Dynamic response of a thermoelectric cell induced by ion thermodiffusion

Aqueous electrolyte solutions under the influence of a temperature gradient can generate thermoelectric fields, which arise from different responses of the positive and negative charges. This is related to the thermo diffusion effect which is quantified by the ionic heat of transport and the thermal diffusion coefficient. When a solution is confined between two metallic electrodes with different temperatures, it is expected to measure the electrostatic potential difference due to the thermoelectric field. We performed experiments in aqueous electrolyte solutions, and our results show that a thermoelectric field appears instantly in the solution as the temperature difference between the electrodes stabilizes. This field arises from the trend to separate both ionic charges in the temperature gradient. The experimental results also show that a slow change in the potential difference is observed, which is related to thermodiffusion in the entire cell. These results are important to understand how the thermoelectric response can be optimized, given the broad interest in the literature to generate thermoelectric energy from thermoelectric cells

Erros, falhas e perturbações digitais em alucinações das IA generativas: tipologia, premissas e epistemologia da comunicação

Neste artigo, identifica-se como erros, falhas e perturbações digitais podem ser analisados a partir de três premissas, relacionando-os com o exemplo da atual alucinação em sistema de IAG, como o ChatGPT. Eles revelam uma dimensão escondida dos objetos digitais. Por serem mais concretos, os objetos digitais geram uma maior indefinição das origens e consequências de eventos disruptivos. Nesses momentos, pode-se vislumbrar agenciamentos coletivos em torno da cultura digital. A proposta é que os erros, falhas e perturbações sejam entendidos não como positivos ou negativos, mas como uma forma de apontar direcionamentos para a pesquisa, indicar o locus para uma abordagem qualitativa. Conclui-se que os erros não são apenas disruptivos, ou oportunidade para gerar inovação, mas eventos que permitem entender as formas da comunicação e as ações das mídias digitais

Feature-family-based reliability analysis of software product lines

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017.Contexto: Técnicas de verificação têm sido aplicadas para garantir que sistemas de software atinjam níveis de qualidade desejados e atenda a requisitos funcionais e nãofuncionais. Entretanto a aplicação dessas técnicas de verificação em linhas de produto de software é desafiador devido à explosão combinatorial do número de produtos que uma linha de produtos pode instanciar. As técnicas atuais de verificação de linhas de produtos utilizam model checking simbólico e informações sobre variabilidade para otimizar a análise, mas ainda apresentam limitações que as tornam onerosas ou inviáveis. Em particular, as técnicas de verificação do estado da arte para análise de confiabilidade em linhas de produto são enumerativas o que dificulta a aplicabilidade das mesmas devido à explosão combinatorial do espaço de configurações. Objetivo: Os objetivos dessa tese são os seguintes: (a) apresentar um método eficiente para calcular a confiabilidade de todas as configurações de uma linha de produtos de sotware composicional ou anotacional à partir de seus modelos comportamentais UML, (b) fornecer uma ferramenta que implemente o método proposto e, (c) relatar um estudo empírico comparando o desempenho de diferentes estratégias de análises de confiabilidade para linhas de produto de software. Método: Esse trabalho apresenta uma nova estratégia de análise feature-family-based para calcular a confiabilidade de todos os produtos de uma linha de produtos de software (composicional ou anotacional). O passo feature-based da estratégia divide os modelos comportamentais em unidades menores para que essas possam ser analisadas mais eficientemente. O passo family-based realiza o cálculo de confiabilidade para todas as configurações de uma só vez ao avaliar as expressões de confiabilidade em termos de uma estrutura de dados variacional adequada. Resultados: Os resulstados empíricos mostram que a estratégia feature-family-based para análise de confiabilidade supera, em termos de tempo e espaço, quatro outras estratéfias de análise do estado da arte (product-based, family-based, feature-product-based e family-product-based) para a mesma propriedade. No contexto da avaliação e em comparação com as outras estratégias, a estratégia feature-family-based foi a única capaz de escalar a um crescimento do espaço de configuração da ordem de 220. Conclusões: A estratégia feature-family-based utiliza e se beneficia das estratégias feature- e family- ao domar o crescimento dos tamanhos dos modelos a serem analizados e por evitar a enumeração de produtos inerentes a alguns métodos de análise do estado da arte.Context: Verification techniques are being applied to ensure that software systems achieve desired quality levels and fulfill functional and non-functional requirements. However, applying these techniques to software product lines is challenging, given the exponential blowup of the number of products. Current product-line verification techniques leverage symbolic model checking and variability information to optimize the analysis, but still face limitations that make them costly or infeasible. In particular, state-of-the-art verification techniques for product-line reliability analysis are enumerative which hinders their applicability, given the latent exponential blowup of the configuration space. Objective: The objectives of this thesis are the following: (a) we present a method to eciently compute the reliability of all configurations of a compositional or annotationbased software product line from its UML behavioral models, (b) we provide a tool that implements the proposed method, and (c) we report on an empirical study comparing the performance of dierent reliability analysis strategies for software product lines. Method: We present a novel feature-family-based analysis strategy to compute the reliability of all products of a (compositional or annotation-based) software product line. The feature-based step of our strategy divides the behavioral models into smaller units that can be analyzed more eciently. The family-based step performs the reliability computation for all configurations at once by evaluating reliability expressions in terms of a suitable variational data structure. Results: Our empirical results show that our feature-family-based strategy for reliability analysis outperforms, in terms of time and space, four state-of-the-art strategies (product-based, family-based, feature-product-based, and family-product-based) for the same property. In the evaluation’s context and in comparison with the other evaluation strategies, it is the only one that could be scaled to a 220-fold increase in the size of the configuration space. Conclusion: Our feature-family-based strategy leverages both feature- and familybased strategies by taming the size of the models to be analyzed and by avoiding the products enumeration inherent to some state-of-the-art analysis methods

Visões da "insuficiência": o nordeste e o desenvolvimento regional no pensamento social brasileiro

The following article aims to identify, in the path of the Brazilian National Thought (here represented by Gilberto Freyre, Josué de Castro e Celso Furtado), the conceptions of Northeastern Brazil as a poor, problematic, and even "explosive" region. The conceptions of those Brazilian national thinkers expressed in their work as much as in some of their commentators , were presented as they are mentioned it the text, with each thinker corresponding to a section: Freyre's Brazilian Northeast, sweetened by tradition and salted by modernity; Castro's "explosive" Northeast; and the Brazilian Northeast as periph eral and "problematic", according to Furtado. Such order of authors reveals the ways by which some Northeastern Brazilian intellectuals made germinate the idea of a characteristically Northeastern pattern of poverty, to be fought only in the presence of state intervention.O presente artigo tem por objetivo localizar, na trilha do pensamento social brasileiro nordestino (aqui representado por Gilberto Freyre, Josué de Castro e Celso Furtado) as concepções da Região Nordeste como pobre, "região problema", "região explosiva". As concepções dos pensadores mencionados, expressas em obras selecionadas de sua autoria e de comentadores, foram apresentadas na ordem de sua menção, com cada uma delas correspondendo a uma seção específi ca: o Nordeste adocicado pela tradição e salgado pela modernidade, de Freyre; o Nordeste "barril de pólvora", em Castro; e o Nordeste como periferia e "região problema", em Furtado. A ordem dessa apre sentação é reveladora da forma como germinou, na intelectualidade nordestina brasileira, a ideia segundo a qual a pobreza, tão caracte risticamente nordestina, só seria combatida se tal empreitada fosse levada adiante sob a forma de intervenção estatal corretiva

Crowdsourcing Aimed at Value Innovation

We aims relate the theories of the Blue Ocean and Wisdom of the crowds to answer: Can crowdsourcing contribute to the generation of innovation of value? . For this purpose, information on the four businesses used by Howe (2006) to propose the term crowdsourcing: iStockphoto, Web Junk 20, InnoCentive and Amazon Mechanichal Turk - AMT was searched in literature and internet. For each business, we identified the characteristics that allow us to identify them as crowdsourcing nowadays. In this first analysis, it was concluded that, currently, the Web Junk 2J0 would not be classified as crowdsourcing. In a second analysis, we look for the attributes of these businesses capable of generating innovation of value. It was concluded that iStockphoto, Innocentive and AMT have common features that generate value innovation and can be grouped into the Reduce, Eliminate, Rise and Create matrix, according to the Blue Ocea

AS PORTAS DA UNIVERSIDADE: UMA CHAVE PARA MAIOR ABERTURA À SOCIEDADE

O estudo, realizado a partir de levantamentos periódicos entre os anos de 2002 e 2008, buscou isolar as principais representações ou visões contidas nas frases e expressões das pessoas que se dispuseram voluntariamente a responder os formulários de pesquisa, cuja compreensão ampliou a percepção do lugar da Universidade de São Paulo (USP) no universo simbólico da sociedade. O trabalho investigativo foi abrangente e se estendeu por significativo período do calendário universitário, englobando o término das aulas, recesso escolar, período de matrícula e início do semestre letivo, incluindo a pergunta da enquête: “Para você, qual é a principal importância da USP”. Os resultados indicaram uma forte percepção – mesmo entre o público externo – dos três pilares sobre os quais a USP foi constituída (ensino, pesquisa e extensão). De acordo com o número de indicações, tivemos: ensino 51,3% (466 indicações), pesquisa 26,4% (240 indicações) e serviços à sociedade 22,3% (203 indicações). Para desenvolver sua análise em categorias, a pesquisa se baseou no conceito de representação social desenvolvido por Serge Moscovici

AUN: UM MEIO DE APROXIMAÇÃO ENTRE A UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO E A SOCIEDADE

A Agência Universitária de Notícias (AUN) tem como objetivo ser um canal de comunicação de notícias sobre a produção científica e cultural da Universidade de São Paulo (USP) para a sociedade brasileira. Suas matérias são produzidas por alunos da disciplina Laboratório de Jornalismo Impresso I, do curso de Jornalismo da Escola de Comunicações e Artes (ECA/USP), sob a supervisão dos professores responsáveis, enquanto a edição de conteúdo é feita por um profissional/pesquisador. O estudo, ainda em curso, busca analisar o papel desta mídia na interação entre a Universidade e a sociedade, que, por meio do pagamento de impostos, permite o seu funcionamento, por meio de uma metodologia de análise comparativa. Nestes 43 anos de existência, a AUN produziu milhares de matérias, contribuindo significativamente para a divulgação da USP e para a construção de representações da população sobre a instituição

A scalable and automated machine learning framework to support risk management

Due to the growth of data and wide spread usage of Machine Learning (ML) by non-experts, automation and scalability are becoming key issues for ML. This paper presents an automated and scalable framework for ML that requires minimum human input. We designed the framework for the domain of telecommunications risk management. This domain often requires non-ML-experts to continuously update supervised learning models that are trained on huge amounts of data. Thus, the framework uses Automated Machine Learning (AutoML), to select and tune the ML models, and distributed ML, to deal with Big Data. The modules included in the framework are task detection (to detect classification or regression), data preprocessing, feature selection, model training, and deployment. In this paper, we focus the experiments on the model training module. We first analyze the capabilities of eight AutoML tools: Auto-Gluon, Auto-Keras, Auto-Sklearn, Auto-Weka, H2O AutoML, Rminer, TPOT, and TransmogrifAI. Then, to select the tool for model training, we performed a benchmark with the only two tools that address a distributed ML (H2O AutoML and TransmogrifAI). The experiments used three real-world datasets from the telecommunications domain (churn, event forecasting, and fraud detection), as provided by an analytics company. The experiments allowed us to measure the computational effort and predictive capability of the AutoML tools. Both tools obtained high- quality results and did not present substantial predictive differences. Nevertheless, H2O AutoML was selected by the analytics company for the model training module, since it was considered a more mature technology that presented a more interesting set of features (e.g., integration with more platforms). After choosing H2O AutoML for the ML training, we selected the technologies for the remaining components of the architecture (e.g., data preprocessing and web interface).This work was executed under the project IRMDA - Intelligent Risk Management for the Digital Age, Individual Project, NUP: POCI-01-0247-FEDER-038526, co- funded by the Incentive System for Research and Technological Development, from the Thematic Operational Program Competitiveness of the national framework program - Portugal2020

I feel my wrist buzz. Smartbody and performative sensibility in Fitbit devices

This article discusses the concepts of performative sensibility and smartbody. The central thesis is that performative sensibility highlights the instrumental nature of sensations in which objects act on the world. We show how the prescriptions of this new sensibility associated with wearables affect the body and perform a subjectivity that we propose to call a smartbody. They were analyzed one hundred testimonials from the oldest thread with the greatest number of comments in the Fitbit user community forum. Quantitative tools and Actor-network theory were used as a guide to assemble and analyze the corpus. The preliminary findings show that Fitbit users demonstrate particular changings in body care. Extreme behaviors, physical limits defined by system goals and quantification habits without carrying the device are some of the examples found. These findings appear to indicate that the performative sensibility of wearables mobilizes new bodies performatic patterns and practices oriented by data

Literatura das secas : ficção e história

Orientador: Prof. Dr. Paulo A. SoetheAutor não autorizou a divulgação do arquivo digitalTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Humanas, Letras e Artes, Programa de Pós-Graduação em Letras. Defesa: Curitiba, 30/06/2011Inclui referênciasResumo: Neste estudo sobre a literatura das secas, é proposto um diálogo entre discursos ficcionais e não ficcionais, em especial entre a Literatura e a História, a partir da percepção de que a seca é um fenômeno climático e social. O trabalho abrange uma revisão conceitual sobre a literatura das secas, bem como sobre os termos "Nordeste" e "sertão" que a ela estão diretamente associados. Com base nos resultados obtidos, é realizado levantamento e análise de um conjunto de obras literárias em que se figuram as secas nordestinas. Nessa análise, são também confrontadas as perspectivas literárias sobre as secas com aquelas encontradas em textos técnicos e históricos. Sob a tentativa de se balizar a variedade de perspectivas sobre a seca, são abordados alguns temas e elementos recorrentes na literatura das secas, com ênfase nos personagens retirantes e nas migrações cujo ponto de origem é o sertão nordestino.Abstract: In this work on the literature of the drought, a dialogue among fictional and nonfictional discourses, especially among Literature and History, is proposed, based on a conception that drought is a climatic and social phenomenon. The work includes a conceptual review on literature of the drought, as well as on terms directly linked to it as "Northeast" and "hinterland". Based on obtained results, it is presented a survey and analysis of literary works on which northeastern droughts are figured. In this analysis, also the literary perspectives on the drought are compared with those found in technical and historical writings. Attempting to point out the variety of perspectives on droughts, some recurrent themes and aspects in the literature of the drought are approached focusing on migrants characters and migrations whose points of origin are at the northeastern hinterland