A AUTONOMIA UNIVERSITÁRIA NA CONSTITUIÇÃO DE 1988: UM MODELO DE AUTONOMIA INSTITUCIONAL EM CONSTRUÇÃO.

Abordou-se o tema da autonomia universitária e o seu status de norma constitucional. Questionou-se a hierarquia e os limites da autonomia universitária, os seus componentes e as suas relações com a liberdade acadêmica, e os direitos fundamentais por ela protegidos. Buscou-se abordar as razões pelas quais a autonomia universitária foi alçada à hierarquia de norma constitucional; a evolução da interpretação do Supremo Tribunal Federal a respeito da autonomia universitária, até o julgamento da ADPF 548; o papel das universidades como instituições de garantias, enquanto instituições de resguardo do Estado democrático; e a possibilidade de restrição da autonomia universitária por norma infraconstitucional. A pesquisa foi bibliográfica e documental com natureza aplicada, objetivo explicativo e abordagem qualitativa. Concluiu-se que: a autonomia universitária possui status constitucional expressa, por opção deliberada da assembleia nacional constituinte quando da elaboração da Constituição de 1988; a autonomia universitária tem relação com, mas não está limitada à liberdade acadêmica, sendo mais ampla que esta e incluindo a autonomia de gestão institucional; a autonomia universitária é meio para a defesa de direitos fundamentais do cidadão e da sociedade, não só no que diz respeito ao ensinar e aprender, ou à produção, custódia e disseminação do conhecimento, mas também no que toca à liberdade de pensamento e expressão e, com eles, à defesa do Estado democrático; a limitação da autonomia universitária não pode ocorrer por meio de ato normativo infraconstitucional

Crown-down preflaring in the determination of the first apical file

In this study, scanning electron microscopy (SEM) was used to evaluate the adaptation of the first apical file after preflaring in mesiobuccal (MB) and mesiolingual (ML) canals of mandibular molars considering the tactile sensibility as a reference. The mesial canals (n = 22) of human mandibular molar teeth were used, and the first instrument to bind to the working length was determined after preflaring and crown-down shaping. Digital images of the root apex were acquired and a single examiner determined the contact of the file with the walls using Image J software. The results showed that the file was in contact in 47.83% and 31.71% in the MB and ML canals, respectively. When the apexes are fused, the average was 40.03%. A descriptive analysis showed that the first apical file did not touch all dentin walls in any of the samples

Response of the periapical tissue of dogs' teeth to the action of citric acid and EDTA

The purpose of this study was to analyze the inflammatory response of dog's periapical tissues to 17% trisodium EDTA salt (pH 8.0) and 1% citric acid (pH 2.0). Saline was used as a control. Six adult dogs were used as the biological model of the study. The experimental units comprised 56 roots of mandibular molars (first and second) and premolars (first, second and third). After coronal opening, pulpectomy and root canal instrumentation were performed using the above-mentioned irrigating solutions. After 24 and 48 hours, the animals were euthanized and the teeth and their supporting tissues were removed and histologically processed. The sections were stained with hematoxylin and eosin and analyzed histopathologically with a light microscope at x100 magnification. The histological analysis focused on the occurrence of acute inflammatory response. The presence of swelling, vasodilatation and inflammatory cells were evaluated and the degree of inflammation was determined for each case. Data were analyzed by Fisher's exact test using the SPSS software with a confidence interval of 95% (

An overview of migratory birds in Brazil

We reviewed the occurrences and distributional patterns of migratory species of birds in Brazil. A species was classified as migratory when at least part of its population performs cyclical, seasonal movements with high fidelity to its breeding grounds. Of the 1,919 species of birds recorded in Brazil, 198 (10.3%) are migratory. Of these, 127 (64%) were classified as Migratory and 71 (36%) as Partially Migratory. A few species (83; 4.3%) were classified as Vagrant and eight (0,4%) species could not be defined due to limited information available, or due to conflicting data.Fil: Somenzari, Marina. Centro Nacional de Pesquisa e Conservação de Aves Silvestres. Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade; BrasilFil: Amaral, Priscilla Prudente do. Centro Nacional de Pesquisa e Conservação de Aves Silvestres. Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade; BrasilFil: Cueto, Víctor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Centro de Investigación Esquel de Montaña y Estepa Patagóica. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Facultad de Ciencias Naturales - Sede Esquel. Centro de Investigación Esquel de Montaña y Estepa Patagónica; ArgentinaFil: Guaraldo, André de Camargo. Universidade Federal do Paraná; BrasilFil: Jahn, Alex. Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho; BrasilFil: Lima, Diego Mendes. Centro Nacional de Pesquisa e Conservação de Aves Silvestres. Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade; BrasilFil: Lima, Pedro Cerqueira. Fundação BioBrasil; BrasilFil: Lugarini, Camile. Centro Nacional de Pesquisa e Conservação de Aves Silvestres. Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade; BrasilFil: Machado, Caio Graco. Universidade Estadual de Feira de Santana; BrasilFil: Martinez, Jaime. Universidade de Passo Fundo; BrasilFil: do Nascimento, João Luiz Xavier. Centro Nacional de Pesquisa e Conservação de Aves Silvestres. Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade; BrasilFil: Pacheco, José Fernando. Comitê Brasileiro de Registros Ornitológicos; BrasilFil: Paludo, Danielle. Centro Nacional de Pesquisa e Conservação de Aves Silvestres. Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade; BrasilFil: Prestes, Nêmora Pauletti. Universidade de Passo Fundo; BrasilFil: Serafini, Patrícia Pereira. Centro Nacional de Pesquisa e Conservação de Aves Silvestres. Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade; BrasilFil: Silveira, Luís Fábio. Universidade de Sao Paulo; BrasilFil: de Sousa, Antônio Emanuel Barreto Alves. Centro Nacional de Pesquisa e Conservação de Aves Silvestres. Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade; BrasilFil: de Sousa, Nathália Alves. Centro Nacional de Pesquisa e Conservação de Aves Silvestres. Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade; BrasilFil: de Souza, Manuella Andrade. Centro Nacional de Pesquisa e Conservação de Aves Silvestres. Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade; BrasilFil: Telino-Júnior, Wallace Rodrigues. Universidade Federal de Pernambuco; BrasilFil: Whitney, Bret Myers. State University of Louisiana; Estados Unido

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio