CORRELAÇÃO ENTRE O POLIMORFISMO (-1082) DA IL-10 E O DESENVOLVIMENTO DE LESÕES NEOPLÁSICAS DA EPIDERME

A Interleucina-10 (IL-10) é uma citocina que regula a resposta imune, na qual atua inibindo a síntese de mediadores inflamatórios, ou seja, sua atividade prescreve que o sistema imune é equipado com um mecanismo de feedback negativo. O principal fator determinante da taxa de produção da IL-10 é genético e ocorre por um polimorfismo de nucleotídeo único na região promotora do gene dessa citocina. Em razão da incidência de casos de carcinomas basocelular (CBC) e epidermóide (CEC) na região do Extremo Oeste Catarinense, fez-se este estudo objetivando analisar a frequência dos alelos A e G, na posição -1082 da região promotora da IL-10, com intuito de verificar uma possível correlação entre as frequências alélicas e genotípicas e lesões neoplásicas da epiderme. Para esta pesquisa, foram analisadas 53 amostras, sendo 15 de tecido com carcinoma (grupo teste) e 38 de célula de mucosa de indivíduos sadios (grupo controle). Realizou-se investigação por meio da técnica de ARMS –PCR (Amplification Refractory Mutation System – Polymerase Chain Reaction), utilizando três sequências de oligonucleotídeos iniciadores para a amplificação da região alvo. A distribuição alélica e genotípica encontrou-se em equilíbrio de Hardy-Weinberg para ambos os grupos de amostras, porém, na comparação entre os grupos controle e teste, observou-se uma diferença significativa para o teste de Fischer e Qui-quadrado (χ2), ambos com intervalo de confiança (IC) 95%. Essa diferença significante entre os grupos mostrou uma maior prevalência do alelo G no grupo teste, alelo este responsável por uma maior produção de IL-10.Palavras-chave: Carcinoma de pele. Interleucina-10. Polimorfismo IL-10 (-1082)

DETECÇÃO DO GENE SEA EM Staphylococcus aureus ISOLADOS DE PRODUTOS LÁCTEOS

As doenças transmitidas por alimentos (DTA) são consideradas um problema de saúde pública mundial e o Staphylococcus aureus é o segundo microrganismo causador de surtos de DTA no Brasil. A incidência se deve à capacidade de produzir toxinas, as enterotoxinas (SE), sendo SEA a mais frequente. Para este trabalho, foram utilizadas amostras de queijo minas tipo frescal (uma cepa), leite pasteurizado (uma cepa), creme de leite, bebida láctea e amostras de leite cru (10 cepas). As análises microbiológicas foram feitas seguindo a Instrução Normativa n. 62, de 26 de agosto de 2003, do Ministério de Agricultura, Pecuária e Abastecimento, realizadas no Laboratório de Microbiologia da Unoesc de São Miguel do Oeste. As análises moleculares foram realizadas no Laboratório de Biologia Molecular (Unoesc/SMO) e seguiram protocolo de extração de DNA bacteriano por fervura. A amplificação de DNA ocorreu a partir de iniciadores para o gene sea, com um fragmento de 120 pares de bases. Os resultados mostraram que 100% das amostras de leite cru e 10% das amostras de queijo tipo minas frescal eram enterotoxigênicas. Nas demais amostras, não foram detectadas cepas enterotoxigênicas. A alta frequência bacteriana em leite cru pode ser explicada pela presença de mastite. Já em alimentos pasteurizados, as más condições de higiene ou pasteurização ineficiente pode justificar a contaminação.Palavras-chave: Enterotoxina A. Doenças transmitidas por alimentos. Staphylococcaceae

Avaliação da atividade mutagênica do Roundup® em Astyanax altiparanae (Chordata, Actinopterygii)

Os herbicidas a base de glifosato, como o Roundup®, são amplamente empregados em todo o mundo. Dados sobre a capacidade que esses compostos tóxicos têm de interferir no DNA, causando mutações, são importantes para o monitoramento de populações naturais. O objetivo deste trabalho foi avaliar a mutagenicidade do Roundup® por meio do teste de micronúcleo em peixes (Astyanax altiparanae), complementando-se com o teste para toxicidade de inibição do crescimento radicular em Allium cepa. Os peixes foram expostos a 5, 7,5 e 10 µl l-1 por 24, 48, 72 e 96 horas; após esse período uma amostra de sangue foi retirada para análise de micronúcleos nos eritrócitos e aberrações nucleares: lobed, notched e blebbed. Os resultados obtidos, com os testes de micronúcleos, mostraram que o Roundup® não apresentou efeitos mutagênicos nos organismos testados (A. altiparanae), para as diferentes concentrações e tempos de exposição (P > 0,05). O teste de inibição do crescimento radicular, utilizando bulbos de cebola expostos às mesmas concentrações usadas nos peixes, forneceu importantes informações complementares. Neste teste, o Roundup® se mostrou tóxico na concentração de 10 µl l-1 (P = 0,003). Apesar de o Roundup® não apresentar efeitos mutagênicos no presente estudo, não foi possível descartar seu efeito tóxico, pois, além da inibição de crescimento radicular em cebola, se mostrou-se letal aos peixes quando expostos a concentrações maiores (20 µl l-1). Estudos adicionais, principalmente utilizando exposições crônicas, são necessários a fim de apurar com maior certeza os efeitos do Roundup® e do glifosato no organismo de seres vivos expostos a estes.Palavras-chave: Glifosato. Micronúcleo. Astyanax altiparanae. Mutação.

Uso de solução salina (NaCl) na extração de DNA a partir de bulbo capilar

A extração de DNA total a partir de bulbos capilares possibilita uma ampla diversidade de pesquisas e aplicações, além de permitir o envio de amostras a distância e ser utilizado na Medicina Forense, sendo um método amostral não invasivo. É necessária a busca por métodos de extração de DNA que sejam rápidos, de baixo custo, livres de contaminantes e toxicidade. Nesta pesquisa foi avaliada a qualidade do DNA extraído de bulbos capilares, a partir de dois métodos de extração, utilizando fenol/clorofórmio ou solução salina. Para testar a eficiência das extrações foram utilizadas 30 amostras de bulbos capilares, e os produtos das extrações foram amplificados por PCR para o gene da β-actina. Todas as 30 amostras obtiveram resultado positivo em relação à extração utilizando solução de NaCl. Estes resultados, quando comparados a extrações com fenol/clorofórmio, não apresentaram diferenças observáveis. Palavras-chave: Folículo piloso. Extração DNA. Cloreto de sódio. Fenol

Influence of socio-economic indicators and territorial networks at the spatiotemporal spread dynamics of Covid-19 in Brazil

This work aims to provide an overview of the territorial evolution of COVID-19 (SARS-CoV-2) in Brazil using socio-demographic variables, for the time span between February 26, 2020 until January 24, 2021. Socio-demographic indicators, basic sanitation infrastructure data, and epidemiological bulletins were integrated using Principal Components Analysis (PCA) to develop a social vulnerability index (SVI), to estimate the degree of exposure risk of the Brazilian population to COVID-19. The results indicate that the majority of confirmed cases were reported from the main Brazilian capitals, linked to well-developed port and airport modes. In terms of deaths, the states of São Paulo, Rio de Janeiro, Ceará and Pernambuco were at the top of the ranking. On the contrary, there were some states of the mid-west (Mato Grosso do Sul) and the north (Acre, Amapá, Roraima, Rondônia and Tocantins), that recorded low mortality indexes. The SVI reveals that the states of the north and north-east are the most vulnerable. Regarding the metropolitan areas, it was observed that the main capitals of the north and north-east, with the exception of Salvador, present significantly more critical numbers in terms of dissemination and deaths by COVID-19 than the capitals of the south-southeast, where the SVI is lower. The comparative exception was Santa Catarina state metropolitan areas. Finally, as the virus does not strike everyone in the same way, one of the great challenges is to search for solutions to cope with COVID-19 in the face of very unequal realities. Thus, a reflection on the strategies adopted by the Brazilian government is relevant, while considering the continental dimensions and the diversity of the Brazilian regions, to obtain a better analysis of the more vulnerable populations and social groups

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost