Probabilidad de uso de instrumentos publicos: el caso de la industria vitivinicola chilena

120 pLa Industria Vitivinícola es parte importante de la economía nacional, por esta razón es que se hace interesante estudiar sobre la industria y los distintos factores que la componen. En esta investigación se presenta un análisis econométrico sobre la probabilidad de que las empresas de la Industria Vitivinícola nacional hagan uso de instrumentos públicos en la gestión del riesgo, partiendo desde la base teórica que todos los individuos son agentes racionales que intentan maximizar su bienestar. Además, estos individuos son agentes adversos al riesgo, es decir, están dispuestos a pagar una cantidad determinada con el fin de eliminar el riesgo en distintas situaciones. Desde esta base, la investigación se hace interesante, de manera de descubrir cuáles son las variables más relevantes en la toma de esta decisión, y así estimar la probabilidad de que distintas empresas nacionales utilicen instrumentos públicos. Esta información, que es escasa en el mercado, es de gran utilidad principalmente para el Gobierno debido a que es esta entidad la que está a cargo de los instrumentos públicos y además debe velar por la competitividad en la industria. Para llevar a cabo la estimación se hizo uso del software SPSS 15.0 e Eviews 4, que permitieron regresionar los modelos propuestos: Modelo de Probabilidad Lineal, Modelos Logit y Probit. Una vez realizada la regresión,fue preciso corroborar los resultados, aplicando algunas pruebas específicas que permitieron determinar que los modelos pronostican correctamente un 80,36% de los datos, además, que las variables incluidas son estadísticamente significativas en su conjunto, y los signos de los coeficientes concuerdan con la lógica propuesta. También se determinó la magnitud de los efectos que las variables producían, concluyendo que las variables Participación en el capital (PC) y Contrato superior a un año (CS1A), tenían mayor influencia que las demás. Una vez realizado este primer análisis sobre los modelos obtenidos, se debió determinar cuál de ellos, en forma teórica y práctica es el que mejor realiza la estimación, y se seleccionó como el mejor estimador de la probabilidad del uso de instrumentos públicos al modelo Logit, debido únicamente a su simplicidad matemática en comparación con el modelo Probit. En el caso del modelo Logit fue posible determinar las probabilidad de cada individuo mediante uso de planillas de cálculo, y de esta manera se corroboraron los resultados, lo que no fue posible hacer con el modelo Probit

Revista Temas Agrarios Volumen 26; Suplemento 1 de 2021

1st International and 2nd National Symposium of Agronomic Sciences: The rebirth of the scientific discussion space for the Colombian Agro.1 Simposio Intenacional y 2 Nacional de Ciencias Agronómicas: El renacer del espacio de discusión científica para el Agro colombiano

Rare predicted loss-of-function variants of type I IFN immunity genes are associated with life-threatening COVID-19

BackgroundWe previously reported that impaired type I IFN activity, due to inborn errors of TLR3- and TLR7-dependent type I interferon (IFN) immunity or to autoantibodies against type I IFN, account for 15-20% of cases of life-threatening COVID-19 in unvaccinated patients. Therefore, the determinants of life-threatening COVID-19 remain to be identified in similar to 80% of cases.MethodsWe report here a genome-wide rare variant burden association analysis in 3269 unvaccinated patients with life-threatening COVID-19, and 1373 unvaccinated SARS-CoV-2-infected individuals without pneumonia. Among the 928 patients tested for autoantibodies against type I IFN, a quarter (234) were positive and were excluded.ResultsNo gene reached genome-wide significance. Under a recessive model, the most significant gene with at-risk variants was TLR7, with an OR of 27.68 (95%CI 1.5-528.7, P=1.1x10(-4)) for biochemically loss-of-function (bLOF) variants. We replicated the enrichment in rare predicted LOF (pLOF) variants at 13 influenza susceptibility loci involved in TLR3-dependent type I IFN immunity (OR=3.70[95%CI 1.3-8.2], P=2.1x10(-4)). This enrichment was further strengthened by (1) adding the recently reported TYK2 and TLR7 COVID-19 loci, particularly under a recessive model (OR=19.65[95%CI 2.1-2635.4], P=3.4x10(-3)), and (2) considering as pLOF branchpoint variants with potentially strong impacts on splicing among the 15 loci (OR=4.40[9%CI 2.3-8.4], P=7.7x10(-8)). Finally, the patients with pLOF/bLOF variants at these 15 loci were significantly younger (mean age [SD]=43.3 [20.3] years) than the other patients (56.0 [17.3] years; P=1.68x10(-5)).ConclusionsRare variants of TLR3- and TLR7-dependent type I IFN immunity genes can underlie life-threatening COVID-19, particularly with recessive inheritance, in patients under 60 years old