Untersuchungen zur Aussagekraft von Blutparametern und Milchinhaltsstoffen bei Milchkühen

Zu Laktationsbeginn kann der Energiebedarf bei Hochleistungskühen meist nicht ausreichend über die Futteraufnahme gedeckt werden. Das entstehende Energiedefizit kann die Gesundheit und die Fruchtbarkeit der Kuh negativ beeinflussen. Die Energiebilanz kann einerseits aus dem Energiebedarf und der Energieaufnahme direkt errechnet werden, die Sammlung der dafür benötigten Daten ist jedoch sehr aufwändig und unter Praxisbedingungen kaum durchführbar. Andererseits können jedoch Hilfsparameter wie Milch- oder Blutinhaltsstoffe herangezogen werden, um Aussagen zur Energiebilanz der Milchkuh zu erhalten. Die vorliegende Untersuchung soll Aufschluss darüber geben, ob die an punktuell gezogenen Proben untersuchten Gehalte an β-Hydroxybuttersäure (BHB) und freien Fettsäuren (FFS) im Blut besser dazu geeignet sind, die Energiebilanz abzubilden als Wochenmittelwerte der Milchinhaltsstoffgehalte Fett-, Eiweiß bzw. des Fett-Eiweißquotienten (FEQ). Zur Beantwortung dieser Frage wurden Daten von vier Versuchen aus den Jahren 2002 bis 2014 mit insgesamt 240 Laktationen von 138 Milchkühen der Rassen Braunvieh, Fleckvieh und Holstein Friesian statistisch ausgewertet. Bei Beachtung der Rasse, der Laktationsanzahl und der Laktationswoche wurden die Blutparameter und die Milchinhaltsstoffe in den ersten 15 Laktationswochen der Energiebilanz gegenübergestellt. Das Ergebnis zeigte, dass die Milchinhaltsstoffe, vor allem der Milchfettgehalt und der FEQ, bei Unterteilung des Auswertungszeitraums in drei Abschnitte eine höhere Konstanz hinsichtlich des signifikanten Zusammenhangs mit der Energiebilanz aufwiesen als die punktuell gezogenen Blutparameter BHB und FFS. Die Milchinhaltsstoffgehalte können kostengünstig einen ersten Aufschluss über die Energieversorgung der Milchkuh geben. Zusätzlich ist die Beobachtung des individuellen BCS- und Lebendmasse- Verlaufs zu empfehlen und auch noch andere Aspekte (Rasse, Laktationsanzahl, individuelle Anpassung der Kühe an das Energiedefizit) müssen beachtet werden

Untersuchungen zur Aussagekraft von Blutparametern und Milchinhaltsstoffen bei Milchkühen

Zu Laktationsbeginn kann der Energiebedarf bei Hochleistungskühen meist nicht ausreichend über die Futteraufnahme gedeckt werden. Das entstehende Energiedefizit kann die Gesundheit und die Fruchtbarkeit der Kuh negativ beeinflussen. Die Energiebilanz kann einerseits aus dem Energiebedarf und der Energieaufnahme direkt errechnet werden, die Sammlung der dafür benötigten Daten ist jedoch sehr aufwändig und unter Praxisbedingungen kaum durchführbar. Andererseits können jedoch Hilfsparameter wie Milch- oder Blutinhaltsstoffe herangezogen werden, um Aussagen zur Energiebilanz der Milchkuh zu erhalten. Die vorliegende Untersuchung soll Aufschluss darüber geben, ob die an punktuell gezogenen Proben untersuchten Gehalte an β-Hydroxybuttersäure (BHB) und freien Fettsäuren (FFS) im Blut besser dazu geeignet sind, die Energiebilanz abzubilden als Wochenmittelwerte der Milchinhaltsstoffgehalte Fett-, Eiweiß bzw. des Fett-Eiweißquotienten (FEQ). Zur Beantwortung dieser Frage wurden Daten von vier Versuchen aus den Jahren 2002 bis 2014 mit insgesamt 240 Laktationen von 138 Milchkühen der Rassen Braunvieh, Fleckvieh und Holstein Friesian statistisch ausgewertet. Bei Beachtung der Rasse, der Laktationsanzahl und der Laktationswoche wurden die Blutparameter und die Milchinhaltsstoffe in den ersten 15 Laktationswochen der Energiebilanz gegenübergestellt. Das Ergebnis zeigte, dass die Milchinhaltsstoffe, vor allem der Milchfettgehalt und der FEQ, bei Unterteilung des Auswertungszeitraums in drei Abschnitte eine höhere Konstanz hinsichtlich des signifikanten Zusammenhangs mit der Energiebilanz aufwiesen als die punktuell gezogenen Blutparameter BHB und FFS. Die Milchinhaltsstoffgehalte können kostengünstig einen ersten Aufschluss über die Energieversorgung der Milchkuh geben. Zusätzlich ist die Beobachtung des individuellen BCS- und Lebendmasse-Verlaufs zu empfehlen und auch noch andere Aspekte (Rasse, Laktationsanzahl, individuelle Anpassung der Kühe an das Energiedefizit) müssen beachtet werden

Bistable Gradient Networks II: Storage Capacity and Behaviour Near Saturation

We examine numerically the storage capacity and the behaviour near saturation of an attractor neural network consisting of bistable elements with an adjustable coupling strength, the Bistable Gradient Network (BGN). For strong coupling, we find evidence of a first-order "memory blackout" phase transition as in the Hopfield network. For weak coupling, on the other hand, there is no evidence of such a transition and memorized patterns can be stable even at high levels of loading. The enhanced storage capacity comes, however, at the cost of imperfect retrieval of the patterns from corrupted versions.Comment: 15 pages, 12 eps figures. Submitted to Phys. Rev. E. Sequel to cond-mat/020356

Evaluation of 16S rRNA gene sequencing for species and strain-level microbiome analysis.

The 16S rRNA gene has been a mainstay of sequence-based bacterial analysis for decades. However, high-throughput sequencing of the full gene has only recently become a realistic prospect. Here, we use in silico and sequence-based experiments to critically re-evaluate the potential of the 16S gene to provide taxonomic resolution at species and strain level. We demonstrate that targeting of 16S variable regions with short-read sequencing platforms cannot achieve the taxonomic resolution afforded by sequencing the entire (~1500 bp) gene. We further demonstrate that full-length sequencing platforms are sufficiently accurate to resolve subtle nucleotide substitutions (but not insertions/deletions) that exist between intragenomic copies of the 16S gene. In consequence, we argue that modern analysis approaches must necessarily account for intragenomic variation between 16S gene copies. In particular, we demonstrate that appropriate treatment of full-length 16S intragenomic copy variants has the potential to provide taxonomic resolution of bacterial communities at species and strain level

Editorial: Seamless Learning - Lernen überall und jederzeit

12.08.2016 | Herwig Rehatschek, Ursula Leopold, Martin Ebner, Michael Kopp, Patrick Schweighofer, Manfred Rechberger, Martin Teufel & Anastasia Sfiri (Graz

SPIN enables high throughput species identification of archaeological bone by proteomics

Species determination based on genetic evidence is an indispensable tool in archaeology, forensics, ecology, and food authentication. Most available analytical approaches involve compromises with regard to the number of detectable species, high cost due to low throughput, or a labor-intensive manual process. Here, we introduce “Species by Proteome INvestigation” (SPIN), a shotgun proteomics workflow for analyzing archaeological bone capable of querying over 150 mammalian species by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). Rapid peptide chromatography and data-independent acquisition (DIA) with throughput of 200 samples per day reduce expensive MS time, whereas streamlined sample preparation and automated data interpretation save labor costs. We confirm the successful classification of known reference bones, including domestic species and great apes, beyond the taxonomic resolution of the conventional peptide mass fingerprinting (PMF)-based Zooarchaeology by Mass Spectrometry (ZooMS) method. In a blinded study of degraded Iron-Age material from Scandinavia, SPIN produces reproducible results between replicates, which are consistent with morphological analysis. Finally, we demonstrate the high throughput capabilities of the method in a high-degradation context by analyzing more than two hundred Middle and Upper Palaeolithic bones from Southern European sites with late Neanderthal occupation. While this initial study is focused on modern and archaeological mammalian bone, SPIN will be open and expandable to other biological tissues and taxa.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Failure of a patient-centered intervention to substantially increase the identification and referral for-treatment of ambulatory emergency department patients with occult psychiatric conditions: a randomized trial [ISRCTN61514736]

BACKGROUND: We previously demonstrated that a computerized psychiatric screening interview (the PRIME-MD) can be used in the Emergency Department (ED) waiting room to identify patients with mental illness. In that trial, however, informing the ED physician of the PRIME-MD results did not increase the frequency of psychiatric diagnosis, consultation or referral. We conducted this study to determine whether telling the patient and physician the PRIME-MD result would result in the majority of PRIME-MD-diagnosed patients being directed toward treatment for their mental illness. METHODS: In this single-site RCT, consenting patients with non-specific somatic chief complaints (e.g., fatigue, back pain, etc.) completed the computerized PRIME-MD in the waiting room and were randomly assigned to one of three groups: patient and physician told PRIME-MD results, patient told PRIME-MD results, and neither told PRIME-MD results. The main outcome measure was the percentage of patients with a PRIME-MD diagnosis who received a psychiatric consultation or referral from the ED. RESULTS: 183 (5% of all ED patients) were approached. 123 eligible patients consented to participate, completed the PRIME-MD and were randomized. 95 patients had outcomes recorded. 51 (54%) had a PRIME-MD diagnosis and 8 (16%) of them were given a psychiatric consultation or referral in the ED. While the frequency of consultation or referral increased as the intervention's intensity increased (tell neither = 11% (1/9), tell patient 15% (3/20), tell patient and physician 18% (4/22)), no group came close to the 50% threshold we sought. For this reason, we stopped the trial after an interim analysis. CONCLUSION: Patients willingly completed the PRIME-MD and 54% had a PRIME-MD diagnosis. Unfortunately, at our institution, informing the patient (and physician) of the PRIME-MD results infrequently led to the patient being directed toward care for their psychiatric condition

Integrated System Built for Small-Molecule Semiconductors via High-Throughput Approaches

High-throughput synthesis of solution-processable structurally variable small-molecule semiconductors is both an opportunity and a challenge. A large number of diverse molecules provide a possibility for quick material discovery and machine learning based on experimental data. However, the diversity of molecular structure leads to the complexity of molecular properties, such as solubility, polarity, and crystallinity, which poses great challenges to solution processing and purification. Here, we first report an integrated system for the high-throughput synthesis, purification, and characterization of molecules with a large variety. Based on the principle of Like dissolves like, we combine theoretical calculations and a robotic platform to accelerate the purification of those molecules. With this platform, a material library containing 125 molecules and their optical-electric properties was built within a timeframe of weeks. More importantly, the high repeatability of recrystallization we design is a reliable approach to further upgrading and industrial production