Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Efeito Do Intervalo Para O Início Da Radioterapia Em Pacientes Com Glioblastoma

Objective: to evaluate the effect of waiting time between the neurosurgical intervention and the starting of radiotherapy on overall survival of Glioblastoma patients as an independent prognostic variable. Methods: two different methods were applied: 1) cohort study; 2) systematic review and meta-analysis. Cohort of 115 Glioblastoma patients from two different health-care institutions (one public and one private) who underwent post-operative radiotherapy. A systematic review of studies published between 1975 and 2015 reporting on the waiting time to radiotherapy for Glioblastoma patients who underwent a neurosurgical procedure. The meta-analysis was performed by converting the waiting time to radiotherapy studies intervals into a regression coefficient (β) and standard error expressing the effect size on overall survival per week of delay. Results: for the entire cohort the median waiting time to radiotherapy was 6 weeks (range, 1.3 – 17.6). The median overall survival for waiting time 6 weeks was 14.2 months (95% CI, 11.2 – 17.2) (HR 1.16, 95% CI 0.77 – 1.76; p = 0.47). The waiting time to radiotherapy had no significant effect on overall survival even when compared to well- known prognostic variables (HR 1.32, 95% CI, 0.73 – 2.39; p = 0.35). Data required to calculate the effect size on overall survival were available for 14 studies retrieved for systematic review, including 5,429 patients. The combined analysis showed a median waiting time to radiotherapy of 37 days (ranges, 1 – 232) and provided no evidence for an association between waiting time to radiotherapy, per week of delay, and overall survival (HR 0.98, 95% CI, 0.89 – 1.07; p = 0.61). Conclusions: the waiting time to radiotherapy was not an independent prognostic variable for overall survival of Glioblastoma patients and had no significant effect on overall survival even when compared to well-known prognostic variables. The meta-analysis provided no evidence of a true effect on overall survival by delaying radiotherapy.Objetivo: objetivo primário foi avaliar o efeito do intervalo de tempo entre a intervenção neurocirúrgica e o início da radioterapia adjuvante como fator prognóstico independente na sobrevida global de pacientes diagnosticados com Glioblastoma. Métodos: dois métodos foram empregados: 1) estudo de coorte; 2) revisão de literatura e metanálise. Estudo de coorte com 115 pacientes submetidos à radioterapia adjuvante em duas instituições diferentes (uma pública e outra privada). Revisão sistemática de estudos publicados entre 1975 e 2015 acerca do tempo para início da radioterapia em pacientes submetidos à ressecção cirúrgica por Glioblastoma. A metanálise foi realizada através da conversão do intervalo para radioterapia em um coeficiente de regressão (β) e desvio padrão expressando a magnitude do efeito sobre a sobrevida global, por semana de atraso. Resultados: entre os 115 pacientes avaliados a mediana para o início da radioterapia foi de 6 semanas (intervalo, 1,3 – 17,6). A sobrevida global mediana para pacientes que iniciaram radioterapia em 6 semanas foi de 14,2 meses (IC 95%, 11,2 – 17,2) (RR 1,16, IC 95% 0,77 – 1,76; p = 0,47). A confrontação com outros fatores prognóstico relevantes, realizada em análise multivariada, confirma que não há evidência de impacto relevante do tempo para o início de radioterapia na sobrevida global (RR 1,32, IC 95% 0,73 – 2,39; p = 0,35). Os dados necessários para calcular a magnitude do efeito sobre a sobrevida global estavam disponíveis em 14 estudos incluídos na revisão sistemática. Tais estudos somaram 5.429 pacientes. A análise combinada desse grupo de artigos revelou um tempo para o início de radioterapia mediano de 37 dias (intervalo, 1 – 232) e não demonstrou evidencia de impacto, por semanas de atraso, na sobrevida global (RR 0,98, IC 95%, 0,89 – 1,07; p = 0,61). Conclusões: o intervalo para início da radioterapia não pôde ser considerado um fator prognóstico independente na sobrevida global dos pacientes estudados. O intervalo para o início de radioterapia também não demonstrou tratar-se de fator prognóstico independente, quando confrontado com outras variáveis prognósticas reconhecidas. A metanálise não identificou efeito prejudicial do atraso para início da radioterapia, independentemente do intervalo.Dados abertos - Sucupira - Teses e dissertações (2017

A DISCIPLINA EDUCAÇÃO FÍSICA/EXERCÍCIO FÍSICO PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA: INCLUSÃO E INOVAÇÃO

Introdução: As disciplinas Educação Física para Pessoas com deficiência e Exercício Físico para Pessoas com Deficiência é oferecida para alunos dos cursos e Licenciatura e Bacharelado em Educação Física, ambos nos 6º semestres. A monitoria foi proposta pelo professor e por mim aceita, pois reconheço a importância das adaptações dos métodos de trabalho aplicados para esta população que, de modo geral, conta com poucas oportunidades de práticas esportivas e de atividades físicas. Objetivos: Acompanhar a prática docente, auxiliar professor e alunos no processo ensino-aprendizagem e acumular experiência para trabalhos futuros envolvendo o tema. Métodos: A disciplina é oferecida com volume de 3 horas/aula e frequência de um encontro por semana. Acontecem aulas teóricas onde são discutidas abordagens sobre nomenclaturas, tratamento, comunicação, adaptações do meio e métodos de avaliação para pessoas com deficiência. Também acontecem aulas teóricas onde os alunos aprendem métodos de atividades físicas/esportivas para pessoas com deficiência. Resultados: Ofereço orientação para 46 alunos da disciplina, os quais são auxiliados com sugestões bibliográficas e metodológicas manipulação de equipamentos, regras esportivas, dúvidas de conteúdo. Conclusão: A disciplina é inovadora, pois tem trazido métodos e equipamentos específicos, que exigem conhecimento técnico para o seu uso com a população de pessoas com deficiência; os conhecimentos adquiridos nesta disciplina são importantes, pois atendem uma população já carente de oportunidades; por ser ofertada de maneira conjunta (i.e. alunos de Licenciatura e Bacharelado frequentando a mesma turma) a turma de alunos se torna muito numerosa, minha atuação assim, se torna indispensável para que todos tenham atenção necessária nas ações de aula e nas avaliações