Desenvolvimento e implementação de um protótipo de ferramenta para gestão do conhecimento em grupos depesquisa

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós -Graduação em Computação.Um importante fator para o sucesso dos grupos de pesquisa é sua habilidade de gerenciar sistematicamente o conhecimento. No entanto, hoje a gerência do conhecimento é normalmente feita de maneira informal, o que não permite compartilhar adequadamente o conhecimento existente dentro de uma organizaçãoEste trabalho apresenta uma abordagem híbrida para o desenvolvimento de um Sistema de Gerência de Memória Corporativa (Corporate Memory Management System - CMMS), para auxiliar efetivamente a Gestão do Conhecimento dentro de grupos de pesquis

Arquitetura de um sistema de recomendação para apoio à colaboração

Nas organizações, as pessoas aprendem compartilhando conhecimento. Este tipo de tarefa (chamada colaboração) é importante para a aprendizagem organizacional. A colaboração pode ser apoiada através de ferramentas de tecnologia da informação como chats, newsgroups, fóruns e listas de discussão por e-mail. Porém, este tipo de apoio só permite a comunicação, não ajudando as pessoas no processo de aprendizagem. Para minimizar este problema, há sistemas de recomendação cuja meta é ajudar as pessoas a adquirir conhecimento. Os sistemas de recomendação agem sugerindo o que é novo ou útil. Este trabalho apresenta a arquitetura de um sistema de recomendação para apoiar a colaboração entre pessoas em uma organização. O artigo discute a funcionalidade do sistema proposto, apresentando seus principais componentes e interações. O sistema analisa mensagens textuais enviadas durante a sessão, identifica o contexto da discussão e sugere documentos, autoridades (as pessoas com competência em um assunto) e discussões passadas dentro do mesmo contexto.Eje: Ingeniería de softwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Arquitetura de um sistema de recomendação para apoio à colaboração

Nas organizações, as pessoas aprendem compartilhando conhecimento. Este tipo de tarefa (chamada colaboração) é importante para a aprendizagem organizacional. A colaboração pode ser apoiada através de ferramentas de tecnologia da informação como chats, newsgroups, fóruns e listas de discussão por e-mail. Porém, este tipo de apoio só permite a comunicação, não ajudando as pessoas no processo de aprendizagem. Para minimizar este problema, há sistemas de recomendação cuja meta é ajudar as pessoas a adquirir conhecimento. Os sistemas de recomendação agem sugerindo o que é novo ou útil. Este trabalho apresenta a arquitetura de um sistema de recomendação para apoiar a colaboração entre pessoas em uma organização. O artigo discute a funcionalidade do sistema proposto, apresentando seus principais componentes e interações. O sistema analisa mensagens textuais enviadas durante a sessão, identifica o contexto da discussão e sugere documentos, autoridades (as pessoas com competência em um assunto) e discussões passadas dentro do mesmo contexto.Eje: Ingeniería de softwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Relato e Considerações sobre o Desenvolvimento de uma Ontologia para Avaliação de Sites da Área de Saúde

Este artigo descreve desenvolvimento de uma ontologia que visa avaliar a qualidade de sites/páginas com assuntos relacionados à área de saúde. O processo de desenvolvimento da ontologia foi realizado ao longo do segundo semestre de 2008 pelos alunos da disciplina CMP234 - Modelagem Conceitual e Ontologia do Programa de Pós-Graduação do Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, ministrada pelo Professor Dr. José Palazzo Moreira de Oliveira. O desenvolvimento da ontologia foi feito com base na Metodologia 101. Assim, estrutura do documento observa, em grande parte, as etapas da Metodologia 101 e procura manter grande parte das informações e observações feitas ao longo do desenvolvimento visando o uso destas em futuras versões da ontologia. Para o desenvolvimento da ontologia foi utilizado o editor Protégé. As instâncias da ontologia foram criadas mediante extração dos dados dos sites/páginas, extração esta que foi feita manualmente pelos alunos da disciplina

A DINÂMICA DOS MERCADOS AGROALIMENTARES DE FRUTAS E HORTALIÇAS DA REGIÃO CENTRAL DO RIO GRANDE DO SUL

Este trabalho tem como objetivo mapear a diversidade e compreender os contextos de expressão de mercados e canais de comercialização de frutas e hortaliças na microrregião de Cachoeira do Sul, Região Central do Rio Grande do Sul - Brasil. Para isto, utilizou-se de um questionário semiestruturado aplicado a 129 produtores entre os meses de dezembro de 2019 e março de 2020, registros em diário de campo e pesquisa bibliográfica. Os dados foram processados no Statistical Package for the Social Sciences-SPSS e Power BI. A análise dos dados foi realizada através de estatística descritiva. Os resultados indicam predominância de canais de comercialização de mercados de proximidade, convencional e territoriais. Em relação aos contextos de expressão dos mercados e canais de comercialização foram encontrados quatro condicionantes principais: a presença da agricultura familiar, os arranjos organizacionais/institucionais, o território e a localização geográfica dos estabelecimentos. Assim, não se pode afirmar que alguma condição tenha mais peso do que outras, mas que as expressões de mercados e canais são resultados híbridos, com pesos e medidas e diferentes

Técnicas de Extração de Informação para Avaliação da Qualidade de Páginas Web com o Uso de Ontologias

A qualidade dos conteúdos das páginas Web podem ser determinadas parcialmente através de indicadores como autoria do página, presença de referencias e de propriedade. Este artigo discute a aplicação de técnicas de extração de informação sobre a identificação de indicadores de qualidade, especificamente autoria. Ao contrário de outras técnicas de extração, as técnicas desenvolvidas neste trabalho não utilizam a estrutura da página como principal elemento de análise, voltando sua atenção para o conteúdo extraido. O objetivo final do trabalho é criar uma ferramenta que possibilita a avaliação da qualidade de sites de saúde. Com as entidades extraídas é populado uma ontologia onde estão definidos os critérios de qualidade para as páginas Web

Relato e considerações sobre o desenvolvimento de uma ontologia para avaliação de sites da área de saúde

Este artigo descreve desenvolvimento de uma ontologia que visa avaliar a qualidade de sites/páginas com assuntos relacionados à área de saúde. O processo de desenvolvimento da ontologia foi realizado ao longo do segundo semestre de 2008 pelos alunos da disciplina CMP234 - Modelagem Conceitual e Ontologia do Programa de Pós-Graduação do Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, ministrada pelo Professor Dr. José Palazzo Moreira de Oliveira. O desenvolvimento da ontologia foi feito com base na Metodologia 101 [1]. Assim, estrutura do documento observa, em grande parte, as etapas da Metodologia 101 e procura manter grande parte das informações e observações feitas ao longo do desenvolvimento visando o uso destas em futuras versões da ontologia. Para o desenvolvimento da ontologia foi utilizado o editor Protégé. As instâncias da ontologia foram criadas mediante extração dos dados dos sites/páginas, extração esta que foi feita manualmente pelos alunos da disciplina

A quality model for characterizing and selecting molecular biology databases

O número de banco de dados de biologia molecular presentes na Web vem aumentando significativamente nos últimos anos. A dificuldade de localizar estes bancos de dados na Web incentivou a criação de uma série de catálogos. Mesmo com estes catálogos, persiste o desafio de selecionar aqueles bancos de dados que possuem maior qualidade. Normalmente, a seleção é feita por usuários, que nem sempre possuem o conhecimento necessário e enfrentam problemas pela ausência de uma descrição mais rica dos bancos de dados nestes catálogos. Esta ausência de uma descrição mais rica dos bancos de dados gerou iniciativas recentes que visam identificar metadados relevantes para descrição dos bancos de dados de biologia molecular. No entanto, até o momento, como utilizar estes metadados na seleção dos bancos de dados presentes em um catálogo, relacionando estes às dimensões de qualidade de dados, é um tema pouco explorado. Da mesma forma, o uso de Web metrics, utilizadas na seleção de páginas Web, vem sendo quase ignorado na determinação da qualidade de bancos de dados de biologia molecular. Tendo em vista este cenário, nesta tese foi desenvolvido um modelo de qualidade que visa auxiliar na seleção de bancos de dados de biologia molecular presentes em catálogos na Web a partir da avaliação global de um banco de dados por meio de metadados e Web metrics. A definição deste modelo envolve adoção de metadados propostos em outros trabalhos, a proposição de novos metadados e a análise das dimensões de qualidade de dados. Experimentos são realizados de forma a avaliar a utilidade de alguns dos metadados e Web metrics na determinação da qualidade global de um banco de dados. A representação dos metadados, dimensões de qualidade, indicadores de qualidade e métricas usando recursos de Web Semântica é também discutida. O principal cenário de aplicação da abordagem é relacionado à necessidade que um usuário tem de escolher o melhor banco de dados para buscar informações relevantes para o seu trabalho dentre os existentes em um catálogo. Outro cenário está relacionado a sistemas que integram dados de fontes distintas e que necessitam, em muitos casos, reduzir o número de bancos de dados candidatos a um processo de integração.The number of molecular biology databases has increased in the last years. The difficulty of identifying these databases on the Web is the motivation to create database catalogs. However, even using these catalogs, the challenge is how to identify the best databases within these sets of identified databases. In general, the selection process is done by users, who sometimes have little knowledge about databases related to a specific domain and will have difficulties to select the best databases. These difficulties are related to the absence of information about databases in these catalogs. This absence of information has generated some recent initiatives aiming to identify relevant metadata for describing molecular biology databases. However, at the present moment, how to use these metadata for selecting databases from a catalog, taking into account data quality dimensions, is underexplored. In a similar way, Web metrics used for selecting Web pages is almost ignored in the molecular biology databases evaluation process. In this scenario, this thesis defines a quality model, based on some identified data quality dimensions, aiming to help selecting a database from molecular biology database catalogs. This selection process is done by considering database metadata and Web metrics. The definition of this model involves the adoption of metadata from related works, the definition of new metadata and the analysis of data quality dimensions. A set of experiments evaluates the usefulness of metadata and Web metrics for evaluating the overall quality of databases. How to represent database metadata, quality dimensions, quality indicators and quality metrics using Semantic Web resources is also discussed. One application scenario relates to users who need to choose the best databases available in a catalog. Another application scenario is related to database integration systems in which it is necessary to determinate the overall quality of a database for reducing the number of databases to be integrated