Yield management research through the analysis of scientific journals: preliminary results

The aim of this paper is to analyse articles relating to Yield Management published in a selection of journals at international level during the period 1996-2002. These will then subsequently be classified in accordance with List of Tourism Characteristic Products (drawn up by the World Tourism Organization and included in the Tourism Satellite Account), with a view to determining, on the one hand, which sectors data on Yield Management application is available for and, on the other, exploring new sectors that can be studied and researched. This paper forms part of a broader based paper which analyses publications relating to Yield Management in texts and monographs. The general goal of this line of research is to offer future researchers a methodical and exhaustive analysis of bibliography and research work done on the subject

Factor extraction using Kalman filter and smoothing: This is not just another survey

Dynamic factor models have been the main “big data” tool used by empirical macroeconomists during the last 30 years. In this context, Kalman filter and smoothing (KFS) procedures can cope with missing data, mixed frequency data, time-varying parameters, non-linearities, non-stationarity, and many other characteristics often observed in real systems of economic variables. The main contribution of this paper is to provide a comprehensive updated summary of the literature on latent common factors extracted using KFS procedures in the context of dynamic factor models, pointing out their potential limitations. Signal extraction and parameter estimation issues are separately analyzed. Identification issues are also tackled in both stationary and non-stationary models. Finally, empirical applications are surveyed in both cases. This survey is relevant to researchers and practitioners interested not only in the theory of KFS procedures for factor extraction in dynamic factor models but also in their empirical application in macroeconomics and financeFinancial support from the Spanish Government Project PID2019-108079GB-C22/AEI/10.13039/501100011033 (MINECO/FEDER) is gratefully acknowledged by Pilar Poncela. Esther Ruiz and Karen Miranda acknowledge financial support from project PID2019-108079GB-C21 (MINECO/FEDER

Marco conceptual del yield management como técnica de gestión de la capacidad y la demanda en organizaciones de servicios

Con este trabajo se pretende contribuir a la difusión del Yield Management como una técnica de demostrada rentabilidad. Se define como técnica que, aplicada por ejemplo a hoteles, permite vender la habitación correcta, al precio correcto, al cliente adecuado y en el momento oportuno. El trabajo encuadro en primer lugar al Yield Management dentro de las distintas políticas de gestión de la capacidad y la demanda, después explícita sus fundamentos teóricos y formula cuá1 es su campo de aplicación. Por último, presenta los primeros resollados de una investigación sobre la aplicación de la técnica en el sector hotelero.The aim of this paper is to contribute towards the diffusion of Yield Management as a technique that has been proved to deliver. It is defined as a technique that, when applied to hotels, for example, permits the right room to be sold at the right price, to the right customer, and at the right time. The paper begins by explaining whereYield Management fits in amongst the array of capacity and demand management policies, and then goes on to detail the theory on which it is based and to formulate its sphere of action. Finally, the first results from a study of the technique applied to the hotel industry are set out

Tratamiento de capacity management e inventory management en manuales de revenue management

Revenue Management(RM) es una disciplina ampliamente extendida en el sector turístico relacionada con los sistemas de reservas a través de Internet, que utilizan los turistas hacer peticiones de habitaciones a hoteles, asientos de aerolíneas u otros servicios. Es una filosofía de gestión que combina gestión de capacidad, de demanda y de precios intentando conseguir constantemente la máxima rentabilidad y/o ingreso.Capacity Management(CM) es la parte de RM encargada de la gestión de la capacidad de la empresa e incluye como materias de estudio la optimización en la división de la capacidad, asignación de unidades de capacidad para la venta en cada segmento de mercado, la gestión de cancelaciones, no cumplidores (no-shows) y overbooking,además de las técnicas que permiten la obtención de valores óptimos en la gestión de capacidad y delinventario.Esta investigación se centra en los conocimientos considerados consolidados en esta materia. Se realiza un estudio de contenido de los apartados dedicados a Capacity Managementen los manuales de RM publicados a nivel nacional e internacional.Los resultados son útiles tanto para investigadores como profesionales.Revenue Management (RM) is a widespread discipline in the tourism sector which is related to booking systems typically used by customers in order to check availability or to book hotel rooms, flight seats or other services through the Internet. RM is a philosophy for business management thatcombines capacity, demand and price management aiming either for the maximum profitability or revenue throughout time.Capacity Management (CM) is the section of RM in charge of handling with the capacity of the company. It includes, as fields of study, the optimization of capacity division, the allocation of capacity units for sale to the various market segments as well as dealing with cancellations, no-shows and overbooking. It also takes into consideration the necessary techniques to obtain optimal values in capacity management and inventory management.The present research focuses on the study of the knowledge considered to be consolidated in this field. For this purpose, a study of the contents devoted to CM included in both national and international RM handbooks will be carried out. The results presented are of special utility for both researchers and professional

Exploring online prices with an advance booking horizon on Booking.com

The online market enables hotels to enhance their visibility and drive up their revenue. This study analysed both the average room price and price count (i.e. the sum of the number of prices that hotels offer) on Booking.com for a period of 300 days prior to check-in, with data classified by official hotel category. Hotels’ number of rooms, day of the week, room type, room capacity (i.e. maximum number of guests per room) and length of stay were also tracked. This research was based on a stratified sample of hotels gathered by using random sampling and proportional allocation, as well as defining the strata by hotel categories. The dataset included 1,353,751 records. The results reveal that channel management activities are an important area of hotels’ operations, which generate a considerable workload in terms of the time devoted to updating data and other related tasks. However, hotels’ participation in online channels does not always match their importance in the market as measured by their relative numberof rooms. Most of the variables under study have a significantpositiveimpact on prices, except for hotels’ number of rooms, which failed to follow any discernible pattern of influence.FCT: UIDP/SOC/04020/2020;info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Fractalness of land gravity data and residual isostatic anomalies map of Argentina, Chile and western Uruguay

Gravity anomalies are often strongly influenced by topography, which effect is mitigated through appropriate reductions. Usually, a standard value of 2670 kg/m3 is used for the density of topography in the absence of specific information. However, various methods have been implemented to obtain density of topography estimates directly from the gravity data. A particularly suitable technique for regional scale studies is based on analyzing the fractal nature of gravity anomalies for a particular region. In this paper the fractalness of the onshore gravity anomalies for Argentina, Chile and part of Uruguay is analyzed by using an updated gravity database. The fractal dimensions of the topography and gravity anomaly data were estimated by means of the variogram technique in the spatial domain. As a result of this analysis, it was found that the optimum density for the studied region has a value of 2300 kg/m3. This density was used to prepare a map of isostatic residual anomalies using the Airy-Heiskanen model. The main anomalies recognized on this map were interpreted in relation to the degree of isostatic balance and the densities of rocks near to the surface.Las anomalías de gravedad suelen estar fuertemente influenciadas por la topografía, cuyo efecto es atenuado a través de adecuadas reducciones. Usualmente, ante la falta de información específica, se usa un valor estándar de 2670 kg/m3 para la densidad de la topografía por encima del geoide. Hasta el presente varios métodos han sido implementados para obtener estimaciones de dicha densidad directamente a partir de los datos de gravedad mismos. Una técnica especialmente conveniente para estudios de carácter regional se basa en analizar la naturaleza fractal de las anomalías de gravedad para una región en particular. En este trabajo se analiza la fractalidad de las anomalías de gravedad para Argentina, Chile y parte de Uruguay continentales utilizando una base de datos de gravedad actualizada. Se estimó la dimensión fractal D de los datos topográficos y de anomalías de gravedad por medio de la técnica de variograma en el dominio espacial. Como resultado de este análisis se encontró que la densidad óptima para esta región tiene un valor de 2300 kg/m3. Esta densidad se usó para preparar un mapa de anomalías residuales isostáticas en el sistema de Airy-Heiskanen. Las principales anomalías reconocidas en este mapa se interpretaron con relación al grado de balance isostático y a las densidades de las rocas cercanas a la superficie.Fil: Miranda, Silvia Esther. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Geofísica y Astronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Herrada, Alfredo Héctor. Universidad Nacional de San Juan; ArgentinaFil: Pacino, Maria Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Prevalence of Alzheimer's Disease in the Down Syndrome population

Trabajo Fin de Grado en Psicología. Curso académico 2022-2023Modalidad A. Ensayo teóricoLa Enfermedad de Alzheimer (EA) aumenta hasta 5 veces el riesgo de mortalidad en la población con Síndrome de Down (SD). Estudios realizados en la última década muestran una prevalencia superior al 50% en sujetos con SD mayores de 50 años, en comparación con la población general donde la prevalencia es del 22%. Distintos biomarcadores, entre los que se encuentran el alelo ɛ4 de APOE y la acumulación plasmática de β-amiloide y tau, estarían relacionados con la aparición temprana de EA. El objetivo principal de la presente revisión consiste en realizar una estimación de la prevalencia de EA en la población con SD a partir de los estudios realizados hasta la actualidadAlzheimer's Disease (AD) increases up to 5 times the mortality risk of the population with Down Syndrome (DS). Studies carried out in the last decade show a prevalence higher than 50% in subjects with DS older than 50 years, compared to the general population where the prevalence is about 22%. Different biomarkers, including the APOE ɛ4 allele and the plasmatic accumulation of β-amyloid and tau, would be related to the early onset of AD. The main objective of this review is to estimate the prevalence of AD in the population with DS based on the studies carried out to nowaday

COMPORTAMIENTO ESPACIAL DE OJO DE GALLO Mycena citricolor BERKELEY Y CURTIS, 1887 EN CAFETALES DEL ESTADO DE MÉXICO

En este trabajo se logró determinar el comportamiento espacial de las poblaciones de la enfermedad ojo de galo del café. Se estableció su comportamiento agregado y se elaboraron mapas de la densidad poblacional de la enfermedad. Estos mapas serán de gran utilidad para manejar de una manera más eficiente, oportuna y pertinente esta enfermedad, dirigiendo las medidas de control hacía zonas específicas de infección, con el consiguiente ahorro económico y ambiental.El café es considerado como una de las materias primas más importantes a las que se les da seguimiento en la economía mundial; sin embargo, las plagas y enfermedades representan un factor limitante para su producción, generando pérdidas que pueden llegar a hacer insostenible el cultivo. Este estudio ayuda a comprender la distribución espacial de Mycena citricolor en plantaciones de café en el estado de México. La investigación se realizó en los municipios de Temascaltepec, Sultepec y Amatepec, ubicados al sur del Estado de México. Los muestreos se realizaron quincenalmente de septiembre del 2020 a febrero del 2021; seleccionando 18 parcelas y 200 cafetos al azar por parcela, estos se marcaron y georreferenciaron geográficamente. Se utilizaron métodos geoestadísticos con el objetivo de obtener la distribución espacial de ojo de gallo, mostrando resultados a diferentes ajustes de modelos geoestadísticos como el gaussiano, esférico y exponencial, los cuales fueron validados con el método de validación cruzada., mostrando una distribución agregada. La estimación de la superficie de Mycena citricolor se obtuvo utilizando el krigeado ordinario revelándonos la presencia de focos de infección dentro de las parcelas. Para la superficie infectada, se obtuvo el porcentaje real y la superficie en la cual se encuentra la enfermedad dentro de los mapas elaborados. Ya conociendo la superficie infecta por el hongo, se realizaron cálculos numéricos, con el fin de obtener el ahorro económico, donde se elaboraron tablas que muestran la proporción de aplicaciones de agroquímicos en virtud al porcentaje real de infección. Asimismo, se llevó a cabo una estimación para lograr un ahorro ecológico al reducir el uso de químicos. Concluyendo que la geoestadística es una herramienta eficaz para estudiar y pronosticar este tipo de enfermedad la cual tiene importancia en los municipios de estudio