram feitos encontros coletivos, entrevistas semiestruturadas e elaboração de diários de campo pelos pesquisadores envolvidos. Os resultados apontam que os subcontratados vivenciam situações de exclusão, discriminação, sentimento de invisibilidade, falta de reconhecimento, sobrecarga e outras injustiças. Questões étnico-raciais e de gênero também foram observadas como aspectos produtores de sofrimento. Em contrapartida, foi possível observar algumas formas de resistência como produção de mecanismos de defesa contra o sofrimento e envolvimento de caráter político em movimentos coletivos de lutas. Defende-se o compromisso ético-político da psicologia social do trabalho brasileira – como produto de seu tempo – de assumir postura crítica diante desta temática e contribuir para a promoção de movimentos de resistência em prol da continuidade das lutas pela saúde, garantia de direitos e formas de trabalho pautadas na dignidade da vida.This paper provides a critical reflection on the articulation between outsourcing, health and forms of resistance in contemporary work contexts. We present the results of a research carried out with female workers and subcontracted workers from a Brazilian public university. Collective meetings, semi-structured interviews and field journals were carried out. The results show that subcontractors are endowed with invisibility and experience situations of exclusion, discrimination, lack of recognition, overload and other injustices. Ethnic-racial and gender issues were also observed as aspects that produce suffering. On the other hand, it was possible to observe different forms of resistance: production of defense mechanisms against suffering; political involvement in collective struggles; and possible illness processes that, in the end, represent an extreme way to resist extremely precarious work. It defends the ethical-political commitment of the social psychology of Brazilian work – as a product of its time – to take a critical stance on this matter and contribute to the promotion of resistance movements in favor of the continuity of the struggle for health, guarantee of rights and forms of work based on the dignity of life

Aprendizado de máquina e análise de sentimentos para avaliar a evolução da pandemia de COVID-19 e os impactos no turismo

This article aims to analyze how the emotional, mental, and sentimental demands related with hospitality and hostility were developed during the pandemic of the COVID-19 in Brazil. As methological procedures was applied sequential mixed methods research. Firstly, about 1,000 pieces of news were collected from two Brazilian websites to be able to manually classify them in the feelings of hospitality and hostility. We use a machine learning supervisor analysis following a sentiment analysis technique. Secondly, the data were used for training in eight machine learning algorithms, through supervised analysis, being chosen the logistic regression for the data classification, because it fits better to the data, reaching 72% of accuracy. The data collected in two years of the pandemic, thus approximately 221,000 news were then classified using the chosen algorithm, which allowed the generation of graphics and analysis through inferential statistics, through the evolution of feelings of hospitality and hostility. The results indicate that in situations such as the COVID-19 pandemic, people tend to behave hostilely, which leads to a lack of hospitality. The implications of this study are related to the ability to materialize, through the concepts of hospitality and hostility, the perception of visitors, guests, among other people, involved in the tourism sector. Therefore, the sentiment analysis from social media and news affected the tourism and hospitality industry.Cet article vise à analyser comment les demandes émotionnelles, mentales et sentimentales liées à l'hospitalité et à l'hostilité se sont développées pendant la pandémie de la COVID-19 au Brésil. Des procédures méthodologiques ont été appliquées à travers une recherche séquentielle à méthodes mixtes. Tout d'abord, environ 1 000 articles ont été collectés sur deux sites web brésiliens pour être classifiés manuellement selon les sentiments d'hospitalité et d'hostilité. Nous avons utilisé une analyse de sentiment supervisée par apprentissage automatique. Ensuite, les données ont été utilisées pour entraîner huit algorithmes d'apprentissage automatique, à travers une analyse supervisée, la régression logistique ayant été choisie pour la classification des données, car elle correspond mieux aux données, atteignant 72% de précision. Les données collectées sur deux ans de pandémie, soit environ 221 000 articles, ont ensuite été classées en utilisant l'algorithme choisi, ce qui a permis de générer des graphiques et des analyses à l'aide de statistiques inférentielles, montrant l'évolution des sentiments d'hospitalité et d'hostilité. Les résultats indiquent que dans des situations telles que la pandémie de la COVID-19, les gens ont tendance à adopter un comportement hostile, ce qui conduit à un manque d'hospitalité. Les implications de cette étude sont liées à la capacité de matérialiser, à travers les concepts d'hospitalité et d'hostilité, la perception des visiteurs, des clients et d'autres personnes impliquées dans le secteur du tourisme. Ainsi, l'analyse de sentiments à partir des médias sociaux et des actualités a affecté l'industrie du tourisme et de l'hospitalité.Este artigo tem como objetivo analisar como as demandas emocionais, mentais e sentimentais relacionadas à hospitalidade e hostilidade se desenvolveram durante a pandemia de COVID-19 no Brasil. Procedimentos metodológicos foram aplicados por meio de pesquisa sequencial de métodos mistos. Primeiramente, cerca de 1.000 notícias foram coletadas em dois sites brasileiros para serem classificadas manualmente nos sentimentos de hospitalidade e hostilidade. Foi utilizada uma análise de sentimento supervisionada de aprendizado de máquina. Em segundo lugar, os dados foram usados para o treinamento em oito algoritmos de aprendizado de máquina, por meio de análise supervisionada, sendo escolhida a regressão logística para a classificação dos dados, por se adequar melhor aos dados, alcançando 72% de precisão. Os dados coletados ao longo de dois anos da pandemia, aproximadamente 221.000 notícias, foram então classificados usando o algoritmo escolhido, o que permitiu a geração de gráficos e análises por meio de estatísticas inferenciais, mostrando a evolução dos sentimentos de hospitalidade e hostilidade. Os resultados indicam que em situações como a pandemia de COVID-19, as pessoas tendem a se comportar de maneira hostil, o que leva à falta de hospitalidade. As implicações deste estudo estão relacionadas à capacidade de materializar, por meio dos conceitos de hospitalidade e hostilidade, a percepção de visitantes, hóspedes e outras pessoas envolvidas no setor de turismo. Portanto, a análise de sentimentos provenientes de mídias sociais e notícias afetou a indústria do turismo e da hospitalidade

Modelos econômicos e climáticos para estimativa da oferta cafeeira

The objective of this work was to estimate the coffee supply by calibrating statistical models with economic and climatic variables for the main producing regions of the state of São Paulo, Brazil. The regions were Batatais, Caconde, Cássia dos Coqueiros, Cristais Paulista, Espírito Santo do Pinhal, Marília, Mococa, and Osvaldo Cruz. Data on coffee supply, economic variables (rural credit, rural agricultural credit, and production value), and climatic variables (air temperature, rainfall, potential evapotranspiration, water deficit, and water surplus) for each region, during the period from 2000–2014, were used. The models were calibrated using multiple linear regression, and all possible combinations were tested for selecting the variables. Coffee supply was the dependent variable, and the other ones were considered independent. The accuracy and precision of the models were assessed by the mean absolute percentage error and the adjusted coefficient of determination, respectively. The variables that most affect coffee supply are production value and air temperature. Coffee supply can be estimated with multiple linear regressions using economic and climatic variables. The most accurate models are those calibrated to estimate coffee supply for the regions of Cássia dos Coqueiros and Osvaldo Cruz.O objetivo deste trabalho foi estimar a oferta cafeeira por meio da calibração de modelos estatísticos, com variáveis econômicas e climáticas, das principais regiões produtoras do Estado de São Paulo. As regiões estudadas foram Batatais, Caconde, Cássia dos Coqueiros, Cristais Paulista, Espírito Santo do Pinhal, Marília, Mococa e Osvaldo Cruz. Foram utilizados dados de oferta cafeeira, variáveis econômicas (crédito rural, crédito rural na agricultura e valor da produção) e variáveis climáticas (temperatura do ar, precipitação pluvial, evapotranspiração potencial, deficiência e excedente hídrico) de cada região, para o período de 2000–2014. Os modelos foram calibrados com uso de técnicas de regressão linear múltipla, e todas as combinações possíveis foram testadas para a seleção das variáveis. A oferta cafeeira foi a variável dependente, e as demais, as independentes. A acurácia e a precisão dos modelos foram analisadas pelo erro percentual médio e pelo coeficiente de determinação ajustado, respectivamente. As variáveis que mais influenciam a oferta cafeeira são o valor de produção e a temperatura do ar. É possível estimar a oferta cafeeira com regressões lineares múltiplas por meio de variáveis econômicas e elementos climáticos. Os modelos mais acurados são os calibrados para estimar a oferta cafeeira das regiões de Cássia dos Coqueiros e Osvaldo Cruz

Strategies and challenges for the circular economy: A case study in Portugal and a panorama for Brazil

8881.131605/2016-01 UID/AMB/04085/2019This article is about a case study based on the participation and contact with dynamized activities through action plans for the circular economy in Europe, specifically in Portugal. It aims to identify the main in-progress actions and the challenges for the diffusion of the circular economy in the Portuguese nation and draw a panorama for Brazil, transiting through different data sources, economic sectors and stakeholders. Through data triangulation, the investigative plan contemplated participatory observations in workshops, interviews with experts, documental analyses and means of communication. After going through data cross checking for validation, the content was aggregated to a strategic analysis matrix. As a result, it was possible to identify the strengths, weaknesses, opportunities and challenges associated with the growth of the circular economy in Portugal, as well as to indicate directions and possibilities in the Brazilian context. It is possible to realize, for both countries, the importance of the international benchmarking for the recognition and promotion of circular economy actions, besides the necessity to revise laws aligned with the internal e external market rules, by increasing the offer of circular products and services.publishersversionpublishe

Weibull analysis of tensile tested piassava fibers with different diameters

Environmental considerations in addition to technical, economical and societal benefits are increasingly promoting the substitution of natural fibers for glass fiber in polymer matrix composites. However, natural fibers are heterogeneous in their dimensions, specially the cross section, which plays an important role in their mechanical strength. It has been found that the equivalent diameter of fibers such as sisal, ramie, pinea-pple and curaua correlates to different levels of tensile resistance. Piassava is a promising stiff natural fiber for composite reinforcement. In this work, a statistical analysis of tensile strength of piassava fibers using the Weibull methodology was performed. An attempt to correlate the fiber strength, obtained in tensile tests, with the diameter, precisely measured by means of a profile projector, was carried out. The results revealed an inverse dependence between the piassava fiber diameter and corresponding tensile strength. Fracture tip observation by SEM suggested a possible mechanism that could justify this inverse correlation.Keywords: piassava fiber, testing traction, strength/diameter correlation

Izod impact energy study of re-forced polisher matrix compounds with curaous fibers aligned and epoxy matrix reinforced with piassava fibers

Polymer matrix composites have been applied in components such as helmets and shielding for which tough-ness is a major requirement. Natural fiber presents interfacial characteristics with polymeric matrices that favor a high impact energy absorption by the composite structure. The objective of this work was then to assess the Izod impact resistance of polymeric composites reinforced with different amounts, up to 30% in volume, of a promising high strength natural fiber from the Amazon region known as curaua. Among these, the piassava fiber extracted from a palm tree native of South America stands as one of the most rigid with a potential to be used as composite reinforcement. Therefore, the present work investigates the notch toughness behavior, by Izod impact tests, of epoxy composites reinforced with up to 40 % in volume of continuous and aligned piassava fibers.The results showed a remarkable increase in the notch toughness with the amount of incorporated curaua fibers. This can be attributed to a preferential debonding of the fiber/matrix interface, which contributes to an elevated absorbed energy. . It was found that the incorporation of piassava fibers results in significant increase in the impact energy of the composite. Scanning electron microscopy analysis showed that the nature of the piassava fiber interface with the epoxy matrix is the major responsible for the superior toughness of the composite.Keywords:Piassava, curauá, polymer matrix, epoxy matriz, Izo

Polypyrrole/ionic liquid/Au nanoparticle counter-electrodes for dye-sensitized solar cells : improving charge-transfer resistance at the CE/electrolyte interface

To provide a viable alternative for counter electrodes used in dye sensitized solar cells, polypyrrole (PPy) based films have been synthesized via electrochemical deposition in the presence of the ionic liquid 1-butyl-3-methylimidazolium bis-(trifluoromethanesulfonyl) imidate (NTf2) and incorporated with gold nanoparticles (Aunanop). The films were analyzed by SEM, UV-Vis-NIR, Raman, Electrochemical impedance spectroscopy, Cyclic voltammetry and Conductivity measurements. The presence of the ionic liquid is found to result in a more conductive film, to improve catalytic reduction of I3 − and the electrochemical reversibility of the electrode. In addition to increase conductivity, impedance spectroscopy has shown that incorporating Aunanop in the PPy/NTf2 film helps improving the interfacial charge transportation, the electrocatalytic properties and solar energy conversion efficiency. DSSCs assembled with PPy based CE presented nearly the same J-V characteristic parameters as observed from conventional Pt based devic