IA en Mercados de Alimentos en Colombia: Usando Machine Learning para Enfrentar Crisis de Precios

Price shocks have long been a challenge for farmers in developing countries, posing a substantial threat to their investments and livelihoods when they encounter low prices at the time of harvest, often pushing them towards poverty. Local governments' crisis responses often use inefficient, indiscriminate aid distribution. While local and regional governments can apply many tools to prevent sudden changes in crop prices, those tools tend to be expensive and difficult to implement in local communities. The principal objective of this study is to illustrate the feasibility of a cost-effective machine learning tool that predicts the most likely affected municipalities by a price shock, enabling local governments to effectively target assistance where it is needed. Two models were used in the article, a random forest and a decision tree algorithm. The findings suggest that, despite using a simple structure in both algorithms, the models were able to predict up to 79% of the municipalities affected by prices shocks. Furthermore, this article highlights that this relatively uncomplicated model structure can equip governments with accurate data, which could be employed in price crisis responses at a lower cost, thereby enhancing the efficiency of aid distribution.Los choques de precios han sido por largo tiempo uno de los principales problemas que los agricultores se enfrentan en países en desarrollo. Este problema crea un riesgo a su inversión y estilo de vida cuando se encuentran con precios bajos al momento de la cosecha, llevándolos a situación de pobreza. Gobiernos regionales generalmente responden a las crisis de manera ineficiente, repartiendo ayudas indiscriminadamente. A pesar de que gobiernos locales pueden aplicar muchas herramientas para prevenir los cambios drásticos en los precios agrícolas, esas herramientas tienden a ser muy costosas y difíciles de implementar. El principal objetivo de esta investigación es mostrar la posibilidad de usar una herramienta de machine learning que sea costo efectivo que predice las municipalidades más propensas a ser afectadas por un shock de precios, permitiendo a los gobiernos locales dirigir eficazmente la asistencia donde más se necesita. Dos modelos son usados en este articulo, random forest y arboles de decisión. Los hallazgos sugieren que usando estructuras simples de árbol de decisión y Random Forest, se logra predecir hasta un 79% de los municipios afectados por el choque. Este articulo muestra que esta estructura simple de machine learning puede equipar a los gobiernos con datos confiables para ser usados en crisis de precios a un costo bajo de focalización

Realización de clips audiovisuales como estrategia de persuasión publicitaría, para difundir mensajes cívico ambientales, a través del programa Tiempo Real

PregradoPublicist

Análisis de las tendencias especulativas de los precios de alimentos en Colombia

Background and objectives: Since the onset of the 2019 pandemic, the basic products in the Colombian family basket experienced significant historical variations. In 2022, the increase in potato prices contributed 19.52% to the total variation of the Consumer Price Index (CPI) in Colombia. This article analyzes whether these variations are partly due to speculative behavior in potato prices since the beginning of the Covid19 pandemic. Methods: Four different time series estimation methods were employed to test if the instability has persisted overt the past two years, thus creating volatility. Supremum Augmented Dickey-Fuller and Generalized Supremum Dickey-Fuller models were used to test speculative trends. Findings: The results show that the series ceased to be stationary after the pandemic, and there are speculative trends in prices, suggesting that not only external events have contributed to the increase in potato prices and hence the rise in the Colombian Consumer Price Index (CPI). Conclusion: The Covid19 pandemic was a historic event that affected countries' supply chains in multiple ways. In Colombia, the supply chain of agricultural commodities was affected by restrictions at the regional level and the lack of food supply at the beginning of the pandemic. Results indicate that prices had an explosive behavior in 2020, therefore speculative. Three public policy fronts are required to improve market outcomes: The need to create inventory systems for agricultural products, the inclusion of new financial mechanisms to handle expectations, and the need of improving the productivity of the sector.Objetivos: Desde el inicio de la pandemia en 2019, los productos básicos de la canasta familiar en Colombia, ha experimentado variaciones históricas significativas. En este sentido, durante el año 2022 los precios de la papa contribuyeron con un 19.52% a la variación total del Índice de Precios del Consumidor (IPC). En este artículo, se analiza si estas variaciones se deben en parte a un comportamiento especulativo en los precios de la papa desde el inicio de la pandemia Covid19. Métodos: Se emplearon cuatro métodos diferentes de estimación de series de tiempo para probar que si la inestabilidad ha persistido en los últimos dos años, creando una volatilidad en los precios.  A su vez se utilizaron modelos de Supremum Augmented Dickey-Fuller y Generalised Supremum Augmented Dickey-Fuller para probar tendencias especulativas. Resultados: Los resultados muestran que la serie dejo de ser estacionaria después de la pandemia y que hay tendencias especulativas en los precios lo que sugiere que no solo los eventos externos han contribuido al aumento en el precio de la papa y, por ende, al incremento del IPC. Conclusión: La pandemia de 2020 fue un evento histórico que afectó las cadenas productivas de los países en múltiples formas. En Colombia, la cadena productiva de los commodities agrícolas fue afectada principalmente por los cierres de las regiones y por la falta de abastecimiento de alimentos al inicio de la pandemia. Los resultados indican que los precios tuvieron un comportamiento explosivo en 2020, que pudo haber sido aprovechado para comportamientos especulativos. Se proponen tres frentes de política pública para mejorar la situación del mercado: La necesidad de crear sistemas de inventarios para el producto agrícola, la inclusión de herramientas financieras que permitan tener mejores expectativas del futuro, y la urgencia de mejorar la productividad del sector

Análisis de las tendencias especulativas de los precios de alimentos en Colombia

Objetivos: Desde el inicio de la pandemia en 2019, los productos básicos de la canasta familiar en Colombia, ha experimentado variaciones históricas significativas. En este sentido, durante el año 2022 los precios de la papa contribuyeron con un 19.52% a la variación total del Índice de Precios del Consumidor (IPC). En este artículo, se analiza si estas variaciones se deben en parte a un comportamiento especulativo en los precios de la papa desde el inicio de la pandemia Covid19. Métodos: Se emplearon cuatro métodos diferentes de estimación de series de tiempo para probar que si la inestabilidad ha persistido en los últimos dos años, creando una volatilidad en los precios.  A su vez se utilizaron modelos de Supremum Augmented Dickey-Fuller y Generalised Supremum Augmented Dickey-Fuller para probar tendencias especulativas. Resultados: Los resultados muestran que la serie dejo de ser estacionaria después de la pandemia y que hay tendencias especulativas en los precios lo que sugiere que no solo los eventos externos han contribuido al aumento en el precio de la papa y, por ende, al incremento del IPC. Conclusión: La pandemia de 2020 fue un evento histórico que afectó las cadenas productivas de los países en múltiples formas. En Colombia, la cadena productiva de los commodities agrícolas fue afectada principalmente por los cierres de las regiones y por la falta de abastecimiento de alimentos al inicio de la pandemia. Los resultados indican que los precios tuvieron un comportamiento explosivo en 2020, que pudo haber sido aprovechado para comportamientos especulativos. Se proponen tres frentes de política pública para mejorar la situación del mercado: La necesidad de crear sistemas de inventarios para el producto agrícola, la inclusión de herramientas financieras que permitan tener mejores expectativas del futuro, y la urgencia de mejorar la productividad del sector

Scientometric analysis in e-leadership and competencies for its development

La secuela de la pandemia de COVID-19 ha presenciado un aumento exponencial en la literatura sobre el e-liderazgo, estableciéndolo como un tema de investigación destacado tanto en organizaciones industriales como académicas. Sin embargo, la literatura existente permanece dispersa, con una ausencia notoria de estudios que conecten de manera cohesiva las principales contribuciones con las subáreas actuales. El objetivo principal de esta investigación es delinear la evolución del e-liderazgo y su conexión con las competencias, y proporcionar una visión general desde una perspectiva cienciométrica. La metodología empleada se bifurca en dos secciones: la sección inicial aclara la producción científica anual, las contribuciones específicas por país, las publicaciones en revistas y el análisis de colaboración entre autores. Posteriormente, desplegamos el algoritmo Árbol de la Ciencia para discernir las raíces, el tronco y las ramas del e-liderazgo. Los hallazgos revelan una notable trayectoria de crecimiento desde 2020, con tres subáreas principales emergentes: e-liderazgo en el contexto educativo, competencias de equipos virtuales e innovación en liderazgo. Las implicaciones de este estudio son fundamentales para los gerentes, ayudándoles a identificar las habilidades cruciales requeridas en esta floreciente era digital.The aftermath of the COVID-19 pandemic has witnessed an exponential surge in the literature on e-leadership, establishing it as a prominent research topic in both industrial and academic organizations. However, the existing literature remains disparate, with a conspicuous absence of studies that connect cohesively the principal contributions with the current subareas. This investigation's primary objective is to delineate the evolution of e-leadership and its connection with competencies and provide an overarching view from a scientometric standpoint. The methodology employed is divided into two sections: the initial section elucidates the annual scientific production, country-specific contributions, journal publications, and author collaboration analysis. Subsequently, researchers deploy the Tree of Science algorithm to discern the roots, trunk, and branches of e-leadership; findings reveal a remarkable growth trajectory since 2020, with three primary subareas emerging: e-leadership in the educational context, virtual teams competencies, and innovation leadership. The implications of this study are instrumental for managers, aiding them in identifying the pivotal skills requisite in this burgeoning digital era

Factores asociados con el tratamiento oportuno de mujeres con cáncer de mama apoyadas por una organización no gubernamental en Bogotá

Introduction: The prognosis for a woman with breast cancer is related to the time that elapses before diagnosis and integral treatment. Colombian women face barriers that determine effective access to the health system.Objective: To establish the determinants of timely treatment for breast cancer in a group of women supported by a non-governmental organization in Bogotá.Materials and methods: An observational analytical study was carried out on 136 women with breast cancer supported by the non-governmental organization. The cut-off point for timely treatment was defined as 90 days, calculated as the time between the appearance of symptoms and the initiation of treatment. Predictors of timely treatment were explored by means of multivariate analysis.Results: Although 96% of the women had health insurance only 26.4% received timely treatment, and 36 of them reported being denied medical services. Of these women, 23% took legal action to gain access to their healthcare rights. Significant associations were established by multivariate analysis for timely treatment among women belonging to socioeconomic strata IV and V (OR=3.39), as well as those with higher education (OR=2.72).Conclusions: According to the international literature, the prognosis for women with breast cancer improves when they are able to access opportune treatment. In this group of women socioeconomic factors appeared to determine effective access to treatment, revealing the existence of inequalities that may be socially determined.Introducción. El pronóstico de una mujer con cáncer de mama está relacionado con el tiempo que transcurre desde la aparición de los síntomas hasta el diagnóstico y el tratamiento integral. Las mujeres colombianas enfrentan barreras que afectan su acceso efectivo al sistema de salud.Objetivo. Establecer los factores determinantes del tratamiento oportuno de un grupo de mujeres con cáncer de mama apoyadas por una organización no gubernamental en Bogotá.Materiales y métodos. Se llevó a cabo un estudio observacional analítico de 136 mujeres con cáncer de mama apoyadas por una organización no gubernamental de Bogotá. El punto de corte para el tratamiento oportuno se estableció en 90 días calculados a partir de la aparición de los síntomas y hasta el inicio del tratamiento. Se exploraron los factores predictores de oportunidad mediante un análisis multivariado.Resultados. El 96 % de las mujeres contaba con aseguramiento en salud; el 26,4 % tuvo un tratamiento oportuno, y en 36 casos se negaron los servicios. El 23 % interpuso tutelas para acceder a los servicios de salud. En el análisis multivariado se establecieron asociaciones significativas entre un tratamiento oportuno, el hecho de pertenecer a los estratos socioeconómicos IV y V (razón de probabilidad=3,39), y escolaridad superior a la secundaria (razón de probabilidad=2,72).Conclusiones. Según la literatura científica, el pronóstico de las mujeres con cáncer de mama se modifica cuando se accede de manera oportuna al tratamiento. En este grupo de mujeres de Bogotá se encontraron factores socioeconómicos que al parecer determinaron su acceso efectivo al tratamiento, lo que revelaría la existencia de ‘inequidades’ determinadas socialmente

Impacto de la implementación de un sistema de información en la gestión de bienes en una institución pública del norte peruano, Cajamarca, 2023

El auge de la tecnología como sistemas de información ha propiciado que distintas instituciones puedan mejorar ciertos procesos especialmente a aquellos vinculados a la gestión de bienes pues ello genera la reducción de pérdidas a la entidad y; por ende, el resguardo del patrimonio estatal. Por lo tanto, la investigación persiguió como objetivo: Medir el impacto de la implementación de un sistema de información en la gestión de bienes en una institución pública del norte peruano, Cajamarca, 2023. La metodología de investigación comprendió un enfoque cuantitativo, tipo aplicado y diseño experimental; contemplando una población de 15 colaboradores de la entidad mencionada, a quiénes se les aplicó dos instrumentos: Cuestionario para medir la implementación del sistema de información y Cuestionario para medir la gestión de bienes. Con respecto a los resultados: Se evidenció que la implementación del sistema de información desarrollado bajo el prototipo Pencil 3.1.1, la base de datos SQL Server y la metodología Scrum; logró mejorar significativamente la gestión de bienes según la comparativa entre el pre test y el post test; además, de respaldarse por su viabilidad económica. Se concluyó que, la implementación del sistema de información si mejoró la gestión de bienes de una entidad pública cajamarquina

Implementación del estudio de las mariposas como estrategia pedagógica en la Educación Ambiental

Este trabajo buscó generar en la comunidad educativauna conciencia ambiental, que permitiera reducirel impacto negativo de las actuales formas de explotaciónde los recursos, generando de esta forma actitudesde responsabilidad, respeto y conservación por elambiente, en pro del desarrollo sostenible. Para ello sepropuso el estudio de las mariposas como estrategiapedagógica en la educación ambiental –desde una visiónsistémica– de la escuela. Se utilizó la cartografíasocial para identificar la forma en que los estudiantesse apropiaban de su entorno y se relacionaban conlas mariposas. La estrategia abordó diferentes aspectosmetodológicos entre los que se encuentra la críade mariposas, ya que en el acto y en el rol de cuidar yadoptar orugas se despertó el asombro y la curiosidadde la comunidad, por lo que rompieron paradigmas(creencias), se construyeron nuevos gustos y desaparecieronciertas fobias tanto en niños como adultos.Por otra parte, a través de salidas pedagógicas deobservación a sitios aledaños de la escuela se buscó quelos estudiantes evidenciaran la importancia de cuidary preservar zonas de bosque que aún se encuentran enpie y que son albergue de varias especies de plantasy animales; estos sitios también fueron aprovechadospara realizar actividades lúdicas que permitieron quelos estudiantes entraran en contacto con un espaciosano y facilitaron procesos de sensibilización en los niñosde la institución educativa Las Damas. Las visitas alugares conocidos por los estudiantes como el Nacederola Cristalina, el Caño Bálsamo y fincas aledañas nosólo permitieron reconocer lugares importantes, sinoque también fueron escenarios propicios para la realizaciónde actividades que buscaban el fortalecimientode valores y la integración de los participantes

Estudio de las mariposas en la Institución Educativa Las Damas del municipio de Calamar (Guaviare, Colombia), una estrategia en la búsqueda de conciencia ambiental.

Este trabajo buscó generar una Conciencia Ambiental que mejorara las relaciones de los integrantes de la comunidad con su entorno, propiciando actitudes de responsabilidad, respeto y conservación del ambiente. Para ello, se propuso el estudio y cría de mariposas como estrategia en la Educación Ambiental de la escuela. Se utilizó la metodología de trabajo denominada cartografía social para identificar la forma en que los estudiantes se apropiaban de su entorno y se relacionaban con las mariposas. Durante el desarrollo de este estudio se logró poner en marcha procesos organizativos generando una dinámica de trabajo que posibilitó la sensibilización y constante participación de los diferentes actores que conforman la comunidad. Se realizaron salidas de campo las cuales fueron utilizadas como escenarios de aprendizaje donde se realizaron procesos de análisis y reflexión permitiendo a los niños, niñas y docentes reconocerse como actores principales, responsables de la transformación de su entorno, involucrando una mirada sistémica (cultural, social, política y económica)