Geography of crime : spatial analysis of criminality in Campinas-SP municipality

Orientador: Lindon Fonseca MatiasTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de GeociênciasResumo: A ineficiência da segurança pública é um dos maiores problemas sociais do Brasil. O maior número absoluto de homicídios no mundo (2014), subnotificações de estupros e roubos, crime organizado, tráfico de drogas, medo e outros fatores corroboram a problemática no país. A presente pesquisa foi endereçada a questão da criminalidade, mas sob a perspectiva da geografia. Nosso objetivo foi compreender como a criminalidade se comporta em um espaço urbano brasileiro a partir do estudo do município de Campinas, São Paulo. Nesse sentido, coletamos registros de diferentes tipos de crimes na Polícia Civil e no Centro de Atenção Integral a Saúde da Mulher (CAISM) de 2010 a 2014 para as diversas análises espaço-temporais. A tese que procuramos defender é que as teorias criminais relacionadas ao espaço, já amplamente testadas em outros contextos, podem explicar, pelo menos parcialmente, a distribuição do crime em nossa área de estudo. Como procedimentos metodológicos, utilizamos o Sistema de Informações Geográficas (SIG) para auxiliar análises espaciais do tipo: índice de similaridade de pontos, regressão espacial, teste de varredura Kuldorff, razão de Knox, modelos de regressão logística, diagramas de Voronoi, estimadores de densidade Kernel e outras. Os resultados apontaram para uma consistência das teorias criminais na explicação de parte dos delitos no espaço de Campinas. Contudo, o entendimento das nuances da realidade estudada foi fundamental para explicações mais profundas e adaptações metodológicasAbstract: The inefficiency of public safety is one of the main social problems in Brazil. The largest absolute number of homicides in the world (2014), underreporting of rape and robbery, organized crime, drug trafficking, fear and other factors corroborate the problem in the country. This research was addressed to the question of crime but from geography perspective. Our objective was to understand how crime behaves in a Brazilian urban space from the study of the city of Campinas, São Paulo. In this sense, we collected records of different types of crimes in Polícia Civil and no Centro de Atenção Integral a Saúde da Mulher (CAISM) from 2010 to 2014 for many space-time analyses. The thesis that we seek to defend is that the criminal theories related to space, already widely tested in other contexts, can explain, at least partially, the distribution of crime in our area of study. As methodological procedures, we applied the Geographic Information System (GIS) to support spatial analysis such as similarity index, spatial regression, Kuldorff test, Knox test, logistic regression, Voronoi diagrams, Kernel density, and others. The results pointed to a consistency of the criminal theories in the explanation of part of the crimes in Campinas space. However, the understanding of the nuances of the context was fundamental for deeper explanations and methodological adaptationsDoutoradoAnálise Ambiental e Dinâmica TerritorialDoutor em Geografia140310/2013-499999.014576/2013-09CNPQCAPE

UMA PERSPECTIVA DECOLONIAL DO USO DA TERRA

Este artigo discute o desenvolvimento das ciências modernas a partir de concepções colonialistas que foram instauradas para manter a soberania dos ideais europeus e de outras nações dominantes sobre outras culturas e sociedades. Destaca-se a colonização das terras latino-americanas como um dos marcos iniciais de apropriação privada de recursos naturais. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é discutir como o uso da terra no Sul Global tem sido compreendido e gerido a partir de uma perspectiva do Norte Global, além de discutir alternativas decoloniais para o uso da terra em países do Sul Global. A metodologia utilizada neste artigo é predominantemente descritiva e analítica, utilizando-se de uma revisão bibliográfica acerca do tema. Os resultados obtidos neste artigo demonstram que o ordenamento mundial do uso da terra vem sendo ditado pelos países do Norte global, resultando em práticas agressivas que causaram impactos altamente nocivos à biodiversidade e na exclusão das comunidades locais do uso da terra. Conclui-se que é necessário adotar políticas que incentivem práticas agrícolas sustentáveis e que levem em conta os impactos ambientais e sociais do uso da terra, em vez de apenas focar na produção em grande escala e no lucro econômico. Isso é importante para atender às necessidades e perspectivas das comunidades locais e dos povos indígenas que dependem da terra para sua subsistência e identidade cultural

Social representation of the country and the city

Neste artigo pretendeu-se analisar o conjunto de representações sociais de campo e cidade entre os alunos da Escola Municipal Agrícola de Rio Claro-SP "Engenheiro Rubens Foot Guimarães" que, em sua maioria, moram na zona rural. Por meio dessas representações pode-se identificar elementos que dão sentido, atualmente, ao campo e à cidade.This article intended to analyze the set of social representations of country and city among students of the Escola Municipal Agrícola de Rio Claro-SP "Engenheiro Rubens Foot Guimarães" that mostly live in rural areas. Through these representations one can identify elements that currently give meaning to the country and the city

ESPAÇO GEOGRÁFICO, TURISMO E CRESCIMENTO ECONÔMICO: o caso de Olímpia-SP

doi: 10.12957/geouerj.2009.1409   Este artigo tem como principal objetivo analisar o crescimento econômico na cidade de Olímpia, fazendo em meio ao texto algumas considerações ora de cunho mais crítico ora mais descritivo, procurando assim por meio da metodologia utilizada conseguir compreender a dinâmica existente entre turismo, espaço geográfico e o crescimento econômico nesta cidade

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Perfil do docente da escola agrícola de Rio Claro (SP) e a organização espacial do campo

Este artigo tem como objetivo traçar o perfil dos professores da Escola Agrícola de Rio Claro (SP), situandoos no contexto nacional, com o intuito de compreender a organização espacial da zona rural do município. Como procedimentos metodológicos, foram aplicados questionários aos docentes da unidade escolar e, depois, analisados tanto para uma comparação com os professores brasileiros – através dos dados do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) – quanto para a captura das representações sociais e práticas docentes dos professores da escola agrícola pesquisada. Nas considerações finais, é discutido o papel do professor na educação voltada aos alunos residentes no campo de municípios muito urbanizados.Palavras-chave: docente, organização espacial, escola agrícola, Rio Claro.