Zróżnicowanie termiczne na Lubelszczyźnie podczas fali mrozów w styczniu 2017 r.

Frost waves are included to extreme weather phenomena – similarly as other phenomena of the type – constituting a threat for human health and life, as well as negatively affecting the natural environment. Frost wave is defined as a sequence of at least three consecutive days with minimum daily air temperature equal or lower than –15°C (Wibig et al. 2009). The aim of this paper is to examine the thermal conditions in the Lublin Region during particularly cold January of 2017. The adopted source materials were results of measurements of minimum and maximum daily air temperature and term values of air temperatures with a 1-hour time step from field meteorological stations of the Department of Hydrology and Climatology of the University of Maria Curie-Skłodowska (UMCS) located in the Lublin Region (Celejów, Leśniowice, Rybczewice, Wola Wereszczyńska, Guciów), as well as meteorological stations of the Institute of Meteorology and Water Management – National Research Institute IMGW-PIB (Siedlce, Terespol, Lublin-Radawiec, Włodawa, Sandomierz, Zamość, Kozienice). Frost wave in the Lublin Region was from 5 to 11 January. However, at the majority of stations (excluding the station in Terespol) on 9 January, the minimum daily air temperature was higher than –15°C. During this phenomenon, the lowest air temperature was recorded on 7 January in Guciów, and its value reached –25.3°C. The cause of this frost wave was the inflow of Arctic air from the north.Fale mrozów należą do ekstremalnych zjawisk pogodowych stanowiących – podobnie jak inne tego typu zjawiska – zagrożenie dla zdrowia i życia człowieka oraz wpływających niekorzystnie na środowisko przyrodnicze. Za falę mrozów przyjmuje się ciąg przynajmniej trzech kolejnych dni, podczas których minimalna dobowa temperatura powietrza była równa lub niższa od –15°C (Wibig i in. 2009). Celem niniejszej pracy jest zbadanie warunków termicznych na Lubelszczyźnie podczas szczególnie mroźnego stycznia 2017 r. Jako materiał źródłowy wykorzystano wyniki pomiarów minimalnych i maksymalnych dobowych wartości temperatury powietrza oraz terminowe wartości temperatury powietrza o kroku czasowym 1 godziny, z terenowych stacji meteorologicznych Katedry Hydrologii i Klimatologii UMCS, zlokalizowanych na obszarze Lubelszczyzny (Celejów, Leśniowice, Rybczewice, Wola Wereszczyńska, Guciów) oraz stacji meteorologicznych IMGW-PIB (Siedlce, Terespol, Lublin-Radawiec, Włodawa, Sandomierz, Zamość, Kozienice). Fala mrozów na Lubelszczyźnie wystąpiła w dniach od 5 do 11 stycznia 2017 r., przy czym na większości stacji (z wyjątkiem stacji w Terespolu) 9 stycznia minimalna dobowa temperatura powietrza była wyższa od –15°C. Podczas analizowanego okresu najniższą temperaturę powietrza zanotowano 7 stycznia na stacji w Guciowie (–25,3°C). Przyczyną tej fali mrozów był napływ powietrza arktycznego z północy

Zróżnicowanie przestrzenne wskaźnika UTCI w Lublinie w określonych scenariuszach pogodowych

There is no abstract available for this languageLublin jest dla bio- i topoklimatologii cennym obszarem badawczym, gdyż ze względu na urozmaiconą rzeźbę terenu oraz obecność licznych rozcięć wąwozowych wykorzystywanychprzez człowieka charakteryzuje się dużym zróżnicowaniem mikroklimatu. W pracy przedstawiono zróżnicowanie przestrzenne warunków bioklimatycznych na obszarze miasta, wykorzystującw tym celu nowy wskaźnik bioklimatyczny Universal Thermal Climate Index (UTCI). Otrzymane mapy biotopoklimatyczne opracowane zostały w odniesieniu do sześciu określonych scenariuszy pogodowych. Uzyskane obrazy, będące teoretycznym przybliżeniem warunków rzeczywistych, pozwalają ocenić wpływ rzeźby oraz typów użytkowania terenu na kształtowanie warunków biometeorologicznych obszarów zurbanizowanych. W analizowanych scenariuszach pogodowych i przy uwzględnieniu rzeźby Lublina najwyższe modelowane wartości UTCI charakteryzują zbocza wąwozów oraz dolin o południowej ekspozycji. W obszarach tych prognozowane są warunki biometeorologiczne, odzwierciedlające obciążenia cieplne „bardzo silny stres ciepła”

The changes of the duration of the thermal seasons at Lublin in the period 1951-1995

Termiczne pory roku wyznaczono na podstawie średnich dobowych wartości temperatury powietrza z Obserwatorium Meteorologicznegow Lublinie (1951-1995).Czas trwania termicznych pór roku jest mocno uzależniony od stosowanych metod. Termiczne pory roku w kolejnych trzech okresach 15-letnich pojawiają się coraz wcześniej. Zwłaszcza zima w ostatnim 15-leciu pojawiała się kilka dni wcześniej niż w pierwszym 15-leciu. Lato ostatniego l5-lecia było dłuższe niż w obu wcześniejszych 15-leciach. Pięcioletni okres 1971-1975 charakteryzował się krótszym czasem trwania zimy (tylko 42 dni). The thermal seasons at the Lublin UMCS Meteorological Observatory are based on the daily mean temperature air (1951-1995). The results of the duration of the thermal seasons strongly depend on the used method.The thermal seasons in three 15-year periods occured earlier and earlier. Especially the winter season occured several days earlier in the last 15-year period than in the first 15-year period. The summer of the last 15 years was longer than that of both the earlier 15-year periods.The 5-year period of 1971-1975 is characterized by a short duration of the winter season (only 42 days)

Review of Polish contribution to snow cover research (1880–2017)

The purpose of this article is to present the development of multifaceted research on snow cover conducted by Polish researchers in various parts of the world since the end of the 19th century up to the modern times. The paper describes Polish studies on physical and chemical properties of snow cover, its long-term changes, relationships between snow cover and climate, impact of snow cover on environmental conditions and human activity. This work is also an attempt to show the contribution of Polish snow-related research to the international achievements in this fields

SOME REMARKS ON THE HIGHEST WIND SPEED VALUES IN LUBLIN

This paper presents and analysis of the highest wind speed values recorded at the Meteorological Observatory of the Maria Curie-Skłodowska University in Lublin. The study uses values recorded data (3 times a day) for the period 1981–2005. During the 25 years of the study period there were 19 occasions of wind speed ≥ 10 m·s-1 and 14 cases of winds gusting at or over 20 m·s-1. Both kinds of situation were noticed most often in January and did not occur in May, June, July or August.

Biotermiczno-meteorologiczna charakterystyka pogody w okolicy Lublina

One way to determine in a comprehensive manner the impact of selected weather factors on the human body is biothermal-meteorological classification of weather. In this paper the typology by K. Błażejczyk was used. On the basis of this typology there were 169 different states of weather separated occurring in the years 1976–2010 on IMGW synoptic station in Lublin-Radawiec. In this period the type which occurred with the highest frequency was cold weather. That frequency reached on average 33% during the year, with maximum in November and February (over 45% of days). The type comfortable weather occurred in 11% of days during the year, with maximum during autumn (October, 23%) and spring (April, 22%). Very hot weather, with highest values of thermal sensations has occurred with frequency of 23% in the analyzed years. It was noted since May to September, mainly in July and August.Jednym ze sposobów określenia w kompleksowy sposób wpływu wybranych czynników pogodowych na organizm człowieka jest biotermiczno-meteorologiczna klasyfikacja pogody. W pracy wykorzystano w tym celu typologię K. Błażejczyka. Na jej podstawie wyróżniono 169 różnych rodzajów wydzieleń stanów pogody występujących w okresie 1976-2010 na stacji IMGW w Lublinie Radawcu. W wieloleciu tym najczęściej pojawiającym się typem była pogoda chłodna. Występowała ona średnio w roku z częstością 33%, najczęściej w listopadzie i lutym (powyżej 45% dni). Pogoda o typie komfortowym pojawiała się w 11% dni w roku, głownie jesienią (październik, 23%) i wiosną (kwiecień, 22%). Pogoda bardzo gorąca, z najwyższymi wartościami odczuć cieplnych, występowała z częstością 23% w analizowanym okresie. Notowano ją od maja do września, głównie w lipcu i sierpniu

Zarządzanie procesami rynkowymi

Ze wstępu: "Opracowanie niniejsze przekazywane do rąk czytelników to plon działalności naukowej pracowników Wydziału Zarządzania i Marketingu Krakowskiej Szkoły Wyższej im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego oraz pracowników innych uczelni z Polski i Europy. Duże zróżnicowanie tematyczne wynika m. in. z rozwoju Uczelni, Wydziału i poszerzenia współpracy krajowej i międzynarodowej z innymi jednostkami naukowymi. Pomimo tego, iż wiele artykułów ze względu na podejmowane w nich problemy trudno jednoznacznie zakwalifikować do jednej wąskiej dziedziny, zdecydowano o podziale materiału na trzy części: zarządzanie, finanse i marketing. O zakwalifikowaniu opracowania do poszczególnych części zadecydowała nie tylko istota rozważanego tematu, ale także często bardzo interesujące i odkrywcze powiązania z innymi dziedzinami szeroko pojętego zarządzania i ekonomii. Stąd też publikacja jest recenzowana przez trzech niezależnych recenzentów."(...

Zróżnicowanie przestrzenne wskaźnika UTCI w Lublinie w określonych scenariuszach pogodowych

There is no abstract available for this languageLublin jest dla bio- i topoklimatologii cennym obszarem badawczym, gdyż ze względu na urozmaiconą rzeźbę terenu oraz obecność licznych rozcięć wąwozowych wykorzystywanychprzez człowieka charakteryzuje się dużym zróżnicowaniem mikroklimatu. W pracy przedstawiono zróżnicowanie przestrzenne warunków bioklimatycznych na obszarze miasta, wykorzystującw tym celu nowy wskaźnik bioklimatyczny Universal Thermal Climate Index (UTCI). Otrzymane mapy biotopoklimatyczne opracowane zostały w odniesieniu do sześciu określonych scenariuszy pogodowych. Uzyskane obrazy, będące teoretycznym przybliżeniem warunków rzeczywistych, pozwalają ocenić wpływ rzeźby oraz typów użytkowania terenu na kształtowanie warunków biometeorologicznych obszarów zurbanizowanych. W analizowanych scenariuszach pogodowych i przy uwzględnieniu rzeźby Lublina najwyższe modelowane wartości UTCI charakteryzują zbocza wąwozów oraz dolin o południowej ekspozycji. W obszarach tych prognozowane są warunki biometeorologiczne, odzwierciedlające obciążenia cieplne „bardzo silny stres ciepła”

Strong thermal waves in Lublin

W niniejszej pracy wprowadzono definicje silnych i bardzo silnych fal termicznych. Jako kryteria przyjęto odchylenia średniej dobowej temperatury powietrza od średniej wieloletniej odpowiednio o 2 i 3 odchylenia standardowe przez trzy kolejne dni. Badania przeprowadzono dla Lublina (1952–2010). W analizowanym okresie wystąpiły 54 silne fale chłodu i 24 silne fale ciepła. Silne fale chłodu częściej pojawiały się w pierwszej połowie analizowanego wielolecia. Zauważono zwiększoną częstość silnych fal ciepła w XXI wieku. Kryteria bardzo silnej fali termicznej spełniły 4 fale chłodu i 1 fala ciepła. Silne fale chłodu występowały od 16 września do 7 czerwca, zaś silne fale ciepła – od 17 marca do 17 listopada. Dodatkowo analizowano przebieg temperatury powietrza w czasie szczególnie upalnego lata 2015, kiedy to wystąpiły 4 silne fale ciepła. Nie zanotowano natomiast w czasie tego lata bardzo silnej fali termicznej.In this paper, the definitions of strong and very strong thermal waves have been introduced. The deviations of mean daily temperature from the long-term average of the air temperature by 2 and 3 standard deviations for three consecutive days were applied as criteria for thermal waves. The study was conducted for Lublin (1952–2010). In the analyzed period there were 54 strong cold waves and 24 strong warm waves. Strong cold waves often appeared in the first half of the analyzed period. An increase in the incidence of strong warm waves was noted in the XXI century. The criteria for a very strong warm wave were met by 4 cold waves and 1 warm wave. Strong cold waves occurred from 16 September to 7 June, and the strong warm waves – from 17 March to 17 November. Additionally, we analyzed the course of air temperature during a particularly hot summer in 2015 when 4 severe warm waves occurred. A very strong warm wave did not occur during that summer