21 research outputs found

    EN STUDIE OM UNGA CHEFSÄMNENS SYN PÅ CHEFSKAP OCH FÖRETAGS BEREDSKAP ATT BEMÖTA DEN NYA GENERATIONENS VÄRDERINGAR

    No full text
    Denna studie är gjord med syftet att ta reda på unga chefsämnens motivation för att ingå ett framtida chefskap men även finna förståelse för hur företag idag kan arbeta med sin ledarförsörjning. Detta mot bakgrunden av att ett generationsskifte äger rum och 80-talister är en utav de unga generationerna som förväntas överta chefskapet. Forskning visar att unga personer tenderar att motiveras av andra arbetsfaktorer än vad äldre generationer har gjort, vilket kan komma att påverka en ung persons karriär. Studien Denna studie genomfördes genom en kvalitativ metod, där 6 personer kom att intervjuas (3 manliga och 3 kvinnliga). Bland dessa 6 personer var det både manliga och kvinnliga deltagare. I studiens resultatet framkom det att motivationsfaktorer som självförverkligande, flexibilitet och möjligheten att påverka var vanliga för att vilja ingå chefskap. Från resultatet kunde det även urskiljas att detta var faktorer som även var viktiga att främja för att kunna attrahera 80-talister till att ingå chefskap i framtida yrken.

    How user data & other work methods are utilized to attain high customer satisfaction

    No full text
    Att integrera insamling och analysering av användardata inom produktutveckling förekommer hos företag inom alla branscher över hela världen. Användardata kan ge ett företag information om användare och den informationen kan i sin tur utnyttjas för att utveckla befintliga och nya produkter. Syftet med studien är att undersöka hur användardata och andra arbetssätt i kombination kan identifiera och tillfredsställa kundbehov under utveckling av webbplatser och appar. För att besvara frågeställningen byggdes en teoretisk referensram från en vetenskaplig litteraturstudie. En stor del av litteraturstudien består av Kano modellen för att förklara sambandet mellan olika kundbehov och kundtillfredsställelse. Vidare presenteras vanligt förekommande användardata och andra arbetssätt. Sedan genomfördes en kvalitativstudie hos fyra företag som arbetar med produktutveckling av appar och/eller webbplatser. Den kvalitativa studien bestod av semi-strukturerade intervjuer. Resultaten från den kvalitativa studien analyserades sedan och jämfördes mot den teoretiska referensramen. Efter analys och diskussion av resultaten visar studien att en kombination av användardata och andra arbetssätt är fördelaktigt i en produktutvecklingsprocess för att uppnå hög kundtillfredsställelse. Vidare upptäcker studien svårigheten i att mäta kundtillfredsställelse då användares behov ständigt förändras samt för att tillfredsställelse oftast mäts på specifika produktfunktioner, inte produkten i sin helhet.Integrating collection and analysis of user data within product development is occurring in companies worldwide and across all industries. User data can provide a company with information about the users which can be utilized to develop existing and new products. This study aims to explore how a combination of user data and other work methods can identify and satisfy customer needs during the development of websites and apps. To answer the research questions a theoretical framework was built from a scientific literature study. The literature study gives much focus to the Kano model to explain the connection between different customer needs and customer satisfaction. Additionally, common user data and other work methods are presented. Subsequently, a qualitative study was conducted at four companies who are working with product development of apps and/or websites. The qualitative study consisted of semi-structured interviews. The results from the qualitative study were analysed and compared to the theoretical framework. After analysis and discussion, the study shows that a combination of user data and other work methods is profitable in a product development process to achieve high customer satisfaction. Furthermore, the study discovers the difficulties in measuring customer satisfaction since customer needs are constantly changing and also because customer satisfaction is often measured on specific product features, not the product as a whole

    How user data & other work methods are utilized to attain high customer satisfaction

    No full text
    Att integrera insamling och analysering av användardata inom produktutveckling förekommer hos företag inom alla branscher över hela världen. Användardata kan ge ett företag information om användare och den informationen kan i sin tur utnyttjas för att utveckla befintliga och nya produkter. Syftet med studien är att undersöka hur användardata och andra arbetssätt i kombination kan identifiera och tillfredsställa kundbehov under utveckling av webbplatser och appar. För att besvara frågeställningen byggdes en teoretisk referensram från en vetenskaplig litteraturstudie. En stor del av litteraturstudien består av Kano modellen för att förklara sambandet mellan olika kundbehov och kundtillfredsställelse. Vidare presenteras vanligt förekommande användardata och andra arbetssätt. Sedan genomfördes en kvalitativstudie hos fyra företag som arbetar med produktutveckling av appar och/eller webbplatser. Den kvalitativa studien bestod av semi-strukturerade intervjuer. Resultaten från den kvalitativa studien analyserades sedan och jämfördes mot den teoretiska referensramen. Efter analys och diskussion av resultaten visar studien att en kombination av användardata och andra arbetssätt är fördelaktigt i en produktutvecklingsprocess för att uppnå hög kundtillfredsställelse. Vidare upptäcker studien svårigheten i att mäta kundtillfredsställelse då användares behov ständigt förändras samt för att tillfredsställelse oftast mäts på specifika produktfunktioner, inte produkten i sin helhet.Integrating collection and analysis of user data within product development is occurring in companies worldwide and across all industries. User data can provide a company with information about the users which can be utilized to develop existing and new products. This study aims to explore how a combination of user data and other work methods can identify and satisfy customer needs during the development of websites and apps. To answer the research questions a theoretical framework was built from a scientific literature study. The literature study gives much focus to the Kano model to explain the connection between different customer needs and customer satisfaction. Additionally, common user data and other work methods are presented. Subsequently, a qualitative study was conducted at four companies who are working with product development of apps and/or websites. The qualitative study consisted of semi-structured interviews. The results from the qualitative study were analysed and compared to the theoretical framework. After analysis and discussion, the study shows that a combination of user data and other work methods is profitable in a product development process to achieve high customer satisfaction. Furthermore, the study discovers the difficulties in measuring customer satisfaction since customer needs are constantly changing and also because customer satisfaction is often measured on specific product features, not the product as a whole

    How user data & other work methods are utilized to attain high customer satisfaction

    No full text
    Att integrera insamling och analysering av användardata inom produktutveckling förekommer hos företag inom alla branscher över hela världen. Användardata kan ge ett företag information om användare och den informationen kan i sin tur utnyttjas för att utveckla befintliga och nya produkter. Syftet med studien är att undersöka hur användardata och andra arbetssätt i kombination kan identifiera och tillfredsställa kundbehov under utveckling av webbplatser och appar. För att besvara frågeställningen byggdes en teoretisk referensram från en vetenskaplig litteraturstudie. En stor del av litteraturstudien består av Kano modellen för att förklara sambandet mellan olika kundbehov och kundtillfredsställelse. Vidare presenteras vanligt förekommande användardata och andra arbetssätt. Sedan genomfördes en kvalitativstudie hos fyra företag som arbetar med produktutveckling av appar och/eller webbplatser. Den kvalitativa studien bestod av semi-strukturerade intervjuer. Resultaten från den kvalitativa studien analyserades sedan och jämfördes mot den teoretiska referensramen. Efter analys och diskussion av resultaten visar studien att en kombination av användardata och andra arbetssätt är fördelaktigt i en produktutvecklingsprocess för att uppnå hög kundtillfredsställelse. Vidare upptäcker studien svårigheten i att mäta kundtillfredsställelse då användares behov ständigt förändras samt för att tillfredsställelse oftast mäts på specifika produktfunktioner, inte produkten i sin helhet.Integrating collection and analysis of user data within product development is occurring in companies worldwide and across all industries. User data can provide a company with information about the users which can be utilized to develop existing and new products. This study aims to explore how a combination of user data and other work methods can identify and satisfy customer needs during the development of websites and apps. To answer the research questions a theoretical framework was built from a scientific literature study. The literature study gives much focus to the Kano model to explain the connection between different customer needs and customer satisfaction. Additionally, common user data and other work methods are presented. Subsequently, a qualitative study was conducted at four companies who are working with product development of apps and/or websites. The qualitative study consisted of semi-structured interviews. The results from the qualitative study were analysed and compared to the theoretical framework. After analysis and discussion, the study shows that a combination of user data and other work methods is profitable in a product development process to achieve high customer satisfaction. Furthermore, the study discovers the difficulties in measuring customer satisfaction since customer needs are constantly changing and also because customer satisfaction is often measured on specific product features, not the product as a whole

    Survival after PICU admission: The impact of multiple admissions and complex chronic conditions

    No full text
    <div><p>Objective</p><p>Factors predicting survival over time after pediatric intensive care unit (PICU) admissions are not fully understood. The primary aim of the current study was to investigate whether multiple admissions (MADM) compared to single PICU admissions (SADM) were associated with poor survival over time after being admitted to PICU facilities. Our secondary aim was to investigate if the presence of a complex chronic condition (CCC) would further impair prognosis.</p><p>Design</p><p>A closed cohort of all children up to 16 years of age admitted to the three PICUs in Sweden between 2008 and 2010 was prospectively collected and followed until 2012, providing survival data for at least one but up to four years of follow-up.</p><p>Setting</p><p>Three Swedish tertiary referral centers for pediatric intensive care and extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) care were used.</p><p>Patients</p><p>In total, 3,688 Swedish children with 5,019 PICU admissions were included.</p><p>Interventions</p><p>No interventions were conducted.</p><p>Measurements</p><p>An extensive data set was recorded, including up to four-year survival information following first PICU admission. The patients were assigned to seven admission diagnostic groups, which were then divided into SADM or MADM groups. The difference in survival over time and mortality rates (MR) and mortality rate ratios (MRR) were calculated. SADM and MADM groups with and without an existing CCC were formed. The difference in survival over time between groups was calculated.</p><p>Main results</p><p>A highly significant difference in survival over time was noted between SADM and MADM patients (p<0.0001), which was intensified by the presence of a CCC. MADM patients with a CCC had the worst outcome, while SADM patients without a CCC had the best outcome. MADM patients with no CCC demonstrated decreased survival over time compared to SADM patients with a CCC. Survival over time was statistically worsened for patients with MADM compared to SADM for the following admission diagnostic groups: Cardiovascular, Gastrointestinal/Renal, Respiratory, Neurological, and Miscellaneous. The mortality rate (deaths/patient year of follow-up) during the time of follow-up was 0.023 for SADM and 0.062 for MADM patients. The mortality rate ratio (MRR) between these groups was 2.69.</p><p>Conclusion</p><p>Compared to single admissions, multiple admissions to PICU were associated with a significant decrease in survival over time in some but not all diagnostic groups. Regarding our secondary aim, we found that when the presence of a CCC is factored into the survival analysis, survival over time is further impaired.</p></div

    Cumulative survival for the single and multiple admission groups.

    No full text
    <p>Statistically significant differences between curves are as follows: Hazard Ratio 3.28; 95% CI 2.43–4.44, Log-rank (Mantel-Cox) or Gehan-Breslow-Wilcoxon Test, both p<0.0001.</p

    K-M curves for patients with single admissions (SADM) and multiple admissions (MADM) with or without a complex chronic condition (CCC).

    No full text
    <p>K-M curves for patients with single admissions (SADM) and multiple admissions (MADM) with or without a complex chronic condition (CCC).</p
    corecore