EEG andmete analüüs ja andmepartitsioonide arendamine masinõppe algoritmidele

Väitekirja elektrooniline versioon ei sisalda publikatsiooneDoktoritöö käigus valmis uus meetod masinõppe andmete efektiivsemaks kasutamiseks. Klassikalises statistikas on mudelid piisavalt lihtsad, et koos eeldustega andmete kohta, saavad need öelda, kas saadud tulemused on statistiliselt olulised või mitte ehk kas andmetes üldse on signaali, mis oleks mürast erinev. Masinõppe algoritmid, nt sügavad närvivõrgud, sisaldavad sageli sadu miljoneid parameetreid, mis muudab kogu tööprotsessi loogikat. Need mudelid suudavad alati andmed 100% ära kirjeldada – sõltumata signaali olemasolust. Masinõppe keeles on see ületreenimine. Seepärast kasutatakse masinõppes statistilise olulisuse mõõtmiseks teistsugust meetodit. Nimelt pannakse osa algandmeid kõrvale, st neid ei kasutata mudeli treenimisel. Kui kasutatud andmete põhjal on parim mudel valmis tehtud, testitakse seda varem kõrvale jäänud andmete peal. Probleemiks on aga see, et masinõppe algoritmid vajavad väga palju andmeid ning kõik, mis n.ö kõrvale pannakse, läheb mudeli treenimise mõttes raisku. Teadlased on ammu otsinud viise, kuidas seda probleemi leevendada ning kasutusele on võetud mitmeid meetodeid, aga paraku on ka neil kõigil oma puudused. Näiteks ristvalideerimise korral saab kõiki andmeid väga efektiivselt kasutada, ent pole võimalik tõlgendada mudeli parameetreid. Samas kui paneme andmeid kõrvale, on meil see info küll olemas, aga mudel ise on vähemefektiivne. Doktoritöö raames leiutasime uue viisi, kuidas andmete jagamist teha. Antud meetodi puhul jäetakse samuti algul kõrvale andmete testrühm, seejärel fikseeritakse ristvalideerimist kasutades mudeli parameetrid, neid kõrvale pandud andmete peal testides tehakse seda aga mitmes jaos ning igas jaos üle jäänud andmeid kasutatakse uuesti mudeli treenimiseks. Kasutame uuesti küll kõiki andmeid, aga saavutame ka selle, et parameetrid jäävad interpreteeritavaks, nii et me teame lõpuks, kas võitis lineaarne või eksponentsiaalne mudel; kolmekihiline või neljakihiline närvivõrk. Keeruliste andmetega loodusteadustes tihti ongi just seda vaja, et teadusartikli lõpus saaks öelda, milline oli parim mudel. Samas mudeli kaalude kõiki väärtusi polegi tihtipeale vaja. Sellises olukorras on uus meetod meie teada praegu maailma kõige efektiivsem ja parem.A novel more efficient data handling method for machine learning. In classical statistics, models are rather simple and together with some assumptions about the data itself, it is possible to say if the given result is statistically significant or not. Machine learning algorithms on the other hand can have hundreds of millions of model weights. Such models can explain any data with 100% accuracy that changes the rules of the game. This issue is solved by evaluating the models on a separate test set. Some data points are not used in the model fitting phase. If the best model has been found, the quality of the model is evaluated on that test set. This method works well but it has a problem that some of the precious data is wasted for testing the model and not actually used in training. Researches have come up with many solutions to improve the efficiency of data usage. One of the main methods is called nested cross-validation that uses data very efficiently but it has a problem that it makes it very difficult to interpret model parameters. In this thesis, we invented a novel approach for data partitioning that we termed "Cross-validation and cross-testing". First, cross-validation is used on part of the data to determine and lock the model. Then testing of the model on a separate test set is performed in a novel way such that on each testing cycle, part of the data is also used in a model training phase. This gives us an improved system for using machine learning algorithms in the case where we need to interpret model parameters but not the model weights. For example, it gives us a nice possibility to be able to describe that the data has a linear relationship instead of quadratic one or that the best neural network has 5 hidden layers

From Sementovskij to the 20th century. Notes on the Lutsis in the Latvian press

The Lutsis, a historically South Estonian-speaking language island community located near the town of Ludza in southeastern Latvia, have come increasingly into public awareness in Latvia over the last decade with the release of books on Lutsi history and language suitable for both professional and lay audiences as well as other new works relating to Lutsi folk culture. However, even before this recent burst of activity, the Lutsis have been mentioned in the Latvian and Estonian press and have also appeared in the field notes of researchers whose work was connected with the Lutsis. This article traces the descriptions of the Lutsis in a variety of sources from the first descriptions in the mid-19th century, through the interwar independence of Latvia, and as late as the 1970s when important expeditions by Latvian researchers documented the impressions of the last Lutsi speakers on the state of their language and culture. Kokkuvõte. Hannes Korjus: Sementovskijst 20. sajandisse. Märkmeid lutsidest Läti ajakirjanduses. Kunagine lõunaeestikeelne lutside kogukond elas Kagu-Lätis Ludza linna ümbruses. Lätis on nad saanud suurema avaliku tähelepanu osalisteks alles viimastel kümnenditel, kui on ilmunud raamatuid nende ajaloo ja keele kohta nii asjatundjatele kui ka laiemale huvirühmale ning on hakatud elavdama lutsi rahvakultuuri. Siiski ka enne seda viimast aktiivsuse tõusu on lutsidest kirjutatud Läti ja Eesti ajakirjanduses ja on ilmunud välitööde märkmeid lutsidega seotud uurimuste tegijatelt. Antud artikkel jälgib lutside kirjeldusi erinevates allikates alates varastest mainimistest 19. sajandi keskel, jätkates maailmasõdadevahelise perioodiga ning jõudes viimaks 1970. aastateni, kui Läti uurijad dokumenteerisid oma ekspeditsioonidel viimaste lutsi kõnelejate keelelist ja kultuurilist olukorda

Personality cannot be predicted from the power of resting state EEG

In the present study we asked whether it is possible to decode personality traits from resting state EEG data. EEG was recorded from a large sample of subjects (N = 309) who had answered questionnaires measuring personality trait scores of the 5 dimensions as well as the 10 subordinate aspects of the Big Five. Machine learning algorithms were used to build a classifier to predict each personality trait from power spectra of the resting state EEG data. The results indicate that the five dimensions as well as their subordinate aspects could not be predicted from the resting state EEG data. Finally, to demonstrate that this result is not due to systematic algorithmic or implementation mistakes the same methods were used to successfully classify whether the subject had eyes open or eyes closed and whether the subject was male or female. These results indicate that the extraction of personality traits from the power spectra of resting state EEG is extremely noisy, if possible at all.Comment: 14 pages, 4 figure

Aputyökalu kokousaikojen sopimiseen; Automaattinen ajan etsintä heterogeenisten kalenterijärjestelmien välillä

Finding a suitable time for a meeting between multiple people is a common practical problem today. The meeting scheduling process involves sharing information about one's availability and negotiating possible meeting times. The process can often be arduous and time-consuming. There are many software applications that simplify the scheduling process but they often still require a lot of manual effort to use or cannot be used to schedule meetings across different organizations. In this thesis, we design a software architecture for a meeting scheduling system that allows people to schedule meetings with each other effortlessly and regardless of organizational boundaries. The meeting scheduling system finds suitable meeting times by automatically reading the calendar information of the users to determine their availability. The calendar information is read directly from whatever device or system that the user uses to maintain her calendar, such as a personal mobile phone or a company's calendar server. Support for each type of calendar system must be developed separately but the generic interfaces provided by the meeting scheduling system allow third parties to develop support for any calendar system. We also implement a prototype meeting scheduling system based on the architecture. The prototype successfully realizes all of the key features of the architecture. The prototype consists of a central web server and a client component that runs on a Nokia N950 mobile phone and reads calendar information from the built-in calendar of the phone. The architecture design and the prototype are evaluated in three ways. First, we verify that the architecture and the prototype adhere to their original specification. Second, we compare the effortlessness of the prototype with that of popular existing scheduling applications. Third, a group of experts validates that the architecture and the prototype fulfill the needs of the users.Sopivan ajan löytäminen usean ihmisen väliselle kokoukselle on nykyään yleinen käytännön ongelma. Ajanetsimisprosessissa osallistujat jakavat tietoa omista aikatauluistaan ja neuvottelevat mahdollisista kokousajoista. Tämä prosessi voi usein olla työläs ja aikaa vievä. Monia ajanetsintäprosessia helpottavia ohjelmistosovelluksia on olemassa, mutta niiden käyttö vaatii usein paljon vaivannäköä tai niitä ei voi käyttää kokousaikojen sopimiseen eri organisaatioiden välillä. Tässä työssä suunnittelemme ohjelmistoarkkitehtuurin kokousaikojenetsimisjärjestelmälle, joka mahdollistaa kokousaikojen sopimisen vaivattomasti ja piittaamatta eri organisaatioiden välisistä rajoista. Kokousaikojenetsimisjärjestelmä lukee automaattisesti käyttäjien kalenteritietoja selvittääkseen heidän aikataulunsa ja löytääkseen näin kokoukselle sopivat ajat. Kalenteritiedot luetaan suoraan mistä tahansa laitteesta tai järjestelmästä jossa käyttäjä ylläpitää kalenteriaan, kuten henkilökohtaisesta matkapuhelimesta tai yrityksen kalenteripalvelimelta. Tuki jokaiselle erityyppiselle kalenterijärjestelmälle täytyy kehittää erikseen, mutta kolmannet osapuolet voivat kehittää tuen mille tahansa kalenterijärjestelmälle kokousaikojenetsimisjärjestelmän tarjoamien yleisten rajapintojen ansiosta. Kehitämme tässä työssä myös prototyypin kokousaikojenetsimisjärjestelmästä arkkitehtuurisuunnitelman pohjalta. Prototyyppi toteuttaa onnistuneesti kaikki arkkitehtuurin avainominaisuudet. Prototyyppi koostuu keskusverkkopalvelimesta ja asiakaskomponentista, joka pyörii Nokian N950-matkapuhelimessa ja lukee kalenteritietoja puhelimen sisäänrakennetusta kalenterista. Arkkitehtuuria ja prototyyppiä arvioidaan kolmella tavalla. Ensimmäiseksi varmennamme, että arkkitehtuuri ja prototyyppi noudattavat alkuperäistä spesifikaatiota. Toiseksi vertaamme prototyypin ja suosittujen olemassa olevien ajanetsintäohjelmien käytön vaivattomuutta. Kolmanneksi ryhmä asiantuntijoita vahvistaa, että arkkitehtuuri ja prototyyppi täyttävät käyttäjien tarpeet

Kõrgtemperatuurse kütuseelemendi Ni-Ce0.9Gd0.1O2-anoodi kristallograafiline ning elektrokeemiline in operando karakteriseerimine

Antud magistritöö eesmärgiks oli elektrokeemiliste ja kristallograafiliste omaduste samaaegseks monitoorimiseks (in operando EK-XRD) mõeldud meetodi väljatöötamine ja rakendamine. Meetodiga uuriti Ni-GDC|ScCeSZ/GDC|LSC täiselemendil nii NiO ⇌ Ni redutseerumis- ja oksüdatsioonitsüklitel tekkivaid muutusi kui ka polarisatsiooni mõju GDC struktuurile

Care Component Oy lastensuojelupalveluiden tuottajana

Opinnäytetyön tilaajatahona oli yksityinen sosiaalialan erityispalveluita tuottava yritys Care Component Oy. Care Component Oy on perustettu v. 2002 ja se toimii tällä hetkellä Varsinais – Suomen alueella. Opinnäytetyössä keskityttiin Care Component Oy:n tuottamiin lastensuojelupalveluihin ja palveluiden laadun kartoittamiseen. Opinnäytetyö oli ammattialamme näkökulmasta ajankohtainen. Yhä suurempi osa yhteisöpedagogeista työllistyy nykyään toimimaan lastensuojelun kentällä. Yhteiskunnassamme lastensuojelu ja erityisesti sen kehittäminen ovat näkyvillä jatkuvasti erilaisten toimintalinjausten ja kehittämishankkeiden muodossa. Vuonna 2008 otettiin käyttöön uusi lastensuojelulaki, joka on nostanut lastensuojelun tärkeyden esiin hyvinvointipalveluissa uudelleen. Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää Care Component Oy:n kanssa puitesopimuksen tehneiden kuntien sosiaalityöntekijöiden mielipiteitä ja näkemyksiä yrityksen palveluista, palveluiden laadusta, yhteis-työn toimivuudesta sekä kehittämistarpeista. Tutkimus toteutettiin sähköisen kyselyn avulla Webropol – ohjelmalla. Kysely lähetettiin vuoden 2010 maaliskuussa 130 sosiaalityöntekijälle ja vastauksia saatiin 11. Opinnäytetyössä tutkimuksen tuloksia käsitellään palveluiden laatuajattelun kautta, jossa korostuu moniammatillisen yhteistyön merkitys. Palveluiden laatu on moninainen käsite, joka opinnäytetyössä on jaettu pienempiin, helpommin ymmärrettäviin kokonaisuuksiin. Näin tulosten arviointi on selkeämpää. Valtakunnalliset sijaishuollon laatukriteerit, lastensuojelun arvot ja periaatteet sekä Care Component Oy:n tekemä SWOT – analyysi luovat viitekehyksen tutkimuksen tulosten esittelylle. Tutkimuksen keskeisimpinä tuloksina oli, että yhteistyö Care Component Oy:n johdon ja työntekijöiden, sekä kuntien sosiaalityöntekijöiden välillä on melko toimivaa. Kehittämistä yrityksellä yhteistyössä olisi erityisesti yhteydenottotilanteissa, jossa sosiaalityöntekijöiden näkemyksen mukaan tarvittaisiin enemmän tietoa Care Component Oy:n tarjoamista palveluista ja arviointia niiden sopivuudesta lapselle/nuorelle. Erilaiset sähköpostitse toimitetut esitteet voisivat olla yksi keino palveluiden markkinoinnissa. Tulosten mukaan Care Component Oy tarjoaa kattavasti eri lastensuojelupalveluita. Tulevaisuudessa tarvetta olisi erityisesti koko perheen tarpeisiin vastaavilla palveluilla. Vastausten perusteella kuitenkin kaikkia lastensuojelupalveluita tullaan tulevaisuudessa tarvitsemaan yhä enemmän. Tuloksista nostettiin esille myös se, että erityisesti Care Component Oy:n tuottamat sijaishuollon palvelut ovat sosiaalityöntekijöiden mielipiteiden mukaan laadukkaita ja hyvin toimivia. Valtakunnallisista sijaishuollon laatukriteereistä lapsen hoitoa ja kasvatusta koskevat tavoitteet on Care Component Oy:ssä saavutettu parhaiten. Kehittämistä on eniten palveluiden suunnittelu- ja arviointivaiheessa ja niiden tiedottamisessa sosiaalityöntekijälle ja lapsen/nuoren vanhemmille/huoltajille. Vastauksissa korostettiin myös työntekijöiden ammatillisuuden tukemisen tärkeyttä ja ammatillisen kasvun lisäämistä.The orderer of this thesis was a private company called Care Component Oy which produces focused social services. Care Component Oy was established in 2002 and is currently operating in the Southwest region of Finland. The focus point of the thesis is child welfare services produced and the service mapping carried out by the company in question. The topic is definitely a hot topic in the recent development of our profession. There is an ongoing tendency for community educators to get employed in the child protection sector. The child protection services and in particu-lar its development have constantly been under discussion in the political reforms and development projects prevailing in the society. A new Child Protection Act came into force in 2008. It brought attention to the child protection services as an important part of welfare services. The aim of the thesis is to clarify the opinions and views that communal social workers might have considering the services, quality, co-operation of the company in question and the possible need to improve these areas. The study is based on an electronic survey carried out via Webropol- program. The questionnaire was sent to 130 social workers in March 2010. 11 answers were received. The results of research were processed through quality thinking of services which underlines the importance of multi-professional co-operation. Quality thinking is a complex concept which is divided into smaller and more approachable portions. This makes the evaluation of the results clearer. National criteria for the quality of foster care, the principles and social values of child protection accompanied with the SWOT-analysis made by Care Component Oy create a framework for presenting the results. The mainline results were that the co-operation between Care Component Oys management and employees as well as communes’ social workers is quite functional. Some development is needed in the communication be-tween the Care Component Oy and the social workers. This way the information about the available services would be used and evaluated more effectively. Different brochures distributed via email could be a way to mar-ket services. According to the results Care Component Oy provides a comprehensive amount of different child protection services. In the future there will be pressure to provide services that take into account the needs of the whole family. The results also showed a clear growth in demand of all the child protection services. The study indicates that especially the foster care services produced by the Care Component Oy are of high quality and well-functioning. The aim of the national criteria for the quality of foster care considering the welfare and education of children are met in the best way possible by the Care Component Oy. The improvement is most needed in the planning and evaluation stage of social services. These have to be informed to the social workers and the parents/guardians of children/youngsters. The results also highlighted the importance of professional support and advanced professional skills

Sotsiaalmeediakasutajate teadlikkus soovitusalgoritmidest ja nende tajumine

https://www.ester.ee/record=b5450958*es

Afektiivsete seisundite seosed sportliku sooritusega korvpalli näitel

http://www.ester.ee/record=b451252

Murskatun rypsinsiemenen vaikutus lypsylehmien metaanintuotantoon, maitotuotokseen ja maidon rasvahappokoostumukseen

Nautakarjatalous on monesti nostettu esille ilmastonmuutoskeskustelussa metaanipäästöjen takia. Metaani on voimakkaasti ilmastoa lämmittävä kasvihuonekaasu, jonka muodostumiseen pötsissä voidaan kuitenkin vaikuttaa ruokinnallisin keinoin. Yksi keino on lisätä nautojen ruokintaan lipidejä. Tässä tutkimuksessa oli tavoitteena vähentää lypsylehmien metaanintuotantoa lisäämällä niiden ruokintaan murskattua rypsinsiementä. Samalla tutkittiin muutoksia maidon rasvahappokoostumuksessa, tavoitteena ihmisravitsemuksen kannalta suotuisa suunta. Ruokintakoe toteutettiin Helsingin yliopiston Viikin opetus- ja tutkimustilan navetassa. Kokeessa olivat mukana kaikki karjan lypsyssä olevat ayrshirelehmät, noin 50-60 eläintä. Metaanin mittaus röyhtäilyistä ja uloshengityksestä lehmän ollessa lypsyrobotilla mahdollisti tutkimuksen teon maatilamittakaavassa. Koeruokintoina oli kaksi erilaista seosrehua, toinen oli kontrollirehu ja toinen sisälsi murskattua rypsinsiementä (ruokinnan lipidilisän suuruus 50 g/kg ka). Karkearehuna oli ensimmäisen sadon nurmisäilörehu, ja sen osuus seosrehun kuiva-aineesta oli 60 %. Kontrolliruokinnassa väkirehu koostui pääosin ohrasta ja rypsirouheesta. Murskattua rypsinsiementä sisältävässä ruokinnassa ohran tärkkelyksestä peräisin olevaa energiaa korvattiin rypsilipidien energialla. Lisäksi väkirehuseoksessa kaura korvasi ohran. Eläimet saivat lypsyrobotilta täydennysrehua 3, 4 tai 5 kg/pv maitotuotostason mukaan. Tutkimus järjestettiin switch-back -kokeena, jolloin karja sai ensimmäisellä jaksolla kontrollirehua, sen jälkeen toisella jaksolla murskattua rypsinsiementä sisältävää rehua ja lopuksi eläimet palasivat kolmannen jakson ajaksi kontrolliruokinnalle. Murskattu rypsinsiemen vähensi lehmäkohtaista (g/pv) metaanituotosta pötsissä 18 % kontrolliruokintaan verrattuna. Kuiva-aineen syönti väheni 0,9 kg, mutta EKM-tuotoksessa ei havaittu muutosta. Maitorasvassa tyydyttyneiden rasvahappojen osuus väheni 16 %. Palmitiinihapon 16:0 osuus väheni 34 % ja merkittävissä määrin se korvaantui steariinihapolla 18:0 ja öljyhapolla cis-9 18:1. Kertatyydyttymättömien rasvahappojen osuus lisääntyi 48 %. Tutkimuksen perusteella murskattu rypsinsiemen vähentää metaanintuotantoa ilman negatiivista vaikutusta maitotuotokseen ja maidon peruskoostumukseen. Lisäksi se muuttaa maitorasvaa pehmeämpään ja mahdollisesti ihmisravitsemuksellisesti suotuisaan suuntaan