Leveraging Contextual Information for Robustness in Vehicle Routing Problems

We investigate the benefit of using contextual information in data-driven demand predictions to solve the robust capacitated vehicle routing problem with time windows. Instead of estimating the demand distribution or its mean, we introduce contextual machine learning models that predict demand quantiles even when the number of historical observations for some or all customers is limited. We investigate the use of such predicted quantiles to make routing decisions, comparing deterministic with robust optimization models. Furthermore, we evaluate the efficiency and robustness of the decisions obtained, both using exact or heuristic methods to solve the optimization models. Our extensive computational experiments show that using a robust optimization model and predicting multiple quantiles is promising when substantial historical data is available. In scenarios with a limited demand history, using a deterministic model with just a single quantile exhibits greater potential. Interestingly, our results also indicate that the use of appropriate quantile demand values within a deterministic model results in solutions with robustness levels comparable to those of robust models. This is important because, in most applications, practitioners use deterministic models as the industry standard, even in an uncertain environment. Furthermore, as they present fewer computational challenges and require only a single demand value prediction, deterministic models paired with an appropriate machine learning model hold the potential for robust decision-making

Hub location under competition

Ankara : The Department of Industrial Engineering and the Graduate School of Engineering and Science of Bilkent University, 2013.Thesis (Master's) -- Bilkent University, 2013.Includes bibliographical references leaves 64-69.Hubs are consolidation and dissemination points in many-to-many flow networks. The hub location problem is to locate hubs among available nodes and allocate non-hub nodes to these hubs. The mainstream hub location studies focus on optimal decisions of one decision-maker with respect to some objective(s) even though the markets that benefit hubbing are oligopolies. Therefore, in this thesis, we propose a competitive hub location problem where the market is assumed to be a duopoly. Two decision-makers (or firms) sequentially decide the locations of their hubs and then customers choose the firm according to provided service levels. Each decision-maker aims to maximize his/her market share. Having investigated the existing studies in the field of economy, retail location and operation research, we propose two problems for the leader (former decision-maker) and follower (latter decision-maker): (r|Xp) hub-medianoid and (r|p) hub-centroid problems. After defining them as combinatorial optimization problems, the problems are proved to be NP-hard. Linear programming models are presented for these problems as well as exact solution algorithms for the (r|p) hub-centroid problem that outperform the linear model in terms of memory requirement and CPU time. The performance of models and algorithms are tested by the computational analysis conducted on two well-known data sets from the hub location literature.Mahmutoğulları, Ali İrfanM.S

The effect of in-service training perception on employee’s motivation to learn: A case report of Bodrum

Hizmet sektörü gücünü insan kaynağından alan, insan kaynağına değer verdikçe var olan bir sektördür. Özellikle yüz yüze iletişimin yoğun şekilde yaşandığı turizm endüstrisinde işgören istihdamının fazla olması, otomasyon ve makineleşmenin sınırlı ölçüde gerçekleşmesi hizmet içi eğitime olan ihtiyacı ortaya koymaktadır (Şener, 2001; 14). Hizmet içi eğitimler işgörenlerin bilgi, beceri ve yeteneklerinin gelişmesini sağlayan, onları güncelleyen, yeniliklere adapte olmasını teşvik eden bir süreçtir. Bu süreçte işgörenlerin bireysel özellikleri, algı ve motivasyonları önem taşımaktadır. Bu çalışmanın amacı hizmet içi eğitim algısının işgörenlerin öğrenme motivasyonu üzerindeki etkisini ortaya koymaktır. Clemenz (2001; 9) hizmet içi eğitim algısını, eğitime katılan işgörenlerin eğitime yönelik değerlendirmeleri olarak tanımlamıştır. Hizmet içi eğitim algısı, literatürde eğitim değerlendirmeleri sonucunda elde edilen hoşnutluk, olumlu tepki, gelecek eğitimlere olumlu bakış olarak belirtilmiştir. Noe (1986; 743)’ ye göre öğrenme motivasyonu işgörenlerin eğitimlerin içeriğini öğrenmeye yönelik arzusu ve istekliliğidir. Ayrıca öğrenme motivasyonu, işgörenlerin tepkilerinden, tutum ve karakteristik özelliklerinden etkilenmektedir. Motivasyon teorileri içerisinde yer alan beklenti teorisi, hizmet içi eğitim algısı ve öğrenme motivasyonu ile yakından ilişkilidir. (Clemenz, 2001; 17; Tombs, 2011; 11). Vroom’un beklenti teorisine göre, bir insanın güdülenmesi; bireyin belli bir davranışının amaca (ödüle) ulaştıracağı beklentisi ile o bireyin amaca (ödüle) verdiği değerin çarpımına eşittir (Budak ve Budak, 2016; 215). Beklenti teorisinin tanımında geçen, istek, beklenti, arzu kavramları öğrenme motivasyonunun da anahtar kelimeleridir. Ayrıca, işgörenlerin eğitim programlarına katılımında bireysel faydalar etkili olmaktadır. Bireysel fayda (bilgi, yetenek artışı, maaş artışı, terfi olanağı gibi) sağlamış olan işgörenlerin hizmet içi eğitimlere yönelik algısı da olumlu olmaktadır (Vyas, 2015; 154). Tannenbaum vd. (1991), eğitime katılacak olan bireylerin eğitim öncesi beklenti, arzu ve algısının eğitimin verimliliğini, sonraki eğitimlere bağlılığı, öz yeterliliği ve motivasyonu etkilediğini belirtmiştir. Çalışma, Bodrum ilindeki beş yıldızlı otel işletmelerinde çalışan işgörenleri kapsamaktadır. İşgörenlerden anket tekniği ile elde edilen veriler ilgili analiz yöntemleri ile analiz edilmiştir. Regresyon analizi sonucunda hizmet içi eğitim algısının öğrenme motivasyonu üzerinde pozitif yönlü ve anlamlı bir etkiye sahip olduğu görülmüştür.Service is a sector that takes its power from human resource and its existence depends on the value it gives to human resource. Since worker employment rate is high, automatization and mechanization is very limited in the tourism industry which heavily depends on the face to face communication, it shows a need for in-service training (Şener, 2001; 14). In-service trainings are a process that enhance employee’s knowledge, abilities and talents and keep them up to date with the new information. Employees’ personal traits, perception and motivation are important during this process. The purpose of this study is to determine the effect of in-service training perception on employee’s motivation to learn. Clemenz (2001; 9) defines in-service training perception as the in training employee’s assessments towards the training. In-service training perception is defined in literature as the satisfaction as a result of the assessments of training, positive reaction, and a positive point of view towards the future trainings. Noe (1986; 743) says that motivation to learn is employee’s desire and willingness towards learning the contents of the training. Moreover, motivation to learn also effected by employee’s reaction, attitude and personal traits. Expectancy theory which is one of the motivation theories, is in a close relation with in-service training perspective and motivation to learn. (Clemenz, 2001; 17; Tombs, 2011; 11). According to Vroom’s expectancy theory, a person’s motivation is equal to multiplication of expectancy of one’s behavior is going to make them achieve their goal and the value one gives to that goal (Budak and Budak, 2016; 215). Desire, willingness, expectancy that are included in the definition of expectancy theory are concepts which are also the keywords of motivation to learn. Likewise, personal benefits are also a factor that makes employee’s attend the training programs. Employee’s, gain personal benefits (knowledge, gaining talents, rise to their wage, promotion opportunity etc.), perspective towards the training program become positive (Vyas, 2015; 154). Tannenbaum et al (1991), indicate that person’s, who is going to attend the training, expectations, willingness and perspective before training effect efficiency of training, commitment to future trainings, self-sufficiency and motivation. This study includes employee’s work at 5-star hotels in Bodrum province. Data collected from the employee’s with a survey analyzed with related analyze techniques. As a result of regression analyze, a positive and meaningful relation between in-service training perception and motivation to learn was observed

Hizmet İçi Eğitim Algısının İşgörenlerin Öğrenme Motivasyonu Üzerindeki Etkisi: Bodrum Örneği

Hizmet sektörü gücünü insan kaynağından alan, insan kaynağına değer verdikçe var olan bir sektördür. Özellikle yüz yüze iletişimin yoğun şekilde yaşandığı turizm endüstrisinde işgören istihdamının fazla olması, otomasyon ve makineleşmenin sınırlı ölçüde gerçekleşmesi hizmet içi eğitime olan ihtiyacı ortaya koymaktadır Şener, 2001; 14 . Hizmet içi eğitimler işgörenlerin bilgi, beceri ve yeteneklerinin gelişmesini sağlayan, onları güncelleyen yeniliklere adapte olmasını teşvik eden bir süreçtir. Bu süreçte işgörenlerin bireysel özellikleri, algı ve motivasyonları önem taşımaktadır. Bu çalışmanın amacı hizmet içi eğitim algısının işgörenlerin öğrenme motivasyonu üzerindeki etkisini ortaya koymaktır. Clemenz 2001; 9 hizmet içi eğitim algısını, eğitime katılan işgörenlerin eğitime yönelik değerlendirmeleri olarak tanımlamıştır. Hizmet içi eğitim algısı, literatürde eğitim değerlendirmeleri sonucunda elde edilen hoşnutluk, olumlu tepki, gelecek eğitimlere olumlu bakış olarak belirtilmiştir. Noe 1986; 743 ’ ye göre öğrenme motivasyonu işgörenlerin eğitimlerin içeriğini öğrenmeye yönelik arzusu ve istekliliğidir. Ayrıca öğrenme motivasyonu, işgörenlerin tepkilerinden, tutum ve karakteristik özelliklerinden etkilenmektedir. Motivasyon teorileri içerisinde yer alan beklenti teorisi, hizmet içi eğitim algısı ve öğrenme motivasyonu ile yakından ilişkilidir. Clemenz, 2001;17; Tombs, 2011; 11 . Vroom’un beklenti teorisine göre, bir insanın güdülenmesi; bireyin belli bir davranışının amaca ödüle ulaştıracağı beklentisi ile o bireyin amaca ödüle verdiği değerin çarpımına eşittir Budak ve Budak, 2016; 215 . Beklenti teorisininin tanımında geçen, istek, beklenti, arzu kavramları öğrenme motivasyonunun da anahtar kelimeleridir. Ayrıca, işgörenlerin eğitim programlarına katılımında bireysel faydalar etkili olmaktadır. Bireysel fayda bilgi, yetenek artışı, maaş artışı, terfi olanağı gibi. sağlamış olan işgörenlerin hizmet içi eğitimlere yönelik algısı da olumlu olmaktadır Vyas, 2015; 154 . Tannenbaum vd. 1991 , eğitime katılacak olan bireylerin eğitim öncesi beklenti, arzu ve algısının eğitimin verimliliğini, sonraki eğitimlere bağlılığı, öz yeterliliği ve motivasyonu etkilediğini belirtmiştir. Çalışma, Bodrum ilindeki beş yıldızlı otel işletmelerinde çalışan işgörenleri kapsamaktadır. İşgörenlerden anket tekniği ile elde edilen veriler ilgili analiz yöntemleri ile analiz edilmiştir. Regresyon analizi sonucunda hizmet içi eğitim algısının öğrenme motivasyonu üzerinde pozitif yönlü ve anlamlı bir etkiye sahip olduğu görülmüştür

Score Function Gradient Estimation to Widen the Applicability of Decision-Focused Learning

Many real-world optimization problems contain unknown parameters that must be predicted prior to solving. To train the predictive machine learning (ML) models involved, the commonly adopted approach focuses on maximizing predictive accuracy. However, this approach does not always lead to the minimization of the downstream task loss. Decision-focused learning (DFL) is a recently proposed paradigm whose goal is to train the ML model by directly minimizing the task loss. However, state-of-the-art DFL methods are limited by the assumptions they make about the structure of the optimization problem (e.g., that the problem is linear) and by the fact that can only predict parameters that appear in the objective function. In this work, we address these limitations by instead predicting \textit{distributions} over parameters and adopting score function gradient estimation (SFGE) to compute decision-focused updates to the predictive model, thereby widening the applicability of DFL. Our experiments show that by using SFGE we can: (1) deal with predictions that occur both in the objective function and in the constraints; and (2) effectively tackle two-stage stochastic optimization problems

Public Diplomacy Projections for Republic of Türkiye

This study aims to review past, present and future Public Diplomacy policies and trends around the globe with specific cases in order to present possible Public Diplomacy projections for the Republic of Türkiye whose Public Diplomacy potential is far ahead of what is being accomplished now. The study mentions the roots and evolution of Public Diplomacy concept but mainly focus on world trends and current examples in this field. Public Diplomacy projections that can be adapted or originally crafted for the Republic of Türkiye are presented in this study. Throughout the examples of Public Diplomacy policies, critics about certain policies are also reflected. The advantages and disadvantages of Public Diplomacy are mentioned both in global scale and in particularly for Türkiye.Bu çalışma geçmişteki, günümüzdeki ve gelecekteki kamu diplomasisi politikalarını ve dünyadaki eğilimlerini özel örnekler vererek gözden geçirmeyi ve en sonunda şu an gerçekleştirdiklerinden çok daha büyük bir kamu diplomasisi potansiyeline sahip Türkiye Cumhuriyeti için olası kamu diplomasisi tasarımları sunmayı amaçlamaktadır. Çalışma, kamu diplomasisi kavramının kökenleri ve evriminden bahsetmekte ancak esas olarak bu alandaki eğilimlere ve mevcut örneklere odaklanmaktadır. Türkiye tarafından uyarlanabilecek ya da özgün bir biçimde yapılabilecek kamu diplomasisi tasarımları sunulmaktadır. Kamu diplomasisi politika örnekleri verilirken belli politikalar hakkında eleştiriler de yansıtılmaktadır. Kamu diplomasisinin avantaj ve dezavantajları hem küresel ölçekte hem de Türkiye özelinde bahsedilmektedir

Tıbbi teşhis problemleri için UTADIS temelli çok amaçlı evrimsel algoritmalar.

We develop hybrid methods that integrate multi-criteria decision making, evolutionary algorithms and machine learning to be used in medical diagnosis problems. The proposed models classify patients into two categories according to their disease status with the aim of obtaining high classification performances both classes under consideration. First, we develop a Mixed-Integer Linear Programming approach, Parametrized Classification Model (PCM), which is based on UTADIS. By solving PCM multiple times with various values of a specific parameter, we obtain a set of solutions spread over the Pareto-optimal front in the space of true positive and true negative responses. Then, to combine strong aspects of these solutions, we integrate PCM with evolutionary algorithms, NSGA-II and RECGA, to tune the classification parameters acquired by PCM. NSGA-II favors non-dominated solutions in terms of sensitivity and specificity and RECGA aims to perform well particularly in situations where the incidence of the disease may be relatively low, such as general screening. We call the developed integrated models as PCM+NSGA-II and PCM+RECGA, respectively. In order to observe the model performances, we try them with three different datasets which are about coronary stent patients and breast cancer. Furthermore, we apply several well-known machine learning algorithms to these datasets and compare the results with the results of PCM+NSGA-II and PCM+RECGA. Additionally, for the coronary stent dataset, the model performances are compared with those of cardiologists. The results indicate that PCM+NSGA-II and PCM+RECGA are promising classification algorithms that can be used in medical decision support tools by medical experts.Thesis (Ph.D.) -- Graduate School of Natural and Applied Sciences. Industrial Engineering

Avukatlık mesleki sorumluluk sigortası

The profession of law is an important mediator between the justice and the individual in terms of representing defense as a part of fair hearing and providing individuals to use their constitutional rights and liberties. If the lawyer causes any damage to his client or the person whom he renders a legal advice, he is confronted with action for damages. The insurance company liberates the lawyer from this liability. In the study, firstly, the place, the principles and field of application of liability insurance in the Turkish insurance law are examined. Especially there have been considerations about the application of theories that are associated with the determination of realization moment of the risk on professional liability insurance. The definition of the profession of law, the effects of the professional obligations to liability and the relationship between liability and the 'contract and tort relation' were introduced. The subject is also researched in terms of advocacy partnership with the changes that are made in the Law of Advocates which took its place in our country but which is hardly seen in enforcement.It would be useful to make lawful arrangements as soon as possible to make lawyers have the compulsory liability insurance in the beginning of their profession due to the possible compensation threats that can be caused from act of omission. To prevent the lawyer from tending to careless acts some arrangements can be done with precautions like; leaving some portion of the risk on the lawyer, in case of existing any disciplinary action premiums can be hold higher or making the lawyer to show reports to the bar or the insurance company about his professional acts in specific periods