Fertirrigação e regulador de crescimento na produção de mudas de café em tubete

The use of quality seedlings is important in establishing a productive coffee crop. However, the most widely used method to produce coffee seedlings is time consuming (6-12 months) and lacks new production technologies. This study aimed to assess the use of fertigation and a growth regulator in the production of coffee seedlings, in order to develop a system faster than the conventional method. For that, Topázio coffee cultivar seeds were pre-germinated and planted in tubes flled with substrate (composted pine bark), in a protected nursery. A randomized block design was used, in a 4 x 2 (fertigation levels x the use or not of growth regulator) factorial scheme, with four replications. Daily fertigation positively influenced all the growth variables evaluated. The foliar spraying of the growth regulator had little effect on seedling growth. When compared to the conventional system described in the literature, the coffee seedling production system described here reduced, by around 60 days, the production time and enables a largescale productionA utilização de mudas de boa qualidade é importante para a formação de uma lavoura produtiva de café. Entretanto, o método mais utilizado atualmente para a produção de mudas de cafeeiro é demorado (6-12 meses) e carece de novas tecnologias de produção. Objetivou-se avaliar a utilização de fertirrigação e regulador de crescimento na produção de mudas de cafeeiro, com vistas ao desenvolvimento de um sistema mais rápido que o sistema convencional de produção. Para isso, sementes da cultivar Topázio foram pré-germinadas e plantadas em tubetes com substrato (casca de pinus compostada), em viveiro coberto. Adotou-se o delineamento de blocos ao acaso, em esquema fatorial 4 x 2 (níveis de fertirrigação x utilização ou não de regulador de crescimento), com quatro repetições. A fertirrigação diária influenciou positivamente em todas as variáveis de crescimento analisadas. A pulverização foliar do regulador de crescimento apresentou pouco efeito sobre o crescimento das mudas. Quando comparado ao sistema convencional descrito na literatura, o sistema de produção de mudas de cafeeiro descrito neste trabalho reduziu, em cerca de 60 dias, o tempo de produção e permite a produção em larga escala.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Indolebutyric acid responses on rooting and survival of Hymenaea courbaril L. cuttings

Atualmente, o apelo ambiental para promover programas de reflorestamento, recuperação de áreas degradadas e preservação da biodiversidade pressiona o setor de produção de mudas de essências florestas nativas. Jatoba, Hymenaea courbaril L., é uma árvore nativa que fornece muitos produtos de grande relevância econômica. A propagação vegetativa é um método alternativo para a produção de mudas, que apresenta muitos benefícios, incluindo a possibilidade de estabelecer sebes clonais de alta produtividade, pois ocorre com o gênero Eucalyptus. O experimento foi realizado em uma estufa, com controle parcial de temperatura e umidade. O estudo avaliou os efeitos de diferentes dosagens de hormônio do ácido indolbutiric (IBA) no processo de enraizamento de estacas de jatoba. As estacas foram preparadas em laboratório e submetidas a diferentes dosagens de IBA (0, 200, 400, 600, 800 e 1000 mg L-1), posteriormente estabelecidas em substrato de areia e colocadas em ambiente protegido com sistema de nebulização intermitente e sombreamento de 50 %. A análise estatística foi realizada utilizando o software R, de acordo com o desenho experimental em blocos ao acaso, com seis tratamentos e quatro repetições. Os resultados obtidos pela avaliação binomial mostraram que não houve diferença significativa entre as dosagens IBA, então o uso de IBA nas estacas de H. courbaril rooting foi ineficaz. No entanto, o sucesso na propagação vegetativa de jatoba pode ocorrer através da seleção de indivíduos que apresentam bons resultados ao enraizamento acidental. O uso de IBA em enraizamentos acidentais varia de uma espécie para outra e, devido à falta de estudos sobre o assunto em relação a Hymenaea courbaril L., devem ser realizados mais experimentos a serem realizados para avaliar o potencial rizogênico.Currently, the environmental appeal to promote reforestation programs, recovery of degraded areas and preservation of biodiversity pressures the production sector of native forest essences’ seedlings. Jatoba, Hymenaea courbaril L., is a native tree which provides many products of great economic relevance. Vegetative propagation is an alternative method for seedlings production, which presents many benefits, including the possibility of establishing high productivity clonal hedges, as it occurs with the Eucalyptus genus. The experiment was conducted in a greenhouse, with partial temperature and humidity control. The study assessed the effects of different dosages of indolbutiric acid (IBA) hormone in the process of rooting jatoba cuttings. The cuttings were prepared in a laboratory and submitted to different dosages of IBA (0, 200, 400, 600, 800 e 1000 mg L-1), later established in sand substrate and placed in protected environment with intermittent fogging system and shading of 50%. Statistical analysis was carried out using R software, according to experimental design in randomized blocks, with six treatments and four replications. The results obtained by binomial evaluation showed there was no significant difference between IBA dosages, so the use of IBA on rooting H. courbaril cuttings was ineffective. However, success in the vegetative propagation of jatoba can occur through the selection of individuals that present good results to adventitious rooting. The use of IBA on adventitious rooting varies from one species to another, and due to the lack of studies on the subject concerning Hymenaea courbaril L., more experiments to be carried out in order to evaluate the rhizogenic potential should be done.Actualmente, el llamamiento ambiental para promover programas de reforestación, recuperación de áreas degradadas y preservación de la biodiversidad presiona el sector de producción de mudas de esencias forestales nativas. Jatoba, Hymenaea courbaril L., es un árbol nativo que proporciona muchos productos de gran relevancia económica. La propagación vegetativa es un método alternativo para la producción de mudas, que presenta muchos beneficios, incluyendo la posibilidad de establecer setos clonales de alta productividad, pues ocurre con el género Eucalyptus. El experimento fue realizado en un invernadero, con control parcial de temperatura y humedad. El estudio evaluó los efectos de diferentes dosis de hormona del ácido indolbutiric (IBA) en el proceso de enraizamiento de estacas de jatoba. Las estacas fueron preparadas en laboratorio y sometidas a diferentes dosis de IBA (0, 200, 400, 600, 600, 800 y 1000 mg L-1), posteriormente establecidas en sustrato de arena y colocadas en un ambiente protegido con sistema de nebulización intermitente y sombreado 50%. El análisis estadístico se realizó utilizando el software R, de acuerdo con el diseño experimental en bloques al azar, con seis tratamientos y cuatro repeticiones. Los resultados obtenidos por la evaluación binomial mostraron que no hubo diferencia significativa entre las dosificaciones IBA, entonces el uso de IBA en las estacas de H. courbaril rooting fue ineficaz. Sin embargo, el éxito en la propagación vegetativa de jatoba de agua puede ocurrir a través de la selección de individuos que presentan buenos resultados al enraizamiento accidental. El uso de IBA en enraizamientos accidentales varía de una especie a otra y, debido a la falta de estudios sobre el tema en relación a Hymenaea courbaril L., se deben realizar más experimentos a ser realizados para evaluar el potencial rizogénico

SEED GERMINATION AND PRODUCTION OF SWAMP PALM SEEDLINGS (Mauritia flexuosa L.f.)

ABSTRACT Swamp palm (Mauritia flexuosa L.f.) is a typical palm tree from the Amazon and Cerrado of Brazil, whose fruits are used in cooking and the pharmaceutical industry. Seed germination of this palm is slow, irregular and often low, which makes its cultivation limited, being exploited in extractive systems. Also, little is known about seedling development, and this knowledge is important to define a protocol for the production of seedlings of this species. This research aimed to develop a protocol for the seed germination of swamp palm under semi-aseptic conditions and to evaluate the seedling development of swamp palm under different production systems. There was no germination in treatments without scarification. The best germination protocol for swamp palm was scarification with operculum removal in seeds recently extracted from the fruit with application of gibberellic acid (plant growth regulator) because it increased the rate and accelerated germination. However, imbibition in aerated water (with H2O2) proved to be suitable up to two days. The best method for seedlings production of swamp palm is the use of conventional bag (20×30 cm) with soil and manure or for producers with greater investment capacity, the use of tubes (180 cm3) for two months and subsequent transplanting to a conventional bag with soil and manure until completing six months

Artificial neural networks and linear discriminant analysis as alternatives for selecting among families of cane sugar

Esse desafio advém da grande quantidade de genótipos avaliados e da dificuldade operacional da pesagem das parcelas do experimento, necessária nos principais métodos de seleção. O objetivo deste trabalho é comparar a modelagem por redes neurais, a análise discriminante linear de Fisher e a seleção de famílias usando a variável tonelada de cana por hectare estimada (TCHe) como alternativas para seleção de famílias promissoras em cana-de- açúcar com base nos caracteres indiretos número de colmos (NC), diâmetro de colmos (DC) e altura de colmos (AC). Incialmente foi feita a modelagem via redes neurais em 4 diferentes cenários: com simulação e com padronização das variáveis; com simulação e sem padronização das variáveis ; sem simulação e com padronização das variáveis; e sem simulação e sem padronização das variáveis. Os piores resultados ocorreram no cenário 4, sem padronização e sem simulação e os melhores ocorreram no cenário 1, onde as variáveis foram padronizadas e foram simulados valores de DC, NC, AC e TCHR para 1000 famílias. Posteriormente, foi feita a modelagem via análise discriminante no melhor cenário, ou seja, naquele onde houve simulação e padronização das variáveis de entrada. Para avaliação dos métodos redes neurais, análise discriminante e seleção via TCHe - foi utilizada a taxa de erro aparente (TEA) e a taxa de erro 1 (TE1) obtidas a partir da matriz de confusão. A simulação e a padronização melhoram o desempenho das redes neurais. A modelagem via redes neurais artificiais e a análise discriminante linear de Fisher fornecem melhores resultados quando comparadas a estratégia usualmente utilizada, que é baseada na estimação da variável tonelada de cana por hectare. Comparando os modelos de redes neurais com a análise discriminante, a rede neural fornece melhores resultados.One of the challenges in breeding of cane sugar programs is the efficient selection of genotypes in the early stages. This challenge arises from the large number of genotypes evaluated and the operational difficulty of weighing all the main plots, required in the main selection methods. The objective of this study is to compare the modeling by artificial neural networks, Fisher s linear discriminant analysis and the selection of families above the overall average for the variable ton of cane per hectare estimated (TCHe) as alternatives for selecting promising families in cane sugar based on indirect character number of stalk (NC), stalk diameter (DC) and stalk height (AC). First was done the analysis for modelling for neural networks in 4 different scenarios (with simulation and standardization of variables; with simulation and without standardization of variables; without simulation and with standardization of variables; without simulation and without standardization of variables). The worst results occur in scenario 4, without standardization and without simulation and the best results occurred in scenario 1, where the variables were standardized and were simulated values of DC, NC, AC and TCHr to 1,000 families. Subsequently, the modeling was done through discriminant analysis in the best scenario, ie, that where there was simulation, and standardization of input variables. To evaluate the methods, neural networks, linear discriminant analysis and selection for TCHe, will be used the apparent error rate (TEA) and one error rate (TE1) obtained for matrix confusion. The simulation and standardization improve the performance of neural network models. The modeling via neural networks and discriminant analysis provide best results when compared to commonly used strategy, which is based on the estimation of the variable ton of cane per hectare. Comparing the models of neural networks with discriminant analysis, neural network gives better results.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superio

Techniques of statistical learning applied the selecting among families of sugarcane

Uma das grandes dificuldades dos programas de melhoramento de cana-de-açúcar é a seleção de genótipos nas fases iniciais. O uso de métodos estatísticos que visam a predição com base em informações tomadas a nível de campo pode contribuir para aumentar a probabilidade de identificação de genótipos potencialmente superiores. O objetivo deste trabalho é comparar as técnicas de classificação regressão logística (LR), análise discriminante linear (LDA), análise discriminante quadrática (QDA), K-nearest neighboor (KNN), rede neural artificial (ANN) de única camada intermediária, árvores de decisão com random forests (RF) e máquinas de vetor de suporte (SVM) como alternativas para seleção entre famílias de cana-de-açúcar. Os dados utilizados neste trabalho foram provenientes de 5 experimentos, com 22 famílias cada, no delineamento em blocos casualizados, com 5 repetições. Nestes experimentos foram coletados os caracteres de produção, número de colmos (NC), diâmetro de colmos (DC) e a altura de colmos (AC), bem como a produtividade real, expressa em tonelada de cana por hectare (TCHr). Para o treinamento dos métodos de classificação foram utilizados, como variáveis explicativas, os caracteres indiretos de produção NC, DC e AC. A variável resposta utilizada no treinamento foi a indicadora Y = 0 , se a família não foi selecionada via TCHr, e Y = 1 , caso contrário. Previamente à obtenção das regras de classificação, os valores de NC, DC e AC foram padronizados para média 0 e variância 1. Além disso, visando maior eficiência no treinamento dos modelos, foram produzidos dados sintéticos com base na simulação de valores de NC, DC, AC e TCHr para 1.000 famílias. A simulação foi feita utilizando a estrutura de médias e covariâncias fenotípicas de cada i-ésimo experimento. As análises foram processadas em 5 diferentes cenários de acordo com o experimento utilizado para simulação e treinamento dos dados. Foram ainda considerados dois modelos, um completo, com todos os preditores, NC, DC e AC, e um reduzido, onde foi excluída a variável AC. Para avaliação dos classificadores foram utilizadas a taxa de erro aparente (AER) e a taxa de verdadeiros positivos (TPR). Todas as técnicas apresentam alta concordância com a seleção via TCHr (AER média < 0,14), em ambos os modelos, completo e reduzido. No modelo completo, o melhor desempenho, menor AER média (AER=0,0886) e maior TPR média (TPR=0,9831), foi observado no classificador SVM. No modelo reduzido, os classificadores ANN (AER média=0,0932; TPR média=0,9210), SVM (AER média=0,0977; TPR média=0,9417) e k-nearest neighboor (AER=0,1000, TPR=0,9167) apresentam os melhores resultados. O modelo reduzido pode ser preferido, pois apresenta resultados similares ao completo e tem a vantagem de ser operacionalmente mais simplesOne of the great difficulties of breeding programs is the selection of genotypes in the early stages. The use of statistical methods for the prediction based on information taken at the field level can contribute to increase the probability of identifying potentially superior genotypes. The objective of this study is to compare the classification techniques, logistic regression (LR), linear discriminant analysis (LDA), quadratic discriminant analysis (QDA), K-nearest neighboor (KNN), single-layer neural network (ANN), decision trees (DT) with random forests and support vector machines (SVM) as alternatives for selection of sugarcane families. The data used in this study were from five experiments with 22 families each, in randomized block design with 5 repetitions. In these experiments were collected production traits, number of stalks (NS), stalk diameter (SD) and the stalk height (SH) and the real production, expressed in tons of cane per hectare (TCHr). For training of methods were used as explanatory variables the indirect production traits, NS, SD and SH. The output variable used in training was the indicator, Y = 0 , if the family was not selected by real ton cane per hectare, and Y = 1 , if the family has been selected. Prior to obtaining the classification rules, the values of NS, SD and SH were standardized for mean 0 e variance 1. Moreover, aiming at greater efficiency in training of models were produced synthetic data based on simulation values of NS, SD, SH and TCHr for 1,000 families. The simulation was done using the structure of phenotypic mean and covariance of each ith experiment. The analyzes were performed in five different scenarios according to the experiment used for simulation and training data. In addition to the different scenarios they were considered two models, full, with all the explanatory variables and reduced, which was excluded from the variable SH. All the techniques of statistical learning feature high agreement with the selection via TCHr (AER mean < 0.14), in both models, full and reduced. For the full model, the best performance, lower AER mean (AER=0.0886) and higher TPR mean (0.9831), was observed in the classifier SVM. In the reduced model, the ANN (AER mean=0.0932; TPR mean=0.9210), the SVM (AER mean=0.0977; TPR mean=0.9417) and the k-nearest neighboor (AER=0.1000, TPR=0.9167) how the best results. The reduced model may be preferred because it presents similar results to the complete model and has the advantage of being operationally simpler

Artificial neural networks and linear discriminant analysis in early selection among sugarcane families

One of the major challenges in sugarcane breeding programs is an efficient selection of genotypes in the initial phase. The purpose of this study was to compare modelling by artificial neural networks (ANN) and linear discriminant analysis (LDA) as alternatives for the selection of promising sugarcane families based on the indirect traits number of sugarcane stalks (NS), stalk diameter (SD) and stalk height (SH). The analysis focused on two models, a full one with all predictors, and a reduced one, from which the variable SH was excluded. To compare and assess the applied methods, the apparent error rate (AER) and true positive rate (TPR) were used, derived from the confusion matrix. Modeling with ANN and LDA can be used successfully for selection among sugarcane families. The reduced model may be preferable, for having a low AER, high TPR and being easier to obtain in operational terms

Artificial neural networks and linear discriminant analysis in early selection among sugarcane families

<div><p>Abstract One of the major challenges in sugarcane breeding programs is an efficient selection of genotypes in the initial phase. The purpose of this study was to compare modelling by artificial neural networks (ANN) and linear discriminant analysis (LDA) as alternatives for the selection of promising sugarcane families based on the indirect traits number of sugarcane stalks (NS), stalk diameter (SD) and stalk height (SH). The analysis focused on two models, a full one with all predictors, and a reduced one, from which the variable SH was excluded. To compare and assess the applied methods, the apparent error rate (AER) and true positive rate (TPR) were used, derived from the confusion matrix. Modeling with ANN and LDA can be used successfully for selection among sugarcane families. The reduced model may be preferable, for having a low AER, high TPR and being easier to obtain in operational terms.</p></div

What is the optimal fertigation start time and frequency in lettuce seedlings?

Although lettuce is one of the most important vegetable crops cultivated in Brazil, producers conduct seedling production empirically, as there are no published reports on the optimal start time and management strategy for seedling fertigation. The present aimed to assess the influence of fertigation management on the growth, physiological aspects and nutritional status of lettuce seedlings and to determine the optimal fertigation start time and frequency. Two experiments were conducted, each with a randomized block design and six repetitions. The first consisted of six treatments, namely six fertigation start times at 0, 3, 6, 9, 12, and 15 d after emergence (DAE), and the second consisted of five treatments, representing different application frequencies at 3, 4, 5, 6, and 7 d intervals. The assessment of nutrient accumulation levels and biometric and physiological characteristics of the seedlings were performed after transplanting. Fertigation start times significantly affected 14 of the 18 variables assessed, particularly the number of leaves, shoot dry weight, leaf area, initial chlorophyll fluorescence, and P, K, Ca, Mg, and S accumulation. The best results for ten variables were obtained when fertigation began at emergence, with values 17.77 - 35.63% higher than those at fertigation onset at 15 DAE. Application frequency only influenced chlorophyll content and N, P, K, and S accumulation, with optimal results obtained at 3 - 6 d intervals. Beginning fertigation at plant emergence favors dry weight production, nutrition and photosynthesis and shortens the production time of lettuce seedlings. The optimal start time for lettuce seedling fertigation is at emergence, with application performed every 6 d

Quando iniciar e com qual frequência se deve realizar a fertirrigação em mudas de repolho?

Although cabbage is one of the most important vegetables in Brazil, seedling production is carried out empirically by producers, given that there are no literature reports on the optimal start time and management strategy for seedling fertigation. The present study aimed to assess the influence of fertigation management on the development of cabbage seedlings, in order to determine the best start time and application intervals for nutrient supply. The study consisted of two experiments conducted in a randomized block design, with six repetitions each. The first involved six fertigation start times (0, 3, 6, 9, 12 and 15 days after emergence) and the second consisted of five treatments, that is, five fertigation application frequencies (every 3, 4, 5, 6 and 7 days after the first application). Biometric, physiological and nutrient characteristics were assessed when the seedlings reached the ideal (commercial) transplanting stage. Fertigation start times had a significant effect on the number of leaves, shoot and root dry weight, leaf area and macronutrient accumulation. The best resultswere obtained for a start time of 0 to 6 days after emergence (DAE). Application intervals had a significant effect only on calcium and sulfur accumulation. It was concluded that cabbage seedling fertigation should start three days after emergence, adopting a four-day application interval.Apesar do repolho ser uma das principais hortaliças no Brasil, a produção de mudas desta cultura é feita de forma empírica pelos produtores, visto que não há relatos na literatura de quando iniciar e como manejar a fertirrigação nas mudas. Diante disto, o objetivo do presente estudo foi avaliar a influência do manejo da fertirrigação no desenvolvimento de mudas de repolho, afim de se determinar a melhor época de início do fornecimento e intervalo de aplicação dos nutrientes. O trabalho foi composto por dois experimentos conduzidos em delineamento de blocos casualizados, com seis repetições cada. O primeiro foi composto por seis tratamentos, sendo eles seis épocas de início da fertirrigação (0, 3, 6, 9, 12 e 15 dias após a emergência). O segundo experimento constituiu-se de cinco tratamentos, sendo cinco frequências de aplicação da fertirrigação (a cada 3, 4, 5, 6 e 7 dias após a primeira aplicação). Foram avaliadas características biométricas, fisiológicas e nutricionais das mudas no ponto de transplante. Houve efeito significativo das épocas de início da fertirrigação sobre as variáveis número de folhas, massa seca da parte aérea, massa seca das raízes, área foliar e acúmulo de todos os macronutrientes. Os melhores resultados concentraram-se com início da fertirrigação de 0 a 6 dias após a emergência. Os intervalos de aplicação influenciaram significativamente apenas os acúmulos de Ca e S. Conclui-se que, na produção de mudas de repolho a fertirrigação deve ser iniciada aos três dias após a emergência, adotando-se intervalo de aplicação de quatro dias