CHEMICAL AND PHYSICAL CHARACTERISTICS OF M. PSOAS MAIOR FROM ALENTEJANO PIGS AT A VARIOUS LIVE WEIGTHS

The present study was carried out to investigate the evolution of biochemical composition and physical traits of the chemical composition and physical characteristics of muscle Psoas major (PM adipose during growth of Alentejano pigs

Generating Threat Intelligence based on OSINT and a Cyber Threat Unified Taxonomy

Tese de mestrado em Segurança Informática, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2020As ameaças cibernéticas atuais utilizam múltiplos meios de propagação, tais como a engenharia social, vulnerabilidades de e-mail e aplicações e, muitas vezes, operam em diferentes fases, tais como o comprometimento de um único dispositivo, o movimento lateral na rede e a exfiltração de dados. Estas ameaças são complexas e dependem de táticas bem avançadas, por forma a passarem despercebidas nas defesas de segurança tradicionais, como por exemplo firewalls. Um tipo de ameaças que tem tido um impacto significativo na ascensão do cibercrime são as ameaças persistentes avançadas (APTs), as quais têm objetivos claros, são altamente organizadas, têm acesso a recursos praticamente ilimitados e tendem a realizar ataques ocultos por longos períodos e com múltiplas tentativas. À medida que as organizações têm tido consciência que os ciberataques estão a aumentar em quantidade e complexidade, a utilização de informação sobre ciberameaças está a ganhar popularidade para combater tais ataques. Esta tendência tem acompanhado a evolução das APTs, uma vez que estas exigem um nível de resposta diferente e mais específico a cada organização. A informação sobre ciberameaças pode ser obtida de diversas fontes e em diferentes formatos, sendo a informação de fonte aberta (OSINT) uma das mais comuns. Também pode ser obtida por plataformas especificas de ameaças (TIPs) que ajudam a consumir, produzir e partilhar informações sobre ciberameaças. As TIPs têm múltiplas vantagens que permitem às organizações explorar facilmente os principais processos de recolha, enriquecimento e partilha de informações relacionadas com ameaças. No entanto, devido ao elevado volume de informação OSINT recebido por dia e às diversas taxonomias existentes para classificação de ciberameaças provenientes do OSINT, as TIPs atuais apresentam limitações de processamento desta, capaz de produzir informação inteligente (threat intelligence, TI) de qualidade que seja útil no combate de ciberataques, impedido assim a sua adoção em massa. Por sua vez, os analistas de segurança desperdiçam um tempo considerável em analisar o OSINT e a classificá-lo com diferentes taxonomias, por vezes, correspondentes a ameaças da mesma categoria. Esta dissertação propõe uma solução, denominada Automated Event Classification and Correlation Platform (AECCP), para algumas das limitações das TIPs mencionadas anteriormente e relacionadas com a gestão do conhecimento de ameaças, a triagem de ameaças, o elevado volume de informação partilhada, a qualidade dos dados, as capacidades de análise avançadas e a automatização de tarefas. Esta solução procura aumentar a qualidade da TI produzidas por TIPs, classificando-a em conformidade com um sistema de classificação comum, removendo a informação irrelevante, ou seja, com baixo valor, enriquecendo-a com dados importantes e relevantes de fontes OSINT, e agregando-a em eventos com informação semelhante. O sistema de classificação comum, denominado de Unified Taxonomy, foi definido no âmbito desta dissertação e teve como base uma análise de outras taxonomias públicas conhecidas e utilizadas na partilha de TI. O AECCP é uma plataforma composta por componentes que podem trabalhar em conjunto ou individualmente. O AECCP compreende um classificador (Classifier), um redutor de informação irrelevante (Trimmer), um enriquecedor de informação baseado em OSINT (Enricher) e um agregador de agregador de eventos sobre a mesma ameaça, ou seja, que contêm informação semelhante (Clusterer). O Classifier analisa eventos e, com base na sua informação, classifica-os na Unified Taxonomy, por forma a catalogar eventos ainda não classificados e a eliminar a duplicação de taxonomias com o mesmo significado de eventos previamente classificados. O Trimmer elimina a informação menos pertinente dos eventos baseando-se na classificação do mesmo. O Enricher enriquece os eventos com dados externos e provenientes de OSINT, os quais poderão conter informação importante e relacionada com a informação já presente no evento, mas não contida no mesmo. Por último, o Clusterer agrega eventos que partilham o mesmo contexto associado à classificação de cada um e à informação que estes contêm, produzindo aglomerados de eventos que serão combinados num único evento. Esta nova informação garantirá aos analistas de segurança o acesso e fácil visibilidade a informação relativa a eventos semelhantes aos que estes analisam. O desenho da arquitetura do AECCP, foi fundamentado numa realizada sobre três fontes públicas de informação que continham mais de 1100 eventos de ameaças de cibersegurança partilhados por 24 entidades externas e colecradas entre os anos de 2016 e 2019. A Unified Taxonomy utilizada pelo Classifier, foi produzida com base na análise detalhada das taxonomias utilizadas por estes eventos e nas taxonomias mais utilizadas na comunidade de partilha de TI sobre ciberameaças. No decorrer desta análise foram também identificados os atributos mais pertinentes e relevantes para cada categoria da Unified Taxonomy, através da agregação da informação em grupos com contexto semelhante e de uma análise minuciosa da informação contida em cada um dos mais de 1100 eventos. A dissertação, também, apresenta os algoritmos utilizados na implementação de cada um dos componentes que compõem o AECCP, bem como a avaliação destes e da plataforma. Na avaliação foram utilizadas as mesmas três fontes de OSINT utilizadas na análise inicial, no entanto, com 64 eventos criados e partilhados mais recentemente que os utilizados nessa análise. Dos resultados, foi possível verificar um aumento de 72% na classificação dos eventos, um aumento médio de 54 atributos por evento, com uma redução nos atributos com pouco valor e aumento superior de atributos com maior valor, após os eventos serem processados pelo AECCP. Foi também possível produzir 24 eventos agregados, enriquecidos e classificados pelos outros componentes do AECCP. Por último, foram processados pelo AECCP 6 eventos com grande volume de informação produzidos por uma plataforma externa, denominada de PURE, onde foi possível verificar que o AECCP é capaz de processar eventos oriundos de outras plataformas e de tamanho elevando. Em suma, a dissertação apresenta quatro contribuições, nomeadamente, um sistema de classificação comum, a Unified Taxonomy, os atributos mais pertinentes para cada uma das categorias da Unified Taxonomy, o desenho da arquitetura do AECCP composto por 4 módulos (Classifier, Trimmer, Enricher e Clusterer) que procura resolver 5 das limitações das atuais TIPs (gestão do conhecimento de ameaças, a triagem de ameaças, o elevado volume de informação partilhada, a qualidade dos dados e as capacidades de análise avançadas e a automatização de tarefas) e a sua implementação e avaliação.Today’s threats use multiple means of propagation, such as social engineering, email, and application vulnerabilities, and often operate in different phases, such as single device compromise, network lateral movement and data exfiltration. These complex threats rely on well-advanced tactics for appearing unknown to traditional security defences. One type that had a major impact in the rise of cybercrime are the advanced persistent threats (APTs), which have clear objectives, are highly organized and well-resourced and tend to perform long term stealthy campaigns with repeated attempts. As organizations realize that attacks are increasing in size and complexity, threat intelligence (TI) is growing in popularity and use amongst them. This trend followed the evolution of the APTs as they require a different level of response that is more specific to the organization. TI can be obtained via many formats, being open source intelligence (OSINT) one of the most common; and using threat intelligence platforms (TIPs) that aid organization consuming, producing and sharing TI. TIPs have multiple advantages that enable organisations to easily bootstrap the core processes of collecting, normalising, enriching, correlating, analysing, disseminating and sharing of threat related information. However, current TIPs have some limitations that prevents theirs mass adoption. This dissertation proposes a solution to some of these limitations related with threat knowledge management, limited technology enablement in threat triage, high volume of shared threat information, data quality and limited advanced analytics capabilities and tasks automation. Overall, our solution improves the quality of TI by classifying it accordingly a common taxonomy, removing the information with low value, enriching it with valuable information from OSINT sources, and aggregating it into clusters of events with similar information. This dissertation offers a complete data analysis of three OSINT feeds and the results that made us to design our solution, a detailed description of the architecture of our solution, its implementations and its validation, including the processing of events from other academic solutions

Nuno Gama: a successful niche brand in Portugal?

CEM

A Successful niche brand in Portugal?

CEM

A Systematic Review on Robo-Advisors in Fintech

Technology has been the main driver for the financial sector. Fintech tools emerged to support the provision of financial services, especially Robo-Advisors (RAs), which allow the automation of the investment management process. The main functions are the creation of an investment portfolio and allocating assets, and daily management of investment portfolios based on a machine learning algorithm. This paper presents a literature review to summarise the importance of RAs in the financial sectors as well as the perception of investors. Also, this literature review presents the main algorithm’s characteristics behind the intelligence of RAs and the primary concerns. The Scopus and Web of Science databases revealed 114 research papers. It was found that investor acceptance of these technologies is affected by aspects of high volatility, which includes financial markets. The algorithm\u27s mathematical models and system architecture might be improved so that this instrument can better suit the needs of investors

New approaches to the study of neurorehabilitation protocols in dogs and cats with acute or chronic spinal cord injury with or without deep pain sensation and possible spinal shock signs

Tese de Doutoramento em Ciências Veterinárias na especialidade Clínica, área científica de ClínicaABSTRACT - Intensive neurorehabilitation protocols (INRP) with rehabilitation modalities and weight supported treadmill training (BWSTT), are suggested as treatment to obtain ambulation in dogs and cats with complete (DPP-), discomplete and incomplete (DPP+) compressive or non-compressive spinal cord injury (SCI), similarly to what is performed in human medicine.The first study is a cohort, prospective, controlled and blinded study that was performed in 22 dogs with T11-L3 Hansen type I, revealing ambulation in 100% of the BWSTT group, within a mean of 4.6 weeks. One other study, a retrospective controlled clinical study, was developed in 367 acute post-surgical dogs, with T10-L3 Hansen type I. A new functional neurorehabilitation scale (FNRS-DPP-) was performed to evaluate the DPP- or discomplete dogs, that were able to achieve spinal reflex locomotion (SRL). A strong significance between groups was verified in the DPP+ (p<0.001), with 99.4% of ambulation. The same difference was seen in the DPP- (p=0.007) with 58,5% of ambulation and a tendency (p=0.058) was observed in regard to DPP recovery, with 37.2% achieving SRL, within a maximum of 3 months. INRP was demonstrated to be safe and ambulation recovery achieved earlier. The same population was included in another study, on 16 dogs with incomplete recovery 3 months after surgery. DPP- were under INRP associated with 4-aminopyridine administration, achieving 78% of SRL at day 45 and automatic micturition within a mean of 62 days. Also, 100% of ambulation in the DPP+ within a mean of 47 days and positive follow-up evolution. Ambulatory status was achieved in 88%, establishing this INRP as a therapeutic option to reduce euthanasia. Non-compressive myelopathies with contusive patterns were also referred in a prospective study of 9 cats that revealed 56% (n=5) of ambulation and 44% (n=4) of SRL, showing that INRP should be considered to improve quality of life and the well-being of our patients. Some dogs may develop spinal shock following SCI, including in acute noncompressive nucleus pulposus extrusion. Thus, a cohort prospective study applied a spinal shock scale as a monitoring tool, suggesting spinal shock as a negative factor for a quick recovery. INRP was shown to be safe, tolerable and feasible, allowing 32% of ambulation within 7 days and 94% within 60 days. Follow-ups until 4 years revealed a positive evolution. These studies should be continued, considering each limitationRESUMO - Nova abordagem aos protocolos de neuroreabilitação em cães e gatos com lesão medular aguda ou crónica, com/sem sensibilidade à dor profunda e choque espinhal. - Os protocolos de neuroreabilitação intensiva (INRP), com as modalidades de reabilitação e o treino locomotor em tapete rolante com suporte de peso (BWSTT), são sugeridos como terapêutica para obter a ambulação em cães e gatos de lesão medular compressiva / não compressiva, completa (DPP-), “discompleta” e incompleta (DPP+), tal como na medicina humana. Assim, apresenta-se o primeiro artigo, estudo de coorte, prospetivo, controlado e cego, em 22 cães com lesão T11-L3 Hansen tipo I, que demonstrou 100% de ambulação no grupo BWSTT, em média de 4.6 semanas. O segundo artigo refere-se ao estudo controlado e retrospetivo de 367 cães pós-cirúrgicos com lesão aguda T10-L3 de Hansen tipo I. A escala de neuroreabilitação funcional (FNRS-DPP-) foi elaborada e aplicada nestes cães, DPP- ou incompletos, capazes de atingir a locomoção espinhal por reflexos (SRL). Verificaram-se diferenças significativas entre grupos, nos DPP+ (p<0,001) com 99,4% de ambulação, e nos DPP- (p=0,007) com 58,5%. Em relação à recuperação da sensibilidade profunda (p=0,058), ocorreu 37.3% de SRL, no máximo em 3 meses. O INRP demonstrou-se seguro e a recuperação foi atingida de forma mais precoce. O mesmo foi estudado em 16 cães com recuperação incompleta 3 meses após cirurgia, sendo associada a administração de 4- aminopiridina nos DPP- com 78% de SRL até 45 dias e micção automática em ~62 dias. Obteve-se 100% de ambulação nos cães DPP+, em ~47 dias, com evolução positiva nas consultas de seguimento. A ambulação total foi de 88%, estabelecendo este INRP como opção terapêutica, reduzindo o número de eutanásias em âmbito clínico. As mielopatias não compressivas foram, também, estudadas. Assim sendo, estudo propectivo em 9 gatos revelou 56% de ambulação e 44% de SRL, demostrando que o INRP poderá ser considerado, no sentido de melhorar a qualidade de vida e bem-estar destes doentes. Após a lesão medular, alguns cães podem desenvolver o choque espinhal, principalmente na extrusão aguda não compressiva do núcleo pulposo. Assim, foi desenvolvido estudo propectivo coorte que elaborou e aplicou escala de choque espinhal para monitorização, sugerindo o choque espinhal como fator negativo para a rápida recuperação. Este INRP revelou-se seguro, tolerável e viável, com 32% de ambulação em 7 dias e 94% em 60 dias. Consultas de seguimento até 4 anos revelaram evolução positiva. Estes estudos devem ser continuados considerando as suas limitações.N/

Applicability of the Statistical Pattern Recognition Paradigm for Structural Health Monitoring of Bridges

In the last decades, health monitoring systems have gained an increasing importance in our society. The main purpose of these systems is to support the engineers to get more insight into the behavior of structures under service conditions, so they can optimize and improve maintenance programs and, hopefully, to avoid structural failures or disasters. It is possible to integrate these systems in any type of civil or mechanical infrastructure. However, in this dissertation, the preferential targets are the civil infrastructures with major strategically importance in the social environment, such as bridges and viaducts. Therefore, the goal of this dissertation is (i) to review the most recent bridge collapses in order to unveil the main causes and challenges posed by those catastrophic events; (ii) to review the concept and need of Structural Health Monitoring (SHM) of bridges as well as its associated potential for significant life-safety and economic benefits; and (iii) to study the applicability of the SHM concepts. Due to recent promising research developments, the SHM process is posed in the context of the Statistical Pattern Recognition (SPR) paradigm, which tries to implement a damage identification strategy based on the comparison of different state conditions. The applicability of the SHM-SPR paradigm is studied by applying its concepts in two separate cases: firstly on data sets from a base-excited three-story frame structure, created and tested in a laboratory environment at Los Alamos National Laboratory; secondly, on data sets from a real-world bridge, namely the Z24 Bridge in Switzerland. The major contributions of this dissertation are the extension of previous results obtained by Figueiredo et al. from the three-story frame structure and the development and application of an algorithm that uses a Gaussian mixture model as a way of improving the feature classification performance under varying operational and environmental conditions.Nas últimas décadas, os sistemas de monitorização estrutural ganharam uma crescente importância na nossa sociedade. O principal objetivo destes sistemas é de ajudar os engenheiros a aprofundar o conhecimento relativo ao comportamento das estruturas sob condições de serviço para que possam otimizar e melhorar os programas de manutenção e, em último caso, evitar desastres ou falhas estruturais. É possível integrar estes sistemas em qualquer tipo de infra-estrutura civil ou mecânica. No entanto, nesta dissertação, os alvos preferenciais são as infra-estruturas com elevada importância estratégica no seio da engenharia civil, tais como as pontes e os viadutos. Portanto, o objetivo desta dissertação é (i) rever os recentes colapsos de pontes, de forma a desvendar as causas que os originaram assim como os desafios colocados por estes eventos; (ii) rever o conceito e a necessidade de sistemas de monitorização da integridade estrutural (SHM) de pontes, bem como o seu potencial associado aos benefícios ao nível da segurança e do ponto de vista económico; e (iii) estudar a aplicabilidade dos conceitos da SHM. Devido a recentes desenvolvimentos promissores, o processo de SHM pode ser colocado no contexto de um paradigma de reconhecimento de padrões (SPR), o qual tenta implementar uma estratégia de identificação de dano com base na comparação de diferentes estados de condição da estrutura. A aplicabilidade do paradigma SHM-SPR é estudada através da aplicação dos seus conceitos em dois casos distintos: em primeiro lugar, em conjuntos de dados recolhidos de uma estrutura de três pisos, criada e testada em ambiente laboratorial no Los Alamos National Laboratory; em segundo lugar, em conjuntos de dados de uma ponte real, mais especificamente, a Ponte Z24, na Suíça. As contribuições originais desta dissertação são a extensão dos resultados anteriormente obtidos por Figueiredo et al. relativos à estrutura de três pisos, e o desenvolvimento e aplicação de um algoritmo, que utiliza como base um modelo de mistura Gaussiana, de forma a melhorar o desempenho da classificação de características sob condições operacionais e ambientais variáveis

Analysis of spatial and temporal variability of maize productivity based on physical parameters

Mestrado em Engenharia Agronómica / Instituto Superior de Agronomia. Universidade de LisboaThe evaluation of a field´s spatial and temporal variability, together with the mapping of its characteristics, is an important tool to help decision-making. That said, this research will have the following objectives: 1) Identification of variable and non-variable fields. 2) Study which physical parameters drive time variations in average yields. 3) Study which physical parameters drive spatial variations in average yields and to what extent the variability zones have different yields and different responses to the factors under study. 4) Development of spatial trend maps based on the combination of spatial and temporal variability in two fields of study. To meet the proposed objectives, data, referring to the years 2015-2019, were used, provided by Quinta da Cholda, Azinhaga, Portugal. The identification of variable and non-variable fields was made according to the temporal variability measured by the standard deviation. The results showed that only 5 out of 13 fields presented great income inconsistency in the defined period. For the study of temporal and spatial variation´s driving factors, multiple linear models were created. Regarding the temporal variation, the best model revealed to be the model integrating the interactions between the apparent soil electrical conductivity, the topographic wetness index, altimetry, together with the addition of the variable soil type, obtaining a model capable of explaining 81% of the existing variability. As for spatial variation, measured by average yields, two approaches were used. The first resulted in a model with the same structure as the previous one mentioned, obtaining a model capable of explaining 54% of the existing variability and the second resulted in an additive model capable of explaining 96% of the existing variability. The development of a spatial trend map allowed to create a map, which combines spatial and temporal variability and may be used in the future for the design of study and intervention zones.N/