Projeto despertando para a Ciência Integração Universidade-Escoal

Anais do 35º Seminário de Extensão Universitária da Região Sul - Área temática: EducaçãoNesse artigo estão apresentados minicursos ofertados para alunos do curso Técnicos em Alimentos, sendo essas ações integrantes do projeto “Despertando para Ciência”. Os objetivos foram propiciar um espaço de construção do conhecimento discutindo fundamentos teóricos; realizando oficinas e oportunizar a troca de experiências entre os estudantes. Os alunos tiveram uma participação ativa tanto na discussão dos temas como no desenvolvimento das oficinas. Foi observado que usando metodologias diferenciadas da aula teórica expositiva os alunos conseguiram compreender melhor os conteúdos ministrados nas disciplinas, desenvolvendo as competências e habilidades que o técnico de alimentos precisa adquiri

Estágios curriculares para o ensino médio profissonalizante

Anais do 35º Seminário de Extensão Universitária da Região Sul - Área temática: EducaçãoO estágio oportuniza ao aluno a qualificação prática pela experiência no exercício profissional ou social. Outro benefício para o aluno é a identificação mais clara das opções para a organização de seu perfil de profissionalização. Pelo projeto “Práticas de análise de alimentos: consolidando o saber fazer para o ensino médio profissionalizante”, são ofertadas semestralmente, vagas para estágio curricular para alunos de cursos técnicos da área de alimentos. Os estudantes são inseridos nas atividades que estão em curso nos laboratórios do Departamento de Engenharia de Alimentos da Universidade Estadual de Ponta Grossa, acompanhados pelos acadêmicos estagiários do projeto e supervisionados pelas professoras. No primeiro semestre de 2017 foram ofertadas seis vagas para estágio. Os estagiários do projeto receberam treinamento técnico para acompanhar os alunos no desenvolvimento das atividades. Os estagiários, acadêmicos e a coordenação de estágios dos cursos profissionalizantes avaliaram positivamente o projeto. Os alunos reconheceram a importância da oportunidade de estagiar na universidade ressaltando que todas as atividades estavam de acordo com a sua formação escolar e foram importantes para a complementação da formação profissiona

PHYSICOCHEMICAL QUALITY CONTROL OF BEE HONEYS FROM CAMPOS GERAIS REGION OF PARANÁ – BRAZIL

Bee (Apis mellifera L.) honeys have been widely used for therapeutic and nutritional proposes. For evaluating the honey production, physicochemical approaches have been extensively performed to ensure that this hive product is authentic in respect to the legal requirements. The aim of this paper was to discuss the quality control of 93 samples of honey from Campos Gerais region of Paraná State – South Brazil by physicochemical parameters. Moisture, reducing sugars, sucrose, water-insoluble solids, ash, free acidity, pH, activity of diastase, hydroxymethylfurfural content and colour were performed by the standard usual methods. Samples were also classified in floral honeys or honeydew honeys according to the Kirkwood equation. A total of 71 samples (76.34%) showed values in accordance with the Brazilian legal requirements for all the achieved physicochemical parameters. Otherwise, all the studied honeys were likewise within the legislation limits only for water-insoluble solids and colour. For pH, an additional parameter that has not been provided in honey legislation, samples showed values ranging from 3.60 to 5.35. By the Kirkwood equation, 61 honeys were considered as floral products

Sistema para Classificação de Méis Baseado em Redes Neurais

A classificação do mel está relacionada com a origem da matéria prima utilizada pelas abelhas na sua elaboração. O objetivo deste trabalho foi programar um sistema que utiliza redes neurais artificiais (RNA) para classificação do tipo de mel, utilizando como entrada da rede o pH e % de açúcar redutor. RNA é um modelo matemático que pode ser facilmente traduzida para uma linguagem comum de programação e bastante aplicado em diversas áreas. O tipo de rede neural utilizada foi Multilayer Perceptron com algoritmo de aprendizagem do tipo Backpropagation. Para o modelo neural foram testadas diferentes arquiteturas de redes sendo escolhida a com quatro neurônios na camada intermediária. Para o treinamento e teste das redes avaliadas foram utilizadas 25 amostras de méis. O sistema desenvolvido mostrou-se eficiente na classificação dos méis, utilizando apenas dois parâmetros físico-químicos, diminuindo os custos e tempo para classificação, além de possuir uma interface amigável

Sistema para classificação de méis baseado em redes neurais

A classificação do mel está relacionada com a origem da matéria prima utilizada pelas abelhas na sua elaboração. O objetivo deste trabalho foi programar um sistema que utiliza redes neurais artificiais (RNA) para classificação do tipo de mel, utilizando como entrada da rede o pH e % de açúcar redutor. RNA é um modelo matemático que pode ser facilmente traduzida para uma linguagem comum de programação e bastante aplicado em diversas áreas. O tipo de rede neural utilizada foi Multilayer Perceptron com algoritmo de aprendizagem do tipo Backpropagation. Para o modelo neural foram testadas diferentes arquiteturas de redes sendo escolhida a com quatro neurônios na camada intermediária. Para o treinamento e teste das redes avaliadas foram utilizadas 25 amostras de méis. O sistema desenvolvido mostrou-se eficiente na classificação dos méis, utilizando apenas dois parâmetros físico-químicos, diminuindo os custos e tempo para classificação, além de possuir uma interface amigável

ATIVIDADE ANTIMICROBIANA DE MÉIS COMERCIALIZADOS NA REGIÃO DOS CAMPOS GERAIS - PARANÁ

O mel é um alimento muito apreciado, em função do seu sabor característico e do seu considerável valor nutritivo. Sua qualidade nutricional, devida à presença de vitaminas e minerais, seu valor energético elevado, suas propriedades medicinais, como a ação antioxidante e a atividade anti-séptica, e suas propriedades sensoriais têm atraído inúmeros consumidores. Todos os fatores químicos e físicos fazem com que as propriedades terapêuticas do mel sejam únicas, sendo utilizado como um potente agente antimicrobiano. O objetivo deste trabalho foi avaliar a ação antimicrobiana de méis (n=13) comercializados na região dos Campos Gerais - Paraná. A atividade antimicrobiana revelou um comportamento variável, tanto no que se refere à sensibilidade dos microrganismos (Staphylococcus aureus e Escherichia coli), quanto ao poder antimicrobiano das amostras testadas

Desenvolvimento de um sistema para classificação do mel em floral e melato por parâmetros físico químicos combinados com redes neurais artificiais

A classificação do mel depende da matéria prima utilizada, sendo importante na valorização e identificação do produto. A caracterização pode ser obtida pela análise de parâmetros físico-químicos. Neste trabalho foram diferenciadas 25 amostras de mel floral e melato, por meio do método de Kirkwood. Foi desenvolvido um modelo neural com redes do tipo multilayer percentron, algoritmo de aprendizagem backpropagation e um sistema de fácil operação para utilização pelos apicultores. Dessa forma, foi possível verificar a eficiência das redes em classificar o mel com precisão de 100%, utilizando parâmetros de pH e açúcar redutor que são determinados de forma simples, barata e rápida. Palavras-chave: Inteligência artificial. Modelagem. Caracterização. Mel de melato.

PECTIN METHYLESTERASE ACTIVITY DETERMINED BY DIFFERENT METHODS AND THERMAL INACTIVATION OF EXOGENOUS PME IN MANGO JUICE Determinação da atividade da pectina metilesterase por diferentes métodos e inativação térmica da PME exógena no suco de manga

ABSTRACT Pectin methylesterase (PME) hydrolyzes methyl ester groups in pectin chains to form carboxylic groups, releasing methanol and H 3 O + . The aim of this study was to determine PME activity in samples of pectinases by UV-VIS spectroscopy, to measure the acid and methanol produced in the reaction of pectin with pectinase and to verify the thermal inactivation of exogenous PME in mango juice. The activity of PME in samples of pectinase was determined by potentiometry, UV-VIS spectroscopy, and by the action of alcohol oxidase. The reaction showed greater activity at pH 4.0 to 4.5 and at a temperature of 45° C. PME activity determined by UV-VIS spectroscopy with bromophenol blue indicator showed a good correlation with the activity determined by potentiometry and with alcohol oxidase. The results showed that bromophenol blue indicators can be used to determine PME activity in samples of pectinases where the optimum pH is located in the acidic range. The thermal inactivation of exogenous PME in mango juice occurred at 75° C for 20 min of exposure. Index terms: Pectin metilesterase, activity, thermal inactivation, mango juice. RESUMO A PME hidrolisa os grupos metil éster na cadeia da pectina, formando grupos carboxílicos, liberando metanol e H 3 O + . Objetivou-se, com o presente estudo, determinar a atividade da PME em amostras de pectinases por espectroscopia Uv-vis para quantificar o ácido e o metanol produzido na reação da pectina com as pectinases e verificar a inativação térmica da PME exógena no suco de manga. A atividade da PME nas três amostras de pectinases foi determinada por potenciometria, espectroscopia Uv-Vis, e pela ação da álcool oxidase. A reação mostrou uma maior atividade em H de 4,0 a 4,5 e a temperatura de 45º C. A atividade da PME, determinada por UV-Vis com o indicador azul de bromofenol apresentou uma boa correlação com a atividade determinada por potenciometria e com a álcool oxidase. Os resultados mostraram que o indicador azul de bromofenol pode ser utilizado para determinar a atividade da PME em amostras de pectinases em que o pH ótimo situa-se na faixa ácida. A inativação térmica da PME no suco de manga ocorreu na temperatura de 75º C, por 20 min de exposição. Termos para indexação: Pectina metilesterase, atividade, inativação térmica, suco de manga

Isolamento e seleção de fungos produtores de β-galactosidase

Os micro-organismos representam a maior diversidade biológica, química, molecular e fisiológica dos seres vivos, e o isolamento a partir de recursos naturais, como o solo, é de grande importância para a obtenção de novas linhagens. O objetivo deste trabalho foi isolar e selecionar linhagens de fungos com potencial para a produção de β-galactosidase, com atividade de transgalactosilação. Foram coletadas amostras de solos, feitas diluições seriadas e inoculadas, em ágar Sabouraud modificado com lactose. Os fungos foram repicados até a obtenção de colônias isoladas e os micro-organismos selecionados foram identificados por cultivo entre lâmina e lamínula. O processo fermentativo para a produção da enzima foi feito no estado sólido com lactose a 1% (p/v) em frascos de cultura e mantido a 26 ºC por 7 dias. A β-galactosidase produzida foi parcialmente purificada com etanol e determinados os efeitos do pH e da temperatura na atividade enzimática, por meio de planejamento fatorial de dois níveis. A atividade de transgalactosilação foi avaliada, variando o pH e a concentração da enzima e o perfil dos carboidratos obtidos foi analisado por cromatografia líquida de alta eficiência. O fungo que expressou a maior atividade de β-galactosidase foi identificado como Penicillium sp e apresentou para a atividade enzimática os valores ótimos de pH e temperatura de 4,5 e 60 ºC, respectivamente. A β-galactosidase produzida pelo fungo Penicillium sp apresentou atividade hidrolítica e de transgalactosilação, tendo potencial para ser explorada industrialmente na produção de prebióticos. Palavras-chave: Fungos filamentosos. Fermentação no estado sólido. Galacto-oligossacarídeos, Transgalactosilação