A Pattern Recognition Approach to Spasmodic Dysphonia and Muscle Tension Dysphonia Automatic Classification

Spasmodic dysphonia (SD) and muscle tension dysphonia (MTD) are two voice disorders that present similar characteristics. Usually, they can be differentiated only by experienced voice clinicians. There are many reasons that support the idea that SD is a neurological disease, requiring surgical treatments or, more usually, laryngeal botulinum toxin A injections as a therapeutic option. On the other hand, MTD is a functional disorder correctable with voice therapy. The importance of a correct diagnosis of these two disorders is critical at the treatment-selection moment. In this article, we present and compare the results of neural network and support vector machine-based methods that can help the clinicians to confirm their diagnosis. As a preliminary approach to the problem, we used only a sustained vowel /a/ to extract eight acoustic parameters. Then, a pattern recognition algorithm classifies the voice as normal, SD, or MTD. For comparison with previous works, we also separated the voices into normal and pathological (SD and MTD) voices with the methods proposed here. The results overcome the best classification rates between normal and pathological voices that have been previously reported, and demonstrate that our methods are very effective in distinguishing between MTD and SD.Fil: Schlotthauer, Gaston. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería. Departamento de Matemática e Informática. Laboratorio de Señales y Dinámicas no Lineales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Torres, Maria Eugenia. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería. Departamento de Matemática e Informática. Laboratorio de Señales y Dinámicas no Lineales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Jackson Menaldi, María Cristina. Wayne State University (wayne State University); Estados Unido

COVID-19 symptoms at hospital admission vary with age and sex: results from the ISARIC prospective multinational observational study

Background: The ISARIC prospective multinational observational study is the largest cohort of hospitalized patients with COVID-19. We present relationships of age, sex, and nationality to presenting symptoms. Methods: International, prospective observational study of 60 109 hospitalized symptomatic patients with laboratory-confirmed COVID-19 recruited from 43 countries between 30 January and 3 August 2020. Logistic regression was performed to evaluate relationships of age and sex to published COVID-19 case definitions and the most commonly reported symptoms. Results: ‘Typical’ symptoms of fever (69%), cough (68%) and shortness of breath (66%) were the most commonly reported. 92% of patients experienced at least one of these. Prevalence of typical symptoms was greatest in 30- to 60-year-olds (respectively 80, 79, 69%; at least one 95%). They were reported less frequently in children (≤ 18 years: 69, 48, 23; 85%), older adults (≥ 70 years: 61, 62, 65; 90%), and women (66, 66, 64; 90%; vs. men 71, 70, 67; 93%, each P < 0.001). The most common atypical presentations under 60 years of age were nausea and vomiting and abdominal pain, and over 60 years was confusion. Regression models showed significant differences in symptoms with sex, age and country. Interpretation: This international collaboration has allowed us to report reliable symptom data from the largest cohort of patients admitted to hospital with COVID-19. Adults over 60 and children admitted to hospital with COVID-19 are less likely to present with typical symptoms. Nausea and vomiting are common atypical presentations under 30 years. Confusion is a frequent atypical presentation of COVID-19 in adults over 60 years. Women are less likely to experience typical symptoms than men

Movimiento paradójico de cuerda: Un estudio de caso

Paradoxical Vocal Fold. Motion (PVFM) is a disorder characterized by inappropriate and involuntary paradoxical vocal folds adduction and ventricular bands during inspiration. In severe cases PVFM is manifested as airway obstruction. This disorder is associated with multiple etiologies such as gastroesophageal reflux, peripheral or central neurological disorders, psychogenic disorders and asthma. In this paper, we report a case of a child who presents cough. He had been treated initially for asthma without positive results. Flexible laryngoscopy revealed severe PVFM. This case was treated with reflux medication, breathing training and Oropharyngeal relaxation. It was emphasized a multidisciplinary approach whit the laryngologist, voice pathologist and counseling. Review of the literature is discussed.El Movimiento paradójico de las cuerdas vocales (MPCV) es un trastorno caracterizado por una inapropiada, involuntaria y paradójica aducción de las cuerdas vocales y bandas ventriculares durante la inspiración, y en casos severos se puede presentar como una obstrucción de las vías respiratorias. Este trastorno se asocia con múltiples etiologías tales como reflujo gastroesofágico, trastornos neurológicos periféricos, o centrales, asma y trastornos psicógenos. En el presente artículo se reporta el caso de un niño que presenta tos que había sido tratado inicialmente por asma sin resultados positivos. El examen de fibroscopía flexible revela un cuadro severo de MPCV. Este caso fue tratado con medicación por reflujo, entrenamiento respiratorio y relajación orofaríngea. Se enfatizó el trabajo multidisciplinario con el laringólogo, fonoaudiólogo y orientación psicológica. Revisión de la literatura es discutida

Movimiento paradójico de cuerda: Un estudio de caso

Paradoxical Vocal Fold. Motion (PVFM) is a disorder characterized by inappropriate and involuntary paradoxical vocal folds adduction and ventricular bands during inspiration. In severe cases PVFM is manifested as airway obstruction. This disorder is associated with multiple etiologies such as gastroesophageal reflux, peripheral or central neurological disorders, psychogenic disorders and asthma. In this paper, we report a case of a child who presents cough. He had been treated initially for asthma without positive results. Flexible laryngoscopy revealed severe PVFM. This case was treated with reflux medication, breathing training and Oropharyngeal relaxation. It was emphasized a multidisciplinary approach whit the laryngologist, voice pathologist and counseling. Review of the literature is discussed.El Movimiento paradójico de las cuerdas vocales (MPCV) es un trastorno caracterizado por una inapropiada, involuntaria y paradójica aducción de las cuerdas vocales y bandas ventriculares durante la inspiración, y en casos severos se puede presentar como una obstrucción de las vías respiratorias. Este trastorno se asocia con múltiples etiologías tales como reflujo gastroesofágico, trastornos neurológicos periféricos, o centrales, asma y trastornos psicógenos. En el presente artículo se reporta el caso de un niño que presenta tos que había sido tratado inicialmente por asma sin resultados positivos. El examen de fibroscopía flexible revela un cuadro severo de MPCV. Este caso fue tratado con medicación por reflujo, entrenamiento respiratorio y relajación orofaríngea. Se enfatizó el trabajo multidisciplinario con el laringólogo, fonoaudiólogo y orientación psicológica. Revisión de la literatura es discutida

Elementos de Acústica y Procesamiento Digital de la Voz

La acústica es una rama interdisciplinaria de la física que estudia la generación, propagación y propiedades del sonido. Etimológicamente, la palabra acústica proviene del griego, que está formada por el verbo que significa "oír", y el sufijo, es decir, "relativo a". La palabra "sonido" proviene del latín sonitus, que significa "sensación de escuchar". En el contexto de la física acústica, el sonido es una onda mecánica (más precisamente, una onda elástica longitudinal) producida por el desplazamiento oscilatorio de un fluido, en particular de las partículas que componen el aire que nos circunda. Este se difunde a través de diferentes medios (sólidos, líquidos o gaseosos) y ocasiona variaciones de densidad y presión de aire. Dicha onda es recibida por nuestro cuerpo y, usualmente, percibida por el órgano del oído, y desencadena las excitaciones yestímulos neuronales que nos permiten percibirlo. Describiremos aquí algunos conceptos provenientes de la física acústica y del estudio del sonido, haciendo énfasis en las propiedades del sonido en cuanto a sus características en la producción de cambios de la presión de aire. En la actualidad, el estudio de las propiedades del sonido, y en particular el de la voz humana, se realiza a través de registros capturados con equipos diseñados para tal fin, utilizando para ello un ordenador y conceptos de procesamiento de señales. Esta disciplina se basa en el concepto de señal, del latín signale, que significa signo o marca distintiva. Para la Real Academia Española, una señal es la variación de una corriente eléctrica u otra magnitud f ísica que se utiliza para transmitir información. En muchos casos, una señal puede representarse gráficamente mediante una curva que varía en función del tiempo. La curva que representa el valor de una magnitud física para cada instante suele llamarse forma de onda, o simplemente onda (que no debe confundirse con el fenómeno físico de ondas mecánicas o electromagnéticas, por ejemplo). Un caso clásico es la evolución temporal de la amplitud de un sonido.Fil: Schlotthauer, Gaston. Universidad Nacional de Entre Ríos. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática; ArgentinaFil: Torres, Maria Eugenia. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería. Departamento de Matemática e Informática. Laboratorio de Señales y Dinámicas no Lineales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Jackson Menaldi, María Cristina. Wayne State University, School Of Medicine; Estados Unido

Analysis of supraglottic activity during vocalization in healthy singers

Peer Reviewedhttp://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/102636/1/lary24310.pd

Voice Signal Typing Using a Pattern Recognition Approach

Voice signal classification in three types according to their degree of periodicity, a task known as signal typing, is a relevant preprocessing step before computing any perturbation measures. However, it is a time consuming and subjective activity. This has given rise to interest in automatic systems that use objective measures to distinguish among the different signal types. The purpose of this paper is twofold. First, to propose a pattern recognition approach for automatic voice signal typing based on a multi-class linear Support Vector Machine, and using rather well-known parameters like Jitter, Shimmer, Harmonic-to-Noise Ratio, and Cepstral Prominence Peak in combination with nonlinear dynamics measures. Two novel features are also proposed as objective parameters. Second, to validate this approach using a large amount of signals coming from two well-known corpora using cross-dataset experiments to assess the generalizability of the system. A total amount of 1262 signals labeled by professional voice pathologists were used with this purpose. Statistically significant differences between all types were found for all features. Accuracies over 82.71% were estimated in all intra-datasets and inter-datasets using cross-validation. Finally, the use of posterior probabilities is proposed as a measure of the reliability of the assigned type. This could help clinicians to make a more informed decision about the type assigned to a voice. These outcomes suggest that the proposed approach can successfully discriminate among the three voice types, paving the way to a fully automatic tool for voice signal typing in the future.Fil: Miramont, Juan Manuel. Universidad Nacional de Entre Ríos. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática; ArgentinaFil: Restrepo Rinckoar, Juan Felipe. Universidad Nacional de Entre Ríos. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática; ArgentinaFil: Codino, J.. Lakeshore Professionalvoice Center, Lakeshore Ear, Nose; Estados UnidosFil: Jackson-Menaldi, C.. Wayne State University, School Of Medicine; Estados UnidosFil: Schlotthauer, Gaston. Universidad Nacional de Entre Ríos. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática; Argentin