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    Sparse Linear Models applied to Power Quality Disturbance Classification

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    Power quality (PQ) analysis describes the non-pure electric signals that are usually present in electric power systems. The automatic recognition of PQ disturbances can be seen as a pattern recognition problem, in which different types of waveform distortion are differentiated based on their features. Similar to other quasi-stationary signals, PQ disturbances can be decomposed into time-frequency dependent components by using time-frequency or time-scale transforms, also known as dictionaries. These dictionaries are used in the feature extraction step in pattern recognition systems. Short-time Fourier, Wavelets and Stockwell transforms are some of the most common dictionaries used in the PQ community, aiming to achieve a better signal representation. To the best of our knowledge, previous works about PQ disturbance classification have been restricted to the use of one among several available dictionaries. Taking advantage of the theory behind sparse linear models (SLM), we introduce a sparse method for PQ representation, starting from overcomplete dictionaries. In particular, we apply Group Lasso. We employ different types of time-frequency (or time-scale) dictionaries to characterize the PQ disturbances, and evaluate their performance under different pattern recognition algorithms. We show that the SLM reduce the PQ classification complexity promoting sparse basis selection, and improving the classification accuracy

    Teoría de precios de arbitraje. Evidencia empírica para Colombia a través de redes neuronales

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    RESUMENEsta investigación utiliza una red neuronal multicapa para relacionar el Índice General de Bolsa de Valores de Colombia (IGBC) con fundamentales macroeconómicos y variables Financieras. Proponemos dos modelos: un modelo APT (fundamentales macroeconómicos) y un modelo APT modificado (fundamentales macroeconómicos + indicador de las bolsas del mundo); de acuerdo a nuestro análisis el APT tradicional se ajusta mejor para predecir el mercado de valores Colombiano. Los resultados confirman que las redes neuronales artificiales (ANN) son más efectivas que los modelos estadísticos tradicionales por su capacidad explicativa y precisión.ABSTRACTThis research uses a multilayer neural network to relate the General Index from Colombia Stock Exchange (IGBC) with macroeconomic fundamentals and fiancial variables. We propose two models: an APT (macroeconomic fundamentals) one and a modified APT (macroeconomic fundamentals + international stock markets indicator); according to our analysis the traditional APT predicts more accurately the behavior of the Colombian stock market. The results confirm that the artificial neural network (ANN) approach is more effective than traditional statistical models given its explanatory power and precision.Teoría de precios de arbitraje, variables macroeconómicas,mercado de valores, redes neuronales artificiales.

    Indicadores financeiros como poderoso instrumento para prever insolvência. Um estudo usando o algoritmo boosting em empresas colombianas

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    This study is motivated by the importance of accurately predicting insolvency before it happens. The paper aims to develop an insolvency prediction model for Colombian firms with one, two and three years of anticipation through financial ratios, keeping sample structures and taking into account insolvency-related regulation. This research contributes to the literature because unlike many studies, it takes legislation into account, explains the different types of financial ratios, and uses boosting algorithms without biasing the sample. Data from 11,812 Colombian companies covering the period 2012-2016 was used. The results show accuracy above 70% for insolvency predic­tion with one, two and three years of anticipation.Esta investigación es motivada por la importancia de tener una buena predicción de la insolvencia con anticipación. El objetivo de este artículo es desarrollar un modelo predictivo para las empresas colombianas con uno, dos y tres años de anticipación usando indicadores financieros, conservando la estructura de la muestra original y teniendo en cuenta la regulación sobre insolvencia. Este artículo contribuye a la literatura ya que, a diferencia de los estudios tradicionales, se tienen en cuenta aspectos como la legislación, se explican los diferentes tipos de indicadores financieros y se utiliza el algoritmo boosting sin sesgar la muestra inicial. Para el desarrollo de este estudio se consideró una muestra de 11.812 empresas colombianas durante el periodo 2012-2016. Los resultados muestran una precisión superior al 70% en la predicción de la insolvencia con uno, dos y tres años de anticipación.Esta pesquisa é motivada pela importância de ter uma boa previsão de insolvência com antecedência. O objetivo deste artigo é desenvolver um modelo preditivo para as empresas colombianas com um, dois e três anos de antecedência, utilizando indicadores financeiros, preser­vando a estrutura original da amostra e levando em consideração o regulamento de insolvência. Este artigo contribui com a literatura, pois, diferentemente dos estudos tradicionais, são levados em consideração aspectos como legislação, explicando os diferentes tipos de indica­dores financeiros, e o algoritmo boosting é utilizado sem influenciar a amostra inicial. Para o desenvolvimento deste estudo, considerou-se uma amostra de 11.812 empresas colombianas durante o período 2012-2016. Os resultados mostram uma precisão superior a 70% na previsão da insolvência com um, dois e três anos de antecedência

    Nuevas recepciones, viejos consumos Las recientes ofertas de contenidos como agentes de transformación de lo imaginario

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    El presente artículo explora los imaginarios urbanos en el entorno de la televisión y lasredes sociales. Para ello, acude a conceptos centrales en las teorías contemporáneasdel consumo, así como a un recorrido por la teoría de los imaginarios urbanosdesarrollada por el investigador Armando Silva. Luego, evalúa las mediaciones propiasde la sociedad del espectáculo, a partir de las cuales identifica unos imaginarios quese ven reelaborados en el contexto de las redes sociale

    Cuidar al paciente sin estar con él: invisibilidad del cuidado de enfermería en servicios de hospitalización

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    RSUMEN: Objetivo: Comprender el significado del cuidado invisible para las enfermeras de su práctica profesional en los servicios de hospitalización. Metodología: estudio cualitativo con herramientas de la etnografía. Paradigma naturalista. Se realizaron 7 entrevistas abiertas y 30 horas de observación. A los datos se les realizó análisis etnográfico. Resultados: el cuidado invisible estuvo presente en el quehacer diario de la enfermera en los servicios de hospitalización. Las enfermeras cuidan a los pacientes pero sin estar con ellos, todo esto por la transformación del rol que apareció en la labor que ejercen la transformación fue resultado de las prioridades de las enfermeras versus las prioridades institucionales, centradas en actividades administrativas, control del gasto e indicadores. Producto de esta transformación, las enfermeras identifican unos desencadenantes de la invisibilidad, entre los que se destacan el poder institucional, del sistema de salud y el financiero. Pero ante esta situación ellas realizaron una serie de acciones dirigidas a buscar encuentros e interacción con el paciente, así la institución las aleje de esos momentos. Por último, las enfermeras fueron utópicas, y sueñan con una enfermería que delegue menos y resignifique el cuidado en el campo hospitalario. Conclusiones: En los servicios de hospitalización, las enfermeras cuidan pacientes pero sin estar con ellos. Las enfermeras en su quehacer diario transformaron su rol cuidador para adaptarse a diversas exigencias de los contextos especialmente, el institucional

    Successful object encoding induces increased directed connectivity in presymptomatic early-onset Alzheimer's disease

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    Background: Recent studies report increases in neural activity in brain regions critical to episodic memory at preclinical stages of Alzheimer’s disease (AD). Although electroencephalography (EEG) is widely used in AD studies, given its non-invasiveness and low cost, there is a need to translate the findings in other neuroimaging methods to EEG. Objective: To examine how the previous findings using functional magnetic resonance imaging (fMRI) at preclinical stage in presenilin-1 E280A mutation carriers could be assessed and extended, using EEG and a connectivity approach. Methods: EEG signals were acquired during resting and encoding in 30 normal cognitive young subjects, from an autosomal dominant early-onset AD kindred from Antioquia, Colombia. Regions of the brain previously reported as hyperactive were used for connectivity analysis. Results: Mutation carriers exhibited increasing connectivity at analyzed regions. Among them, the right precuneus exhibited the highest changes in connectivity. Conclusion: Increased connectivity in hyperactive cerebral regions is seen in individuals, genetically-determined to develop AD, at preclinical stage. The use of a connectivity approach and a widely available neuroimaging technique opens the possibility to increase the use of EEG in early detection of preclinical AD.Postprint (author's final draft

    Nuevas recepciones, viejos consumos Las recientes ofertas de contenidos como agentes de transformación de lo imaginario

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    El presente artículo explora los imaginarios urbanos en el entorno de la televisión y lasredes sociales. Para ello, acude a conceptos centrales en las teorías contemporáneasdel consumo, así como a un recorrido por la teoría de los imaginarios urbanosdesarrollada por el investigador Armando Silva. Luego, evalúa las mediaciones propiasde la sociedad del espectáculo, a partir de las cuales identifica unos imaginarios quese ven reelaborados en el contexto de las redes sociale

    Nivel de Información en los jóvenes de 18 a 24 años sobre Sendero Luminoso en Lima Metropolitana 2021

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    Esta investigación llamada “Nivel de Información en los jóvenes de 18 a 24 años sobre Sendero Luminoso en Lima Metropolitana 2021”, tiene como objetivo diagnosticar el nivel de información que tienen los jóvenes sobre Sendero Luminoso, y de qué manera la desinformación los hace vulnerables y propensos a ser captados ideológicamente a través de las redes sociales. Sabiendo que existe el miedo a un posible rebrote de terrorismo, ya sea por ideología o por fines políticos debido a la creación de nuevos partidos, consideramos que se debe dar a conocer la realidad de esta ideología, que engañaba a muchos de sus exmiembros. Por ello, contamos con testimonios de exsenderistas que nos contarán que lo prometido por su líder Abimael Guzmán, no era cierto. Para realizar este trabajo, se analizó material de libros y web, tales como fuentes de internet académicas y material informativo, las que sirvieron para comprender y exponer este fenómeno de investigación. Además, se utilizó el mecanismo de la encuesta para medir el nivel de información sobre Sendero Luminoso que tienen los jóvenes de 18 a 24 años. Para lo cual, se realizó un documental audiovisual llamado “Sendero del Error” con el objetivo de dar a conocer información sobre Sendero Luminoso, pues actualmente hay dos agrupaciones llamadas MOVADEF y FUDEPP, los cuales tienen mucha participación para persuadir a jóvenes para que integren dichas compañías, que siguen ideologías erróneas y buscan llegar al poder de manera política. Podemos concluir obteniendo como resultado, que los jóvenes tienen un conocimiento deficiente sobre dicho grupo terrorista, por ello, se encontró la necesidad de que estos se informen, reflexionen y difundan este material con el fin de comprender mejor la historia cívico patriótica, sobre los actos de terrorismo que generó Sendero Luminoso en nuestro país.Campus Lima Centr

    Aquifer Management in Hydrocarbon Exploitation Operations

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    The exploration and production of hydrocarbons require the management of associated aquifers not only because they must be intercepted and isolated during the drilling process, but also because they can be used as reservoirs for the final disposal of connate water, or as a source to maintain the energy of reservoirs and enhanced oil recovery operations. Despite the technological advances in the management of aquifers in the hydrocarbon industry, these kinds of operations have not been free of risks and opposition. Primary oil exploitation, improved oil recovery, and disposal of remaining water operations usually involve medium and deep aquifers that have physical, chemical, and geomechanical characteristics that may differ greatly from those known in shallow aquifers. Therefore, a detailed study of the porous media as well as the contained, produced, or reinjected fluids is an obligation for the regulation compliments and the safe handling of these operations. This chapter deals with issues associated with the chemical interaction of water, the problems that may arise from an incorrect evaluation or management, and the phenomena that can show a problem or evolution in injection operations. Finally, corrective, and preventive treatments and procedures that are commonly used in the hydrocarbon industry are specified.Fil: Escobar Martínez, John Fernando. Universidad de Antioquia; ColombiaFil: Naranjo Fernández, Darío. Universidad de Antioquia; ColombiaFil: Lopera, Sergio. Universidad de Antioquia; ColombiaFil: Quiroz Londoño, Orlando Mauricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Geología de Costas y del Cuaternario. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Instituto de Geología de Costas y del Cuaternario; ArgentinaFil: Ocampo, Alonso. Anh; ColombiaFil: Zarate, German. Agencia Nacional de Hidrocarburos; Colombi

    Percepción de los estudiantes de los programas de Química farmacéutica, tecnología en regencia de farmacia y medicina de la Universidad de Antioquia frente al uso terapéutico de los cannabinoides

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     Introducción: La planta Cannabis sativa (marihuana) contiene un número aproximado de 60 cannabinoides, de los cuales, el delta-9-tetrahidrocannabinol es el componente más estudiado para ser utilizado con fines medicinales. El conocimiento adecuado por parte de los ciudadanos de esta estrategia terapéutica es un proceso clave para garantizar la aceptación y la buena adherencia al tratamiento. Objetivo: Establecer la percepción que tienen los estudiantes de pregrado de Química farmacéutica, Tecnología en regencia de farmacia y medicina de la Universidad de Antioquia, en cuanto al uso de los productos de extractos de cannabis como tratamiento medicinal. Método: Estudio observacional de corte transversal, a partir de encuestas a estudiantes a través de un formulario en línea. Resultados: Se aplicaron 374 encuestas, 232 (62%) estudiantes de pregrado de Química farmacéutica y Tecnología en regencia de farmacia y 142 (38%) de medicina. De los estudiantes, 222 (59,4%) eran del sexo femenino, con una edad promedio de 22,5 años, y 348 (94%) viven en estrato socioeconómico bajo y medio. Se encontró que los estudiantes dicen tener un conocimiento inadecuado con respecto a la utilización de la marihuana medicinal, la utilización de cannabinoides medicinales, la reglamentación y la seguridad. Relacionado con la opinión sobre la utilización medicinal, 356 (95,2%) de los encuestados estuvieron de acuerdo. Conclusiones: La mayoría de los estudiantes dicen tener un conocimiento inadecuado sobre la utilización de los cannabinoides terapéuticos. Además, la mayoría de los estudiantes están de acuerdo con la utilización de la marihuana medicinal. Introduction: Cannabis sativa (marijuana) contains approximately 60 cannabinoids, of which, delta-9-tetrahydrocannabinol is the most studied component to be used for medicinal purposes. Adequate knowledge by citizens of this therapeutic strategy is a key process to guarantee the acceptance and the good adherence to the treatment. Objective: To establish the perception of undergraduate students of Pharmaceutical Chemistry, Technology in Regency of pharmacy and medicine of the University of Antioquia, as regards to the use of cannabis extracts products as medicinal treatment. Method: Observational cross-sectional study, based on surveys to students through an online form. Results: 374 surveys were obtained, 232 (62%) from students of Pharmaceutical Chemistry and Technology in Regency of Pharmacy, and 142 (38%) from Medicine. 222 (59.4%) of the students were female, with a mean age of 22.5 years, and 348 (94%) live in low and middle socioeconomic strata. It was found that students claim to have inadequate knowledge regarding the use of medical marijuana, the use of medicinal cannabinoids, regulation and safety. Related to the opinion of the medicinal use, 356 (95.2%) respondents agreed. Conclusions: Most of the students report inadequate knowledge about the use of therapeutic cannabinoids. In addition, most students agree with the use of medical marijuana
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