Manual de gestión del riesgo de desastre para personal directivo de instituciones educativas

Tiene como finalidad apoyar a las y los directivos para lograr incrementar la resiliencia y la seguridad en los planteles educativos a su cargo, y brindarles los conocimientos básicos en el tema, para promover una adecuada gestión participativa del riesgo

Manual de gestión del riesgo de desastre para personal directivo de instituciones educativas

Tiene como finalidad apoyar a las y los directivos para lograr incrementar la resiliencia y la seguridad en los planteles educativos a su cargo, y brindarles los conocimientos básicos en el tema, para promover una adecuada gestión participativa del riesgo

Preparación ante Desastres originados por Tsunami

Tiene como finalidad lograr que, a través de la educación, los docentes, estudiantes, personal administrativo y padres de familia, es decir, la Comunidad Educativa en general, tome conciencia y asuma, con responsabilidad, el compromiso de cultivar, desarrollar y fortalecer una Cultura de Prevención de Desastres, en base a conocimientos pertinentes, capacidades, actitudes, valores y hábitos, por tratarse de una cultura de prevención y resiliencia ante los desastres de todo nivel, tal como lo señala el Marco de Acción de Hyogo

Agua y cambio climático en un contexto de oportunidad Pisco 2020: Sistemas de Alerta Temprana

Trata sobre el cambio climático, destaca la Red Nacional de Alerta Temprana - RNAT y aspectos referidos los Sistema de Alerta Temprana – SAT (componentes, implementación, dificultades, etc.)

Preparación ante Desastre de Origen Sísmico y Recuperación Temprana en Lima y Callao : Cuaderno de Trabajo Educación Secundaria Alumnos VI Ciclo - 1º - 2º - 3º Grado

El presente Cuaderno de Trabajo tiene la intención de poner en tus manos temas y ejercicios, a través de los cuales puedas obtener conocimientos y desarrollar capacidades, valores, actitudes y hábitos para prevenir los riesgos a los que estamos expuestos, por los fenómenos naturales, cuando impactan con gran fuerza sobre la población, debido a la alta vulnerabilidad existente. Es el caso de los Sismos que, cuando se presentan en forma de terremotos, como comúnmente se les llama a los sismos de gran intensidad, es posible que, parte de la población no pueda resistir su impacto. Para ello debemos prepararnos, empezando hoy, leyendo los textos que en estas páginas se ofrece, investigando, solucionando los ejercicios que, en algunos casos se han propuesto de manera amena

Assessing precipitation concentration in the Amazon basin from different satellite‐based data sets

Daily precipitation concentration in the Amazon basin (AB) is characterized using concentration index (CI), which is computed from HYBAM Observed Precipitation (HOP) data set, for 1980–2009 period. The ability of four satellite precipitation data sets (TMPA V7, TMPA RT, CMORPH and PERSIANN) to estimate CI is evaluated for 2001–2009 period. Our findings provide new information about the spatial irregularity of daily rainfall distribution over the AB. In addition, the spatial distribution of CI values is not completely explained by rainfall seasonality, which highlights the influence of different weather systems over the AB. The results of rainfall concentration indicate that the distribution of daily rainfall is more regular over northwest (northern Peru) and central Andes. Conversely, Roraima region and a large area of Bolivian Amazon register the highest irregularity in the daily rainfall. Bolivian Amazon also represents regions where the large percentage of total rainfall arises from extreme events (>90th percentile). Heavy rainfall episodes over Roraima region are induced by humidity influx come from Caribbean region, while heavy rainfall events over Bolivian Amazon and Andes region are induced by the northwards propagation of cold and dry air along both sides of Andes Mountains, but only propagate in all tropospheric levels for the Andes. The results also show that PERSIANN and TMPA7 data sets better estimates the daily precipitation concentration for whole AB, but with a relative error 8%. CI estimated from satellites does not agree well with HOP over the Andes and northern Peruvian Amazon. On the other hand, the temporal variability of CI can partly be detected using CMORPH and TMPAV7 data sets over the Peruvian Andes, and central and southern Brazil. Errors in CI estimating might be related to inaccurate estimation of daily rainfall. Finally, we conclude that satellite‐based precipitation data sets are useful for analysing rainfall concentration in some regions of AB