150 research outputs found

    Welfare-Enhancing Collusion in the Presence of a Competitive Fringe

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    Following the structure of many commodity markets, we consider a few large firms and a competitive fringe of many small suppliers choosing quantities in an infinite-horizon setting subject to demand shocks. We show that a collusive agreement among the large firms may not only bring an output contraction but also an output expansion (relative to the noncollusive output level). The latter occurs during booms, when the fringe’s market share is more important, and is due to the strategic substitutability of quantities (we will never observe an output-expanding collusion in a price-setting game). In addition and depending on the fringe’s market share the time at which maximal collusion is most difficult to sustain can be either at booms or recessions.

    Welfare-enhancing collusion in the presence of a competitive fringe

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    Following the structure of many commodity markets, we consider a reduced number of large firms and a competitive fringe of many small suppliers choosing quantities in an infinitehorizon setting subject to demand shocks. We show that a collusive agreement among the large firms may not only bring an output contraction but also an output expansion (relative to the non-collusive output level). The latter occurs during booms, when the fringe's market share is more important, and is due to the strategic substitutability of quantities (we will never observe an output expanding collusion in a price setting game). In addition and depending on the fringe's market share the time at which collusion is most difficult to sustain can be either at booms or recessions

    Estilos de aprendizaje del alumnado de ingeniería: curso, rendimiento y género

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    Los Estilos de Aprendizaje son el conjunto de rasgos cognitivos, fisiológicos y afectivos indicadores de cómo el alumnado percibe, interacciona y responde a los diferentes ambientes del aprendizaje. Cada alumno/a tiene su propio estilo de aprendizaje de adquirir los conocimientos. Los estudiantes, además de utilizar sus habilidades cognitivas y meta cognitivas, han de saber también jerarquizar, organizar y priorizar su aprendizaje. Si bien el estudio de los Estilos de Aprendizaje es muy común en los niveles de educación obligatoria, son menos los trabajos realizados en la enseñanza superior. En el presente estudio se reconoce a los estilos de aprendizaje como recursos didácticos imprescindibles para orientar un aprendizaje significativo. El estudio se ha llevado a cabo con alumnos universitarios de ingeniería. Se emplea un diseño metodológico descriptivo, no experimental y de corte transversal realizado en la carrera Ingeniería Forestal de la Universidad de Pinar del Río (Cuba). Un total de 120 estudiantes universitarios participaron en este estudio (53.3% mujeres y 46.6 % hombres). Los participantes han realizado el Cuestionario Honey-Alonso de Estilos de Aprendizaje (CHAEA). Las respuestas permitieron determinar el perfil de estilos de aprendizaje del alumnado, siendo el estilo reflexivo el de mayor representatividad, seguido de los estilos teórico, activo y pragmático. No se detectaron diferencias estadísticamente significativas en los estilos de aprendizaje entre los años académicos para los varones, pero sí se detectaron para las mujeres. Se evidencia una evolución de los estilos reflexivo y teórico con el nivel de profesionalización de los alumnos en la medida que transitan por los cursos académicos, estando en correspondencia con los mejores rendimientos académicos alcanzados. El estudio evidenció se trata de un valioso recurso que enriquece la orientación de la enseñanza en función de la diversidad y la mejora de los aprendizajes. Se analizan sus efectos sobre la formación de los ingenieros y se discute las fortalezas y debilidades en el campo aplicado de la enseñanza superio

    Desarrollo y valoración de un instrumento de toma de riesgos en adolescentes argentinos

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    estudios sobre conducta adolescente han señalado que la mayor amenaza para la salud proviene de conductas de riesgo. Estas implican la realización comportamientos que conllevan consecuencias negativas. Se han identificado variables intervinientes como el contexto socio-cultural, procesos de toma de decisiones, diferencias sexuales, estatus socioeconómico. Para la medición de estas conductas en el contexto local, se presenta el desafío de superar obstáculos, el principal es la falta de un instrumento local. Objetivo general: Desarrollar un instrumento para medir conductas de toma de riesgos en adolescentes de la provincia de Córdoba. Específicos: 1- Desarrollar un conjunto de ítems para evaluar conductas de toma de riesgos en adolescentes. 2- Explorar la estructura factorial del conjunto de ítems para medir conductas de toma de riesgos. 3- Analizar la confiabilidad del instrumento propuesto. Este estudio, de tipo instrumental, consistió en 2 etapas: 1) la construcción de un instrumento para medir conductas de TR en adolescentes, que permitió la creación de una lista de 41 ítems los cuales constituyeron las dos escalas utilizadas en la segunda etapa. La muestra se compuso de 221 adolescentes (57% varones) de 11 a 18 años de edad (M =14.65; DS =1.5) de la ciudad de Córdoba del nivel medio de educación. 2) Se administraron las escalas de Conductas de Toma de Riesgos generadas. Recolectados los datos, se procedió a la realización de análisis factoriales para explorar la estructura interna de los instrumentos. La muestra se compuso de 601 adolescentes (54% mujeres) entre 12 y 21 años de edad (M =14.94; DS =1.82).Si bien, este estudio ha podido cumplir con varios de los objetivos planteados, no todos pudieron ser resueltos. Aunque los AFE lograron reproducir una estructura muy similar en las escalas, es necesaria la realización de análisis factoriales confirmatorios que permitan validar esta estructura.Fil: Guzmán, Juan Ignacio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: Arias, Alfonsina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Zalazar, Mauricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: Acuña, Ignacio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina

    An MDA approach for developing secure OLAP applications: Metamodels and transformations

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    Decision makers query enterprise information stored in DataWarehouses (DW) by using tools (such as On-Line Analytical Processing (OLAP) tools) which employ specific views or cubes from the corporate DW or Data Marts, based on multidimensional modelling. Since the information managed is critical, security constraints have to be correctly established in order to avoid unauthorized access. In previous work we defined a Model-Driven based approach for developing a secure DW repository by following a relational approach. Nevertheless, it is also important to define security constraints in the metadata layer that connects the DW repository with the OLAP tools; that is, over the same multidimensional structures that end users manage. This paper incorporates a proposal for developing secure OLAP applications within our previous approach: it improves a UML profile for conceptual modelling; it defines a logical metamodel for OLAP applications; and it defines and implements transformations from conceptual to logical models, as well as from logical models to secure implementation in a specific OLAP tool (SQL Server Analysis Services). © 2015 ComSIS Consortium. All rights reserved.This research is part of the following projects: SIGMA-CC (TIN2012-36904), GEODAS-BC (TIN2012-37493-C01) and GEODAS-BI (TIN2012-37493-C03) funded by the Ministerio de Economía y Competitividad and Fondo Europeo de Desarrollo Regional FEDER

    An architecture for automatically developing secure OLAP applications from models

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    Context: Decision makers query enterprise information stored in Data Warehouses (DW) by using tools (such as On-Line Analytical Processing (OLAP) tools) which use specific views or cubes from the corporate DW or Data Marts, based on the multidimensional modeling. Since the information managed is critical, security constraints have to be correctly established in order to avoid unauthorized accesses. Objective: In previous work we have defined a Model-Driven based approach for developing a secure DWs repository by following a relational approach. Nevertheless, is also important to define security constraints in the metadata layer that connects the DWs repository with the OLAP tools, that is, over the same multidimensional structures that final users manage. This paper defines a proposal to develop secure OLAP applications and incorporates it into our previous approach. Method: Our proposal is composed of models and transformations. Our models have been defined using the extension capabilities from UML (conceptual model) and extending the OLAP package of CWM with security (logical model). Transformations have been defined by using a graphical notation and implemented into QVT and MOFScript. Finally, this proposal has been evaluated through case studies. Results: A complete MDA architecture for developing secure OLAP applications. The main contributions of this paper are: improvement of a UML profile for conceptual modeling; definition of a logical metamodel for OLAP applications; and definition and implementation of transformations from conceptual to logical models, and from logical models to the secure implementation into a specific OLAP tool (SSAS). Conclusion: Our proposal allows us to develop secure OLAP applications, providing a complete MDA architecture composed of several security models and automatic transformations towards the final secure implementation. Security aspects are early identified and fitted into a most robust solution that provides us a better information assurance and a saving of time in maintenance.This research is part of the following Projects: SIGMA-CC (TIN2012-36904), GEODAS-BC (TIN2012-37493-C01) and GEODAS-BI (TIN2012-37493-C03) funded by the Ministerio de Economía y Competitividad and Fondo Europeo de Desarrollo Regional FEDER. SERENIDAD (PEII11-037-7035) and MOTERO (PEII11- 0399-9449) funded by the Consejería de Educación, Ciencia y Cultura de la Junta de Comunidades de Castilla La Mancha, and Fondo Europeo de Desarrollo Regional FEDER

    Showing the Benefits of Applying a Model Driven Architecture for Developing Secure OLAP Applications

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    Data Warehouses (DW) manage enterprise information that is queried for decision making purposes by using On-Line Analytical Processing (OLAP) tools. The establishment of security constraints in all development stages and operations of the DW is highly important since otherwise, unauthorized users may discover vital business information. The final users of OLAP tools access and analyze the information from the corporate DW by using specific views or cubes based on the multidimensional modelling containing the facts and dimensions (with the corresponding classification hierarchies) that a decision maker or group of decision makers are interested in. Thus, it is important that security constraints will be also established over this metadata layer that connects the DW's repository with the decision makers, that is, directly over the multidimensional structures that final users manage. In doing so, we will not have to define specific security constraints for every particular user, thereby reducing the developing time and costs for secure OLAP applications. In order to achieve this goal, a model driven architecture to automatically develop secure OLAP applications from models has been defined. This paper shows the benefits of this architecture by applying it to a case study in which an OLAP application for an airport DW is automatically developed from models. The architecture is composed of: (1) the secure conceptual modelling by using a UML profile; (2) the secure logical modelling for OLAP applications by using an extension of CWM; (3) the secure implementation into a specific OLAP tool, SQL Server Analysis Services (SSAS); and (4) the transformations needed to automatically generate logical models from conceptual models and the final secure implementation.This research is part of the following projects: SERENIDAD (PEII11- 037-7035) financed by the ”Viceconsejería de Ciencia y Tecnología de la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha” (Spain) and FEDER, and SIGMA-CC (TIN2012-36904) and GEODAS (TIN2012-37493-C03-01) financed by the ”Ministerio de Economía y Competitividad” (Spain)

    Power Spectral Density and Functional Connectivity Changes due to a Sensorimotor Neurofeedback Training: A Preliminary Study

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    Neurofeedback is a form of neuromodulation based on learning to modify some aspects of cortical activity. Sensorimotor rhythm (SMR) oscillation is one of the most used frequency bands in neurofeedback. Several studies have shown that subjects can learn to modulate SMR power to control output devices, but little is known about possible related changes in brain networks. The aim of this study was to investigate the enhanced performance and changes in EEG power spectral density at somatosensory cerebral areas due to a bidirectional modulation-based SMR neurofeedback training. Furthermore, we also analyzed the functional changes in somatosensory areas during resting state induced by the training as exploratory procedure. A six-session neurofeedback protocol based on learning to synchronize and desynchronize (modulate) the SMR was implemented. Moreover, half of the participants were enrolled in two functional magnetic resonance imaging resting-state sessions (before and after the training). At the end of the training, participants showed a successful performance enhancement, an increase in SMR power specific to somatosensory locations, and higher functional connectivity between areas associated with somatosensory activity in resting state. Our research increases the better understanding of the relation between EEG neuromodulation and functional changes and the use of SMR training in clinical practice.This work was supported by grants from Bial Foundation (#385-14), PSI2017-88388-C4-1-R (AEI/FEDER, UE), and the Spanish Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (ref: PSI2013-48260-C3-1-R and PSI2014-57231-R)

    Sistema de planificación docente escolar basado en el programa educativo del MINEDUC

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    158 p.La planificación docente es de carácter obligatorio en cada establecimiento educacional del país. De este proceso se evidencia un porcentaje de error significativo, asociado en la confección, correcciones solicitadas y seguimiento de cada planificación realizada por los docentes. Actualmente, en la mayoría de establecimientos se realiza de forma manual en editores de texto como Word, Excel o Power Point, elevando la complejidad del proceso de revisión, e incrementando los errores de transcripción, información incorrecta o duplicada, o simplemente incompatibilidad de formatos. En esta memoria se propone un sistema web capaz de realizar planificaciones docentes basadas en el repositorio del MINEDUC, que permite solicitar correcciones a un directivo UTP, recibir retroalimentaciones de clases por parte de los alumnos y favorecer la toma de decisiones con el uso de indicadores cuantitativos y cualitativos. El sistema web se desarrolla utilizando la metodología de desarrollo ágil Personal Extreme Programming, ya que esta permite adaptación a cambios en el transcurso del proyecto, además de que el proyecto es de carácter individual. En cada iteración planificada se detalla el cumplimiento de cada historia de usuario, de esta manera se explica de forma transparente el desarrollo incremental del proyecto. Se realiza el diseño del sistema web, contemplando un estándar de planificación docente, arquitectura física y modelo relacional de los datos. Esto se determinó a partir de una serie de encuestas a docentes y profesionales del ámbito, para comprender el problema, el contexto y las prioridades de las funcionalidades. Cada una de estas se planifica en periodos de 1 a 4 semanas según su respectiva estimación. El desarrollo del sistema web es validado mediante pruebas de caja negra para corroborar el cumplimiento de los objetivos. Una encuesta de eficacia para validar el cumplimiento de las funcionalidades del sistema, en la cual el 100% de los docentes encuestados aprueban el método de planificación, destacando además una disminución en la tasa de error y que el uso de indicadores favorece su trabajo. Por otro lado en las pruebas de usabilidad se obtiene un 85% de que el sistema web podría reemplazar al que usa actualmente. Por último, se realiza un análisis de seguridad en cada fase de desarrollo para mitigar posibles vulnerabilidades latentes. Por último se obtuvo un sistema web probado por más de 20 docentes, involucrando Planificaciones docentes, correcciones UTP, retroalimentación de alumnos, indicadores de análisis estadísticos y administración de usuarios. Todos los docentes validan la efectividad de la aplicación

    Model Predictive Control based on Dynamic Voltage Vectors for Six-phase Induction Machines

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    Model predictive control (MPC) has been recently suggested as an interesting alternative for the regulation of multiphase electric drives because it easily exploits the inherent advantages of multiphase machines. However, the standard MPC applies a single switching state during the whole sampling period, inevitably leading to an undesired x y voltage production. Consequently, its performance can be highly degraded when the stator leakage inductance is low. This shortcoming has been, however, mitigated in recent work with the implementation of virtual/synthetic voltage vectors (VVs) in MPC strategies. Their implementation reduces the phase current harmonic distortion since the average x y voltage production becomes null. Nevertheless, VVs have a static nature because they are generally estimated offline, and this implies that the flux/torque regulation is suboptimal. Moreover, these static VVs also present some limitations from the point of view of the dc-link voltage exploitation. Based on these previous limitations, this article proposes the implementation of dynamic virtual voltage vectors (DVVs), where VVs are created online within the MPC strategy. This new concept provides an online optimization of the output voltage production depending on the operating point, resulting in an enhanced flux/torque regulation and a better use of the dc-link voltage. Experimental results have been employed to assess the goodness of the proposed MPC based on DVVs.Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades RTI2018-096151-B-100
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