Hemorragia subaracnóidea - aspectos epidemiológicos, fisiopatológicos e manejo terapêutico

A hemorragia subaracnóidea (HS) é uma doença de elevada morbimortalidade e constitui uma emergência neurológica; as principais etiologias envolvidas são a doença aneurismática e o traumatismo crânio encefálico (TCE). Outras causas menos comuns de HS incluem anormalidades vasculares congênitas, infecções, doenças autoimunes, uso excessivo de drogas ou álcool e uso de anticoagulantes. Outrossim, os sintomas mais comuns da HS incluem dor de cabeça grave, náuseas, vômitos e tontura; em alguns casos, a pode levar à paralisia das extremidades, alterações de comportamento, convulsões ou coma. O exame de tomografia computadorizada (TC) contribui para o diagnóstico da HS, pois possibilita a visualização de características típicas dessa doença, como o edema perilesional, o aumento da incisura de Silvio e a presença de calcificações. Outros fatores que ajudam no diagnóstico são a anamnese e a avaliação clínica. A anamnese pode fornecer dados importantes, como o tempo de duração dos sintomas, a presença de fatores desencadeantes, a presença de outros sintomas e o histórico familiar. A avaliação clínica também é importante, pois a presença de sinais neurológicos focais pode indicar um maior risco de complicações associadas com a HS. Ademais, o tratamento é baseado na causa, mas geralmente envolve o uso de medicamentos, cirurgia ou terapia de reabilitação; em casos de cefaleia secundária a tumores, as principais abordagens são medicamentosas e cirúrgicas. O tratamento medicamentoso pode ser feito com o uso de analgésicos e/ou antidepressivos que aliviam os sintomas. Porém, em caso de tumores malignos, a cirurgia é necessária para remover o tumor, seguida por radioterapia ou quimioterapia. Em suma, a abordagem do paciente com cefaleia depende da etiologia e dos sinais de alarme associados. É importante realizar um diagnóstico preciso para que o tratamento seja adequado e eficaz

Tannins, Peptic Ulcers and Related Mechanisms

This review of the current literature aims to study correlations between the chemical structure and gastric anti-ulcer activity of tannins. Tannins are used in medicine primarily because of their astringent properties. These properties are due to the fact that tannins react with the tissue proteins with which they come into contact. In gastric ulcers, this tannin-protein complex layer protects the stomach by promoting greater resistance to chemical and mechanical injury or irritation. Moreover, in several experimental models of gastric ulcer, tannins have been shown to present antioxidant activity, promote tissue repair, exhibit anti Helicobacter pylori effects, and they are involved in gastrointestinal tract anti-inflammatory processes. The presence of tannins explains the anti-ulcer effects of many natural products

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Sobre a Interpolação e o Uso nas Atividades do Programa de Pós-Graduação em Astronomia

Astronomy represents an area of scientific knowledge that constantly works with numericaldata, derived from observations (spectroscopy, photometry, polarimetry) or from physical-mathematical models. Therefore, analyzing and interpreting data of a scientific nature ob-tained from graphs and/or tables represents a very common task for the astronomer. Often,there is a need to know, for example, the coordinate of an object for a certain date (year,month, day, hour, minute and second) of observation. In other cases, during the acquisi-tion phase, extraneous processes can happen and cause the partial or total commitment ofthe desired astronomical information, which can harm a later analysis (local or global) ofthe phenomenon studied. As the Interpolation method represents a topic of study that ispart of the training process for future Masters of the Postgraduate Program in Astronomy,Professional Master’s in Astronomy (MPASTRO) of the Physics Department of UEFS, weconsider it appropriate to present a small contribution on the Interpolation method in thecontext of Astronomy. An analysis is also carried out on the skills provided for in the BNCC(National Curricular Common Base).A Astronomia representa uma área do conhecimento científico que trabalha constantemente com dados numéricos, oriundos de observações (espectroscopia, fotometria, polarimetria) ou de modelos físico-matemáticos. Portanto, analisar e interpretar dados de natureza científica obtidos a partitr da leitura de gráficos e/ou tabelas representa uma tarefa bastante comum para o(a) astrônomo(a). Muitas vezes, existe a necessidade de se conhecer, por exemplo, a coordenada de um objeto para uma certa data (ano, mês, dia, hora, minuto e segundo) de observação. Em outros casos, durante a fase de aquisição, processos alheios podem acontecer e ocasionar o comprometimento, parcial ou total, da informação astronômica desejada, o que pode prejudicar uma posterior análise (local ou global) do fenômeno estudado. Como o método de Interpolação representa um tema de estudo que faz parte do processo de formação dos futuros mestres do Programa de Pós-Graduação em Astronomia, Mestrado Profissional em Astronomia (MPASTRO) do Departamento de Física da UEFS, julgamos apropriado apresentar uma pequena contribuição sobre o método de Interpolação no contexto da Astronomia. Uma análise também é feita nas habilidades previstas na BNCC (Base Nacional Comum Curricular)