Simulación de una descarga eléctrica a través de software libre

Resulta común la carencia de recursos para adquirir software científico de precios exorbitantes para el desarrollo de investigaciones científicas. El software libre es una opción muy viable para académicos, alumnos o público en general que desarrollan exploraciones en diferentes áreas de la ciencia: matemáticas, física, química, electrónica, robótica, etcétera. En este libro ofrecemos el ejemplo atento de una aplicación con software libre para simular un arco eléctrico, a partir de distintas librerías. Con esto se comprueba que no es necesario utilizar una licencia privada de alto costo; por el contrario, la mayoría de los sistemas libres son muy eficaces y cuentan con similar o mayor eficiencia que los privados.UAE

Enhanced harmonic state estimation in unbalanced three-phase electrical grids based on the Kalman filter and physical scale-down implementation

A time-domain methodology is proposed based on Kalman filter, to determine the harmonic state estimation in three-phase electrical grids. Time-domain methodologies based on the Kalman filter need an initial solution to begin estimating the harmonic state in electrical grids. Previous methods have found this solution using simulated electrical grids; thus, the measurements taken from the simulations are synchronised only with the simulated grid model. In practical power networks, measurements taken from the grid need to be synchronised with the theoretical grid model. Synchronization between the model and measurements using the Kalman filter is proposed. This paper also proposes an alternative method to obtain the periodic steady-state solution in power grids. The method adequately processes the information given by a limited number of measurements to find the required solution. An experimental case study for a three-phase unbalanced condition with a nonlinear load and a limited number of measurements is used to validate the proposed methodology, i.e. practical data has been used instead of synthetic data. Hence, the results are validated by direct comparison of the state estimation response against the actual data recorded from the experimental laboratory implementation. The results show that using the proposed methodology, the time-domain harmonic state estimation can be efficiently applied to the analysis of practical power grids

Identification of QTLs linked to fruit quality traits in apricot (Prunus armeniaca L.) and biological validation through gene expression analysis using qPCR

Nine important fruit quality traits\u2014including fruit weight, stone weight, fruit diameter, skin ground colour, flesh colour, blush colour, firmness, soluble solids content and acidity content\u2014were studied for two consecutive years in two F 1 apricot progeny derived from the crosses \u2018Bergeron\u2019 7 \u2018Currot\u2019 (B 7C) and \u2018Goldrich\u2019 7 \u2018Currot\u2019 (G 7C). Results showed great segregation variability between populations, which was expected because of the polygenic nature and quantitative inheritance of all the studied traits. In addition, some correlations were observed among the fruit quality traits studied. QTL (quantitative trait loci) analysis was carried out using the phenotypic data and genetic linkages maps of \u2018B 7C\u2019 and \u2018G 7C\u2019 obtained with SSR and SNP markers. The most significant QTLs were localised in LG4 for soluble solids content and in LG3 for skin and flesh colour. In LG4, we can highlight the presence of candidate genes involved in D-glucose and D-mannose binding, while in LG3, we identified MYB genes previously linked to skin colour by other authors. In order to clearly identify the candidate genes responsible for the analysed traits, we converted the QTLs into expression QTLs and analysed the abundance of transcripts in the segregating genotypes \u2018GC 2\u201311\u2019 and \u2018GC 3\u20137\u2019 from the G 7C population. Using qPCR, we analysed the gene expression of nine candidate genes associated with the QTLs identified, including transcription factors (MYB 10), carotenoid biosynthesis genes (LOX 2, CCD1 and CCD4), anthocyanin biosynthesis genes (ANS, UFGT and F3\u20195\u2019H), organic acid biosynthesis genes (NAD ME) and ripening date genes (NAC). Results showed variable expression patterns throughout fruit development and between contrasted genotypes, with a correlation between validated genes and linked QTLs. The MYB10 gene was the best candidate gene for skin colour. In addition, we found that monitoring NAC expression is a good RNA marker for evaluating ripening progression

Digital integrated circuit implementation of an identification stage for the detection of illegal hunting and logging

https://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84945156734&partnerID=40&md5=314bbbafa852daae1ff0c96b8de9f2beResults of the VLSI implementation of an acoustic classification system's identification stage, intended for the detection of gunshots and chainsaws in a protected tropical area, are shown, with the idea of later building a surveillance wireless sensor network with similar nodes. The system performs from signal preprocessing to feature extraction, with results of the HDL description of the system tested on a FPGA against a golden reference, using real data taken from a protected rain forest area. Final classification of signals, using HMM, is in the final stages of testing. Some post-place-and-route results of the code ported to a commercial 130nm CMOS technology are also given

Conceptualización y desarrollo del Sistema de Información Soporte de Decisiones (SIVT)

27 p.El presente capítulo permite conceptualizar el Sistema de Información Soporte de Decisiones que se utiliza en el software desarrollado en el proyecto de investigación, el cual tiene como propósito determinar la vulnerabilidad de una población dada; adicionalmente, incluye las diferentes fases utilizadas en el proceso de construcción del SIVT, así como sus componentes y sus interrelaciones. El sistema se implementó utilizando las fases de análisis, diseño, desarrollo y pruebas, teniendo en cuenta que para la identificación del índice de vulnerabilidad territorial se emplean modelos multicriterio; se buscó aplicar metodologías de desarrollo ágil, de manera tal que al realizar modificaciones, estas pudieran implementarse rápidamente. La metodología empleada en el desarrollo -además del conjunto de procedimientos y herramientas dirigidos a un correcto modelamiento- es un marco de trabajo de buenas prácticas para la etapa de construcción del software.Conceptualización del sistema User web system Modules decision Information storage Metodología y atributos de calidad del sistema Modelo de interacción con los usuarios Especificación de funcionalidad del sistema Diseño del prototipo para el sistema de decisión para la gestión del riesgo de acuerdo con el índice de vulnerabilidad territorial Modelo de datos del sistema Descripción del SIVT Pruebas del algoritmo comparación entre R y PH

Indicadores y acciones en el sistema territorial

13 p.En la medida en que se trata de abordar los elementos relacionados con las generalidades del riesgo y con la conceptualización de la vulnerabilidad, resulta prioritario comprender el territorio más allá de simplemente elementos físicos; plantear un sistema compuesto por una serie de elementos interrelacionados, tal como se especificó en el capítulo 1, permite una mirada integral de los fenómenos presentes en el territorio. El planteamiento a través de subsistemas interrelacionados genera una estructura que evita las aproximaciones sectoriales, las que sin duda han dejado de lado la complejidad presente en los fenómenos territoriales. De ello resulta una propuesta de indicadores agrupados dentro de cinco dimensiones o subsistemas territoriales: ambiental, económico-productiva, político-institucional, sociocultural y urbano-regional. Esta estructura resulta en una herramienta adecuada, la cual permite abordar el complejo sistema territorial y hacer una interpretación de sus interrelaciones con el fin de establecer la vulnerabilidad del territorio; de hecho, se puede establecer que las consecuencias de un desastre natural sobre un sistema territorial son disímiles en relación con la realidad de las dimensiones y la sinergia entre ellas. En este capítulo son presentados los indicadores para evaluar la vulnerabilidad, que se convierten en las variables de entrada del SIVT; pero además son presentadas las acciones para la prevención del riesgo y manejo del desastre, que se convierten en las variables de salida de dicho sistema.Dimensiones del sistema territorial, relaciones y afectación en el territorio Propuesta de indicadores asociados al sistema territorial Proceso de priorización Acciones en el sistema territoria

Conceptualización de los modelos soporte de decisiones para el desarrollo del Sistema de Información de Vulnerabilidad Territorial (SIVT)

22 p.El presente capítulo permite conceptualizar los principales modelos soporte para la toma de decisiones, analizados como insumo para la construcción del Sistema de Información de Vulnerabilidad Territorial (SIVT), desarrollado en el proyecto de investigación, el cual permite determinar la vulnerabilidad de una población dada y, a partir de esta, determinar las acciones de intervención en el territorio. Para el caso del proyecto se propuso trabajar con modelos de programación dinámica, específicamente mediante el análisis de decisión multicriterio (Múltiple Criteria Decision Analysis [MCDA]), debido a que el problema que se desea resolver requiere tomar varias decisiones para optimizar una función objetivo. Según la revisión realizada de diferentes modelos y técnicas presentes para la toma de decisiones -los cuales se evidencian en la bibliografía y en los casos de estudio presentados en el capítulo-, cada vez es más común el uso de modelos de programación dinámica MCDA para tomar decisiones ante catástrofes naturales, principalmente en terremotos, inundaciones, reforestación, calentamiento global y contaminación ambiental.Modelos de toma de decisiones Métodos de ranking o outranking Métodos basados en pesos Casos de estudio Programa Natural Heritage Trust (NHT) en Queensland, Australia Proyecto AFFOREST “Promethee: a comprehensive literature review on methodologies and applications

Estudios de caso, estimación de la vulnerabilidad territorial y formulación de indicadores en la dimensión sociocultural

73 p.En el marco de una metodología para el análisis de la vulnerabilidad territorial con enfoque holístico (acorde con los conceptos presentados en el capítulo 1), resulta fundamental integrar el componente sociocultural; de esta manera, es posible conocer y evaluar las características particulares de una zona y generar procesos enfocados a fortalecer el conocimiento local para la reducción del riesgo y el manejo de desastres en territorio. Esta dimensión social pretende la activación y canalización de fuerzas sociales, la mejoría en la capacidad asociativa, promueve el ejercicio de la iniciativa y potencializa la inventiva. Como fue explicado en el capítulo 3, para la formulación de los indicadores socioculturales que alimentan el Sistema de Información de Vulnerabilidad Territorial (SIVT) fue necesario hacer un análisis de estudios de caso.Metodología para el análisis de la dimensión sociocultural Taller de creencias y valores Taller de redes sociales e identidad Taller de resiliencia Talleres de vulnerabilidad territorial con enfoque sociocultural aplicados San Marcos (departamento de Sucre, región de la Mojana) Resultados de talleres de vulnerabilidad sociocultural aplicados en San Marcos Manatí, sur del Atlántico Resultados de los talleres de vulnerabilidad sociocultural aplicados en Manatí Armero Guayabal, Tolima Resultados de talleres de vulnerabilidad sociocultural aplicados en Armero Guayabal Análisis comparativo de los estudios de caso Lecciones aprendida

Generalidades del riesgo y conceptualización de la vulnerabilidad

11 p.Una de las dificultades que existe para hacer una gestión del riesgo efectiva es la multiplicidad de definiciones que se encuentran en la literatura en relación con las palabras vulnerabilidad, amenaza y riesgo. Las diferencias conceptuales que se presentan hacen que la comunicación entre profesionales de diversas disciplinas aborde el problema de gestión del riesgo de forma diferente, y que consecuentemente los esfuerzos que se realicen no vayan encaminados a solucionar problemas de raíz para mejorar el nivel de vida de las comunidades afectadas por un peligro natural. En este capítulo se analizan y desarrollan dos aspectos: a) una recopilación de metodologías de evaluación de riesgo, cuyas definiciones de riesgo son diferentes para cada contexto; b) una revisión analítica de definiciones de vulnerabilidad, dependiendo de las diversas disciplinas que abordan el problema de gestión del riesgo. De igual manera, se propone retomar las cinco dimensiones del territorio propuestas por el Departamento Nacional de Planeación (DNP, 2010) y definir consecuentemente cinco tipos de vulnerabilidades que permitan construir una visión completa e integradora de la comprensión de las condiciones del territorio. Los aspectos expuestos en esta sección son la base conceptual de la investigación sobre la cual se soportan los siguientes capítulos.Vulnerabilidad La gestión del riesgo Dimensiones del territorio Económico-productiva Político-institucional Ambiental Urbano-regional Sociocultura