Análise de uma série temporal de precipitação para Erechim (RS) e um possível método de previsão climática Analysis of a series of precipitation for Erechim (RS) and a method of possible climate prediction

Uma série temporal consiste em um conjunto de dados de qualquer fenômeno observados ordenadamente. Análise de séries temporais aplicadas a dados meteorológicos tem atraído especial interesse nos últimos anos devido à influência exercida pelo clima, sobretudo na agricultura. O presente trabalho realizou um estudo em uma série temporal de precipitação de Erechim (RS) no período de 2003 a 2011 buscando encontrar um modelo mais adequado de previsão. A inclusão de covariáveis (temperatura máxima e mínima e a Normal Climatológica de precipitação) no modelo estatístico do tipo SARIMAX (0, 0, 0) (2, 2, 1) mostrou-se mais ajustado ao conjunto de dados. Testes de correlação entre as séries (real e sintética) demonstraram um alto coeficiente de correlação e de determinação. É possível que o fenômeno ENOS tenha sido o responsável pelas diferenças encontradas entre ambas as sériesAbstractA temporal series consists on a group of data of some phenomenon observed in an ordered way. Time series analysis applied to meteorological data use to attract particular interest in recent years due to the influence of the climate, especially in agriculture. This study aimed at studying time series of precipitation at Erechim (RS) in the period from 2003 to 2011 trying to find a more appropriate model to describe it. The inclusion of covariates (maximum and minimum temperature and Normal Climatology of precipitation) in the statistical model SARIMAX (0, 0, 0) (2, 2, 1) proved to be better adjusted to the set of data. Correlation tests between sets (real and synthetic) showed a high correlation and determination coefficient. It is possible that the El Niño South Oscillation (ENSO) phenomenon has been responsible for the differences found between both series

A INFLUÊNCIA DO ENOS (El Niño Oscilação Sul) NOS TOTAIS ANUAIS DE PRECIPITAÇÃO EM ERECHIM (RS) NO PERÍODO DE 1958-1981

O presente trabalho analisou o comportamento do fenômeno ENOS no Alto Uruguai gaúcho utilizando dados de precipitação da cidade de Erechim (RS) de 1961 a 1981 obtidos da Agência Nacional de Águas por meio de sua plataforma na web (www.hidroweb.ana.gov.br). As falhas mensais encontradas foram preenchidas com o Método de Regressão Linear e, posteriormente testadas suas consistências por meio do Teste de Dupla massa. Foram comparados os totais anuais com as informações de ocorrência de fenômeno ENOS disponíveis no site do CPTEC/INPE. Foram gerados Índices de Anomalia de Chuva (IAC) para avaliar qualitativamente a série com o ENOS. Dos anos considerados sob o El Niño, o IAC classificou 1963, 1972 e 1973 como extremamente úmidos. A ação do La Niña foi confirmada pelo IAC como extremamente seco nos anos de 1965 e 1978. Já os anos de 1961 e 1970 o IAC classificou como muito úmidos, enquanto 1961, 1962 e 1981, muito secos. Comparando-se os IAC obtidos com as informações do CPTEC/INPE verifica-se boa correspondência entre os anos sob ação da componente positiva do ENOS. Já os anos com IAC negativos não apresentaram correspondência com a classificação do CPTEC/INPE para a componente negativa do ENOS

INFLUENCE OF THE HYDROELECTRIC POWER PLANT OF PASSO FUNDO LAKE (RS, BRAZIL) ON LOCAL RAINFALL PATTERN

The present study examined the influence of the Hydroelectric Power Plant (HPP) of Passo Fundo dam lake on local rainfall pattern. Daily rainfall data were obtained from the National Water Agency for two different periods: prior to the lake filling, 1960-1970 (pre-filling) and later to the lake filling, 1971-1981 (post-filling). Statistical measures (mean, maximum, minimum, standard deviation and coefficient of variation) and the Student’s t-test were applied to both periods regarding the monthly rainfall total. The Student\u27s t-test was also applied to days with cumulative rainfall greater than 1 mm, 10 mm, 20 mm, 30 mm, 50 mm, 80 mm and 100 mm, to the number of dry days and to the monthly largest dry period. The results showed that only days with cumulative rainfall exceeding 50 mm (July), number of dry days in the month (June) and the monthly largest dry period (May and Nov) were influenced due to the formation of the dam lake

INFLUENCE OF THE HYDROELECTRIC POWER PLANT OF PASSO FUNDO LAKE (RS, BRAZIL) ON LOCAL RAINFALL PATTERN

The present study examined the influence of the Hydroelectric Power Plant (HPP) of Passo Fundo dam lake on local rainfall pattern. Daily rainfall data were obtained from the National Water Agency for two different periods: prior to the lake filling, 1960-1970 (pre-filling) and later to the lake filling, 1971-1981 (post-filling). Statistical measures (mean, maximum, minimum, standard deviation and coefficient of variation) and the Student’s t-test were applied to both periods regarding the monthly rainfall total. The Student's t-test was also applied to days with cumulative rainfall greater than 1 mm, 10 mm, 20 mm, 30 mm, 50 mm, 80 mm and 100 mm, to the number of dry days and to the monthly largest dry period. The results showed that only days with cumulative rainfall exceeding 50 mm (July), number of dry days in the month (June) and the monthly largest dry period (May and Nov) were influenced due to the formation of the dam lak

Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para o município de Ibirubá, Rio Grande do Sul

O conhecimento preciso e a correta quantificação da evapotranspiração são essenciais para programas de irrigação e cálculo da demanda evaporativa da atmosfera. Objetiva-se com este trabalho comparar métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para o município de Ibirubá-RS. Os dados utilizados correspondem às variáveis climatológicas no período de 1° de outubro de 2017 a 31 de maio de 2018. Estas informações são constituídas pelas séries horárias de temperatura média (Tmed), mínima (Tmin) e máxima (Tmax), umidade relativa média (URmed), mínima (URmin) e máxima (URmax), velocidade média dos ventos a 2 metros de altura (u2), temperatura média do ponto de orvalho (Td) e radiação solar incidente (K?). Os métodos de determinação da evapotranspiração de referência (ETo) utilizados no trabalho foram Penman-Monteith (FAO-56), Penman, Priestley & Taylor, Tanner & Pelton, Makkink, Jensen-Haise, Hargreaves-Samani, Camargo, Benevides-Lopes, Turc e Linacre. Para fins de comparação, adotou-se o método de Penman-Monteith como método padrão para a estimativa ETo, comparando-se a os valores obtidos pelos demais métodos. Foram realizadas análises estatísticas de regressão, correlação e multivariada como critério de sumarização dos dados. Os resultados expressos a partir da análise de correlação e dos componentes principais, evidenciaram de forma adequada os reais efeitos das variáveis climatológicas sobre os métodos de estimativa testados. O efeito da radiação solar (Q*) tem maior impacto sobre os métodos de estimativas de ETo

Soils characterization and classification in clean field, dirty field and forest areas in amazonian environments

The soil and vegetation characteristics of the southern Amazonas region include highly weathered soils, high aluminum content and some hydromorphic conditions, its vegetation is composed from grasslands to small isolated trees and forest galleries along the rivers streams. In this way, this work aims to characterize and classify the soil in areas of clean field, dirty field, and forest in Humaitá region AM. Soil trenches were opened in the clean field, dirty field, and forest environments, soil profiles were morphologically characterized, and samples were collected from their horizons. Physical analysis of texture, dispersed clay in water, flocculation, bulk density, particle density and porosity were performed. The chemical analyzes included pH and KCl in water; Ca, Mg, K, Al, and; available P; H+Al and organic C; SiO2, Al2O3 and Fe2O3 sulfuric attack. The soils were classified according to criteria established by the Brazilian System of Soil Classification and Soil Taxonomy. The forest, dirty field (high) and clean field (low) showed different soil types, Typic Dystrudept for the first two environments and Typic Fluvaquents for last. Multivariate techniques expressed the similarity relations presenting between the different environments studied, characterizing, which are of great importance in the relation landscape-soil studies

Attributes of pedoindicator soils in areas cultivated with typical crops in the Western Amazon, Brazil

The crop systems adopted in the Amazônia region have been studied several times in terms of the variability and to indicate the soil attributes more sensitive to the different crops. Thus, the objective of this work was to apply multivariate techniques in order to identify the chemical attributes most sensitive to environmental changes in different crop systems in Western Amazonia, Brazil. The research was conducted in five rural properties located in the Humaitá city region, Western Amazonia, Brazil. There were selected four environments with natural characteristics (Native Forest - NF) and five cropping systems (Grazing, Cassava, Açaí, Agroforestry and Reforestation). In the selected areas, soil samples were collected at depths layers of 0.0-0.05 m; 0.05-0.1 m and 0.1-0.2 m and the following chemical analyzes were performed: pH in water, Ca2+, Mg2+, K +, Resin-P, phosphorus bio-available particulate (Pbp), OC, Al3+, H++Al3+ and from these results SB, T, t, m% and V% were calculated. Multivariate statistical techniques were used to verify similarities between the crop systems in the attempt to relate the crops grown and the chemical attributes. The multivariate analysis was essential in the crop systems distinction, as well as to describe the relationship with the chemical properties. The results demonstrate and reinforce the existing variability between crop systems, with emphasis on the variation in crop systems, compared to natural environments

Ajuste da lâmina de irrigação no desempenho agronômico da cultura do milho

As the water stress is one of the main causes for the low maize yield in Brazil, the presented study aimed to evaluate the yield components, grain yield and the water use efficiency of maize crop submitted to different ways of irrigation depth adjustment and validate the “Lâmina” worksheet to recommend irrigation in this crop. The treatments applied were: non-use of irrigation (control); irrigation depth adjustment provided by” Lâmina” worksheet (Lâmina); soil moisture equivalent to actual capacity of water in the soil at 55% of the total soil water capacity (55% ACW); and soil moisture equivalent to 100% of the field capacity (100% FC). The experimental design was a randomized block design with four replications, each experimental unit consists of a plot 3 m wide and 3 m long. The variables analyzed were water applied, dry matter, number of ears per plant, number of kernel rows per ear, number of kernels per row, number of kernels per ear, thousand kernels weight, grain yield and liters of water per kilogram of grains produced. Grain yields were similar between irrigated treatments, showing significant differences compared to the control. The treatments Lâmina and 55% CRA showed the best results for water use efficiency and yield components. The Lâmina treatment used the least amount of water, with high yields, contributing to the rational water use in irrigated agricultural systems.Sendo a deficiência hídrica uma das principais causas para a baixa produtividade da cultura do milho no Brasil, o presente trabalho objetivou avaliar os componentes do rendimento, a produtividade e a eficiência do uso da água do milho submetido a diferentes formas de ajuste da lâmina de irrigação e validar a planilha “Lâmina” para recomendação de irrigação na cultura. Os tratamentos aplicados foram: não utilização de irrigação (controle); ajuste da lâmina de irrigação conforme valor fornecido pela planilha “Lâmina” (Lâmina); umidade do solo equivalente a capacidade real de água no solo em 55% da capacidade total de água do solo (55% CRA); e umidade do solo equivalente em 100% da umidade da capacidade de campo (100% CC). O delineamento experimental utilizado foi de blocos inteiramente casualizados com quatro repetições, sendo cada unidade experimental constituída de um piquete com 3 m de largura e 3 m de comprimento. Analisou-se as variáveis água consumida, matéria seca, espigas por planta, fileiras por espigas, grãos por fileira, grãos por espiga, peso de mil grãos, produtividade e relação litros de água por quilograma de grãos produzidos. As produtividades foram similares entre os tratamentos irrigados, apresentando diferenças significativas para o tratamento controle. Para a eficiência do uso da água e os componentes do rendimento, os tratamentos Lâmina e 55% CRA apresentaram os melhores resultados. O tratamento Lâmina utilizou a menor quantidade de água aplicada, apresentando alta produtividade, contribuindo para o uso racional da água em sistemas agrícolas irrigados

Modelos univariados de séries temporais para previsão das temperaturas médias mensais de Erechim, RS

Este trabalho apresenta uma análise de séries temporais dos dados de temperatura mínima e temperatura máxima mensal da cidade de Erechim, RS; apresenta-se uma comparação de duas classes de modelos tradicionais de previsão, nomeadamente: modelos da classe ARIMA e modelos de alisamento exponencial. Na classe de modelos ARIMA foram selecionados, utilizando-se critérios de informação, modelos do tipo SARIMA, que consideram a característica sazonal da temperatura do ar; já para os modelos de alisamento exponencial utilizaram-se os modelos Holt-Winters aditivo, em que as constantes de alisamento são determinadas de forma a minimizar o erro quadrático médio entre valores previstos e observados; esta análise permitiu a identificação de componentes como sazonalidade e períodos atípicos. Os modelos de previsão foram comparados para diferentes horizontes de previsão, sendo que os modelos da classe ARIMA se mostraram mais acurados. Os modelos ajustados se mostraram adequados para traçar previsões das variáveis de temperatura do ar, mostrando-se importantes ferramentas para a climatologia agrícola