The effect of teamwork engagement on team learning and team adaptation in tourism sector

O objetivo do presente estudo foi o de avaliar o impacto do teamwork engagement, enquanto fator contextual de natureza afetiva e motivacional, em duas dimensões de eficácia em equipa (aprendizagem em equipa e adaptação em equipa). Colocou-se a hipótese de que a relação entre a aprendizagem em equipa e adaptação em equipa era moderada pelo teamwork engagement e que a adaptação em equipa era mediadora da relação entre a aprendizagem em equipa e eficácia em equipa. Participaram neste estudo 23 equipas (99 indivíduos). Estes estavam inseridos em diferentes unidades de hostels na Área Metropolitana de Lisboa. Globalmente, os resultados suportaram as hipóteses da influência direta dos processos de aprendizagem na adaptação em equipa, tal como do desempenho adaptativo das equipas na eficácia. Os resultados não suportaram a hipótese do papel moderador do teamwork engagement na relação entre aprendizagem em equipa e adaptação em equipa. Contudo, a hipótese relacionada com o efeito de mediação da adaptação em equipa na relação entre a aprendizagem em equipa e eficácia em equipa foi confirmada. Portanto, estes resultados refletem a importância do trabalho em equipa, em particular dos mecanismos de adaptação e processos de aprendizagem na eficácia em equipa, mas não dos estados emergentes afetivos.This study aimed to evaluate the impact of teamwork engagement, as an affective and motivational contextual factor, on two dimensions of team effectiveness (team learning and team adaptation). We hypothesized that the relationship between team learning and team adaptation is moderated by teamwork engagement and the team adaptation is a mediator of the relationship between team learning and team effectiveness. A total of 23 teams (99 individuals) participated in this study. All teams were part of different hostels at Lisbon Metropolitan Area. Globally, the results supported the hypotheses concerning the direct influence of learning processes on team adaptation, as the team adaptive performance on effectiveness. The results did not support the hypothesis of the moderation role of teamwork engagement on the relationship between team learning and team adaptation. However, the hypothesis related to the mediation effect of team adaptation on the relationship between team learning and team effectiveness was confirmed. Therefore, these results reflect the importance of teamwork, in particularly the adaptation mechanisms and learning processes on team effectiveness, but not of the affective emergent states

Pair work for developing speaking skills

Este relatório foi baseado na questão “como podemos fazer os alunos entender a relevância do trabalho a pares na sala de aula de Inglês?”, e o propósito do mesmo é ver as relações entre as actividades a pares na sala de aula de Inglês, a importância destas actividades e o desenvolvimento das capacidades orais na aula de Inglês. Os trabalhos a pares apresentam vários benefícios, especialmente com alunos no ensino primário, e este estudo irá analisar como os alunos reagem a actividades a pares, num período de três ciclos. Durante esse período de três ciclos, foram realizadas actividades a pares, seguidos por um questionário. De seguida, foram analisados esses questionários, que nos deram a informação da opinião dos alunos em relação a actividades a pares, assim como a opinião dos alunos sobre o seu propósito. Os resultados indicam que os alunos têm uma reacção positiva face a trabalhos a pares, mas é necessária uma explicação do seu propósito. Também está provado que os alunos com melhores resultados não necessitam de uma explicação, pois o seu interesse é genuíno desde o primeiro questionário; e os alunos que têm resultados abaixo da média têm uma melhor prestação no uso da L2 e nos trabalhos a pares, após lhe ser dada uma explicação.This report was written minding the question “How can we make students see the relevance of pair work in the English classroom?”, and the purpose of it is to investigate pair work activities and the development of speaking skills in the English classroom. Pair work activities have got many benefits, especially with young learners and this study analyses how the students responded to those activities, throughout a period of three cycles. During these three cycles, students did pair work activities and answered questionnaires, which helped me see how students responded to pair work activities, as well as its purpose. Results show that students respond well to pair work activities, but they need an explanation as to why they do it. It also appears that better students do not need an explanation, and students who are below average tend to respond better to pair work activities and L2 use after they were given an explanation

Distributing portuguese table wine in the USA : José Maria da Fonseca, starting in Azeitão and managing foreign distribution channels

José Maria da Fonseca is the Portuguese company in which this teaching case in based on. The Case Study is followed by a teaching note, and is intended to support Marketing classes, both in undergraduate or graduate levels. The company, the oldest table wine producer in the country and owned by the same family for seven generations, exports more than 70% of its production. It has clear international roots, exporting since the nineteenth century. Among its main markets there are countries as different as Brazil, Sweden, Canada or the United States of America. The focus of this case study is on the U.S. market. In 2011 the U.S. was the major wine consumer in the world, particularly diverse concerning the population and with State-specific regulations in what comes to distribution. The three-tier distribution system and all the collected taxes increase the complexity of the exports to this market and turn price into a very sensitive element to distribution changes. In order to find the best approach to increase the success in such an overseas market, JMF Marketing Director goes, during the case, through an analysis of the marketing environment, consumer trends and competition. Particularly considering the importance of a Representative in the overseas market, and the key relevance of relationships with the chosen Distributor, students are invited to equate different distribution possibilities and advantages, the resulting prices and the adequateness of the Product Portfolio to the segments, their needs and the competitive environment. This case provides students, mainly those in the Marketing field, with an opportunity to increase their experience on marketing strategy issues in exporting, understanding issues that firms face when formulating an implementing marketing plans, particularly in what comes to distribution and product. Recommendations cover topics such as product line stretching, different disintermediation levels and pricing calculations supported by quantitative and qualitative data. Getting closer to real-life business decisions in export markets, the case readers are given the tools to solve the presented dilemma and recommend the case protagonist the most strategically defensible action possibility

A formação dos contratos no comércio electrónico

O Decreto-Lei nº 7/2004, de 7 de Janeiro, que procedeu à transposição para o ordenamentojurídico português da Directiva 2000/31/CE, de 8 de Junho, que regula certos aspectos legaisdo comércio electrónico, prevê um esquema contratual de formação dos contratos distintodaquele tradicionalmente aceite. Na verdade, por força daqueles diplomas legais, existiriamquatro etapas no processo de formação de um contrato electrónico: a oferta em rede, a ordemde encomenda, o aviso de recepção e a confirmação.Face àquela que poderia significar uma alteração significativa das normas gerais do direitodos contratos, o objectivo que norteou o presente estudo foi precisamente clarificar qual omomento da formação do contrato no comércio electrónico.Referem-se também os contratos celebrados por correio electrónico e aqueles com imediataprestação em linha, por existir em relação a estes uma diferença de regime.É ainda desenvolvida a matéria da eficácia das declarações negociais, questão central dacontratação entre ausentes, e fulcral, portanto, para a problemática em apreço.Finalmente, defende-se que a formação do contrato electrónico se dá com a mera aceitação,aquando da ordem de encomenda. Conclui-se, assim, pela manutenção, na medida dopossível, das regras gerais do direito dos contratos, tal como consagradas no nosso CódigoCivil.Para o efeito, começa-se por referir os vários regimes legais aplicáveis a estas matérias, sendoque são tidas como prioritárias ao longo de todo o trabalho as normas e princípios gerais doCódigo Civil.Segue-se uma análise cuidada da natureza jurídica de cada um dos momentos deste novo iternegocial, com especial ênfase na qualificação da oferta em rede como proposta contratual oucomo mero convite a contratar, por daquela depender necessariamente a determinação domomento da perfeição do negócio jurídico. Defendendo-se, neste âmbito, a existência de umdever de emissão de propostas contratuais vinculativas. Já o aviso de recepção e aconfirmação da ordem de encomenda são qualificáveis como meros deveres contratuais

Andorinha in Brazil and its later flight back home

Sovena is the second worldwide olive oil player, just behind the Spanish Carbonell. In order to achieve this position, Sovena started expanding its business to international markets by acquiring or creating local brands in order to adapt to local communities’ tastes. In line with the company’s strategy, many brands emerged. Andorinha is one of Sovena’s portfolio brands and the one immediately related to the Brazilian market. Being a success and growing at twice the market, Andorinha is seen has a phenomenon. For its quality, communication strategy and packaging design, Andorinha has been receiving many awards and compliments. In 2009 it was considered the best olive oil in the Brazilian market and in 2010, received the 3rd consecutive gold medal in the Monde Selection international contest as well as the 2010 gold medal for the best packaging design in Los Angeles International Extra Virgin Olive Oil contest, among others. Although the company has continued to grow sustainably in the Brazilian market, it had recently made a risky move. In 2010, Andorinha was introduced in the Portuguese market among values of tradition, quality, hospitality and family. Since this was a very recent move, the brand is still having low notoriety and has not achieved the predicted market share. The aim of this thesis is, firstly, to illustrate the prestigious success of Sovena’s international paths, more precisely Andorinha’s importance and success in the Brazilian market and its future steps, as well has suggesting strategies in order to improve brand awareness and notoriety levels in the Portuguese market. I believe this is an opportunity for teachers and students to understand how companies can expand worldwide by acquiring local brands, even if some repositioning strategies have to take place, and to understand that sometimes companies have to re-work on a brand’s positioning in the market to attain their objectives. The first goal is achieved through a case study with relevant information about the olive oil market, Sovena and Andorinha. Moreover, in order to accomplish the second goal, I wanted to go far beyond and provide insights of how could Andorinha improve its image in the Portuguese olive oil market. This was possible through an online survey, developed for the purpose of the case. As so, a marketing research case study was conducted finishing with some conclusions to address the problem. The literature review and the teaching notes will help teachers to conduct an in-class discussion of the case study

Abordagem CNN 2D estendida para o diagnóstico da doença de Alzheimer através de imagens de ressonância magnética estrutural

Orientadores: Leticia Rittner, Roberto de Alencar LotufoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: A doença de Alzheimer (AD - Alzheimer's disease) é um tipo de demência que afeta milhões de pessoas em todo o mundo. Até o momento, não há cura para a doença e seu diagnóstico precoce tem sido uma tarefa desafiadora. As técnicas atuais para o seu diagnóstico têm explorado as informações estruturais da Imagem por Ressonância Magnética (MRI - Magnetic Resonance Imaging) em imagens ponderadas em T1. Entre essas técnicas, a rede neural convolucional (CNN - Convolutional Neural Network) é a mais promissora e tem sido usada com sucesso em imagens médicas para uma variedade de aplicações devido à sua capacidade de extração de características. Antes do grande sucesso do aprendizado profundo e das CNNs, os trabalhos que objetivavam classificar os diferentes estágios de AD exploraram abordagens clássicas de aprendizado de máquina e uma meticulosa extração de características, principalmente para classificar testes binários. Recentemente, alguns autores combinaram técnicas de aprendizagem profunda e pequenos subconjuntos do conjunto de dados públicos da Iniciativa de Neuroimagem da Doença de Alzheimer (ADNI - Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative) para prever um estágio inicial da doença explorando abordagens 3D CNN geralmente combinadas com arquiteturas de auto-codificador convolucional 3D. Outros também exploraram uma abordagem de CNN 3D combinando-a ou não com uma etapa de pré-processamento para a extração de características. No entanto, a maioria desses trabalhos focam apenas na classificação binária, sem resultados para AD, comprometimento cognitivo leve (MCI - Mild Cognitive Impairment) e classificação de sujeitos normais (NC - Normal Control). Nosso principal objetivo foi explorar abordagens de CNN 2D para a tarefa de classificação das 3 classes usando imagens de MRI ponderadas em T1. Como objetivo secundário, preenchemos algumas lacunas encontradas na literatura ao investigar o uso de arquiteturas CNN 2D para o nosso problema, uma vez que a maioria dos trabalhos explorou o aprendizado de máquina clássico ou abordagens CNN 3D. Nossa abordagem CNN 2D estendida explora as informações volumétricas dos dados de ressonância magnética, mantendo baixo custo computacional associado a uma abordagem 2D, quando comparados às abordagens 3D. Além disso, nosso resultado supera as outras estratégias para a classificação das 3 classes e comparando o desempenho de nosso modelo com os métodos tradicionais de aprendizado de máquina e 3D CNN. Também investigamos o papel de diferentes técnicas amplamente utilizadas em aplicações CNN, por exemplo, pré-processamento de dados, aumento de dados, transferência de aprendizado e adaptação de domínio para um conjunto de dados brasileiroAbstract: Alzheimer's disease (AD) is a type of dementia that affects millions of people around the world. To date, there is no cure for Alzheimer's and its early-diagnosis has been a challenging task. The current techniques for Alzheimer's disease diagnosis have explored the structural information of Magnetic Resonance Imaging (MRI) in T1-weighted images. Among these techniques, deep convolutional neural network (CNN) is the most promising one and has been successfully used in medical images for a variety of applications due to its ability to perform features extraction. Before the great success of deep learning and CNNs, the works that aimed to classify the different stages of AD explored classic machine learning approaches and a meticulous feature engineering extraction, mostly to classify binary tasks. Recently, some authors have combined deep learning techniques and small subsets from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) public dataset, to predict an early-stage of AD exploring 3D CNN approaches usually combined with 3D convolutional autoencoder architectures. Others have also investigated a 3D CNN approach combining it or not with a pre-processing step for the extraction of features. However, the majority of these papers focus on binary classification only, with no results for Alzheimer's disease, Mild Cognitive Impairment (MCI), and Normal Control (NC) classification. Our primary goal was to explore 2D CNN approaches to tackle the 3-class classification using T1-weighted MRI. As a secondary goal, we filled some gaps we found in the literature by investigating the use of 2D CNN architectures to our problem, since most of the works either explored traditional machine learning or 3D CNN approaches. Our extended-2D CNN explores the MRI volumetric data information while maintaining the low computational costs associated with a 2D approach when compared to 3D-CNNs. Besides, our result overcomes the other strategies for the 3-class classification while analyzing the performance of our model with traditional machine-learning and 3D-CNN methods. We also investigated the role of different widely used techniques in CNN applications, for instance, data pre-processing, data augmentation, transfer-learning, and domain-adaptation to a Brazilian datasetMestradoEngenharia de ComputaçãoMestra em Engenharia Elétrica168468/2017-4  CNP

Nova espécie de Stelletta (Porifera, Demospongiae) do Atlântico Sul-Ocidental

Stelletta beae sp.nov. is described from the northern sector of the São Paulo state coastline, in the Tropical south-western Atlantic. Stelletta purpurea sensu MOTHES-DE-MORAES (1985, as Myriastra) and MOTHES & LERNER (1994) are considered conspecific with the new species, which appears closer to S. paucistellata, from west Africa, rather than to S. purpurea sensu RIDLEY (1884), from northern Australia. A key for the Stelletta of the Tropical Atlantic with oxeas smaller than 1000μm is provided.Stelletta beae sp.nov. é descrita para o litoral norte do estado de São Paulo, no Atlântico Tropical ocidental. Stelletta purpurea sensu MOTHES-DE-MORAES (1985, como Myriastra) e MOTHES & LERNER (1994) são consideradas coespecíficas com a nova espécie, que aparenta ser mais próxima de S. paucistellata, do oeste da África, que de S. purpurea sensu RIDLEY (1884), do norte da Austrália. Oferece-se uma chave de identificação para as Stelletta do Atlântico Tropical com óxeas menores que 1000μm

Acquisition or retention of MYGON users : a case of DoD Industry sustainability

MYGON is a Portuguese startup on daily deals set up in 2012. In Silicon Valley, the company was considered a potential global business with its innovative business model in the Deal of Day Industry in 2013 when the growth rates in this industry were still increasing. However, in the beginning of 2016 the results are completely different, the industry is stagnant, and the main players are struggling to survive and have even changed their business models. While looking at the sustainability of its business model, the question now is whether MYGON should enlarge its user base through constant acquisition of new users or retain its existing registered users, trying to turn them into real customers? This dissertation provides a broad overview of relevant marketing topics in the Literature Review, both online customer acquisition and online customer retention, applied to the Deal of the Day Industry. Additionally, a Case Study about MYGON is included with a Teaching Note, where instructions are provided for in-class discussion. A Market Research is also conducted with an In-depth Interview with MYGON’s CEO and Marketing Manager, a Focus Group, a Win-back Survey, and an Online Survey. In conclusion, the implications of the findings as to which direction the Portuguese company should take are also discussed.A MYGON é uma startup portuguesa de daily deals criada em 2012. Esta empresa foi considerada um negócio de dimensão potencialmente global com o seu modelo inovador de negócio na indústria de Daily Deals, em 2013, em Silicon Valley, altura em que as taxas de crescimento desta indústria ainda estavam em alta. No entanto, no início de 2016, os resultados são completamente diferentes, a indústria estagnou e os principais intervenientes estão a lutar por sobreviver, tendo modificado os seus modelos de negócio. Olhando para a sustentabilidade do modelo de negócio, resta saber, agora, se a MYGON deve ampliar a sua base de utilizadores através de um esforço constante de aquisição de novos utilizadores ou se deve reter os utilizadores já registados, procurando torná-los verdadeiros clientes? Esta dissertação proporciona uma ampla panorâmica dos relevantes tópicos de marketing recolhidos na Análise da Literatura, quer a nível da aquisição quer da retenção de clientes online, aplicada à indústria de Daily Deals. Além disso, foi incluído um Estudo de Caso acerca da MYGON juntamente com uma Nota de Ensino, onde são fornecidas instruções para discussão em aula. Também foi realizada uma Pesquisa de Mercado incluindo uma Entrevista Aprofundada com o CEO e o director de marketing da MYGON, um Focus Group, um Questionário de recuperação de antigos utilizadores e um Questionário Online. Finalmente e em conclusão, também são abordadas as implicações dos achados sobre a direcção que esta empresa portuguesa deve tomar no futuro