Manure sampling instructions

These instructions for manure sampling were formulated within the project Manure Standards (Advanced manure Standards for sustainable nutrient management and reduced emissions, Interreg Project No #R057) with the aim of harmonising sampling methods used within the Baltic Sea Region. The instructions are based on output from a previous project, Baltic Manure (Sindhöj et al., 2013), literature from within and outside the EU and feedback from tests of a first version on around 100 farms representing all nine countries bordering the Baltic Sea. These instructions have been circulated to project partners (see list in Appendix 2) and associate partners, including universities, research organisations, advisory services and other stakeholders in the Manure Standards project. A central factor during the work was to assess the impact on the analysis results of sampling factors such as number of samples (or subsamples), sampling depth, handling of samples, time period between sampling and analysis etc. Note that some countries, or even food companies, may have more rigid regulations on how sampling should be carried out (e.g. number of subsamples needed). In such cases, those special instructions should of course be followed in the first instance

Sõnniku proovivõtmise juhend

Käesolev sõnnikuproovide võtmise juhend on koostatud projekti „Sõnnikustandardite arendamine parendamaks jätkusuutlikku toitainete kasutamist ja vähendamaks saasteainete emissioone“ (Interreg projekt Nr #R057) raames, eesmärgiga ühtlustada proovide võtmise metoodikaid Baltimere regioonis. Juhend tugineb projekti „Läänemeremaade foorum sõnniku jätkusuutliku käitlemise uuenduslikest tehnoloogiatest” (Sindhöj et al., 2013) tulemustele, sõnniku käitlemist käsitlevatele kirjandusallikate andmetele Euroopas ja väljaspool Euroopat ning samuti testfarmidest (ca 100) saadud tagasisidele. Testfarmid hõlmasid kõiki üheksat Balti mere riiki. Juhend on kättesaadav kõigile projekti s.h assotsieerunud partneritele (vt. Lisa 2), mille hulka kuuluvad nii ülikoolid, teadusinstituudid, konsulenditeenuseid pakkuvad ettevõtted ja teised projektiga seotud huvirühmad. Projekti keskseks eesmärgiks oli hinnata, kuidas mõjutavad erinevad tegurid, nt. proovide või osaproovide arv, proovi võtmise sügavus, proovi käitlemine, aeg proovi võtmisest analüüsini jne, analüüsi tulemust. NB! Mõnedes riikides või laboratooriumides võivad proovide võtmiseks ja käitlemiseks olla rangemad (spetsiifilisemad) eeskirjad (nt. vajalik osaproovide arv vms). Sellisel juhul tuleb esmalt järgida vastavaid (piirkondlikke) instruktsioone

Analysis of factors influencing standard farmland values of different regions in Germany in the context of political interventions in the farmland market

Boden ist ein besonderes Gut. Er ist unbeweglich, unvermehrbar und aufgrund seiner mehrdimensionalen Leistungen unverzichtbar für das menschliche Wohlergehen. Für landwirtschaftliche Betriebe ist Boden zudem der wichtigste Produktionsfaktor. In Deutschland sind die Kaufpreise für landwirtschaftliche Flächen in den letzten zehn Jahren signifikant angestiegen. Infolge dieser Entwicklung wird derzeit diskutiert, ob der landwirtschaftliche Bodenmarkt einer stärkeren Regulierung bedarf. Es wird u.a. die Begrenzung des Anstiegs von Kaufpreisen landwirtschaftlicher Flächen angstrebt. Solche Interventionen bedürfen vorheriger Analysen des landwirtschaftlichen Bodenmarktes. Daher ist es das übergeordnete Ziel dieser Dissertation, das Verständnis über die Preisbildungsmechanismen für die Kaufpreise landwirtschaftlicher Flächen in Deutschland zu erhöhen. In Kapitel 2 werden vor dem Hintergrund stark gestiegener Kaufpreise für landwirtschaftliche Flächen drei Methoden für die Bewertung von Agrarland (Bodenrichtwert, Marktwert und kapitalisierte Grundrente) vorgestellt und ihre Eignung als agrarpolitischer Referenzwert für die Identifikation von Überpreisen diskutiert. In Kapitel 3 werden die Einflussfaktoren auf die Kaufpreise für landwirtschaftliche Flächen in Deutschland und Italien mit Hilfe eines räumlich-ökonometrischen Modells analysiert. Dabei werden nicht nur räumliche Abhängigkeiten in der endogenen Variable (spatial lag model), sondern auch in den exogenen Variablen (spatial Durbin model) berücksichtigt. Es zeigt sich, dass in beiden Ländern landwirtschaftliche und außerlandwirtschaftliche Faktoren bedeutend sind. Die Unterschiede scheinen innerhalb der Länder größer zu sein als zwischen den Ländern. In Kapitel 4 wird ein multiples lineares Regressionsmodell geschätzt. Ausgehend von gemeindespezifischen Bodenrichtwerten für landwirtschaftliche Nutzflächen in Nordrhein-Westfalen im Jahr 2010 können kleinräumig wirksame Indikatoren für die Wertbeeinflussung identifiziert werden. Dabei zeigen sich insbesondere die Hangneigung und die Bevölkerungs- sowie Viehdichte als bedeutend. In Kapitel 5 wird ein allgemeines räumliches Modell für die Bodenrichtwerte von Ackerland in Nordrhein-Westfalen auf Gemeindeebene für das Jahr 2013 geschätzt. Die Urbanisierung und die Tierhaltung werden als die wichtigsten Preistreiber identifiziert. In diesem Zusammenhang werden gesetzliche Regelungen, insbesondere aus dem Steuerrecht, vorgestellt, die diese preissteigernden Effekte zusätzlich verstärken. Bodenmarktpolitische Interventionen mit dem Ziel, den Anstieg der Kaufpreise für landwirtschaftliche Flächen zu begrenzen, werden folglich von Regelungen anderer Politikbereiche konterkariert. Es wird empfohlen, die existierenden Regelungen an das Interventionsziel anzupassen anstatt neue Gesetze zu erarbeiten. In Kapitel 6 werden die Bodenrichtwerte für Ackerland in Nordrhein-Westfalen zwischen 2010 und 2013 mit Hilfe einer Quantilregression analysiert. Es werden heterogene Zusammenhänge entlang der bedingten Verteilung der Bodenrichtwerte für einige Einflussfaktoren festgestellt. Außerlandwirtschaftliche Einflussfaktoren und die Viehdichte sind im oberen Teil der Verteilung stärker ausgeprägt und wirken somit insbesondere bei den bedingt höheren Kaufpreisen preissteigernd. In Kapitel 7 wird der Einfluss des Naturschutzes auf die Bodenrichtwerte landwirtschaftlicher Flächen in Rheinland-Pfalz und Thüringen mit einem räumlichen Modell untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass der Naturschutz die Bodenrichtwerte beeinflussen kann, aber die Stärke und Richtung des Effekts von der Art des Schutzgebiets, von der Nutzungsart und der Region abhängen. Es wird argumentiert, dass zwischen landwirtschaftlicher Produktion und Naturschutz nicht nur Nutzungskonkurrenzen sondern auch Synergieeffekte bestehen können. In Kapitel 8 werden die Ergebnisse der Kapitel 2 bis 7 zusammengeführt und hinsichtlich der Forschungsfragen diskutiert. Die Auswertung der drei Bundesländer zeigt, dass die Bodenrichtwerte für landwirtschaftliche Flächen durch eine Vielzahl an Einflussfaktoren determiniert werden und die Bodenmärkte dieser Bundesländer regionale Unterschiede in der Bedeutung von landwirtschaftlichen und außerlandwirtschaftlichen Faktoren aufweisen. Die Ergebnisse dieser Dissertation weisen zudem darauf hin, dass die bisherigen Gesetzesentwürfe für eine stärkere Regulierung der Bodenmärkte kaum in der Lage sind, zu besseren Marktergebnissen zu führen. Daher wird eine direkte Einflussnahme auf einzelne preissteigernde Faktoren auch außerhalb des Bodenrechts empfohlen, um den Anstieg der Kaufpreise landwirtschaftlicher Flächen zu reduzieren. Abschließend wird weiterer Forschungsbedarf aufgezeigt, der insbesondere die Identifikation von Handlungsoptionen für einen erfolgreichen Schutz landwirtschaftlicher Flächen umfasst.Agricultural land is a special good. It is immobile, non-extendable and, due to its multi-dimensional services essential for human well-being. Agricultural land is also the most important production factor for farms. In Germany, farmland prices have significantly increased over the last decade. Overall, the price developement have led to discussions as to whether stronger interventions in farmland markets are necessary or not. Among others, limiting further farmland price increases is pursued. However, such interventions should be based on previous analyses of the farmland market. Hence, the overall objective of this doctoral thesis is to improve the understanding of the price formation mechanisms of German farmland prices. Chapter 2 presents three methods of determining the value of farmland (standard farmland value, market value and capitalized ground rent) and discusses their applicability as a reference value for agricultural policy in order to identify prices beyond the (real) value. Chapter 3 analyzes the farmland price determinants in Germany and Italy by the means of a spatial econometric model. The model explicitly takes spatial dependencies among neighbouring areas into account, not only in form of spatially lagged farmland prices (spatial lag model) but also in form of spatially lagged explanatory variables (spatial Durbin model). Results show that both agricultural and non-agricultural factors are important for explaining farmland prices in both countries. Differences seem to be stronger within the member states than between the countries. Chapter 4 estimates a multiple linear regression model. Based on municipal level standard farmland values for North Rhine-Westphalia in 2010, small-scale factors influencing farmland prices are identified. Slope of farmland, population density and livestock density are the most important price determinants. Chapter 5 estimates a general spatial model of standard farmland values for arable land in the federal state North Rhine-Westphalia using municipal level data in 2013. Urban sprawl and livestock production are the main price drivers. In this context, a set of German legal regulations, mainly from tax law, is presented, that additionally reinforce these price-increasing impacts. Hence, proposed farmland market interventions aiming to limit farmland price increases are thwarted by regulations of other policy areas. It is recommended to adjust these existing regulations to the objective of intervention instead of creating new regulations.Chapter 6 analyzes the standard farmland values for arable land in North Rhine-Westphalia from 2010 to 2013 by the means of a quantile regression. Heterogeneous relationships across the conditional distribution of standard farmland values are found for several covariates. Non-agricultural factors and livestock density are more pronounced at the upper tail of the conditional distribution and thus, they are price drivers particularly for conditional higher farmland prices. Chapter 7 analyzes the impact of nature conservation on standard farmland values in Rhineland-Palatinate and Thuringia by including the shares of different protected areas in a spatiotemporal regression model. Results indicate that nature conservation can influence standard farmland values, but the magnitude and direction of the effect depend on the type of protected area, the type of land use and by region. Thus, it is argued that there is not only land-use competition, but also compatibility between agricultural production and nature conservation. Chapter 8 summarizes the results of the chapters 2 to 7 and discusses them with regard to the overall research questions. The analysis of the three federal states shows that a variety of standard farmland value determinants exists and that the farmland markets of the federal states exhibit regional differences in the importance of agricultural and non-agricultural factors. The results of this doctoral thesis further reveal that the draft laws of stronger farmland market regulations so far are hardly able to lead to better market outcomes. Thus, it is recommended addressing the price-increasing factors directly, including also regulations outside the land law, to reduce the increase of farmland prices. Finally, further research needs are shown, which particularly include the identification of options for action to successfully protect agricultural land

Sustainability Assessment of Food-Waste-Reduction Measures by Converting Surplus Food into Processed Food Products for Human Consumption

Food waste is a major challenge for society as it causes economic, environmental and social problems. Many food-waste-reduction measures aim to prevent food waste at the source or by redistributing surplus food via donation. However, it would also be useful to evaluate surplus-food redistribution, where surplus food can be made available for human consumption by valorization (recycling). This paper evaluates food-waste-reduction measures, where surplus food is converted into processed food products for human consumption, which are then sold in a German retail store. The objective is to assess whether this kind of recycling of surplus food is effective in reducing food waste and how sustainable it is considering the economic, environmental and social impacts. The results of this pilot study show a total reduction of 19 kg of food waste within 17 weeks. Furthermore, all products were economically profitable, with a per product net revenue of sold upcycled products between EUR 0.42 and 0.70. The results of the environmental assessment varied from savings of 1.55 kg of CO2 equivalents/kg of product to the addition of 1.88 kg of CO2 equivalents/kg of product in product carbon footprint and the addition of between 0.42 and 0.70 mPt/kg of product in product environmental footprint. The social indicators could only be qualitatively described. The results, therefore, can only recommend this recycling option as an effective and efficient food-waste-reduction measure under optimal conditions. More research is needed to describe different recycling situations and to therefore improve the sustainability of the food supply chain

Land-Use Competition or Compatibility between Nature Conservation and Agriculture? The Impact of Protected Areas on German Standard Farmland Values

Agricultural land provides many different services resulting in a high competition between agricultural production, residential purposes and nature conservation. To give more insight into the competition between nature conservation and agriculture, this study empirically analyzes the impact of nature conservation on German standard farmland values by including the shares of different protected areas in a spatiotemporal regression model. The results indicate that nature conservation can influence standard farmland values, but the magnitude and direction of the effect differ depending on the type of protected area, the type of land use and by region. While there is evidence that protected areas can have a price-decreasing impact on arable land, standard farmland values for grassland tend to be mainly affected positively in the study area. Thus, the results suggest that there is not only land-use competition, but also compatibility between agricultural production and nature conservation

DER EINFLUSS VON FLÄCHENKONZENTRATION UND -DISPARITÄT AUF DIE BODENRICHTWERTE VON ACKERFLÄCHEN – THÜRINGEN, RHEINLAND-PFALZ UND NORDRHEIN-WESTFALEN IM VERGLEICH

Steigende Bodenpreise, vermehrte Aktivitäten nichtlandwirtschaftlicher Investoren und der allgemeine Strukturwandel werden als Gründe für die Notwendigkeit eines stärkeren Eingreifens des Staates in den Bodenmarkt genannt und sollen in einigen Bundesländern in Zukunft durch ein verschärftes Grundstückverkehrsrecht begrenzt werden. Zu den geplanten Maßnahmen zählen auch Zugangsbeschränkungen für Kauf- und Pachtinteressenten mit bereits überdurchschnittlich hohen Marktanteilen in regionalen Bodenmärkten. In diesem Beitrag untersuchen wir, wie Disparität und Konzentration der Flächenbewirtschaftung zusammen mit weiteren Einflussfaktoren auf die Bodenrichtwerte für Ackerland wirken, um daraus Empfehlungen für agrar- bzw. bodenpolitische Maßnahmen abzuleiten. Dabei berücksichtigen wir räumliche Autokorrelationen in einem hedonischen Preismodell auf Ebene der Gemeinden. Trotz unterschiedlichem Niveau der Flächenkonzentration bestätigt sich deren negativer Einfluss auf den Bodenrichtwert für die Bundesländer Thüringen, Rheinland-Pfalz und Nordrhein-Westfalen. Die Ergebnisse legen nahe, dass größere landwirtschaftliche Unternehmen ihre Nachfragemacht nutzen können, um niedrigere Preise durchzusetzen (Oligopson). Die durchschnittlich kleineren landwirtschaftlichen Unternehmen und höhere Preise relativieren in Rheinland-Pfalz und Nordrhein-Westfalen jedoch die Bedeutung von Konzentration im Vergleich zur Situation in Thüringen. Konzentration ist mit hedonischen Preismodellen nachweisbar und führt zu (politisch erwünschten) gedämpften Preissteigerungen. Allerdings kann sie wettbewerbsrechtlichen Zielsetzungen widersprechen. Eine Berücksichtigung von Marktmacht im Rahmen veränderter Bodenmarktregulierungen kann sinnvoll sein. Allerdings bleibt fraglich, ob landesweit einheitlich formulierte Regelungen für alle Regionen sinnvoll sind

Instruktion till provtagning och analys av stallgödsel

This report presents instructions for manure sampling and analysis produced within the project MANURE STANDARDS financed by Interreg Baltic Sea Region Programme (2014-2020). The project developed joint guidelines for taking representative manure samples, recommendations for manure analysis in the laboratories and a farm-level calculation tool for farm-specific manure mass balance calculation. All materials areavailable in English at: https://www.luke.fi/manurestandards/en/frontpage/