Nueva sonda TDR para la medida de la conductividad eléctrica de la solución del suelo

Esta comunicación presenta una sonda TDR (WECP) para la medida de la conductividad eléctrica de la solución del suelo (σw), que consiste en una sonda TDR trifilar (10 cm longitud) insertadas en 14 discos cerámicos. La σw se estima a partir de la humedad y la conductividad eléctrica del conjunto de discos cerámicos. La WECP fue calibrada y testada en laboratorio con suelo franco y en condiciones de campo con diferentes soluciones de KCl. La σw estimada con WECP en laboratorio fue comparada con las obtenidas a partir de la solución de drenaje. El experimento de campo comparó σw estimados con WECP con los medidos con lisímetros de tensión. En ambos experimentos se observó una buena y significativa correlación (R2 ≥ 0,97; P < 0,001; Coeficiente de eficeincia Nash-Sutdiffe > 0,96) entre los valores de σw estimados con WECP y los obtenidos en laboratorio y campo a partir de la solución de drenajeEsta comunicación presenta una sonda TDR (WECP) para la medida de la conductividad eléctrica de la solución del suelo (σw), que consiste en una sonda TDR trifilar (10 cm longitud) insertadas en 14 discos cerámicos. La σw se estima a partir de la humedad y la conductividad eléctrica del conjunto de discos cerámicos. La WECP fue calibrada y testada en laboratorio con suelo franco y en condiciones de campo con diferentes soluciones de KCl. La σw estimada con WECP en laboratorio fue comparada con las obtenidas a partir de la solución de drenaje. El experimento de campo comparó σw estimados con WECP con los medidos con lisímetros de tensión. En ambos experimentos se observó una buena y significativa correlación (R2 ≥ 0,97; P < 0,001; Coeficiente de eficeincia Nash-Sutdiffe > 0,96) entre los valores de σw estimados con WECP y los obtenidos en laboratorio y campo a partir de la solución de drenajePublishe

Iniciación a la investigación en un laboratorio integrado de química

El reto planteado por la Convergencia al Espacio Europeo en la Educación Superior (EEES) supone una oportunidad para la reflexión y la puesta en marcha de iniciativas de mejora de la calidad en el ámbito de la docencia universitaria. Aprovechando este impulso, se propone un Proyecto de Innovación Docente en la asignatura troncal de “Experimentación en Química Inorgánica” del tercer curso de la Licenciatura en Química de la Universidad de Jaén.El trabajo presentado recoge la actuación en un laboratorio integrado de Química en el que se desarrollará el proceso de aplicación de los conocimientos adquiridos por los alumnos en las diversas asignaturas cursadas sobre sólidos inorgánicos, caracterización de sólidos adsorbentes, estudio de superficies, procesos de adsorción, técnicas quimiométricas y valorización de subproductos y concienciación medioambiental

Flow cytometry for fast screening and automated risk assessment in systemic light-chain amyloidosis

Early diagnosis and risk stratification are key to improve outcomes in light-chain (AL) amyloidosis. Here we used multidimensional-flow-cytometry (MFC) to characterize bone marrow (BM) plasma cells (PCs) from a series of 166 patients including newly-diagnosed AL amyloidosis (N = 94), MGUS (N = 20) and multiple myeloma (MM, N = 52) vs. healthy adults (N = 30). MFC detected clonality in virtually all AL amyloidosis (99%) patients. Furthermore, we developed an automated risk-stratification system based on BMPCs features, with independent prognostic impact on progression-free and overall survival of AL amyloidosis patients (hazard ratio: ≥ 2.9;P ≤ .03). Simultaneous assessment of the clonal PCs immunophenotypic protein expression profile and the BM cellular composition, mapped AL amyloidosis in the crossroad between MGUS and MM; however, lack of homogenously-positive CD56 expression, reduction of B-cell precursors and a predominantly-clonal PC compartment in the absence of an MM-like tumor PC expansion, emerged as hallmarks of AL amyloidosis (ROC-AUC = 0.74;P < .001), and might potentially be used as biomarkers for the identification of MGUS and MM patients, who are candidates for monitoring pre-symptomatic organ damage related to AL amyloidosis. Altogether, this study addressed the need for consensus on how to use flow cytometry in AL amyloidosis, and proposes a standardized MFC-based automated risk classification ready for implementation in clinical practice

Tela de carbón activo: biomateriales para la proliferación y diferenciación de células mesenquimales

[ES] Las fibras de carbón activo son materiales biocompatibles sobre los que las células pueden adherirse y proliferar. La adhesión de las células vivas sobre el carbón activo incluye, en primera aproximación, un fenómeno de adsorción que tiene lugar entre la superficie del carbón y las macromoléculas que conforman la estructura de la membrana celular (entre ellas los antígenos de membrana)Peer reviewe

Illumina next generation sequencing data and expression microarrays data from retinoblastoma and medulloblastoma tissues

Retinoblastoma (Rb) is a pediatric intraocular malignancy and probably the most robust clinical model on which genetic predisposition to develop cancer has been demonstrated. Since deletions in chromosome 13 have been described in this tumor, we performed next generation sequencing to test whether recurrent losses could be detected in low coverage data. We used Illumina platform for 13 tumor tissue samples: two pools of 4 retinoblastoma cases each and one pool of 5 medulloblastoma cases (raw data can be found at http://www.ebi.ac.uk/ena/data/view/PRJEB6630).We first created an in silico reference profile generated from a human sequenced genome (GRCh37p5). From this data we calculated an integrity score to get an overview of gains and losses in all chromosomes; we next analyzed each chromosome in windows of 40 kb length, calculating for each window the log2 ratio between reads from tumor pool and in silico reference. Finally we generated panoramic maps with all the windows whether lost or gained along each chromosome associated to its cytogenetic bands to facilitate interpretation. Expression microarrays was done for the same samples and a list of over and under expressed genes is presented here. For this detection a significance analysis was done and a log2 fold change was chosen as significant (raw data can be found at http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/accession number GSE11488). The complete research article can be found at Cancer Genetics journal (Garcia-Chequer et al., in press) [1]. In summary here we provide an overview with visual graphics of gains and losses chromosome by chromosome in retinoblastoma and medulloblastoma, also the integrity score analysis and a list of genes with relevant expression associated. This material can be useful to researchers that may want to explore gains and losses in other malignant tumors with this approach or compare their data with retinoblastoma