RECESSÃO GENGIVAL: COMO ESCOLHER A MELHOR TÉCNICA CIRÚRGICA?

Introdução: Entre os problemas mucogengivais, as recessões gengivais destacam-se com uma alta prevalência mundial. São caracterizadas pela migração da margem gengival para uma posição além da junção amelo-cementária, resultando em uma coroa clínica maior, podendo ocorrer também a hiperestesia dentinária, maior susceptibilidade à cárie radicular, maior acúmulo de biofilme e inflamação. Objetivo: apresentar os principais critérios de tomada de decisão, na escolha da técnica cirúrgica, para as mais variadas formas de recessões gengivais. . Materiais e Métodos: realizou-se revisão bibliográfica com busca na base de dados: BVS Odontologia, Scielo e Pubmed sobre o assunto. Resultado: os critérios fundamentais para determinação da melhor técnica cirúrgica a ser utilizada no tratamento das recessões gengivais são: a classificação das recessões, a localização da recessão (maxila ou mandíbula), o fato de ser unitária ou serem múltiplas, a presença ou ausência de gengiva ceratinizada apical ou lateral à recessão, a característica de espessura do periodonto (biotipo periodontal) e a habilidade do operador.. Conclusão: a escolha da técnica cirúrgica, com o objetivo de recobrimento radicular, deve seguir uma cuidadosa avaliação dos achados clínicos, do diagnóstico e da habilidade do operador. Dessa forma aumenta-se a previsibilidade de sucesso da terapia cirúrgica a ser empregada

Zika: abordagem clínica na atenção básica

Zika é uma doença que foi detectada no país no último ano, a partir deste evento a doença tem se disseminado no país, cursando de forma inédita segundo a literatura científica. Tendo encontrado ambiente favorável à sua disseminação, que é a presença do vetor Aedes em todo o país, em população sem imunidade à doença, vem causando enorme impacto à saúde de nossa população. É preciso que os profissionais de saúde se capacitem para conseguir minimizar o impacto desta enfermidade, utilizando todos os recursos possíveis para assistir, disseminar os conhecimentos para a população, além de construir parcerias com todos os equipamentos sociais para atuarem no sentido de proteger a saúde de todos. Para isso este material foi elaborado, tendo o caráter auto-instrucional, os profissionais de saúde podem realizá-lo dentro de suas possibilidades. O módulo tem 45h, sendo dividido em quatro unidades de ensino; ao final oferece uma avaliação objetiva e a certificação on-line. Na biblioteca estão disponibilizados livros e vídeos com conteúdos referentes ao tema, utilize-os se sentir necessidade de aprofundar seus conhecimentos.1.

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

ATLANTIC-PRIMATES: a dataset of communities and occurrences of primates in the Atlantic Forests of South America

Primates play an important role in ecosystem functioning and offer critical insights into human evolution, biology, behavior, and emerging infectious diseases. There are 26 primate species in the Atlantic Forests of South America, 19 of them endemic. We compiled a dataset of 5,472 georeferenced locations of 26 native and 1 introduced primate species, as hybrids in the genera Callithrix and Alouatta. The dataset includes 700 primate communities, 8,121 single species occurrences and 714 estimates of primate population sizes, covering most natural forest types of the tropical and subtropical Atlantic Forest of Brazil, Paraguay and Argentina and some other biomes. On average, primate communities of the Atlantic Forest harbor 2 ± 1 species (range = 1–6). However, about 40% of primate communities contain only one species. Alouatta guariba (N = 2,188 records) and Sapajus nigritus (N = 1,127) were the species with the most records. Callicebus barbarabrownae (N = 35), Leontopithecus caissara (N = 38), and Sapajus libidinosus (N = 41) were the species with the least records. Recorded primate densities varied from 0.004 individuals/km 2 (Alouatta guariba at Fragmento do Bugre, Paraná, Brazil) to 400 individuals/km 2 (Alouatta caraya in Santiago, Rio Grande do Sul, Brazil). Our dataset reflects disparity between the numerous primate census conducted in the Atlantic Forest, in contrast to the scarcity of estimates of population sizes and densities. With these data, researchers can develop different macroecological and regional level studies, focusing on communities, populations, species co-occurrence and distribution patterns. Moreover, the data can also be used to assess the consequences of fragmentation, defaunation, and disease outbreaks on different ecological processes, such as trophic cascades, species invasion or extinction, and community dynamics. There are no copyright restrictions. Please cite this Data Paper when the data are used in publications. We also request that researchers and teachers inform us of how they are using the data. © 2018 by the The Authors. Ecology © 2018 The Ecological Society of Americ

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Número Médio de Escovação Dental Supervisionada Coletiva realizada mensalmente em Brumadinho em 2011

O presente trabalho trata de uma análise da média mensal de escovação dental supervisionada (procedimento 0101020031) realizada no ano de 2011 em Brumadinho. Objetivou-se fornecer dados para avaliar os serviços de Saúde Bucal do município, através da análise do indicador 42 do Pacto pela Saúde 2010, a fim de subsidiar o planejamento/avaliação dessa ação preventiva. Realizou-se uma revisão de literatura nas bases de dados do Google Acadêmico e da Biblioteca Virtual em Saúde - BVS (Bireme) com publicações do período de 1995 a 2011, a respeito do tema e uma coleta de dados através do site DATASUS e do relatório de produção do Centro de Processamento de Dados (CPD) da Secretaria Municipal de Saúde de Brumadinho. Observou-se que o município possui resultados melhores (7,7%) que o recomendado pela coordenação nacional de saúde bucal (3%) e pela coordenação de saúde bucal do estado de Minas Gerais (5%), porém ainda abaixo da meta pactuada pela Secretaria Municipal de Saúde de Brumadinho (8%). A partir dessa base de dados e com as comparações das metas federal e estadual, pretende-se intensificar as ações de escovação supervisionada, principalmente por esta contribuir com a melhoria da saúde bucal da população

Tendência histórica das exodontias de dentes permanentes no Brasil: análise de uma série de 15 anos

Exportado OPUSMade available in DSpace on 2019-08-14T19:37:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 disserta__o___maria_aparecida_gon_alves_de_melo_cunha.pdf: 1039346 bytes, checksum: c615c04b48e13fc8844bbf57935f366f (MD5) Previous issue date: 29Introdução: A perda dentária é considerada um problema de saúde pública. Estudos de série temporal que avaliam a influência das condições de desenvolvimento humano e do acesso a serviços de saúde sobre essas perdas dentárias são escassos. O estudo objetivou descrever a tendência das exodontias de dentes permanentes no Brasil entre 1998 e 2012, comparar essas tendências em municípios que apresentam Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) diferentes; com acesso e cobertura de atenção primária e secundária distintos. Metodologia: Estudo de série temporal realizado entre 1998 e 2012, com dados do Sistema de Informação em Saúde do Sistema Único de Saúde. Foram calculadas duas taxas anuais de exodontias e analisadas de forma estratificada de acordo com três parâmetros: IDH, presença de Centro de Especialidade Odontológica (CEO) e cobertura das Equipes de Saúde Bucal (ESB). As séries temporais foram analisadas pelo modelo de regressão linear. Resultados: Observou-se, em geral, decréscimo nas tendências das perdas dentárias durante esse período, especialmente na taxa de exodontias em relação aos procedimentos da atenção primária. Em municípios brasileiros com IDH abaixo da mediana, as taxas médias são maiores do que municípios com IDH mais elevado, bem como, em municípios que não possuem o CEO em relação aos que o possuem. Municípios com menores índices de coberturas de ESB apresentaram taxas de exodontias mais baixas do que municípios com maiores índices de cobertura. Conclusões: O Brasil apresenta, em geral, um decréscimo na tendência das exodontias de dentes permanentes nesses 15 anos analisados. Desenvolvimento humano e acesso a serviços de saúde bucal, em geral, influenciam as taxas de exodontias.Background: Tooth loss is considered to be a public health problem. Time-series studies that assess the influence of social conditions and access to health services on tooth loss are scarce. Objective: This study aimed to examine the time series of permanent tooth extraction in Brazil between 1998 and 2012 and to compare these series in municipalities with different Human Development Index (HDI) scores and with different access to distinct primary and secondary care. Research Design: Time-series study was performed between 1998 and 2012. Subjects: Secondary data from the Brazilian National Health Information System. Measures: Two annual rates of tooth extraction were calculated and evaluated separately according to three parameters: the HDI, the presence of a Dental Specialty Center, and coverage by Oral Health Teams. The time series was analyzed using a linear regression model. Results: An overall decrease in the tooth-loss tendencies during this period was observed, particularly in the tooth extraction rate during primary care procedures. In the municipalities with an HDI that was lower than the median, the average tooth-loss rates were higher than in the municipalities with a higher HDI. The municipalities with lower rates of Oral Health Team coverage also showed lower extraction rates than the municipalities with higher coverage rates. Conclusions: In general, Brazil has shown a decrease in the trend to extract permanent teeth during these 15 years. Increased human development and access to dental services have influenced tooth extraction rates