Smart Campus Project

Desarrollado a través del Instituto de Domótica y Eficiencia EnergéticaPresentación del modelo Smart Campus en base a la experiencia realizada durante los últimos 15 años en la Universidad de Málaga. Para ello se han recogido los principales datos de consumo en un edificio tipo (Escuela de Ingenierías) junto con los datos publicados en la Huella Ecológica de la Universidad de Málaga relativos a agua, energía, residuos, gas, petroleo, etc. En resumen, todos los parámetros de sostenibilidad requeridos.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Phases Dynamic Balancer

Most of the current domestic installations are single phase, with contracted power equal to or less than 15 kW and with a potential difference of 230 V. When consumption is expected to be higher you choose to use three different alternating currents with a difference voltage of 400 V between them, which are called phases. This enables the subdivision of the installation in different single-phase circuits, fed independently with the neutral installation. These couples have, in turn, a difference in voltage of 230 V. The neutral is common for all three phases so that, if the system is balanced, no current flows through it. The problem with these installations is that they are designed to work in an offset manner, using phase loads, and simultaneously an equal amount of energy consumed by the three phases of the network. Connection to each of the phases makes independent single-phase loads or disturbance of the operation of the original phase circuit and, consequently, the corresponding increases in consumption, heating of engines, etc.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Metadomotic Optimization Using Genetic Algorithms

New technologies applied in domotic allow us to extract plenty of data about the usual behavior of occupants in any installation. Discipline that works with these data for the pursuit of new knowledge is called Metadomotic. To achieve this learning and relationships between different data, we make use of the tools provided by artificial intelligence. Today the use of these techniques in solving problems is fully extended. Among the best known we will focus on the application of genetic algorithms, technical halfway between biology and mathematics, to try to resolve the issues raised in this paper. This article proposes the classification of domotic parameters to optimize an objective function. In a nutshell we will try two possible applications: 1. The minimization of energy consumption through the classification of the parameters of use and consumption coefficients, inherent to each user and device 2. The maximization of industrial production through the influence of environment parameters Once established several basic suboptimal solutions, they will be combined randomly, through the crossover, mutation and cloning, to try to find the optimal.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

A Genetic Algorithm and an Exact Algorithm for Classifying the Items of a Questionnaire Into Different Competences

A Likert scale is a psychometric response scale primarily used in questionnaires to obtain participant's preferences or degree of agreement with a statement or set of statements. Respondents are asked to indicate their level of agreement with a given statement by way of an ordinal scale. The most commonly used is a 5-point scale ranging from ``Strongly Disagree'' on one end to ``Strongly Agree'' on the other with ``Neither Agree nor Disagree'' in the middle. Normally, when a company wants to check the capabilities and skills of their employees (or when looking for new employees), a huge Likert scale questionnaire is asked to be filled up. With such a questionnaire, different competences are evaluated and therefore, the result of a questionnaire will provide important information about capabilities and skills of the respondents for each competence. As an example, we will describe, for a real questionnaire of 170 Likert items (questions) and 23 competences, how to classify each question with the corresponding competence. That is, to find out, for each Likert item, which competence is evaluated. We will present how to face and solve the problem using two different techniques: 1.- A genetic algorithm}, adapting characteristics of genetic algorithms such as selection, genetic engineering, crossover, mutation and cloning to our classification problem. One of the main advantages of this method is that it can even be used when there are less equations (filled questionnaires) than unknowns (items) and this technique can leads to find the required solution. 2.- An exact method}, by solving a quadratic system of n equations and n unknowns, converting it to a linear system which provides the solution in a easy way. This technique required the use of a Computer Algebra System (specifically, we used {\sc Derive}) for exact computations. One of the main advantages of this technique is that if there are enough equations, this exact method will lead to the solution faster than the numerical approach. After this example, we will set the basics to solve this competence-assignment problem for a generalized version of similar questionnaires with $n$ Likert items for evaluating $m$ competences using both techniques. Finally, we will describe also other advantages and disadvantages of both techniques in addition of the ones described above.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Scalable method for administration of resource technologies under stochastic procedures

During the development of the S3Unica project (Smart Specialisation University Campus) and its application in the ASSET project (Advanced Systems Studies for Energy Transition), both within the European Commission, the resolution of the distributed energy generation model was proposed through the creation of an algorithm that would allow the shared market between producers and consumers. From this premise arose the need to create a replicable system to resolve this situation in the new shared generation environment, using low-cost technologies. This work develops the scalable method for resource management technologies (SMART), based on stochastic procedures, which generates microgrids with an integrated energy market. The interest of this work is based on the incorporation of real-time analysis, applying stochastic methods, and its fusion with probabilistic predictive methods that evolve and harmonise the results. The fact that the process is self-learning also enables the use of metadomotic as a tool for both comfort improvement and energy sharing. The most important results developed were the design of the internal scheme of the low-cost SMART control device together with the developments of both individual and collective resolution algorithms. By achieving the incorporation of internal and external producers in the same numerical procedure, the distributed and hybrid generation models are solved simultaneously.We thank the support of this paper from University of Malaga and CBUA (funding for open access charge: Universidad de Málaga / CBUA) and we thank also the anonymous reviewers whose suggestions helped improve and clarify this manuscript. This research did not receive any specific grant from funding agencies in the public, commercial, or not-for-profit sectors

Creación de Prácticas Virtuales de Protección Radiológica

La situación creada por la pandemia debida a la COVID-19 plantea un modelo de enseñanza distinto al que se ha venido desarrollando hasta ahora, ya que implica una docencia semipresencial o incluso completamente virtual. Esta situación es aún más drástica para aquellas titulaciones que requieren de prácticas clínicas que se realizan en hospitales. En este contexto las tecnologías de la información y la creación de material multimedia juegan un papel cada vez más importante para proveer herramientas de enseñanza virtual que permitan conseguir los objetivos docentes, y que además cuenten con el apoyo del docente. En este ámbito planteamos en este proyecto la creación de un conjunto de prácticas virtuales que permitirán cumplir con las exigencias docentes del módulo de protección radiológica dentro de la asignatura Odontología Legal, Profesión y Ética y que a su vez cumplan con los posibles escenarios de semipresencialidad o virtual. Para ello se crearán un conjunto de videos cortos demostrativos elaborados por el personal docente del grupo en los que se mostrará cómo sería la realización de la práctica. Junto con la visualización de dichos videos se proponen una serie de actividades interactivas que el alumno deberá realizar bajo la supervisión del personal docente. La realización de estas prácticas es también esencial para obtener el título correspondiente al curso de Protección Radiológica para Dirigir Instalaciones de Rayos X con fines de Diagnóstico Médico emitido por Consejo de Seguridad Nuclear, de modo que es necesario proveer de una alternativa a la realización de las prácticas y que por tanto se puede seguir obteniendo el título correspondiente que es tan importante para los alumnos del Grado de Odontología. Así mismo la metodología desarrollada permitirá la creación de material nuevo que podrá ser utilizado en otras asignaturas

Incidence, clinical characteristics, risk factors and outcomes of meningoencephalitis in patients with COVID-19

We investigated the incidence, clinical characteristics, risk factors, and outcome of meningoencephalitis (ME) in patients with COVID-19 attending emergency departments (ED), before hospitalization. We retrospectively reviewed all COVID patients diagnosed with ME in 61 Spanish EDs (20% of Spanish EDs, COVID-ME) during the COVID pandemic. We formed two control groups: non-COVID patients with ME (non-COVID-ME) and COVID patients without ME (COVID-non-ME). Unadjusted comparisons between cases and controls were performed regarding 57 baseline and clinical characteristics and 4 outcomes. Cerebrospinal fluid (CSF) biochemical and serologic findings of COVID-ME and non-COVID-ME were also investigated. We identified 29 ME in 71,904 patients with COVID-19 attending EDs (0.40‰, 95%CI=0.27-0.58). This incidence was higher than that observed in non-COVID patients (150/1,358,134, 0.11‰, 95%CI=0.09-0.13; OR=3.65, 95%CI=2.45-5.44). With respect to non-COVID-ME, COVID-ME more frequently had dyspnea and chest X-ray abnormalities, and neck stiffness was less frequent (OR=0.3, 95%CI=0.1-0.9). In 69.0% of COVID-ME, CSF cells were predominantly lymphocytes, and SARS-CoV-2 antigen was detected by RT-PCR in 1 patient. The clinical characteristics associated with a higher risk of presenting ME in COVID patients were vomiting (OR=3.7, 95%CI=1.4-10.2), headache (OR=24.7, 95%CI=10.2-60.1), and altered mental status (OR=12.9, 95%CI=6.6-25.0). COVID-ME patients had a higher in-hospital mortality than non-COVID-ME patients (OR=2.26; 95%CI=1.04-4.48), and a higher need for hospitalization (OR=8.02; 95%CI=1.19-66.7) and intensive care admission (OR=5.89; 95%CI=3.12-11.14) than COVID-non-ME patients. ME is an unusual form of COVID presentation (<0.5‰ cases), but is more than 4-fold more frequent than in non-COVID patients attending the ED. As the majority of these MEs had lymphocytic predominance and in one patient SARS-CoV-2 antigen was detected in CSF, SARS-CoV-2 could be the cause of most of the cases observed. COVID-ME patients had a higher unadjusted in-hospital mortality than non-COVID-ME patients

Ciudad-territorio sustentable. Procesos, actores y estructuras

En los últimos años, los estudios urbanos especializados insisten en que los procesos de urbanización por los que atraviesan los distintos países desarrollados, parecen dejar atrás las explicaciones de la urbanización industrial, han surgido otras construcciones y perspectivas unas más acabadas que otras (Indovina, 1998, la “ciudad difusa”; Dematteis 1998, ciudad sin centros; Nel-lo, 1998 ciudad sin confines, Soja, 2008, la exópolis). En suma se dice que se avanza hacia la urbanización generalizada, ello acaba con la larga trayectoria del funcionamiento y naturaleza de la ciudad moderna, el cambio urbano estructural actual, es nuevamente, consecuencia de la descentralización, difusión, redistribución del desarrollo, del crecimiento y las innovaciones ahora sobre una estructura en el territorio. Ha sido una mutación no sólo empírica sino que ha dado lugar a la confrontación teórica. El sistema urbano jerárquico ha reducido su valor interpretativo porque se han modificado los supuestos en los que se basaban las relaciones de dominio y dependencia de los centros principales, porque se han abaratado los costos de transporte y el efecto de la distancia ya no es una limitante absoluta, ahora los procesos productivos flexibles y descentralizados propician las relaciones técnicas horizontales con lo cual se consiguen economías de escala externas e internas a las empresas en un territorio ampliado y no sólo exclusivamente en la aglomeración económica (Precedo, 2003; Veltz, 1999; Boix, 2002; Camagni, 2005; De Santiago, 2008 y; Garmendia, 2010).El objetivo es examinar dentro de la descentralización del proceso urbano a la ciudad-territorio en América Latina, en particular en México. En contextos urbanos desarrollados se afirma la convergencia urbana con la apertura de las unidades funcionales de los sistemas urbanos donde operan redes e interrelaciones de desarrollo cualitativo en el territorio. América Latina registra evidencias empíricas poco claras, existe alta concentración de aquella economía que contribuye al crecimiento nacional, mientras la población se descentraliza rápidamente. México, es un caso de primacía urbana histórica aunque da paso a la formación de regiones urbanas, mismas que reproducen relaciones polarizadas y escasamente descentralizadas. De manera que, en tanto domine la concentración espacial económica, la ciudadterritorio se podrá presentar en el continente sólo con algunos rasgos en regiones urbanas con mayor desarrollo y crecimiento. Palabras claves: descentralización urbana, sistema urbano, ciudad-territorio

Nutrición en Salud Pública

Este libro es fruto de una revisión y actualización ampliadas de los manuales docentes de «Nutrición en Salud Pública» y «La alimentación y el consumidor», editados en 2007 y 2013 respectivamente por la Escuela Nacional de Sanidad del Instituto de Salud Carlos III.La salud pública es el arte y la ciencia de prevenir la enfermedad, prolongar la vida y promover la salud a través de los esfuerzos organizados de la sociedad. La nutrición es la ciencia que estudia la forma en que el organismo utiliza la energía de los alimentos para mantenerse y crecer, mediante el análisis de los procesos por los cuales ingiere, digiere, absorbe, transporta, utiliza y extrae los nutrientes esenciales para la vida, y su interacción con la salud y la enfermedad. Por tanto, la nutrición en salud pública (public health nutrition) es la ciencia que estudia la relación entre dieta y salud y sienta las bases para el diseño, ejecución y evaluación de intervenciones nutricionales a nivel comunitario y poblacional con el objeto de mejorar el estado de salud de las poblaciones. La pandemia de obesidad, una enfermedad estrechamente relacionada con la nutrición, es uno de ejemplos paradigmáticos del carácter multidisciplinar e intersectorial de la salud pública. Hace décadas, la obesidad era considerada una enfermedad endocrina, de tipo glandular, dentro del dominio biomédico del especialista en endocrinología. Después se pasó a considerar algunos factores personales de riesgo, como los hábitos alimentarios y de actividad física, entrando en el dominio de la medicina preventiva, que centra sus esfuerzos en los factores biomédicos individuales, como la ingesta de calorías o el sedentarismo, y del entorno familiar. La salud pública va más allá, considerando factores ambientales, sociales y culturales que afectan a las preferencias alimentarias y los hábitos de vida, como los sistemas de producción de alimentos y fijación del precio de los mismos, el uso de subsidios y tasas, la publicidad alimentaria, el nivel socioeconómico de las familias, el diseño urbanístico (cantidad de espacios verdes, parques, carriles bici) o los sistemas de transporte urbano, entre otros muchos. El abordaje de elementos tan variados requiere del concurso de especialistas en múltiples disciplinas: profesionales sanitarios, abogados, economistas, periodistas, urbanistas, sociólogos, etc. Aunque ningún individuo puede ser experto en todas las especialidades relacionadas con la salud pública, el profesional bien formado debe conocer el rol de cada una de esas disciplinas en la formulación de una intervención de salud pública, estar familiarizado con el lenguaje y los postulados básicos de dichas disciplinas, y haber practicado la implementación de intervenciones a cargo de equipos multidisciplinarios

Enfrentando los riesgos socionaturales

El objetivo del libro es comprender la magnitud de los Riesgos Socionaturales en México y Latinoamérica, para comprender el peligro que existe por algún tipo de desastre, ya sea inundaciones, sismos, remoción en masa, entre otros, además conocer qué medidas preventivas, correctivas y de contingencias existen para estar atentos ante alguna señal que la naturaleza esté enviando y así evitar alguna catástrofe. El libro se enfoca en los aspectos básicos de análisis de los peligros, escenarios de riesgo, vulnerabilidad y resiliencia, importantes para la gestión prospectiva o preventiva