Assistência ambulatorial geriátrica: hierarquização da demanda

In Brazil, the rapid growth of the elderly population has been causing a great impact on the healthcare system, with increased costs and service utilization. The inefficiency of traditional models for geriatric healthcare has made it essential to change the healthcare concepts for this population. This can take place through the development of new healthcare models that include the means to identify, assess and treat elderly patients with a variety of morbid and functional conditions, and which can be applied diverse healthcare scenarios. An outpatient model is proposed, with two stages that differ in the depth and coverage of their actions. These stages are organized as increasing levels of complexity and are capable of selecting subgroups of individuals that, because of their risk characteristics, should follow different paths through the healthcare structure. This paper discusses the first stage of this model, which involves risk identification among large groups of elderly people, by means of structuring a hierarchical flow of actions and using assessment tools of adequate sensitivity and specificity. Individuals aged 65 years or over who are detected through walk-in outpatient consultation, home visits or telephone interview are classified using a rapid screening risk evaluation instrument composed of eight items. Depending upon the level of risk presented, the individual will either be referred to another level of functional evaluation (medium-high and high risk levels), or to normal clinical care and old people's community centers (low and medium risk levels). The second stage will be the subject of a subsequent paper.No Brasil, o rápido crescimento da população de idosos vem produzindo grande impacto no sistema de saúde, com elevação dos custos e da utilização dos serviços. A ineficiência dos modelos tradicionais de assistência ao idoso torna imprescindível a mudança no paradigma de atenção à saúde dessa população, por meio do desenvolvimento de novos modelos de atenção que incorporem a identificação, a avaliação e o tratamento de idosos com perfis mórbidos e funcionais variados, passíveis de serem aplicados nas diversas modalidades assistenciais. Propõe-se um modelo ambulatorial, em duas etapas, que se diferencia pela profundidade e abrangência das ações, organizadas em níveis crescentes de complexidade e capazes de selecionar subgrupos de indivíduos que, por suas características de risco, devem progredir, diferenciadamente, na estrutura de atenção. Descreve-se a primeira etapa, que pressupõe a captação e identificação de risco de grandes grupos de idosos, por meio de um fluxo hierarquizado de ações e o uso de instrumentos de avaliação com sensibilidades e especificidades adequadas. O indivíduo com 65 anos ou mais, captado por demanda espontânea ambulatorial, captação domiciliar ou busca telefônica, é classificado segundo avaliação de risco, denominada Triagem Rápida, composta de oito itens. Dependendo do risco encontrado, o indivíduo será encaminhado para acompanhamento clínico usual e atividades em centros de convivência de idosos (risco baixo e médio) ou para outra etapa da avaliação funcional (riscos médio-alto e alto). A segunda etapa será tema de artigo posterior

Efeito da rutina no tratamento da cirrose hepática induzida por tioacetamida: estudo experimental em ratos / Effect of rutin in the treatment of thioacetamide-induced liver cirrhosis: experimental study in rats

Este estudo teve por objetivo avaliar o efeito hepatoprotetor da rutina no desenvolvimento da cirrose hepática experimental induzida por Tioacetamida (TAA). Esta droga foi administrada intraperitonealmente 3 vezes por semana, durante 8 semanas. Foram obtidos 30 ratos machos da raça Wistar, divididos em 3 grupos, cada grupo com 10 animais: G1 (controle); G2 (TAA) e G3 (TAA + Rutina a 50mg / kg diluída em óleo de soja sem volume de 100µL, no mesmo período). Foram relatados da função hepática: alanina aminotransferase (ALT) e aspartato aminotransferase (AST), bem como análise histopatológica do fígado dos animais por método estabelecido pela Sociedade Brasileira de Hepatologia. As comparações entre os grupos foram feitas pela análise de variância de uma via (ANOVA) seguida de Teste de Tukey para as variáveis com distribuição normal e Teste de Kruskal-Wallis seguido de Teste de Dunn quando variáveis distribuição não-normal. O nível de significância foi de 5% (p <0,05). Em nosso estudo o grupo tratado com rutina apresentando efeito hepatoprotetor caracterizado pela ALT, maior ganho de peso, consumo de ração e aproveitamento nutricional. A rutina também foi eficaz para prevenir o desenvolvimento de nódulos cirróticos, mas não de infiltrado inflamatório e focos de necrose. Em nosso estudo o grupo tratado com rutina apresentando efeito hepatoprotetor caracterizado pela ALT, maior ganho de peso, consumo de ração e aproveitamento nutricional. A rutina também foi eficaz para prevenir o desenvolvimento de nódulos cirróticos, mas não de infiltrado inflamatório e focos de necrose. Em nosso estudo o grupo tratado com rutina apresentando efeito hepatoprotetor caracterizado pela ALT, maior ganho de peso, consumo de ração e aproveitamento nutricional. A rutina também foi eficaz para prevenir o desenvolvimento de nódulos cirróticos, mas não de infiltrado inflamatório e focos de necrose

Efeito hepatoprotetor do caruru (amaranthus viridis) no desenvolvimento da cirrose hepática alcoólica experimental induzida por tioacetamida / Hepatoprotective effect of caruru (amaranthus viridis) on the development of experimental hepatic cirrhosis induced by thioacetamide

O estresse oxidativo é o principal mediador da cirrose alcoólica, tornando-se relevante o estudo sobre a suplementação de alimentos com propriedades antioxidantes, como o Caruru. Deste modo, o objetivo foi avaliar o efeito hepatoprotetor do Caruru no desenvolvimento da cirrose hepática alcoólica experimental.  Foram avaliados 40 ratos machos Wistar divididos em 4 grupos: CO (controle); CC (controle + ração padrão acrescida de Caruru 300mg/kg); HE (hepatotóxico); HC (hepatotóxico + ração padrão acrescida de Caruru 300mg/kg). Os hepatotóxicos receberam a tioacetamida 3 vezes por semana, durante 8 semanas à 200mg/kg. O grupo HE apresentou menor peso corporal, consumo de ração e aproveitamento nutricional comparado aos grupos CO e CC. O grupo HC apresentou maior consumo de ração e aproveitamento nutricional comparado aos demais grupos. Nas dosagens de ALT, os grupos HE e HC apresentaram maiores valores comparados com CO e CC. Em relação a AST, apenas o grupo HE apresentou valores superiores comparado ao CO. Em relação à análise histológica, os grupos HE e HC apresentaram alterações estruturais comparados com os CO e CC, porém, o HC apresentou menores alterações comparado ao HE. Em conclusão, o Caruru apresenta efeito hepatoprotetor no desenvolvimento da cirrose hepática experimental. 

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Assistência ambulatorial geriátrica: hierarquização da demanda

No Brasil, o rápido crescimento da população de idosos vem produzindo grande impacto no sistema de saúde, com elevação dos custos e da utilização dos serviços. A ineficiência dos modelos tradicionais de assistência ao idoso torna imprescindível a mudança no paradigma de atenção à saúde dessa população, por meio do desenvolvimento de novos modelos de atenção que incorporem a identificação, a avaliação e o tratamento de idosos com perfis mórbidos e funcionais variados, passíveis de serem aplicados nas diversas modalidades assistenciais. Propõe-se um modelo ambulatorial, em duas etapas, que se diferencia pela profundidade e abrangência das ações, organizadas em níveis crescentes de complexidade e capazes de selecionar subgrupos de indivíduos que, por suas características de risco, devem progredir, diferenciadamente, na estrutura de atenção. Descreve-se a primeira etapa, que pressupõe a captação e identificação de risco de grandes grupos de idosos, por meio de um fluxo hierarquizado de ações e o uso de instrumentos de avaliação com sensibilidades e especificidades adequadas. O indivíduo com 65 anos ou mais, captado por demanda espontânea ambulatorial, captação domiciliar ou busca telefônica, é classificado segundo avaliação de risco, denominada Triagem Rápida, composta de oito itens. Dependendo do risco encontrado, o indivíduo será encaminhado para acompanhamento clínico usual e atividades em centros de convivência de idosos (risco baixo e médio) ou para outra etapa da avaliação funcional (riscos médio-alto e alto). A segunda etapa será tema de artigo posterior