Pencemaran Lingkungan Sungai Njodak Jepara Sebagai Ide Penciptaan Seni Grafis

Pencemaran lingkungan sungai Njodak merupakan masalah serius yang berdampak negatif terhadap ekosistem dan kehidupan masyarakat sekitar. Tugas akhir ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan menginterpretasikan masalah pencemaran lingkungan ke dalam seni grafis, guna meningkatkan kesadaran masyarakat dan tindakan dalam upaya menjaga lingkungan yang bersih dan sehat. Dengan metode pengamatan secara langsung, dokumentasi kondisi sungai, serta wawancara dengan masyarakat sekitar untuk mendapatkan informasi mengenai dampak pencemaran tersebut. Kemudian hasil observasi diaplikasikan ke dalam bentuk karya seni grafis yang menciptakan karya dengan bentuk visual One Piece dan elemen visual lain untuk menyampaikan pesan tentang keresahan mengenai pencemaran lingkungan. Melalui penciptaan karya seni ini diharapkan penulis mampu mendorong masyarakat agar lebih kritis dan peduli untuk menjaga kebersihan lingkungan sungai Njodak. Karya seni yang dihasilkan bukan hanya sebagai keresahan penulis melainkan juga sebagai media komunikasi secara visual yang dirasa efektif untuk menyampaikan pesan isu pencemaran lingkungan dan menggerakkan perubahan sosial. Karya seni grafis ini diharapkan dapat berkontribusi dalam upaya edukasi akan bahaya yang ditimbulkan oleh pencemaran serta kampanye untuk menjaga lingkungan tetap bersih dan sehat khususnya untuk masyarakat Robayan, Kalinyamatan, Jepar

Pengembangan media pembelajaran sholat jenazah berbasis Android kelas XI di SMA 2 Kayen Pati

Pengembangan media pembelajaran berbasis android mata pelajaran Pendidikan Agama Islam untuk kelas XI di SMA 2 Kayen Pati ini didasarkan pada kemajuan teknologi telekomunikasi yang sangat pesat. Smartphone adalah teknologi telekomunikasi yang ditawarkan dengan tujuan untuk menunjang kebutuhan kita. Smartphone berbasis android merupakan Smartphone yang banyak sekali digunakan oleh pelajar. Namun media pembejaran Pendidikan Agama Islam berbasis android sangat minim sekali. Untuk itu guna menjawab tantangan perkembangan zaman yang lebih mengedepankan teknologi informasi yang serba praktis dan menyenangkan diperlukan media pembelajaran Pendidikan Agama Islam yang kreatif dan inovasi. Salah satu bentuk kreatif dan inovasi pembelajaram media pembelajaran Pendidikan Agama Islam dengan memakai Smartphone berbasis android. Adapun hasil penelitian pengembangan ini adalah (1) produk media pembelajaran sholat jenazah berbasis android (2) media pembelajaran ini mudah di gunakan dan layak untuk di gunakan. Kelayakan media pembelajaran berdasarkan penilaian dari ahli materi, ahli media yang masing-masing terdiri dari dua validator termasuk dalam kategori layak dengan penilaian 94 % untuk aspek pemograman, 88 % untuk aspek tampilan media, 89 % untuk aspek materi, 87% untuk aspek pembelajaran dan 90% untuk aspek kebahasaan

Pengembangan Backend Sistem Penjadwalan Mata Kuliah Terintegrasi SIA di Fakultas Teknik Universitas Jenderal Soedirman

Jadwal mata kuliah di perkuliahan merupakan hal yang sangat penting dalam berlangsungnya kegiatan belajar mengajar di kampus, jadwal ini bertujuan untuk mendukung, memperlancar, dan mempertinggi kualitas pendidikan. Dalam menyusun jadwal mata kuliah perlu mempertimbangkan kondisi – kondisi tertentu. Aturan tersebut diantaranya yaitu: satu ruang hanya bisa dipakai oleh satu mata kuliah di jam tertentu, dosen tidak boleh mengajar lebih dari satu mata kuliah di jam yang sama, dan lain sebagainya. Permasalahan yang dihadapi oleh Fakultas Teknik Universitas Jenderal Soedirman adalah penyusunan jadwal mata kuliah belum dilakukan secara otomatis oleh sistem, sehingga menghabiskan lebih banyak waktu. Waktu penyusunan tersebut belum termasuk ketidaktelitian pengguna serta banyaknya jumlah mata kuliah yang menyebabkan waktu penyusunan jadwal jadi ikut bertambah. Pada penelitian ini dibangun sebuah back-end sistem penjadwalan mata kuliah di Fakultas Teknik Universitas Jenderal Soedirman, agar dapat mempermudah civitas akademika dalam melakukan penyusunan jadwal mata kuliah. Backend sistem berhasil dibuat menggunakan metode pengembangan DevOps dan framework Django. Tahapan pengembangan sistem dimulai dari perencanaan, kemudian pengembangan, pembangunan, sampai pengujian. Pada hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa seluruh fungsi pada sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna

Post impact tensile for short Kenaf fibre with aluminum / Mohamad Alif Mu'adz Amrus

This project presents Kenaf as a new material for biocomposite industry. Kenaf has the promise to be the new miracle crop that contributes to green manufacturing. Recently, there were many applications such as composite can be produced by Kenaf. Basically, to produce the new type of composite, this project used short Kenaf fibre as the main material. Then it is mixed with polyester as the matrix. The ratio of polyester-hardener is 3:1. The composition of short Kenaf is 25% of 230 gram short kenaf. The producing process started when the mixture is poured into the mould and it is compacted until it perfectly fulfilled the mould. The mixture took about one to two hour to completely dry. The specimens then will be cut into standard dimension (ISO 9291) and it were laminated by aluminum sheet and woven. The tensile test will be implemented on both specimens after post impact test is finished. The post impact will be tested by post impact method by vary the energy of the impact test. The result of the tensile test of both specimens will be compared and discussed. Then the effect of the post impact test will be observed under the microscope

Pengaruh Transformational Leadership Terhadap Kinerja Guru SMP Swasta Dengan Organizational Citizenship Behavior Sebagai Variabel Mediasi Di Jembrana Bali

ABSTRACT This study aims to analyze the Effect of Transformational Leadership on Private Junior High School Teacher Performance: The Role of Mediating Organizational Citizenship Behavior in Jembrana Bali. The sample in this study amounted to 100 teachers using a questionnaire for data collection. The sampling technique using purposive sampling method. Data analysis techniques using path analysis. The results of this study indicate that: 1) There is a positive and significant effect of Transformational leadership on Organizational Citizhenship Behavioral. 2) No There is a Transformational leadership influence on Performance. 3) There is a positive and significant influence of Organizational Citizhenship Behavioral on Performance. 4) The results of direct and indirect influences above, it can be concluded that the use of Organizational Citizhenship Behavioral variables as mediating variables to improve teacher performance is effective Keywords: Transformational leadership, Organizational Citizenship Behavior and Performanc

Mu'adz's Quick Files

The Quick Files feature was discontinued and it’s files were migrated into this Project on March 11, 2022. The file URL’s will still resolve properly, and the Quick Files logs are available in the Project’s Recent Activity

Rancang Bangun E-Nose dengan Variasi Sensor Gas MQ untuk Klasifikasi Kopi

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat Electronic Nose (E-Nose) berbiaya rendah berbasis larik sensor gas MQ untuk mengklasifikasikan bubuk kopi Arabika dan Robusta. Data respons sensor terhadap aroma sampel kopi diperoleh menggunakan instrumen E-Nose yang dirancang. Dua metode klasifikasi digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Artificial Neural Network (ANN) dengan ekstraksi fitur nilai maksimum, rata-rata, dan Area Under Curve (AUC). Hasil menunjukkan bahwa model SVM yang dilatih menggunakan metode Grid Search dengan semua fitur menghasilkan akurasi pengujian 100% sedangkan hasil pelatihan dengan 5 fitur terpilih tetap menghasilkan akurasi pengujian yang tinggi sebesar 90%. Tidak berbeda jauh dengan hasil model SVM, model ANN yang dilatih dengan optimasi Grid Search mampu mencapai akurasi 100% untuk semua fitur sedangkan hasil pelatihan dengan 5 fitur terpilih menghasilkan akurasi yang masih tinggi yaitu 90%. Penelitian ini berhasil mengembangkan E-Nose murah yang efisien dalam membedakan aroma kopi dengan akurasi tinggi menggunakan metode pembelajaran mesin. ***** This study aims to develop a low-cost Electronic Nose (E-Nose) device based on MQ gas sensor array to classify Arabica and Robusta coffee grounds. Sensor response data to the aroma of coffee samples were obtained using the designed E-Nose instrument. Two classification methods were used, namely Support Vector Machine (SVM) and Artificial Neural Network (ANN) with maximum, average, and Area Under Curve (AUC) feature extraction. The results showed that the SVM model trained using the Grid Search method with all features produced 100% testing Accuracy while the training results with 5 selected features still produced a high testing Accuracy of 90%. Not much different from the results of the SVM model, the ANN model trained with Grid Search optimization was able to achieve 100% Accuracy for all features while the results of training with 5 selected features produced a still high Accuracy of 90%. This research successfully developed a low-cost E-Nose that is efficient in distinguishing coffee aroma with high Accuracy using machine learning methods