Determinantes del desempeño académico en educación a distancia: aplicación de un modelo de ecuaciones estructurales

Tesis (Maestría en Estadística Aplicada) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados; Argentina, 2019.En este trabajo se utiliza un modelo de ecuaciones estructurales (SEM) para probar un conjunto de hipótesis sobre la influencia de los conocimientos previos, las competencias digitales, la autorregulación del aprendizaje y los procesos de interacción en el desempeño académico de los alumnos del Ciclo Básico a Distancia (CBD) de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba (FCE-UNC). Además, se desarrolló una versión ampliada del modelo para vincular estas variables con algunos factores sociodemográfi cos considerados determinantes clásicos del rendimiento de los estudiantes universitarios. Se utilizaron datos recopilados de 602 alumnos de todas las asignaturas del CBD. Los resultados muestran que los conocimientos previos y la interacción de los alumnos con los profesores, materiales didácticos y otros estudiantes son los predictores directos más importantes del desempeño académico, seguidos por la situación laboral del alumno. Asimismo, que las competencias digitales impactan sobre la capacidad de aprendizaje autorregulado y ésta sobre la interacción, provocando un efecto indirecto sobre los resultados académicos. También resultaron signi ficativos los efectos de la edad del alumno y el nivel educativo del padre, pero con mediaciones a través de la situación laboral y los conocimientos previos respectivamente. Los hallazgos principales del estudio tienen una variedad de implicaciones para el desarrollo de la teoría y la práctica de la educación superior a distancia.Fil: Moneta Pizarro, Adrián Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados; Argentina

Federalismo fiscal y distribución regional del ingreso público nacional

Bajo el marco de estudio de las Finanzas Públicas y el Federalismo Fiscal, el objeto de la investigación es determinar los efectivos flujos fiscales entre territorios provinciales realizados a través de los mecanismos que opera el gobierno federal. Con este fin se estiman, para cada jurisdicción, las diferencias entre los recursos de origen nacional entregados por contribuyentes y aportantes localizados en un determinado territorio provincial y lo que reciben los gobiernos provinciales, reparticiones y beneficiarios ubicados en esos respectivos territorios. Con arreglo a estos fines, se hizo necesario tomar en cuenta no sólo el régimen vigente de Coparticipación Federal de Impuestos y leyes-convenios complementarios, sino también los ingresos del Sistema Previsional, la ejecución del Gasto Público Nacional y Régimen de Promoción Industrial. Ello hace que la investigación se destaque, entonces, por su innovador objeto de estudio ya que a diferencia de otros antecedentes no sólo analiza las transferencias nación-provincias sino también la ejecución presupuestaria nacional por ubicación geográfica y principalmente el origen jurisdiccional de la recaudación. La base de datos usada está constituida completamente por datos oficiales sobre recaudación provistos por la A.F.I.P. y ejecución presupuestaria del Sector Público Nacional no Financiero en base caja correspondientes al ejercicio fiscal 2001. La utilización de flujos de caja o cash-flow tiene como fundamento la necesidad de poder verificar la distribución efectiva de los recursos, que al momento de su ingreso a la contabilidad pública son asentados únicamente bajo el criterio de lo percibido. La metodología para estimar la porción de recursos nacionales no discriminados por ubicación geográfica de los contribuyentes, entre los cuales se destaca la recaudación impositiva de Grandes Contribuyentes, tuvo apoyo en datos macroeconómicos y estimaciones de Producto Bruto Geográfico provistas por el Sistema ProvInfo del Ministerio del Interior de la Nación. El resultado de la investigación es un mapa fiscal interterritorial provincial que describe la distribución regional del ingreso público nacional basada en recursos de origen nacional. En general, se concluye que ocurre una efectiva transferencia de recursos desde un grupo de territorios provincias grandes hacia las del norte y mesopotamia, mientras que otras presentan una situación relativamente neutra. Las cifras finales muestran una clara asimetría y ausencia significativa de correspondencia fiscal. Aunque éstas son conclusiones que parecen similares a las ya obtenidas en estudios previos que sólo toman bajo análisis el régimen de coparticipación y afines, lo distinto o nuevo radica en que las cifras -ahora sólo territoriales- absolutas y relativas cambian, acentuándose algunas desigualdades, y que ahora se incluye con mayor pertinencia el territorio de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Ello autoriza a decir que si bien la Constitución Nacional predica un régimen federal, hoy se está en presencia de un régimen fiscal indeterminado, lo que justifica que el análisis sea territorial y, entonces, mas de tipo económico que institucional.Fil: Moneta Pizarro, Adrián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ruarte Bazán, Roque. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Derecho; Argentina

Identificación de la pobreza multidimensional en Argentina con métodos robustos de análisis factorial

In this paper we examine multidimensional poverty in Argentina, applying robust methods of exploratory (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA). Using the capabilities approach developed in Sen (1992) and Sen & Foster (2001), the main objective is to revise the dimensions and indicators in which the phenomenon manifests in the country. We use microdata corresponding to the fourth quarter of 2018 of the nationwide survey “Encuesta Permanente de Hogares (EPH)” and a set of indicators defined as deprivations extending the one proposed by Arevalo & Paz (2015). The results allow us to confirm the existence of three dimensions: dwelling, income and location of the house. Goodness of fit indices demonstrate converging and discriminating validity but the reliability tests of the scales indicate a mediocre internal consistency and the need of extending de set of indicators used in the study.En este trabajo se examina la pobreza multidimensional en Argentina utilizando métodos robustos de análisis factorial exploratorio (AFE) y confirmatorio (AFC). Haciendo uso del enfoque de las capacidades desarrollado en Sen (1992) y Sen & Foster (2001), el objetivo principal es revisar las dimensiones e indicadores en que el fenómeno se manifiesta en el país. Se utilizan microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del cuarto trimestre de 2018 y un conjunto de indicadores definidos como privaciones, ampliando el propuesto por Arévalo & Paz (2015). Los resultados permiten confirmar la presencia de tres dimensiones: vivienda, ingresos y ubicación del hogar. Los índices de bondad de ajuste demuestran validez convergente y discriminante, pero las pruebas de confiabilidad de las escalas indican una mediocre consistencia interna y la necesidad de ampliar el conjunto de indicadores base del estudio

Predicción de la distribución de dividendos en empresas latinoamericanas, mediante el empleo de modelos lineales generalizados mixtos

Durante las últimas décadas, la política de dividendos seguida por las empresas ha sido un tema de interés en diversas investigaciones, con apreciaciones distintas sobre los resultados conseguidos. En general, se admite que la decisión de distribuir dividendos por parte de una empresa es el resultado de un conjunto de factores relacionados, desde limitaciones de carácter jurídico hasta cuestiones vinculadas a la estructura financiera de la entidad y su situación de liquidez, pasando por la capacidad de la empresa para generar beneficios de manera sostenida y las necesidades de fondos impuestas por sus proyectos de inversión. En este sentido, muchos autores utilizan un conjunto de ratios contables para medir la sensibilidad de dichas variables frente a la decisión de repartir cantidades a cuenta de beneficios.En este capítulo se revisan los principales antecedentes sobre el tema y se presentan los resultados de aplicar modelos estadísticos avanzados, conocidos como modelos logísticos mixtos, para predecir la decisión de distribuir dividendos por parte de empresas de diferentes países latinoamericanos (Argentina, Brasil, Chile y Colombia) que cotizaron en bolsa, entre los años 2003 y 2010, utilizando información de los estados contables y ratios definidos en investigaciones previas. Se destaca el importante poder predictivo del indicador que mide la rentabilidad en función de las ganancias de la explotación, definido como el cociente entre la utilidad antes de intereses e impuestos y el activo total de la empresa.Fil: González, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Estadística y Probabilida

Diseño y validación de una escala de percepción sobre conocimientos previos para estudiantes de introducción a la microeconomía

A growing concern in universities is the low level of prior knowledge with which students access the first subjects of the degree courses. The area of economics in general and microeconomics in particular is no exception. In this paper we present a proposal for a questionnaire aimed at students of introduction to microeconomics, which allows them to explore the previous knowledge with which they arrive at the subject. The ad hoc instrument developed aims to highlight the level of prior knowledge according to the opinion of the students themselves in order to provide a complementary input for a more effective teaching of the subject and to provide a scale of measurement for research that seeks to relate prior knowledge to other variables of interest such as academic performance. We begin with a bibliographical review of the importance of considering students' previous knowledge, describe the phases of development of the instrument and present the results of an exploratory factorial analysis carried out on a sample of 326 students, which indicate that the questionnaire is valid for the proposed objectives.  Una preocupación creciente en las universidades es el bajo nivel de conocimientos previos con el que acceden los alumnos a las primeras asignaturas de las carreras de grado. El área de economía en general y de microeconomía en particular no es la excepción. Se presenta en este trabajo una propuesta de cuestionario destinado a estudiantes de introducción a la microeconomía, que permite explorar los conocimientos previos con los que llegan a la materia. El instrumento ad hoc elaborado persigue poner en evidencia el nivel de conocimientos previos según la opinión de los propios alumnos a los fines de proveer un insumo complementario para una enseñanza más eficaz de la materia y proporcionar una escala de medida para investigaciones que pretendan relacionar los conocimientos previos con otras variables de interés tales como el rendimiento académico. Se parte de una revisión bibliográfica sobre la importancia de considerar los conocimientos previos de los estudiantes, se describen las fases de elaboración del instrumento y se presentan los resultados de un análisis factorial exploratorio realizado sobre una muestra de 326 estudiantes, que indican que el cuestionario es válido para los objetivos propuestos

A proposal for a structural equations model to explain academic performance in e-learning

Purpose: In this work we present the advances of a research project whose main goal is the construction and empirical validation of a structural equation modeling to explain the students’ academic performance in Administration distance degree careers of the Universidad de la Defensa Nacional (Argentina). Methodology/Approach: A structural model with six latent variables, five endogenous and one exogenous, was formulated as a result of bibliographic background integration. Findings: a measurement model formulation was obtained which, integrated to the causal model proposed in the previous stage, allowed us to reach a complete structural equation model specification. Research Limitation/implication: consider that the observed variables selected are the ones that best combine to identify the hypothesized constructs. Originality/Value of paper: Learning in virtual environments is the main endogenous latent variable of the model, explained by previous knowledge, motivation, digital skills, self-regulation and interaction processes.https://revistas.cefet-rj.br/index.php/producaoedesenvolvimento/article/view/422publishedVersionFil: Moneta Pizarro, Adrián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: González, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Tofful, Carina Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Arrieta, Mercedes. Universidad de la Defensa Nacional; Argentina.Fil: Britos, Valeria. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Área de Tecnología Educativa y Acceso Abierto; Argentina.Otras Ciencias de la Educació

Análisis comparado del perfil de los ingresantes de Ciencias Económicas de la UNC

El objetivo del presente trabajo es describir, a partir de los datos tomados de una muestra aleatoria, las características principales de los ingresantes a la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC). Los resultados del análisis descriptivo realizado sobre los datos fueron comparados con los obtenidos en un estudio similar realizado por el Instituto Universitario Aeronáutico (IUA), referido a los ingresantes de su Facultad de Ciencias de la Administración. Las diferencias más importantes halladas con respecto a los ingresantes del IUA son una menor edad promedio y un menor porcentaje de ingresantes a la UNC que trabajan. También resultó menor la proporción de ingresantes con acceso a una PC e Internet en la UNC. Sobre los datos de la muestra de la UNC se realizó también un análisis multivariado que permitió identificar grupos claramente diferenciables de perfiles.Fil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Ortiz, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Estadística y Probabilida

Indicadores de calidad para la gestión docente en entornos virtuales de enseñanza y aprendizaje (EVEA). Hacia un modelo de selección

En la modalidad de educación a distancia y en particular en la educación virtual, la gestión se sustenta en procesos y procedimientos que plantean requerimientos específicos orientados a fortalecer la mediación pedagógica. Uno de los procesos críticos para asegurar la calidad de la oferta educativa en esta modalidad es la gestión de los docentes que se desempeñan en entornos virtuales de enseñanza y aprendizaje (EVEA). Como todo proceso, la gestión docente en EVEA está constituida por un conjunto de recursos y actividades que transforman insumos en un producto con valor añadido, que en este caso es el proceso de enseñanza y aprendizaje. Por supuesto que la gestión docente no se desvincula de otros procesos o factores críticos para la modalidad tales como los tecnológicos y administrativos. Sin embargo, existen actividades particulares cuya responsabilidad primera recae sobre los docentes y merecen especial atención para el aseguramiento de la calidad. El presente trabajo busca identificar los subprocesos y actividades que generalmente conforman el proceso de gestión docente con el propósito de proponer un conjunto de criterios e indicadores de evaluación de la calidad docente en EVEA.Fil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Soria, Sandra del Valle. Universidad Siglo 21; Argentina.Negocios y Administració

Análisis bivariado aplicado al perfil de los ingresantes a Ciencias Económicas de la UNC

En los últimos años, con el objetivo de mejorar la eficacia y calidad académica, se comprometió a las universidades de Argentina en el mejoramiento constante de su sistema de información interno. En este contexto, disponer de la caracterización de los estudiantes ingresantes es considerado como un indicador de calidad para la mejora de la Educación Superior, permitiendo relevar factores que actúan como causales del éxito o fracaso académico y promover una serie de acciones preventivas para evitar el atraso o abandono de las carreras. El objetivo del presente trabajo fue mostrar, a partir de una muestra aleatoria de alumnos tomada en el año 2013, las características fundamentales de los ingresantes a la Facultad de Ciencias Económicas (FCE) de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC). Se presentan los principales resultados estadísticos que surgieron del procesamiento bivariado de variables vinculadas a los siguientes aspectos: personal, familiar, académico (antecedentes, motivos para el estudio, expectativas e intereses), laboral y tecnológico.Fil: González, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Moneta Pizarro, Adrián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Gohlke, Guillermo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Veppo, Tamara. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Estadística y Probabilida

Adaptation and validation of a measurement instrument for interaction in b-learning

En este artículo se presenta una adaptación para el b-learning de una escala de interacción propuesta por Berridi Ramírez et al. (2015) para contextos virtuales de aprendizaje. La validación del instrumento de medida es realizada mediante técnicas estadísticas de ecuaciones estructurales sobre una muestra de un curso del Ciclo Básico a Distancia de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba (Argentina). Los resultados demuestran consistencia interna de la escala y las estimaciones del modelo de medida resultan satisfactorias reportando aceptables índices de bondad de ajuste. Esto evidencia que el instrumento propuesto es confiable y útil para obtener indicadores de interacción en cursos similares y para ser aplicado en investigaciones que busquen identificar el impacto de este constructo sobre otras variables.https://revistas.unc.edu.ar/index.php/vesc/issue/view/1449/showTocpublishedVersionFil: Moneta Pizarro, Adrián M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Montero, Laura. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Depetris, Josefina. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Juárez, María Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Fagnola, Bruno. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Estadística y Probabilida