Redescription of the Eocene catfish Bachmannia chubutensis (Teleostei: Bachmanniidae) of southern South America

The Siluriformes constitutes an important monophyletic ostariophysan group of mainly freshwater fishes that occurs in almost all continents. They are extremely abundant and diverse in South America, where the oldest otophysans and siluriforms occur. We restudied two putative catfish species from the early Eocene lacustrine Tufolitas Laguna del Hunco of northwestern Patagonia, Argentina, concluding that Arius argentinus Dolgopol, 1941, is a junior synonym of Bachmannia chubutensis Dolgopol, 1941. Phylogenetic analyses were performed to show the relationships of B. chubutensis, which appears as the sister group of Diplomystes. Bachmannia chubutensis is one of the most primitive catfishes known and we based on it a new family. The family is clearly diagnosed by the presence of a anterior ventrolateral expansion of cleithrum, short maxilla with two rows of teeth, double-headed autopalatine, accessory tooth plates, very huge teeth, supraoccipital process long and acute, first and fifth vertebrae not joined to complex vertebra, neural arch of fifth and sixth vertebrae very well developed, enlarged supraneural 5, suture between ceratohyal and epihyal without interdigitations, suture between contralateral cleithra and coracoids without interdigitations, six hypurals. Individuals of B. chubutensis inhabited lakes and were preserved into fine-grained, laminated fall-out and reworked pyroclastic debris inside a caldera.Fil: Azpelicueta, María De Las Mercedes. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Departamento Científico Zoología Vertebrados; ArgentinaFil: Cione, Alberto Luis. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. División Paleontología Vertebrados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentin

Plastic fiber-optic probes for characterizing fluidized beds in bubbling regime

Bubble measurements on a fluidized bed in bubbling regime using optical fibre probes (OFP) are reported. Comparisons between commercial pressure transducers (PT) measurements and OFP have also been carried out. OFP are able to detect smaller bubbles than the PT and reflect more localized phenomena in the bed.Publicad

Excavación de urgencia en el yacimiento ibérico del Alto de la Fuente (Sot de Ferrer, Castellón)

En este artículo presentamos los resultados preliminares de una excavación de urgencia llevada a cabo en el yacimiento del Alto de la Fuente (Sot de Ferrer), uno de los pocos de la comarca del Alto Palancia con cronología ibérica (ss. VI-IV a. C.) en los que se han realizado intervenciones arqueológicas. Se trata de una zona de hábitat de medianas dimensiones.In this paper, we provide preliminary results of an emergency excavation done in the site of Alto de la Fuente (Sot de Ferrer). This site is one of the few in the region of Alto Palancia with Iberian chronology (between the 6th and 4th centuries BC) in which archeological interventions have been performed. It is an area of habitat of median size

Machine learning applied to active fixed-income portfolio management: a Lasso logit approach

El uso de métodos cuantitativos es fundamental en la gestión de carteras de inversores institucionales. En la última década, se han realizado diversos estudios empíricos que emplean modelos probabilísticos o de clasificación para predecir los rendimientos del mercado de valores, modelar calificaciones de riesgo y probabilidades de incumplimiento de bonos, así como pronosticar la curva de rendimientos. Sin embargo, existe una escasa investigación sobre la aplicación de estos modelos en la gestión activa de renta fija. Este documento busca abordar esta brecha al comparar un algoritmo de aprendizaje automático, la regresión logística Lasso, con una estrategia de inversión pasiva (comprar y mantener) en la construcción de un modelo de gestión de duración para carteras de bonos gubernamentales, con enfoque específico en los bonos del Tesoro de Estados Unidos. Además, se propone un procedimiento de dos pasos, junto con un promedio simple entre variables de características estadísticas similares, con el objetivo de minimizar el posible sobreajuste de los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático. Asimismo, se introduce un método para seleccionar umbrales que conviertan probabilidades en señales basadas en distribuciones de probabilidad condicional. Se utiliza un amplio conjunto de variables financieras y económicas para obtener una señal de duración y se comparan otras estrategias de inversión. Como resultado, la mayoría de las variables seleccionadas por el modelo están relacionadas con flujos financieros y fundamentos económicos, aunque los parámetros no parecen ser estables a lo largo del tiempo, lo que sugiere que la relevancia de las variables es dinámica y se requiere una evaluación continua del modelo. Además, el modelo logra un exceso de retorno estadísticamente significativo en comparación con la estrategia pasiva. Estos resultados respaldan la inclusión de herramientas cuantitativas en el proceso de gestión activa de carteras para inversores institucionales, con especial atención en el posible sobreajuste y en los parámetros inestables. Las herramientas cuantitativas deben considerarse como un complemento del análisis cualitativo y fundamental, junto con la experiencia del gestor de carteras, para tomar decisiones de inversión fundamentadas de manera más sólida.The use of quantitative methods constitutes a standard component of the institutional investors’ portfolio management toolkit. In the last decade, several empirical studies have employed probabilistic or classification models to predict stock market excess returns, model bond ratings and default probabilities, as well as to forecast yield curves. To the authors’ knowledge, little research exists into their application to active fixed-income management. This paper contributes to filling this gap by comparing a machine learning algorithm, the Lasso logit regression, with a passive (buy-and-hold) investment strategy in the construction of a duration management model for high-grade bond portfolios, specifically focusing on US treasury bonds. Additionally, a two-step procedure is proposed, together with a simple ensemble averaging aimed at minimising the potential overfitting of traditional machine learning algorithms. A method to select thresholds that translate probabilities into signals based on conditional probability distributions is also introduced

Rockfall Hazard Assessment in Volcanic Regions Based on ISVS and IRVS Geomechanical Indices

In volcanic regions, rockfalls represent a major hazard strongly conditioned by the geomechanical behaviour of volcanic materials, the geomorphological characteristics of the relief and the climatic conditions. Volcanic rocks possess very different properties to those of other lithological groups, presenting highly heterogeneous geomechanical behaviours. Nevertheless, they have received little research attention in the field of geological and geotechnical engineering. To date, the application of geomechanical classifications to characterise and estimate volcanic slope stability has not yielded reliable results, indicating the need to establish specific criteria for these rocks. Consequently, we developed indices to estimate rockfall susceptibility, hazard and risk in volcanic slopes. The index of susceptibility for volcanic slopes (ISVS) is designed to estimate slope susceptibility to instability, which is related to the level of hazard, while the index of risk for volcanic slopes (IRVS) is designed to estimate the level of risk as a function of the potential damage or economic loss caused as a result of rockfalls on slopes. Both indices were developed in order to provide an easily applied procedure that facilitates the adoption of short-term preventive measures against rockfalls. The indices were applied in Tenerife (Canary Islands), which presents exceptional conditions for analysing slope stability in volcanic rocks because of its mountainous orography with very steep slopes and a wide variety of materials. These conditions have frequently precipitated slope instability, causing significant damage to housing, beaches, roads and other infrastructures. After applying these indices to a number of slopes representative of the island’s wide variety of geological, geomorphological and climatic conditions, the results obtained were compared with the actual behaviour of the slopes, determined from extensive rockfall inventory data and in situ geomechanical survey

LIUM-CVC Submissions for WMT17 Multimodal Translation Task

This paper describes the monomodal and multimodal Neural Machine Translation systems developed by LIUM and CVC for WMT17 Shared Task on Multimodal Translation. We mainly explored two multimodal architectures where either global visual features or convolutional feature maps are integrated in order to benefit from visual context. Our final systems ranked first for both En-De and En-Fr language pairs according to the automatic evaluation metrics METEOR and BLEU.Comment: MMT System Description Paper for WMT1

Antonio de Tomé en el retablo de los Trinitarios de Zamora

La construcción de la iglesia de los Trinitarios calzados en la ciudad de Zamora supuso el adorno de la capilla mayor con un retablo principal y sus colaterales. En el artículo se relacionan estos colaterales con el foco vallisoletano, concretamente con el ensamblador Cristóbal Ruiz de Andino, y se acerca una Inmaculada Concepción al círculo de los Rozas. El retablo mayor, realizado a partir de 1710, se documenta como obra del ensamblador Francisco Pérez, y la mayor parte de las imágenes se atribuyen a Antonio Tomé.The building of the Calced Trinitarians church in the town of Zamora meant the decoration of the major chapel with a main altarpiece and its correspondent collaterals. In the article, these collaterals are linked to the Valladolid background, to be exact, to the assembler Cristóbal Ruiz de Andino, and a Immaculate Conception is attributed to the Rozas. The main altarpiece, which was carried out from 1710, is documented as being a work by assembler Francisco Pérez, and most of the images are attributed to Antonio Tomé

La gestión de la demanda de electricidad

El desarrollo económico español se acompaña de una fuerte demanda de la energía. Sin embargo, hasta cierto punto, es posible desvincular el desarrollo económico con el consumo de energía. El informe se centra en la gestión de la electricidad, el conjunto de acciones que intentan influir sobre el uso de los consumidores para ahorrar energía. Las medidas se pueden agrupar en tres categorías. En primer lugar, acciones que facilitan la respuesta de la demanda a los precios de la electricidad e incorporan progresivamente el coste de las externalidades. En segundo lugar, acciones de promoción del ahorro y la eficiencia energética en el consumo eléctrico. Y, por último, acciones transversales de apoyo a las dos categorías anteriores. Las medidas son de naturaleza muy variadas como la aplicación de incentivos económicos destinados a la puesta en marcha de programas de formación y concienciación o la implantación de procedimientos que hagan posible la participación activa de la demanda

Elaboración de un nuevo sabor de YOGURT a base de ¨MERMELADA DE BOROJO¨, en la empresa láctea COOPROLECHE, ubicada en la Comarca el Triunfo, Municipio El Almendro, durante el segundo semestre del año 2014

La presente investigación se llevó a cabo en la Empresa Láctea Cooproleche ubicada en la comarca El Triunfo Municipio El Almendro. El objetivo principal de esta investigación fue Elaborar un nuevo sabor de “YOGURT” a base de “MERMELADA DE BOROJO”, durante el segundo semestre del año 2014. El borojo no es de consumo popular entre la población, por lo que es importante dar a conocer los aspectos de procesamiento de la misma, con el propósito de agro industrializarla y darla a conocer en el mercado. El marco teórico refleja algunos conceptos sobre el Borojo, la leche, también se incluyen algunos conceptos sobre los métodos para determinar la vida útil y el costo unitario del producto. Para la realización de esta investigación primeramente se aplicó un flujo de proceso donde nos regimos mediante las normativas de calidad de producción alimentaria ANSI, para su mejor elaboración y comprensión desde la recepción de la materia prima hasta la obtención del producto final. Donde se obtuvo un rendimiento del 85.90% en peso total de la mermelada y El costo de venta unitario que saldría el producto al mercado es de 25.53 córdobas netos. Esta cantidad está determinada a presentaciones de 480ml de yogurt a base de mermelada de Borojo, puro y natural. Con una vida útil de anaquel de entre 35- 40 día

A short-term forecasting model for the Spanish economy : GDP and its demand components

En este trabajo se propone una nueva versión ampliada y revisada del modelo Spain-STING (Spain, Short-Term INdicator of Growth), que es una herramienta utilizada por el Banco de España para la previsión a corto plazo del PIB de la economía española. Asimismo, se desarrollan modelos de predicción para cada uno de los componentes de la demanda: el consumo privado, el gasto público, la inversión en bienes de equipo, la inversión en la construcción, las exportaciones y las importaciones de bienes y servicios. A partir de un amplio conjunto de indicadores, se estiman varios modelos factoriales dinámicos. Esta metodología permite realizar predicciones, de forma consistente, del PIB y de sus seis componentes de demanda. Se realiza una evaluación del poder predictivo del PIB y de sus componentes de demanda para el período 2005-2017. Con respecto a la predicción del PIB, se observa una ligera mejoría con respecto a la versión anterior del Spain-STING. En lo que respecta a los componentes de demanda, se observa que el modelo propuesto en este trabajo tiene mayor capacidad predictiva que otras posibles herramientas de series temporalesThis document describes the key aspects of the extended and revised version of Spain- STING (Spain, Short-Term INdicator of Growth), which is a tool used by the Banco de España for the short-term forecasting of the Spanish economy’s GDP and its demand components. Drawing on a broad set of indicators, several dynamic factor models are estimated. These models allow the forecasting of GDP, private consumption, public expenditure, investment in capital goods, construction investment, exports and imports in a consistent way. We assess the predictive power of the GDP and its demand components for the period 2005- 2017. With regard to the GDP forecast, we find a slight improvement on the previous version of Spain-STING. As for the demand components, we show that our proposal is better than other possible time series model