Alteraciones ultraestructurales y acción tóxica de la gentamicina en el riñón de la rata

CONCLUSIONES 1. La disminución de peso en los animales, no es significativa ni en relación con la nefrectomía unilateral, ni con la dosis de fármaco utilizada. 2. Consideramos que los cambios de proteínas en sangre no están en función del fármaco, sino que son consecuencia de shock quirúrgico. 3. Existe una tendencia a elevarse la diuresis en los animales tratados con Gentamicina, llegando a ser estadísticamente significativo a las 72 horas de la experiencia. 4. Encontramos un aumento en la excreción de cloruros, estadísticamente significativo en los animales tratados con Gentamicina. 5. Hay un aumento significativo de proteínas en orina, tras la administración del fármaco. Creemos que ello es un efecto tóxico de la Gentamicina, ejerciendo su acción iatrogénica en los primeros días de su aplicación. 6. La eliminación de proteína por la orina, es mayor en los animales nefrectomizados y con tratamiento de Gentamicina, que en aquellos que no sufrieron nefrectomía. 7. Se observa un aumento en la excreción de sodio, estadísticamente significativo, en alas ratas tratadas con Gentamicina. 8. Existe una mayor eliminación de potasio en los animales sometidos a nefrectomía, que la ponemos en relación no solo con la intervención quirúrgica, sino además con la administración del fármaco. 9. El aumento de bilirrubina, tanto en los animales nefrectomizados como en los no nefrectomizados, lo pondríamos en relación con la acción tóxica de la Gentamicina en el hígado. 10. Bajo la acción de la Gentamicia, aparecen lesiones glomerulares que son más manifiestas en los animales nefrectomizados. 11. En los animales nefrectomizados y sometidos a máximas dosis de Gentamicina, encontramos rotura del endotelio vascular glomerular y elementos hemáticos junto con restos podocíticos en el espacio capsular. 12. En los animales nefrectomizados encontramos una hiperactividad de los elementos podocíticos y un mayor desarrollo de los sistemas de Golgi, que relacionamos con una reacción de los podocitos y de los elementos mesangiales para conservar la membrana basal. 13. Bajo la acción de la Gentamicina, y en animales nefrectomizados, aparecen microtrombos glomerulares. 14. La acción tóxica de la Gentamicina, además del glomérulo, afecta al tubo contorneado proximal. 15. En los tubos contorneados proximales, existe una hiperactividad lisosomal con parcial conservación del ribete en cepillo. 16. Existe una alteración de los pliegues basales celulares, que pierden su típica relación pliegue basal-mitocondria. 17. La presencia de citosegregosomas y segregosomas, la consideramos como respuesta del tubo contorneado proximal a la acción tóxica del fármaco

Statistical inference in bipartite networks applied to social dilemmas and human microbial systems

La predicció de ‘links’ o enllaços en xarxes complexes és un problema de molta importància, degut a la utilitat pràctica que implica. La capacitat de predir enllaços correctament en una xarxa és, però, també una conseqüència directa de la comprensió del funcionament i de les dinàmiques del sistema que s’estudia. En aquesta tesi doctoral, s’explora el problema de la predicció interpretable d’enllaços en xarxes complexes. En particular, l’anàlisi es centra en xarxes bipartides amb diferents tipus d’enllaços, degut a la seva presència en multitud de sistemes socials i naturals, així com a la seva capacitat d’analitzar diferents tipus d’interaccions. En aquest sentit, es presenta una família de models amb els quals és possible fer prediccions interpretables d’enllaços en aquest tipus de xarxes. Posteriorment, aquests models s’apliquen a dos problemes de diferents disciplines. En primer lloc, considerem un experiment social en el que un grup nombrós de persones pren decisions estratègiques en el context de la teoria de jocs. Observem que és possible agrupar les persones segons el seu comportament coŀlectiu a l’hora de prendre decisions. En funció d’aquests grups, podem predir correctament aproximadament el 75% de les decisions. En segon lloc, s’estudia un problema de microbiota intestinal humana en el que tenim mostres microbials d’un nombre elevat de pacients. De manera anàloga al problema anterior, intentem trobar grups de pacients basant-nos en les similituds del seus perfils microbials. D’acord amb aquests grups, aconseguim predir al voltant d’un 80% de les abundàncies. En conclusió, es demostra que és possible aplicar aquesta família de mètodes a problemes molt diferents, de tal manera que podem construir models predictius i interpretables, basats en la capacitat d’identificar grups o comunitats de nodes, així com de monitoritzar les interaccions entre aquestes comunitats.La predicción de ‘links’ o enlaces en redes complejas es un problema de suma importancia debido a la utilidad práctica que comporta. Sin embargo, la capacidad de predecir links correctamente en una red, es también la consecuencia de la comprensión del funcionamiento y las dinámicas del sistema que se estudia. En esta tesis, exploramos el problema de la predicción interpretable de links en redes complejas. En particular, nos centramos en redes bipartidas con varios tipos de links, debido a su ubicuidad en multitud de sistemas sociales y naturales, así como a la riqueza formal que aportan a nivel de las interacciones. A tal efecto, presentamos una familia de modelos con los que es posible hacer predicciones de links interpretables en dichas redes y la aplicamos a dos problemas de diferentes campos. En primer lugar, consideramos un experimento social en el que un grupo numeroso de personas toma decisiones estratégicas en el contexto de la teoría de juegos. Observamos que podemos agrupar a las personas por su comportamiento colectivo a la hora de tomar decisiones y que, en base a esos grupos, podemos predecir correctamente el 75% de las decisiones aproximadamente. En segundo lugar, estudiamos un problema de microbiota intestinal humana en el que tenemos muestras microbiales de un número elevado de pacientes. De manera análoga al problema anterior, intentamos encontrar grupos de pacientes por las similitudes en sus perfiles microbiales y, sobre esa base, predecir las abundancias de las diferentes especies de microbios. Conseguimos predecir aproximadamente un 80% de las abundancias. En definitiva, demostramos que es posible aplicar nuestros métodos a problemas muy diferentes, de tal manera que podemos construir modelos predictivos e interpretables, basados en la capacidad de identificar grupos o comunidades de nodos, así como de monitorizar las interacciones entre dichas comunidades.Link prediction in complex networks is a very important problem due to its practical importance. However, the ability of predicting links successfully arises naturally from a good understanding of the functioning and the dynamics of the system under study. In this thesis, we explore the problem of interpretable link prediction in complex networks. In particular, we focus on multilink bipartite networks; first, because bipartite networks are ubiquitous in many natural and social systems and second, because the existence of multiple links allows us to analyze different types of interactions. To that end, we present a family of models that can make interpretable link prediction in this kind of networks and we apply them to two different problems. In the first problem, we consider a social experiment in which a large group of people make strategic decisions in a game theoretical context. We observe that it is possible to find groups of people according to their collective strategic behaviors (i.e., how do they make decisions) and that it is possible to make link prediction upon those groups. In our case we can successfully predict around 75% of the decisions. The second problem is a human microbiology one. We have data on gut microbiome samples from a large number of patients. In a similar fashion, we look for groups of patients according to similarities in their microbial profiles. We then make predictions of microbial abundances using that group structure with an approximately 80% accuracy rate. In conclusion, we show that it is possible to implement our methods to problems that are very different in their nature, so that we can build predictive and interpretable models that work on the ability to identify groups or communities of nodes and track the interactions among those communities

Optical strain gauge with high spatial resolution

A technique to enhance the spatial resolution of typical fiber Bragg grating–based strain gauges has been experimentally verified in this study. Just analyzing the intensity of the reflection spectrum of a sampled fiber Bragg grating, its inner deformation profile has been obtained with a spatial resolution of Formula L<1mm. The proposed method employs a synthesis algorithm to retrieve the longitudinal axis strain profile of a sampled fiber Bragg grating glued to an asymmetric plate. The achieved experimental results have been compared to the mechanical simulations of the employed plate, exhibiting a good response even without compensating the residual stress provoked during the installation process.This study was supported by the project TEC2010-20224-C02-02 and grant AP2009-1403

Recovering a fiber Bragg grating axial strain distribution from its reflection spectrum

A processing scheme able to obtain any arbitrary intragrating strain distribution of a fiber Bragg grating (FBG) is proposed and demonstrated. The processing method employs just the intensity of the FBG reflection spectrum to obtain its deformation profile by combining a geometrical processing scheme with the particle swarm optimization technique. The technique has been evaluated using several spectra generated from very heterogeneous strain distributions and with a real spectrum obtained from a 5 mm length FBG under an asymmetric perturbation. The achieved results exhibit a good spatial resolution (Δ≈0.5 mm) and repeatability.This work has been supported by the project TEC2010-20224-C02-02 and grant AP2009-140

Latent Dirichlet Allocation (LDA) for improving the topic modeling of the official bulletin of the spanish state (BOE)

Since Internet was born most people can access fully free to a lot sources of information. Every day a lot of web pages are created and new content is uploaded and shared. Never in the history the humans has been more informed but also uninformed due the huge amount of information that can be access. When we are looking for something in any search engine the results are too many for reading and filtering one by one. Recommended Systems (RS) was created to help us to discriminate and filter these information according to ours preferences. This contribution analyses the RS of the official agency of publications in Spain (BOE), which is known as "Mi BOE'. The way this RS works was analysed, and all the meta-data of the published documents were analysed in order to know the coverage of the system. The results of our analysis show that more than 89% of the documents cannot be recommended, because they are not well described at the documentary level, some of their key meta-data are empty. So, this contribution proposes a method to label documents automatically based on Latent Dirichlet Allocation (LDA). The results are that using this approach the system could recommend (at a theoretical point of view) more than twice of documents that it now does, 11% vs 23% after applied this approach

A cloud-based tool for sentiment analysis in reviews about restaurants on TripAdvisor

The tourism industry has been promoting its products and services based on the reviews that people often write on travel websites like TripAdvisor.com, Booking.com and other platforms like these. These reviews have a profound effect on the decision making process when evaluating which places to visit, such as which restaurants to book, etc. In this contribution is presented a cloud based software tool for the massive analysis of this social media data (TripAdvisor.com). The main characteristics of the tool developed are: i) the ability to aggregate data obtained from social media; ii) the possibility of carrying out combined analyses of both people and comments; iii) the ability to detect the sense (positive, negative or neutral) in which the comments rotate, quantifying the degree to which they are positive or negative, as well as predicting behaviour patterns from this information; and iv) the ease of doing everything in the same application (data downloading, pre-processing, analysis and visualisation). As a test and validation case, more than 33.500 revisions written in English on restaurants in the Province of Granada (Spain) were analyse

Impacto del Covid-19 en la logística de la última milla del comercio electrónico

La tendencia del imparable aumento del comercio electrónico en los últimos años es clara, pero en 2020 hubo un factor que influyó significativamente en esta tendencia, el Covid-19. La pandemia de coronavirus ha dado un gran impulso a un modelo de negocio que ya estaba en alza. El objetivo de este proyecto es evaluar cómo el Covid-19 ha influido en el comportamiento de las personas en el consumo en línea y estudiar el impacto de este cambio en la logística de última milla de las empresas con ventas en Internet. Para ello, se ha realizado un análisis de la situación de la logística de la última milla antes del Covid-19, evaluando los problemas que ya existían y las soluciones que se proponían. Además, también se ha evaluado el impacto de Covid-19 en esta última fase de la logística mediante la realización de una encuesta. Con esta técnica de investigación se ha estudiado el comportamiento de los consumidores de comercio electrónico para ver los cambios de su consumo y cómo el Covid-19 ha afectado a sus compras online. Los resultados muestran que el coronavirus ha sido un elemento perturbador para el comercio electrónico afectando la logística de la última milla, y que todavía hay muchos problemas que deben ser resueltos para que los clientes tengan una experiencia satisfactoria de compra por Internet.<br /

Incidencia de RINACE en el desarrollo de la investigación sobre eficacia escolar en América Latina

Las tecnologías de la información y la comunicación son una importante vía de apropiación social del conocimiento del que pueden beneficiarse los países que han llegado tardíamente al proceso investigativo, a la vez que permiten la consolidación de comunidades científicas constituidas por componentes de diferente procedencia y formación específica. En este sentido, y como elemento que ha favorecido la difusión de la investigación sobre Eficacia Escolar en América Latina, se presenta la Red Iberoamericana de Investigación Sobre Cambio y Eficacia Escolar (RINACE), que con diez años de creación, setecientos miembros dediecinueve redes nacionales ha permitido fomentar la realización de investigaciones educativas de calidad, potenciar la difusión de las investigaciones realizadas, impulsar la utilización de los resultados de la investigación para la mejora de los sistemas educativos, las escuelas y las aulas y formar investigadores iberoamericanos de alto nivel sobre estas temática