On the use of Probabilistic Graphical Models: Bayesian and Dependency networks

Esta tesis está centrada en el campo de los modelos gráficos probabilísticos. En ella se desarrollan propuestas centradas en las redes Bayesianas y redes de dependencia. En cuanto a las redes Bayesianas se presentan una serie de algoritmos de aprendizaje estrutural eficientes basados en el paradigma de búsqueda con métrica. Esta familia de algoritmos propuestos se basan en la restricción del espacio de búsqueda durante el propio proceso de búsqueda para reducir, de manera considerable, el coste computacional del mismo. Asimismo, se demustra teóricamente que el resultado obtenido por estos algoritmos es un mapa de independencia (I-mapa) de la distribución original, de forma que se garantiza un resultado con una calidad mínima. En cuanto a los desarrollos realizados con redes de dependencia, éstos se encuadran en dos bloques. Por un lado la clasificación automática y por otro el uso de este modelo en optimización combinatoria dentro de los algoritmos de estimación de distribuciones (AED). En el primer caso se presentan tres propuestas principales para usar las redes de dependencia en clasificación. En la primera se propone un algorimo que aprende el modelo utilizando test de independencia. En la segunda se propone el aprendizaje de una red de dependencia como paso intermedio para aprender un clasificador basado en red Bayesiana. Por último, se presenta un clasificador con redes de dependecia basado en el paradigma de multi-redes, o multinets en inglés. En este punto se hace uso de otra propuesta presentada en esta tesis para paliar unos de los problemas intrínsecos de las redes de dependencia: las inconsistencias paramétricas. En lo que concierne al uso de las redes de dependencia con AEDs se presentan dos algoritmos, siendo el segúndo una evolución y mejora del primero. Ellos están basados en la facilidad de aprendizaje de las redes de dependencia y además presentan la novedad de generar un modelo multivariado cuando en el aprendizaje sólo se han utilizado estadísticos de orden dos, con el consiguiente ahorro computacional. La evolución de la segunda propuesta se basa en modelar las distribuciones de probabilidad de cada variable del modelo mediante la combinación de distribuciones bivariadas utilizando funciones de combinación, en este caso la función media

Finding out general tendencies in speckle noise reduction in ultrasound images

This article investigates and compiles some of the techniques mostly used in the smoothing or suppression of speckle noise in ultrasound images. With this information, a comparison of all the methods studied is done based on an experiment, using quality metrics to test their performance and show the benefits each one can contribute. To test the methods, a synthetic, noise-free image of a kidney is created and later simulations using Field II program to corrupt it are performed. This way, the smoothing techniques can be compared using numeric metrics, taking the noise-free image as a reference. Since real ultrasound images are already noise corrupted images and real noise-free images do not exist, conventional metrics cannot be used to indicate the quality obtained with filtering. Nevertheless, we propose the use of the tendencies observed in our study in real images

Elaboración de manual y recogida de datos sobre prevención de riesgos laborales en la industria para clases prácticas

Realizado en la Escuela Politécnica Superior de Burgos, por 8 profesores del centro. El objetivo: Diseñar y elaborar un manual de prevención de riesgos, que complemente la docencia en las asignaturas del ámbito técnico de las diferentes titulaciones impartidas en la Universidad de Burgos. Las fases del proyecto fueron: selección de la empresa industrial donde aplicar el sistema de prevención diseñado; recogida de datos de la empresa seleccionada; desarrollo de la evaluación de riesgos; puesta en marcha del Plan de Emergencia; implantación y validación. El material elaborado es un documento que incluye la evaluación de riesgos, el manual de autoprotección y diapositivas para la impartición de las clases universitarias relacionadas con prevención de riesgos laborales. El proyecto se ha desarrollado conforme a los objetivos.Junta de Castilla y León. Consejería de Educación y CulturaCastilla y LeónJunta de Castilla y León. Consejería de Educación y Cultura; Monasterio de Nuestra Señora de Prado. Autovía Puente Colgante, s. n.; 47071 Valladolid; Tel. +34983411881; Fax +34983411939; [email protected]

Stoma-free Survival After Rectal Cancer Resection With Anastomotic Leakage: Development and Validation of a Prediction Model in a Large International Cohort.

Objective:To develop and validate a prediction model (STOMA score) for 1-year stoma-free survival in patients with rectal cancer (RC) with anastomotic leakage (AL).Background:AL after RC resection often results in a permanent stoma.Methods:This international retrospective cohort study (TENTACLE-Rectum) encompassed 216 participating centres and included patients who developed AL after RC surgery between 2014 and 2018. Clinically relevant predictors for 1-year stoma-free survival were included in uni and multivariable logistic regression models. The STOMA score was developed and internally validated in a cohort of patients operated between 2014 and 2017, with subsequent temporal validation in a 2018 cohort. The discriminative power and calibration of the models' performance were evaluated.Results:This study included 2499 patients with AL, 1954 in the development cohort and 545 in the validation cohort. Baseline characteristics were comparable. One-year stoma-free survival was 45.0% in the development cohort and 43.7% in the validation cohort. The following predictors were included in the STOMA score: sex, age, American Society of Anestesiologist classification, body mass index, clinical M-disease, neoadjuvant therapy, abdominal and transanal approach, primary defunctioning stoma, multivisceral resection, clinical setting in which AL was diagnosed, postoperative day of AL diagnosis, abdominal contamination, anastomotic defect circumference, bowel wall ischemia, anastomotic fistula, retraction, and reactivation leakage. The STOMA score showed good discrimination and calibration (c-index: 0.71, 95% CI: 0.66-0.76).Conclusions:The STOMA score consists of 18 clinically relevant factors and estimates the individual risk for 1-year stoma-free survival in patients with AL after RC surgery, which may improve patient counseling and give guidance when analyzing the efficacy of different treatment strategies in future studies

Stoma-free survival after anastomotic leak following rectal cancer resection: worldwide cohort of 2470 patients

Background: The optimal treatment of anastomotic leak after rectal cancer resection is unclear. This worldwide cohort study aimed to provide an overview of four treatment strategies applied. Methods: Patients from 216 centres and 45 countries with anastomotic leak after rectal cancer resection between 2014 and 2018 were included. Treatment was categorized as salvage surgery, faecal diversion with passive or active (vacuum) drainage, and no primary/secondary faecal diversion. The primary outcome was 1-year stoma-free survival. In addition, passive and active drainage were compared using propensity score matching (2: 1). Results: Of 2470 evaluable patients, 388 (16.0 per cent) underwent salvage surgery, 1524 (62.0 per cent) passive drainage, 278 (11.0 per cent) active drainage, and 280 (11.0 per cent) had no faecal diversion. One-year stoma-free survival rates were 13.7, 48.3, 48.2, and 65.4 per cent respectively. Propensity score matching resulted in 556 patients with passive and 278 with active drainage. There was no statistically significant difference between these groups in 1-year stoma-free survival (OR 0.95, 95 per cent c.i. 0.66 to 1.33), with a risk difference of -1.1 (95 per cent c.i. -9.0 to 7.0) per cent. After active drainage, more patients required secondary salvage surgery (OR 2.32, 1.49 to 3.59), prolonged hospital admission (an additional 6 (95 per cent c.i. 2 to 10) days), and ICU admission (OR 1.41, 1.02 to 1.94). Mean duration of leak healing did not differ significantly (an additional 12 (-28 to 52) days). Conclusion: Primary salvage surgery or omission of faecal diversion likely correspond to the most severe and least severe leaks respectively. In patients with diverted leaks, stoma-free survival did not differ statistically between passive and active drainage, although the increased risk of secondary salvage surgery and ICU admission suggests residual confounding