35–45-VUOTIAIDEN MIESTEN LIIKUNTATOTTUMUKSET ENONTEKIÖN KUNNASSA

Opinnäytetyön toimeksiantaja on Enontekiön kunta. Kunnalla on tavoitteena, että kaikki kunnan asukkaat liikkuisivat vähintään UKK-instituutin liikuntasuositusten mukaisesti. Opinnäytetyömme tavoitteena oli selvittää, kuinka paljon enontekiöläiset 35–45-vuotiaat miehet liikkuvat tällä hetkellä, sekä selvittää heidän mielipiteitään siitä, kuinka kunta voisi helpottaa liikunnan harrastamista. Omat tavoitteemme opinnäytetyöprosessissa olivat syventää tietoa tutkimuksen tekemisestä, tiedonhausta ja terveydenedistämisestä liikunnan avulla. Opinnäytetyömme tarkoituksena oli tehdä kvantitatiivinen tutkimus miesten liikuntatottumuksista. Tutkimusaineisto kerättiin kyselylomakkeilla ja puhelinhaastatteluilla. Lomakkeet lähetettiin kaikille ikäluokan miehille, joita kunnassa on yhteensä 92. Lisäksi haastattelimme puhelimitse ne henkilöt, jotka eivät postitse vastanneet. Kyselyyn vastasi 37 henkilöä, jolloin lopullinen vastausprosentti tutkimuksessa oli 40. Kehittämisideoita kunnalle saimme kyselyn avoimilla kysymyksillä jonkin verran. Tulosten perusteella suurimmalla osalla miehistä terveysliikunnan suosituk-set eivät täyty ja liikkumisessa on selkeitä puutteita suhteessa liikuntasuosituksiin. Joitakin selkeästi aktiivisesti ja riittävän monipuolisesti liikuntaa har-rastavia henkilöitä kohderyhmästä löytyi. Lähes kaikilla henkilöillä arki- ja hyötyliikuntaa tulee runsaasti. Myös muissa vapaa-ajan harrastuksissa, kuten metsästyksessä, kalastuksessa ja marjastuksessa tuleva liikkuminen korostuivat. Työssäkäyvillä tuli lisäksi työhön sisältyvää liikuntaa huomattavasti, työmatkaliikuntaa puolestaan ei esiintynyt juurikaan. Kestävyysliikuntasuositukset täyttyivät parhaiten ja sitä harrastettiin kohtalaisen aktiivisesti, lisäksi sitä täydentävät arki-, hyöty- ja työliikunta. Lihaskuntokuntoharjoitteet puuttuivat noin kahdelta kolmasosalta vastaajista. Suurimmat puutteet olivat havaittavissa pallopelien ja muiden liikehallintaa kehittävien lajien harrastamisessa, myös venyttely oli vähäistä ja vain noin yksi neljäsosa harrasti sitä säännöllisesti. Vastauksissa avoimiin kysymyksiin toivottiin kunnan panostavan enemmän sivukylissä asuvien liikuntamahdollisuuksiin ja tärkeänä koettiin panostaminen jo olemassa oleviin liikuntapaikkoihin. Esteinä liikkumiselle vastaajat kokivat lähinnä ajan ja motivaation puutteen, sekä pitkät välimatkat.This thesis is commissioned by the Enontekiö municipality. The municipality has a goal that involves all its inhabitants doing physical activity on the level that meets at least the minimum recommendations of UKK-institute. The objective of this thesis was to find out how much men between the age of 35 to 45 in Enontekiö do physical activity and sports at the moment and also to find out how the municipality could develop its facilities for sports. Our own goals were to learn more about researching, information retrieval and health promotion with sports. The purpose of this thesis was to make a quantitative research about physical activity and sport habits of men in Enontekiö. The data was collected by questionnaires sent by mail and interviews made over the phone. The questionnaires were sent by mail to 92 men in the age group 35-45. In addition, we also tried to interview those who didn’t respond the questionnaire by mail by using the phone. We got 37 answers and the final answering percentage of the research was 40. The open questions about the developing ideas for the municipality were answered by some people. Based on the results most of the informants were not meeting the health exercise recommendations of UKK-institute. There was a major lacking in some areas of physical activity and sports. However, there were also some people who were actively doing versatile sports. Almost all the people did plenty of utility exercise. Also, the physical activity in connection with other leisure hobbies like hunting, fishing and picking berries was significant. Physical activity at work was pointed out by those who have a job. Exercise in reference to commuting to and from work seemed to be minimal. Recommendations for the endurance exercise were met the best. In addition, endurance recommendations were reported to be complemented by utility and working exercises. Strength exercising was missing from about two of three informants. Also stretching exercising was minor and only about a quarter of the informants did it regularly. The biggest lacks were found in the movement and body control exercising. As developing ideas people wanted municipality to invest sport possibilities in villages. Also investing to already existing sport areas was felt important. As obstacles men felt commonly lack of time and motivation. Also long distances were mentioned as an obstacle

Technology Value Mapping (TVM) : Method for Designing Technology Value Capture by Visually Modelling Product Properties and Behaviours

Tämän työn tarkoituksena oli kehittää ja esitellä uusi teknologian arvottamismenetelmä valmistavan teollisuuden tarpeisiin. Tavoitteena oli tukea uusien teknologioiden hyötyarviointia jo konseptivaiheessa parantaen erityisesti teknologian arvottamisen luotettavuutta ja kustannustehokkuutta. Tutkimuksessa ja menetelmän kehittämisessä käytettiin konstruktiivista lähestymistapaa ja design research methodology (DRM) – tutkimusmenetelmää. Kehitettyä teknologian arvottamismenetelmää arvioitiin ja kehitettiin kaivosteollisuudessa kolmen eri tapaustutkimuksen avulla. Tämä väitöskirja kontribuoi teknologian arvottamiseen tuomalla lisää ymmärrystä ja työkaluja mallintaa teknologian vaikutuksia tuotteen kautta. Teknologian vaikutusten ymmärtämiseen käytetään tuotteen ominaisuuksia ja käyttäytymistä sekä näiden välisiä kytköksiä, dispositioita. Kontribuutio tietämyksenhallintaan on se, että teknologian arvottamisessa tarvittava tieto määritellään ja sen keräämiseksi tarjotaan työkaluja käytännöllisen menetelmän muodossa. Työn tuloksena syntyi kuusivaiheinen Technology Value Mapping (TVM) menetelmä. TVM menetelmä parantaa teknologian arvottamisen luotettavuutta sekä kustannustehokkuutta, mahdollistaen näin ollen liiketoiminnallisesti kannattavien teknologiavalintojen tekemisen. Menetelmä perustuu dispositioiden ymmärtämiseen ja mallintamiseen, joten mikäli tarkasteltava kohde tai teknologia ei sisällä kyseisiä dispositioita, ei menetelmää voida käyttää. Tämä väitöskirja yhdistää suunnittelutieteissä yleisesti käytettyjä teorioita teknologian arvottamiseen sekä arvon luomisen ja nappaamisen tutkimukseen. Tällä poikkitieteellisellä lähestymistavalla voitiin tapaustutkimusten mukaan parantaa organisaation oppimista ja kommunikaatiota teknologiapäätöksiä tehdessä.The purpose of this thesis is to develop and introduce a new technology valuation method for concept development phase. The aim is to support the evaluation and valuation of new technologies, particularly in terms of improving the reliability and cost-effectiveness of technology valuation. A constructive research approach and design research methodology (DRM) were used in the research and method development of this thesis. The presented technology valuation method was evaluated and developed through three case studies in the mining industry. This thesis contributes to technology valuation by increasing understanding and providing tools for modelling the effects of technology through the product. To understand the effects of technology, a product’s properties and behaviour and their connections, dispositions are used. Contribution to knowledge management was made through defining the information needed for technology valuation and providing tools to gather the information in the form of a practical method. The work resulted in a six-step Technology Value Mapping (TVM) method. The TVM method improves the reliability of technology valuation, as well as cost-efficiency, thus enabling business-friendly technology decisions. The method is based on understanding and modelling dispositions; hence, if the object or technology under consideration does not contain the needed dispositions, the method cannot be used. This thesis combined theories that are commonly used in design science with technology valuation and research into value creation and capture. According to case studies, using this interdisciplinary approach could improve organizational learning and communication when making technology decisions

Ilman analyyttista ajattelua syntyy kaaos

Perinteinen tutkimus perustuu 1600-luvulla luotuun kokeellisuuden ja analyyttisen ajattelun yhdistämiseen, jossa ongelma pelkistetään tai hajotetaan osiinsa ja tulokset yleistetään induktiivisesti alhaalta ylöspäin. Siten tutkijan ja myös opiskelijan pitää uutta oppiakseen rakentaa kokonaisuus uudestaan itse. Nyt tämä erikoistumisena ja oppiainelähtöisyytenä näkyvä pelkistäminen kyseenalaistetaan laajasti opetuksessa ja joskus myös tutkimuksessa. Tilalle tarjotaan kokonaisvaltaisia lähestymistapoja, kuten työelämälähtöisyys, joka opiskelijan näkökulmasta vaikuttaa kaoottiselta. Ylhäältä alaspäin etenevää systeemiajattelua tarvitaan myös, sillä se vahvistaa oppimista ja estää liiallista lokeroitumista, jota kutsutaan myös fakkiutumiseksi

Machine Learning Threatens 5G Security

Machine learning (ML) is expected to solve many challenges in the fifth generation (5G) of mobile networks. However, ML will also open the network to several serious cybersecurity vulnerabilities. Most of the learning in ML happens through data gathered from the environment. Un-scrutinized data will have serious consequences on machines absorbing the data to produce actionable intelligence for the network. Scrutinizing the data, on the other hand, opens privacy challenges. Unfortunately, most of the ML systems are borrowed from other disciplines that provide excellent results in small closed environments. The resulting deployment of such ML systems in 5G can inadvertently open the network to serious security challenges such as unfair use of resources, denial of service, as well as leakage of private and confidential information. Therefore, in this article we dig into the weaknesses of the most prominent ML systems that are currently vigorously researched for deployment in 5G. We further classify and survey solutions for avoiding such pitfalls of ML in 5G systems