Estratégia da Produção e Flexibilidade.

Vem-se tornando cada vez mais usual denominar a época que atravessamos, como a era do pós-taylorismo, ou da flexibilidade. As actuais condições de mercado, com instabilidade, aumento de concorrência e exigências específicas dos clientes, colocaram em questão a organização do trabalho taylorista-fordista, recorrendo-se, de forma crescente, à automatização flexível. Longe vai o tempo em que a organização do trabalho, marcada pela divisão rígida de funções, fragmentação de tarefas, especialização de conhecimentos, hierarquização e centralização de informações, deu lugar a uma precária flexibilização, frequentemente reduzida a uma componente técnico-empresarial e a uma flexibilidade quantitativa dos recursos humanos como forma de superar os disfuncionamentos tayloristas

FLOWViZ: framework for phylogenetic processing

Final project to obtain the Master Degree in Computer Science and EngineeringO aumento do risco epidemiológico e o constante crescimento da população mundial contribuiu para que se fizesse um forte investimento na análise filogenética, de modo a monitorizar doenças e a conceber tratamentos e medicação rápidos e eficazes. A análise filogenética utiliza grandes quantidades de informação, que deve ser analisada e processada para se extrair conhecimento, utilizando técnicas adequadas e, atualmente, software especializado e algoritmos, de modo a produzir resultados eficazes e rápidos. Estes algoritmos já são fornecidos por um grande conjunto de frameworks e ferramentas disponíveis gratuitamente, um bom exemplo é a framework de inferência filogenética PHYLOViZ[23]. A maioria das técnicas de análise utilizadas na inferência filogenética tendem a formar, topologicamente, pipelines de trabalho - procedimentos constituídos por passos, cujos fluxos de dados são dependentes entre si. Apesar de ser possível executar pipelines de trabalho manualmente, como tem sido feito há várias décadas, atualmente, já não é fazível, dado que os datasets utilizados são volumosos, tornando a sua análise manual contraproducente. A transição manual entre passos necessita também que haja interação humana para que cada passo receba os dados necessários, o que pode também estar sujeito ao erro humano. Por isso, foi construído software que reduzisse a interação humana e que automatizasse estes procedimentos. Este tipo de software é designado por sistemas de workflow - software que permite os utilizadores criarem workflows, através de uma Domain-Specific Language (DSL)[13], onde estes procedimentos são traduzidos para scripts, especificandose o grupo de tarefas, com os seus parâmetros e dependências de dados. Existem atualmente várias soluções de sistemas de workflow, que diferem na sua linguagem e estruturação de workflows, o que leva a que exista uma grande heterogeneidade de software, mas que piora também a partilha destes procedimentos. Por isso, quando se partilham workflows, é necessário despender-se tempo a traduzir pipelines de trabalho para a linguagem específica do sistema de workflow que vai executar a pipeline partilhada. Este problema levou a que fosse criada a Common Workflow Language (CWL)[2] - um novo standard que permite executar workflows entre vários sistemas de workflow. No entanto, nem todos os sistemas suportam este novo standard. Este projeto pretende construir uma framework, recorrendo a um projeto existente - PHYLOViZ e ao seu conjunto de ferramentas de inferência filogenética. Esta framework, permitirá ligar frameworks de inferência filogenética a sistemas de workflow, dando ao utilizador liberdade para construir os seus workflows personalizados, recorrendo à framework e às ferramentas do utilizador, fornecidas remotamente, que poderão ser geridas através de uma interface intuitiva. Tudo isto, fornecerá automatização de workflows e uma análise filogenética mais rápida e eficaz. Este projeto foi financiado, no contexto de uma bolsa de estudo da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) com referência UIDB/50021/2020, no projeto NGPHYLO PTDC/CCI-BIO/29676/2017 e num projeto do IPL - IPL/2021/DIVA_ISEL.The increasing risk of epidemics and a fast-growing world population has contributed to a great investment in phylogenetic analysis, in order to track numerous diseases and conceive effective medication and treatments. Phylogenetic analysis requires large quantities of information to be analyzed and processed for knowledge extraction, using adequate techniques and, nowadays, specific software and algorithms, to deliver results as efficiently and fast as possible. These algorithms and techniques are already provided by a great set of free and available frameworks and tools, such as PHYLOViZ[23]. Most of the applied techniques and algorithms used for phylogenetic inference tend to form work pipelines - procedures formed by steps, which typically have an intrinsic dependency between them. Although it is possible to execute work pipelines manually, as it has been done for decades, nowadays, is not feasible, as genomic datasets are very large, and the respective analysis is time-consuming. The transition between steps also needs human interaction and each step must receive the matching data, correctly, which can introduce human error. Because of this, software were made to ease and reduce manual interaction, so these procedures could be automated. This type of software is typically referred as a workflow system - software which allows users to create workflows, on top of a provided Domain-Specific Language (DSL)[13], where procedures are translated into scripts, through the definition of a group of steps and their specific parameters and dependencies. There are already many software solutions available, which differ in their Domain-Specific Language and workflow structuring, leading to a great software heterogeneity, but also low workflow shareability - as users work on different workflow systems. Thus, when they share workflows with others, time needs to be spent converting and adapting certain workflows to a specific workflow system, so work pipelines can be executed, making workflow sharing a difficult task. This lead to the creation of the Common Workflow Language (CWL)[2] - a new standard which provides a way to execute workflows and work pipelines among diferente workflow systems. However, not every system supports this new standard. This project aims to build a framework on top of an already existing project - PHYLOViZ, which provides a set of state-of-the-art tools for phylogenetic inference. The developed framework, will link phylogenetic inference web frameworks with workflow systems, giving the user freedom to build its workflows, using the provided web framework’s or its remote tools, through a user-friendly web interface. Resulting in workflow automation, task scheduling and a more efficient and faster phylogenetic analysis. The project was supported by funds, under the context of a student grant of Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) with reference UIDB/50021/2020, for a INESCID’s project - NGPHYLO PTDC/CCI-BIO/29676/2017 and a Polytechnic Institute of Lisbon project - IPL/2021/DIVA_ISEL.N/

Recommendation networks in human resource selection

Um dos principais desafios encontrados num processo de recrutamento de recursos humanos prende-se com a dificuldade prática de analisar de forma objetiva todos os candidatos. Neste trabalho mostra-se a aplicabilidade das redes de recomendações profissionais entre pares no âmbito de processos de recrutamento de recursos humanos. Para o efeito utilizamos a rede social LinkedIn e em particular as recomendações efetuadas por um conjunto de profissionais. Geramos uma rede de recomendações por especialidade, em que os vértices são os profissionais analisados e os arcos são as relações de recomendação. Sobre a rede de recomendações aplica-se o algoritmo PageRank para ordenar cada profissional por especialidade. A análise para várias especialidades é realizada através da avaliação multicritério, onde é aplicado o método TOPSIS.One of the main challenges in a human resources recruitment process is the difficulty of analyzing objectively all candidates. This paper shows the application of networks of professional recommendations among peers in human resources recruitment processes. For this purpose we use the LinkedIn social network and in particular the recommendations made by a subset of professionals. We generate a network of recommendations by specialty, where the vertices are the professionals and the arcs are the recommendation relationships. Based on the network of recommendations we apply the algorithm PageRank to order of each professional by specialty. The analysis for several specialties is performed using multi-criteria evaluation, where the TOPSIS method is applied.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

An assessment classification of formative evaluation tools and digital tools

The theme “An assessment classification of formative assessment tools and digital tools” represents the meeting between a theme with a history in education - formative assessment, and another very current theme - the use of digital tools with an emphasis on commonly called apps (digital apps). The formative evaluation presents numerous scientific evidences of its potential in supporting students and teachers in overcoming weaknesses and deficiencies, with very positive impacts in terms of motivation, engagement, achievement and autonomy, thus justifying a study on the difficulties in rooting. Technology can guarantee a greater rootedness and a performance more aligned with inclusive education, considering the student's profile after leaving compulsory education. The qualitative methodology was adopted. The technological environment by nature stands out for its ease and efficiency in the collection, organization and treatment of data, thus meeting, one of the main limitations of formative assessment is the difficulty in collecting data on the interaction of learning and results as well as the analysis of formative feedback and evaluation. The results obtained allowed us to conclude that was possible and a new model of classification of apps for formative evaluation was built. The structure of our model comes from the correspondence between the characteristics and the purposes of the tools and / or techniques of formative assessment, and the potentialities and functionalities of applications for mobile devices, in an intrinsic link to Bloom's Taxonomy (2001). This classification was built from three classifications. One classification focuses on formative assessment techniques and cognitive development goals, another organizes apps by type of pedagogical activities, and finally, another organizes, not apps, but web tools serving cognitive development goals concerning a 1956 version of Bloom's TaxonomyCIEd – _Research Centre on Education, Institute of Education, University of Minho, projects UIDB/01661/2020 and UIDP/01661/2020, through national funds of FCT/MCTES-P

Relatório final de estágio realizado na Escola Básica Integrada Rainha Dona Leonor de Lencastre.

Mestrado em Ensino da Educação Física nos Ensinos Básico e SecundárioO Relatório Final de Estágio tem como objetivo ilustrar as atividades elaboradas e desenvolvidas no âmbito do Estágio Pedagógico, sendo o culminar de uma formação académica. É o produto de todo o desenvolvimento formativo e de confronto, através do primeiro contato, com a prática docente, em situação real de ensino com uma turma do 3º ciclo. Desta forma, o presente relatório, pretende realçar todo este processo formativo e de confronto com a realidade, numa perspetiva crítica e reflexiva, e sempre que possível projetiva. A análise deste procedimento teve em conta todo o processo de planeamento, avaliação e condução, relatando as dificuldades sentidas e estratégias encontradas para superá-las. Para a construção de um melhor profissional, o estágio não se restringe apenas à organização e gestão do ensino, permite ao professor vivenciar e desenvolver outras experiências. Deste modo, pretende-se ainda refletir sobre a sua ação no acompanhamento e trabalho de direção de turma, no trabalho de investigação, nas atividades desenvolvidas no núcleo de Desporto Escolar e na criação, implementação e avaliação de outras atividades de cariz variado, no seio escolar

Annotation rules for XML schemas with grouped semantic annotations

45th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society: Lisbon, Portugal: oct. 14-17, 2019To enable the Industrial Internet of Things (IIoT), it is required to ensure Machine-to-Machine communications. Systems/devices often use different communication protocols, standards, and data representation languages, which create interoperability challenges. This paper proposes a set of annotation rules for systems meta-data, to support the translation of data exchanged between heterogeneous systems. These rules must be followed to ensure the validity of systems meta-data (XML Schemas annotated with semantic annotations and group identifiers). The meta-data can then be used as input in tools to analyze data and semantic compatibility and generate translators

Análise de risco para computação em nuvem

Têm-se notado nos últimos anos um crescimento na adoção de tecnologias de computação em nuvem, com uma adesão inicial por parte de particulares e pequenas empresas, e mais recentemente por grandes organizações. Esta tecnologia tem servido de base ao aparecimento de um conjunto de novas tendências, como a Internet das Coisas ligando os nossos equipamentos pessoais e wearables às redes sociais, processos de big data que permitem tipificar comportamentos de clientes ou ainda facilitar a vida ao cidadão com serviços de atendimento integrados. No entanto, tal como em todas as novas tendências disruptivas, que trazem consigo um conjunto de oportunidades, trazem também um conjunto de novos riscos que são necessários de serem equacionados. Embora este caminho praticamente se torne inevitável para uma grande parte de empresas e entidades governamentais, a sua adoção como funcionamento deve ser alvo de uma permanente avaliação e monitorização entre as vantagens e riscos associados. Para tal, é fundamental que as organizações se dotem de uma eficiente gestão do risco, de modo que possam tipificar os riscos (identificar, analisar e quantificar) e orientar-se de uma forma segura e metódica para este novo paradigma. Caso não o façam, os riscos ficam evidenciados, desde uma possível perda de competitividade face às suas congéneres, falta de confiança dos clientes, dos parceiros de negócio e podendo culminar numa total inatividade do negócio. Com esta tese de mestrado desenvolve-se uma análise genérica de risco tendo como base a Norma ISO 31000:2009 e a elaboração de uma proposta de registo de risco, que possa servir de auxiliar em processos de tomada de decisão na contratação e manutenção de serviços de Computação em Nuvem por responsáveis de organizações privadas ou estatais.In recent years, we assisted an increase in the adoption of Cloud Computing technologies, with an initial membership by individuals and small businesses, and more recently by large organizations. This technology has been the basis for the emergence of a set of new technologies, such as the Internet of Things, connecting our personal equipment and wearables to social networks, Big Data processes to easily typify behaviors and adapt products to potential customers or make life easier for citizens with integrated care services. However, as with all disruptive trends, which bring with them a number of opportunities, they also bring a set of new risks that need to be addressed. Although the adoption of Cloud Computing becomes almost inevitable for a large part of companies and government entities, its adoption as operation must be subjected to an ongoing evaluation and monitoring between advantages and risks involved. To this end, it is essential that the organizations have an efficient risk management, so that typification of risks (identify, analyze and quantify) serve as a guide to the new paradigm. If they do not, the risks are evident, from a possible loss of competitiveness compared to their congeners, lack of trust of customers, business partners or even to a total downtime of business. This Master Thesis aims to develop a generic risk analysis based on NP ISO 31000:2009 with a proposal risk register, which can serve to assist in decision-making processes by organizations leaders when hiring Cloud services for private enterprises or Public Sector