Formation of performance and quality parameters of details from permalloy 50n at turning

З літературних даних відомо, що в промисловості тонке гостріння деталей з пермалоєвих сплавів, що відносяться до магнітно-м'яким матеріалам, дуже рідко застосовується на остаточних операціях обробки, незважаючи на більш високу продуктивність у порівнянні зі шліфуванням. Попередній вибір марки інструменту здійснювався з урахуванням його впливу на експлуатаційні та якісні характеристики цих сплавів. Кращі результати показав безвольфрамових твердих сплавів КНТ16, який забезпечує мінімальну величину падіння максимальної магнітної проникності пермаллоя 50Н. Проведене дослідження дозволило становити ряд математичних залежностей для розрахунку величин шорсткості обробленої поверхні і величин максимальної магнітної проникності. Крім обліку величини шорсткості обробленої поверхні, другим обмеженням була обрана величина падіння максимальної магнітної проникності. Оптимізація за даними обмеженням при точінні сплаву 50Н здійснювалася з використанням методу LPτ - послідовностей, що володіє найкращими характеристиками рівномірності серед усіх відомих на сьогоднішній день рівномірно розподілених послідовностей.In various industries, such as instrumentation, electronics, aviation, modern technology processing soft magnetic materials is widely used. The processing of such materials reduces their basic performance - magnetic properties change qualitative characteristics - a supersonic boundary layer, the degree of hardening, the surface roughness. Therefore, more research is needed on the effect of treatment on the magnetic properties of the material and its quality parameters. From the literature it is known that the industry turning subtle details of permalloy alloys belonging to soft magnetic materials, it is very rarely used in the final processing operations, despite higher performance compared to grinding. Pre-selection tool marks made taking into account its impact on the performance and quality characteristics of these alloys. The best results are shown KNT16 tungsten carbide, which provides the minimum value of the fall of the maximum magnetic permeability permalloy 50H. In the experiments, the influence of changing speeds and feeds at a constant cutting depth on the surface finish and the magnitude of the maximum magnetic permeability. The value of tool wear on the back of not more than 0.15 mm and varied on three levels. The research allowed to establish a number of mathematical functions to calculate the surface roughness of the machined surface and the values of the maximum magnetic permeability. The efficiency of magnetic parts and components of magnetic circuits are characterized not only the roughness of the machined surface, but its performance characteristics, which include their magnetic properties. Therefore, apart from excluding the value of roughness of the machined surface, the second constraint was selected value falling maximum magnetic permeability. Optimization of the data limits for turning alloy 50H carried out using the method LPτ - sequences having the best characteristics of uniformity among all currently known uniformly distributed sequences.Из литературных данных известно, что в промышленности тонкое точение деталей из пермаллоевых сплавов, относящихся к магнитно-мягким материалам, очень редко применяется на окончательных операциях обработки, несмотря на более высокую производительность по сравнению со шлифованием. Предварительный выбор марки инструмента осуществлялся с учетом его влияния на эксплуатационные и качественные характеристики этих сплавов. Лучшие результаты показал безвольфрамовый твердый сплав КНТ16, который обеспечивает минимальную величину падения максимальной магнитной проницаемости пермаллоя 50Н. Проведенное исследование позволило установить ряд математических зависимостей для расчета величин шероховатости обработанной поверхности и величин максимальной магнитной проницаемости. Кроме учета величины шероховатости обработанной поверхности, вторым ограничением была выбрана величина падения максимальной магнитной проницаемости. Оптимизация по данным ограничениям при точении сплава 50Н осуществлялась с использованием метода LPτ –последовательностей, обладающего наилучшими характеристиками равномерности среди всех известных на сегодняшний день равномерно распределенных последовательностей

The choice of cutting tools and forecasting its persistence in the machine processing of permalloy 50N

У сучасних технологіях широке застосування знаходять магнітно-м'які матеріали, обробка яких ускладнена й вимагає додаткових досліджень. Аналіз літературних даних дозволив установити, що на заводах рідко застосовують на фінішних операціях тонке точіння деталей з пермаллоевых сплавів, як більш продуктивний процес, заміняючи їм шліфування. Правильний вибір марки інструмента, у першу чергу, пов'язаний з його впливом на експлуатаційні і якісні характеристики цих сплавів. До якісних характеристик пермаллоя 50Н у першу чергу відносять мікротвердість поверхневого шару, ступінь наклепу, шорсткість поверхні й магнітні властивості. Це завдання дуже ускладнює велика кількість інструментальних матеріалів – швидкорізальні сталі, тверді сплави, безвольфрамові тверді сплави, мінералокераміка, надтверді матеріали. Із цією метою проведене дослідження впливу марки інструментального матеріалу на магнітні характеристики пермаллоя 50Н при тонкому точінні на представниках різних інструментальних матеріалів груп «Р», «М» і « К» по міжнародній системі JSO. Побудована діаграма ранжирування інструментальних матеріалів по величині падіння магнітних властивостей пермаллоя 50Н. Визначена краща марка даного сплаву інструмента – безвольфрамовий твердий сплав КНТ16, який забезпечує мінімальну величину падіння максимальної магнітної проникності пермаллоя 50Н. Отримана стійкісна залежність, яка дозволяє прогнозувати стійкість інструмента для заданого режиму різання при обмеженні його по критичній величині зношування при обробці. Різке падіння магнітних властивостей пермаллоя 50Н при його обробці утримуючим вольфрам інструментом пояснюється досвідами по розсіюванню нейтронів, у яких при впровадженні атомів вольфраму в нікелеву матрицю спостерігається зменшення атомного моменту у великому обсязі металу матриці навколо домішкових атомів, тому що параметр кристалічної ґрати вольфраму вдвічі більше параметра ґрати нікелю.Soft magnetic materials are widely used in modern technologies, processing of which is difficult and requires further research. Analysis of the literature revealed that the factories in the finishing operations are rarely used parts of the subtle turning of permalloy alloys, as a more efficient process, replacing the grinding. The correct choice of tool marks, primarily related to its effect on performance and quality characteristics of these alloys. To the qualitative characteristics of permalloy 50N primarily include the microhardness of the surface layer, the degree of work hardening, surface roughness and magnetic properties. This task is greatly complicated by a large number of tool materials - high-speed steels, hard alloys, tungsten carbides, mineral ceramics, superhard materials. Studied the effect of tool material brand on the magnetic properties of permalloy 50H at the thin turning on the representatives of different tool material groups "P", "M" and "K" on the international system JSO. The tool materials diagram ranged by size drop of the permalloy 50H magnetic properties was constructed. The best alloy instrument brand is determined - tungsten carbide KNT16, which provides the minimum fall value of the maximum magnetic permeability permalloy 50H. Stability dependence, which allows to predict tool stability for a given cutting conditions while limiting it to a critical wear limit in the processing, was submitted. The sharp drop in the magnetic properties of permalloy 50H while processing by the wolfram containing tools is explained into the neutron scattering experiments, in which the introduction of wolfram atoms in a nickel matrix causes a decrease of the atomic momentum in the large volume of the metal matrix around the impurity atoms, since the lattice parameter of wolfram is twice bigger than the lattice parameter of nickel.В современных технологиях широкое применение находят магнитно-мягкие материалы, обработка которых затруднена и требует дополнительных исследований. Анализ литературных данных позволил установить, что на заводах редко применяют на финишных операциях тонкое точение деталей из пермаллоевых сплавов, как более производительный процесс, заменяя им шлифование. Правильный выбор марки инструмента, в первую очередь, связан с его влиянием на эксплуатационные и качественные характеристики этих сплавов. К качественным характеристикам пермаллоя 50Н в первую очередь относят микротвердость поверхностного слоя, степень наклепа, шероховатость поверхности и магнитные свойства. Эту задачу очень усложняет большое число инструментальных материалов – быстрорежущие стали, твердые сплавы, безвольфрамовые твердые сплавы, минералокерамика, сверхтвердые материалы. С этой целью проведено исследование влияния марки инструментального материала на магнитные характеристики пермаллоя 50Н при тонком точении на представителях различных инструментальных материалов групп «Р», «М» и «К» по международной системе JSO. Построена диаграмма ранжирования инструментальных материалов по величине падения магнитных свойств пермаллоя 50Н. Определена лучшая марка данного сплава инструмента – безвольфрамовый твердый сплав КНТ16, который обеспечивает минимальную величину падения максимальной магнитной проницаемости пермаллоя 50Н. Получена стойкостная зависимость, которая позволяет прогнозировать стойкость инструмента для заданного режима резания при ограничении его по критической величине износа при обработке. Резкое падение магнитных свойств пермаллоя 50Н при его обработке содержащим вольфрам инструментом объясняется опытами по рассеянию нейтронов, в которых при внедрении атомов вольфрама в никелевую матрицу наблюдается уменьшение атомного момента в большом объеме металла матрицы вокруг примесных атомов, так как параметр кристаллической решетки вольфрама вдвое больше параметра решетки никеля

Long-term changes in thyroid stump after operations for multinodular colloid goiter

The variants of «behavior» of thyroid stump in 108 patients undergoing the different kinds of operations for multinodular colloid goiter were analyzed. The evaluation of risk of recurrences of goiter was based on dynamic of ultrasound, Doppler, Hormonal examination of peripheral blood, morphological investigation. Hypertrophical type of changes of thyroid stump was revealed by 49,2% of patients after hemithyroidectomy and partial bilateral thyroidectomy (50% - volume resection) and 18,7% was revealed hypothyreosis. These morpho-functional changes associated with the iodine deficiency, poor ecological situation are presented as predictors of goiter's recurrence.Проанализированы варианты динамики состояния тиреоидного остатка после различных по объему операций по поводу многоузлового коллоидного зоба. У 49,2% больных, перенесших по поводу многоузлового коллоидного зоба экономные операции (гемитиреоидэктомию и двустороннюю резекция в объеме 50% железы) в течение года отмечаются изменения тиреоидного остатка по гипертрофическому типу, что в 18,7% случаев сопровождается послеоперационным гипотиреозом. На основании динамического изучения отдаленных данных УЗИ, допплеровского исследования, уровня тиреоидных гормонов и анализа результатов морфологических исследований проведена оценка возможности прогнозирования возникновения и течения «рецидива» заболевания

Automatic detection of microsleep episodes with deep learning

Brief fragments of sleep shorter than 15 s are defined as microsleep episodes (MSEs), often subjectively perceived as sleepiness. Their main characteristic is a slowing in frequency in the electroencephalogram (EEG), similar to stage N1 sleep according to standard criteria. The maintenance of wakefulness test (MWT) is often used in a clinical setting to assess vigilance. Scoring of the MWT in most sleep-wake centers is limited to classical definition of sleep (30-s epochs), and MSEs are mostly not considered in the absence of established scoring criteria defining MSEs but also because of the laborious work. We aimed for automatic detection of MSEs with machine learning, i.e. with deep learning based on raw EEG and EOG data as input. We analyzed MWT data of 76 patients. Experts visually scored wakefulness, and according to recently developed scoring criteria MSEs, microsleep episode candidates (MSEc), and episodes of drowsiness (ED). We implemented segmentation algorithms based on convolutional neural networks (CNNs) and a combination of a CNN with a long-short term memory (LSTM) network. A LSTM network is a type of a recurrent neural network which has a memory for past events and takes them into account. Data of 53 patients were used for training of the classifiers, 12 for validation and 11 for testing. Our algorithms showed a good performance close to human experts. The detection was very good for wakefulness and MSEs and poor for MSEc and ED, similar to the low inter-expert reliability for these borderline segments. We provide a proof of principle that it is feasible to reliably detect MSEs with deep neuronal networks based on raw EEG and EOG data with a performance close to that of human experts. Code of algorithms ( https://github.com/alexander-malafeev/microsleep-detection ) and data ( https://zenodo.org/record/3251716 ) are available

Automatic Human Sleep Stage Scoring Using Deep Neural Networks

The classification of sleep stages is the first and an important step in the quantitative analysis of polysomnographic recordings. Sleep stage scoring relies heavily on visual pattern recognition by a human expert and is time consuming and subjective. Thus, there is a need for automatic classification. In this work we developed machine learning algorithms for sleep classification: random forest (RF) classification based on features and artificial neural networks (ANNs) working both with features and raw data. We tested our methods in healthy subjects and in patients. Most algorithms yielded good results comparable to human interrater agreement. Our study revealed that deep neural networks (DNNs) working with raw data performed better than feature-based methods. We also demonstrated that taking the local temporal structure of sleep into account a priori is important. Our results demonstrate the utility of neural network architectures for the classification of sleep

Chemical differentiation in regions of high mass star formation II. Molecular multiline and dust continuum studies of selected objects

The aim of this study is to investigate systematic chemical differentiation of molecules in regions of high mass star formation. We observed five prominent sites of high mass star formation in HCN, HNC, HCO+, their isotopes, C18O, C34S and some other molecular lines, for some sources both at 3 and 1.3 mm and in continuum at 1.3 mm. Taking into account earlier obtained data for N2H+ we derive molecular abundances and physical parameters of the sources (mass, density, ionization fraction, etc.). The kinetic temperature is estimated from CH3C2H observations. Then we analyze correlations between molecular abundances and physical parameters and discuss chemical models applicable to these species. The typical physical parameters for the sources in our sample are the following: kinetic temperature in the range ~ 30-50 K (it is systematically higher than that obtained from ammonia observations and is rather close to dust temperature), masses from tens to hundreds solar masses, gas densities ~ 10^5 cm^{-3}, ionization fraction ~ 10^{-7}. In most cases the ionization fraction slightly (a few times) increases towards the embedded YSOs. The observed clumps are close to gravitational equilibrium. There are systematic differences in distributions of various molecules. The abundances of CO, CS and HCN are more or less constant. There is no sign of CO and/or CS depletion as in cold cores. At the same time the abundances of HCO+, HNC and especially N2H+ strongly vary in these objects. They anti-correlate with the ionization fraction and as a result decrease towards the embedded YSOs. For N2H+ this can be explained by dissociative recombination to be the dominant destroying process. N2H+, HCO+, and HNC are valuable indicators of massive protostars.Comment: 15 pages, 8 figure

Production of Monofilaments from Polylactide Melt: Structure, Properties, and Biocompatibility

© 2017 Springer Science+Business Media New YorkMonofilaments based on polylactide (PLA) were produced under laboratory conditions by the melt technique. It was established that the developed materials meet the strength requirements of the standard GOST 31620-2012. On the basis of in vitro and in vivo tests it was shown that the surface of the materials is suitable for proliferation of the fibroblasts of human skin, and the obtained PLA monofilaments are suture materials with a long resorption period and are recommended for use in cases where continuing support of fabrics is required