Modelo multicritério para avaliação de desempenho de empresas incubadas

Objective: Create a performance evaluation model for technology-based incubated companies, using the multicriteria decision aid methodology (MCDA) and also respecting the guidelines of the CERNE model (Reference Center for Support to New Enterprises).Methodology: This work is classified as exploratory-descriptive, qualitative-quantitative in nature and, with regard to procedures, it adopts the case study, having as object of analysis a technology-based incubator. The MCDA was used for the construction of the model and the ELECTRE-TRI method for the modeling of the preferences.Originality: The originality of this study permeates the creation and application of a decision-making method that facilitates performance evaluation for incubated companies.Main results: The model created to assess the performance of incubated companies has 23 indicators and it was applied with three incubated companies and one graduated company. The developed model showed relevance and applicability to the reality of the studied incubator, supporting the decision-making process.Theoretical contributions: The joint application of the themes of MCDA and organizational performance evaluation.Social / management contributions: improving performance measurement models for incubated companies and strengthening the support offered by business incubators.Objetivo: Crear un modelo de evaluación del desempeño para empresas incubadas de base tecnológica, utilizando la metodología de soporte de decisiones multicriterio (MCDA) y respetando también los lineamientos del modelo CERNE (Centro de Referencia de Soporte de Nuevas Empresas).Metodología: Este trabajo se clasifica como exploratorio-descriptivo, cualitativo-cuantitativo y, en lo que respecta a los procedimientos, adopta el estudio de caso, teniendo como objeto de análisis una incubadora de base tecnológica. Se utilizó el MCDA para construir el modelo y el método ELECTRE-TRI se utilizó para modelar las preferencias.Originalidad: La originalidad de este estudio impregna la creación y aplicación de un método de toma de decisiones que facilita la evaluación del desempeño de las empresas incubadas.Resultados: El modelo creado para evaluar el desempeño de las empresas incubadas está compuesto por 23 indicadores y fue aplicado a tres empresas incubadas y una empresa egresada. El modelo desarrollado demostró relevancia y aplicabilidad a la realidad de la incubadora estudiada, apoyando el proceso de toma de decisiones.Contribuciones teóricas: El avance y aplicación, en conjunto, de los temas de la metodología multicriterio de apoyo a la decisión y la evaluación del desempeño organizacional.Contribuciones sociales: Mejorar los modelos de medición del desempeño de las empresas incubadas y fortalecer el apoyo ofrecido por las incubadoras de empresas.Objetivo: Criar um modelo de avaliação de desempenho para empresas incubadas de base tecnológica, utilizando a metodologia multicritério de apoio à decisão (MCDA) e respeitando também as diretrizes do modelo CERNE (Centro de Referência para Apoio a Novos Empreendimentos).Metodologia: Este trabalho se classifica como exploratório-descritivo, de natureza qualitativa-quantitativa e no tocante aos procedimentos adota o estudo de caso, tendo como objeto de análise uma incubadora de base tecnológica. Para a construção do modelo utilizou-se a MCDA e para a modelagem das preferências o método ELECTRE-TRI.Originalidade: A originalidade do presente estudo perpassa pela criação e aplicação de um método de tomada de decisão que facilita a avaliação de desempenho para empresas incubadas. Resultados: O modelo criado para avaliar o desempenho das empresas incubadas é composto por 23 indicadores e foi aplicado com três empresas incubadas e uma graduada. O modelo desenvolvido demonstrou pertinência e aplicabilidade à realidade da incubadora estudada, apoiando o processo de tomada de decisão. Contribuições teóricas: O avanço e aplicação, de forma conjunta, das temáticas de metodologia de multicritério de apoio à decisão e avaliação de desempenho organizacional.Contribuições sociais: Aprimoramento dos modelos de medição de desempenho para empresas incubadas e fortalecimento do apoio oferecido por incubadoras de empresas

False diagnosis of recurrent thyroid carcinoma: the importance of testing for heterophile antibodies

SUMMARY Thyroglobulin (Tg) levels are important to predict recurrence in differentiated thyroid cancer patients. However, false-positive results can hence the request of unnecessary tests and treatments. We reported two cases of interference in thyroglobulin measurement and the workup to investigate them. Both patients achieved an excellent response to therapy after total thyroidectomy and one patient had also received radioiodine treatment. During the follow-up, Tg levels increased and there was no evidence of recurrent disease in the imaging studies. The Tg levels by the Access platform were positive but the results by Elecsys platform and LC-MS/MS were undetectable, leading to the hypothesis of heterophile antibodies (HAbs) interference. The possibility of HAbs interference must be considered when the Tg levels do not fit in the clinical picture. The measurement of Tg by another immunoassay or by LC-MS/MS may be useful in these situations

Currículo integrado: enredo, concepções, propostas e problemas / Integrated curriculum: plot, conceptions, proposals and problems

Objetiva-se revisar na literatura e analisar a organização e desenvolvimento do currículo integrado e a experiência docente nas Escola Estadual de Educação Profissional no Ceara. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura nas bases de dados eletrônicas: SCIELO e LILACS com os descritores: currículo integrado, enfermagem, currículo, no período de 2008 a 2018. A revisão aconteceu no período de novembro de 2018. A ligação da escola ao trabalho e à ciência emerge, na contemporaneidade, como necessidade também apontada pelas forças capitalistas, pois o avanço tecnológico impôs à formação profissional o desenvolvimento de saberes que ultrapassassem a instrumentalização do trabalhador e que os qualificassem também para o trabalho intelectual. Com o advento da nova Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional nº 9.394/1996, o caráter de reintegração emerge e, nas seções dedicadas ao ensino médio e a educação profissional, a indicação de articulação estará expressa, ora como finalidade de formação do ensino médio, ora como orientação curricular da educação profissional. O currículo das Escolas Profissionais do Ceara, foi definido pela Secretaria de Educação do Estado, por ocasião da implantação das referidas escolas. Currículos integrados são oportunidades riquíssimas para explorar as potencialidades multidimensionais da educação, para tanto, é preciso que a prática pedagógica e as alternativas de ação didática sejam sistematizadas e efetivamente os horizontes de conhecimentos dos alunos sejam ampliados, que estes compreendam os determinantes sociais, econômicos e políticos das situações de suas vidas e de trabalho e que discutam as alternativas que se apresentam.

CERCAMENTO DO PARQUE FARROUPILHA - PORTO ALEGRE/RS – REDENÇÃO OU PRISÃO?

O fenômeno paisagístico é um processo cultural que se estabelece a partir da interação entre sujeitos e espaço percebido. A paisagem é um fenômeno vivo, contínuo, que expressa diferentes tempos, materialidades e arranjos sociais. É a metonímia de um território. Tendo isso em vista, um grupo de pesquisa interdisciplinar buscou experimentar diferentes ferramentas teórico-metodológicas ao realizar o exercício de intervir em uma determinada paisagem urbana, e assim, estimular o debate sobre as controvérsias que lhe são inerentes. A problemática escolhida foi a proposta de cercamento do Parque da Redenção, oficialmente denominado Parque Farroupilha, discutida na Câmara de Vereadores de Porto Alegre (RS) e na mídia local desde a década de 1990. Em uma área próxima ao lago Guaíba e ao Centro Histórico da cidade, os 40 hectares de área verde com diversos ambientes são um importante marco da paisagem de Porto Alegre. Caso fossem cercados, quais os aspectos da paisagem e outros que se agregam a ela que estariam sendo alterados? Como realizar uma intervenção para sensibilizar a população sobre as implicações do cercamento, ou não, do parque? Desde essas questões realizou-se o exercício, em 08 de novembro de 2014, cujos registros orientaram o debate e a produção deste texto e de um vídeo. Neste texto, procuramos inicialmente realizar um diagnóstico a paisagem estudada e a tensão evocada pela proposta de alterá-la mediante a instalação de uma cerca. A seguir relatamos uma intervenção realizada no local pelo grupo, como ferramenta metodológica para estimular diferentes reações e assim registrar as sensações e opiniões da população frente à alteração provocada naquela paisagem. Posteriormente, apresentamos reflexões sobre diferentes aspectos e implicações que o fechamento do parque poderá acarretar

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Gerando Modelo de Negócio: a pré-incubação como ambiente experimental

The main objective of this research is to create a model for monitoring and evaluating companies in the pre-incubation stage, in a technology-based incubator located at the Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN). The monitoring and evaluation model was structured according to the program set for the pre-incubation stage. In this stage, the function of the incubator is to support entrepreneurs in transforming innovative ideas into profitable businesses. The incubator offers courses and mentorships on Business Model Generation (BMG), Design Thinking, Lean Startup, Blue ocean strategy, Metrics and Indicators, as well as Pitch. Methods for monitoring the entrepreneurs combines the concepts presented in the course modules with the construction stages of BMG, prototype development and business validation. Methodologically, this research is characterized as an exploratory study with a qualitative approach. Action Research was used for the monitoring model and for the definition of the course modules. The definition of a standard model for the monitoring and evaluation of companies in a pre-incubation phase, allowed for a more precise monitoring of the company's developmental stage, and allowed the incubator to perform its role more efficiently.Este estudo visa contribuir para a construção de um modelo de monitoramento e avaliação que possibilite um melhor acompanhamento das empresas na fase de pré-incubação em uma incubadora de base tecnológica da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). O modelo de monitoramento e avaliação foi estruturado de acordo com o programa definido para a pré-incubação da incubadora. Na etapa de pré-incubação a incubadora tem a função de apoiar empreendedores a transformarem ideias inovadoras em negócios rentáveis e, para isso, oferece cursos e mentorias sobre Business Model Generation (BMG); Design Thinking Startup Enxuta; Estratégia do Oceano Azul; Métricas e Indicadores; e Pitch. A forma de acompanhamento dos empreendedores concilia os conceitos apresentados nos módulos do curso com as etapas de construção do BMG, desenvolvimento do protótipo e validação do negócio proposto pelos empreendedores. Metodologicamente, trata-se de uma pesquisa exploratória, com abordagem qualitativa, sendo utilizada a Pesquisa-ação para o modelo de acompanhamento das empresas e definição dos módulos do curso.A definição de um modelo padrão para acompanhamento e avaliação das empresas pré-incubadas permitiu um acompanhamento mais preciso do estágio de desenvolvimento da empresa e possibilitou que a incubadora pudesse cumprir seu papel de forma mais eficiente