Formalization of the neuro-biological models for spike neurons.

When modelizing cortical neuronal maps (here spiking neuronal networks) within the scope of the FACETS project, researchers in neuro-science and computer-science use NeuroML, a XML language, to specify biological neuronal networks. These networks could be simulated either using analogue or event-based techniques. Specifications include : - parametric model specification - model equation symbolic definition - formalization of related semantic aspects (paradigms, ..) and they are used by "non-computer-scientists". In this context XML is used to specify data structures, not documents. The first version of NeuroML uses Java to map XML biological data which can be later simulated within GENESIS, NEURON, etc. The second version uses tools for handling XML data, as XSL, to transform an XML file. To allow NeuroML to be used intensively within the scope of the FACETS project, we will entirely analyse the software. First we are going to evaluate this software deeply in the Technical Report section. Then we will propose a prototype to write down NeuroML code easily

Nuorten ostokäyttäytyminen verkossa

Tämän tutkimuksellisen opinnäytetyön tarkoituksena oli kuvata nuorten ostokäyttäytymistä verkossa. Tutkimuksen tavoitteena pyrittiin selvittämään, miten nuorten ostokäyttäytyminen näkyy verkossa ja mitkä tekijät ovat saaneet nuoret verkkoon tekemään verkko-ostoja. Verkkokauppa on laajentunut paljon viime vuosina ja verkko-osto on ollut nuorten kovassa suosiossa. Sähköinen kaupankäynti on tehnyt elämästä yksinkertaisen ja innovatiivisen. Kuluttajien käyttäytyminen verkkokaupoissa eroaa fyysisistä markkinoista, niin että hänellä on oikeus tutustua tuotteisiin. Opinnäytetyön teoreettinen osio käsittelee kuluttajan ostoprosessia ja ostokäyttäytymistä, sekä erityisesti nuorten ostokäyttäytymistä. Opinnäytetyön tutkimusmenetelmäksi valittiin määrällinen ja se toteutettiin kevään 2018 aikana. Tutkimuksen kohderyhmänä olivat alle 30-vuotiaat nuoret. Kyselytutkimus laadittiin Webropol-ohjelman avulla, joka jaettiin Facebookissa kolmeen ryhmään: verkkokauppiaat, Wish/Aliexpress/Ebay (Finland) sekä Girl Talk, Fin. Vastanneita oli 303 kappaletta. Tutkimustulokset analysoitiin Webropol -ohjelmiston sekä Microsoft Office Excel-ohjelmalla, jonka avulla tehtiin vastauksista erilaisia kaavioita ja diagrammeja. Tutkimuksesta saatujen tulosten mukaan nuoret ovat ahkeria verkkokaupan käyttäjiä ja ostavat runsaasti verkkokaupasta jopa viikoittain. Tulosten mukaan verkkokauppoja suosittiin helppouden, maailmanlaajuisen valikoiman, kohtuullisen edullisuuden sekä monipuolisten maksuvaihtoehtojen takia. Kuluttajat suosivat edelleen myös kivijalkamyymälöitä. Kuluttajat pitävät tärkeänä sitä, että tuote nähdään konkreettisesti. Samalla tuetaan kivijalkamyymälöitä sekä työntekijöitä

Saliva for molecular detection of SARS‐CoV ‐2 in pre‐school and school‐age children

International audienceSARS-CoV-2 diagnosis is a cornerstone for the management of coronavirus disease 2019 (COVID-19). Numerous studies have assessed saliva performance over nasopharyngeal sampling (NPS), but data in young children are still rare. We explored saliva performance for SARS-CoV-2 detection by RT-PCR according to the time interval from initial symptoms or patient serological status. We collected 509 NPS and saliva paired samples at initial diagnosis from 166 children under 12 years of age (including 57 children under 6), 106 between 12 and 17, and 237 adults. In children under 12, overall detection rate for SARS-CoV-2 was comparable in saliva and NPS, with an overall agreement of 89.8%. Saliva sensitivity was significantly lower than that of NPS (77.1% compared to 95.8%) in pre-school and school-age children but regained 96% when considering seronegative children only. This pattern was also observed to a lesser degree in adolescents but not in adults. Sensitivity of saliva was independent of symptoms, in contrary to NPS, whose sensitivity decreased significantly in asymptomatic subjects. Performance of saliva is excellent in children under 12 at early stages of infection. This reinforces saliva as a collection method for early and unbiased SARS-CoV-2 detection and a less invasive alternative for young children