22 research outputs found
patterns of multimorbidity in a population based cohort of older people sociodemographic lifestyle clinical and functional differences
n/
Medication patterns in older adults with multimorbidity : a cluster analysis of primary care patients
Altres ajuts: This manuscript is part of a PhD being undertaken by MGC at the Public Health Department (Departament de Pediatria, d'Obstetrícia i Ginecologia i de Medicina Preventiva) at the Universitat Autònoma de Barcelona. This work was supported by a pre-doctoral grant from Catalan Health Institute in Barcelona; by the Catalan Society of General Practitioners (CAMFiC) and by SIDIAP grant to MGC in 2015; this latter organization allowed us to explore their dataset to obtain the results. The funders had no role in the study design or data collection, analysis, and interpretation, writing of the manuscript, and decision to submit for publication.Background: Older adults suffer from various chronic conditions which make them particularly vulnerable. The proper management of multiple drug use is therefore crucial. The aim of our study was to describe drug prescription and medication patterns in this population. Methods: A cross-sectional study in Barcelona (Spain) using electronic health records from 50 primary healthcare centres. Participants were aged 65 to 94 years, presenting multimorbidity (≥2 chronic diseases), and had been prescribed at least 1 drug for 6 months or longer during 2009. We calculated the prevalence of prescribed drugs and identified medication patterns using multiple correspondence analysis and k-means clustering. Analyses were stratified by sex and age (65-79, 80-94 years). Results: We studied 164,513 patients (66.8% women) prescribed a median of 4 drugs (interquartile range [IQR] = 3-7) in the 65-79 age-group and 6 drugs (IQR = 4-8) in the 80-94 age-group. A minimum of 45.9% of patients aged 65-79 years, and 61.8% of those aged 80-94 years, were prescribed 5 or more drugs. We identified 6 medication patterns, a non-specific one and 5 encompassing 8 anatomical groups (alimentary tract and metabolism, blood, cardiovascular, dermatological, musculo-skeletal, neurological, respiratory, and sensory organ). Conclusions: Drug prescription is widespread among the elderly. Six medication patterns were identified, 5 of which were related to one or more anatomical group, with associations among drugs from different systems. Overall, guidelines do not accurately reflect the situation of the elderly multimorbid, new strategies for managing multiple drug uses are needed to optimize prescribing in these patients
Soft clustering using real-world data for the identification of multimorbidity patterns in an elderly population: Cross-sectional study in a Mediterranean population
The aim of this study was to identify, with soft clustering methods, multimorbidity patterns in the electronic health records of a population =65 years, and to analyse such patterns in accordance with the different prevalence cut-off points applied. Fuzzy cluster analysis allows individuals to be linked simultaneously to multiple clusters and is more consistent with clinical experience than other approaches frequently found in the literature.Peer ReviewedPostprint (published version
12-year evolution of multimorbidity patterns among older adults based on Hidden Markov Models
Background: The evolution of multimorbidity patterns during aging is still an under-researched area. We lack evidence concerning the time spent by older adults within one same multimorbidity pattern, and their transitional probability across different patterns when further chronic diseases arise. The aim of this study is to fill this gap by exploring multimorbidity patterns across decades of age in older adults, and longitudinal dynamics among these patterns. Methods: Longitudinal study based on the Swedish National study on Aging and Care in Kungsholmen (SNAC-K) on adults ≥60 years (N=3,363). Hidden Markov Models were applied to model the temporal evolution of both multimorbidity patterns and individuals' transitions over a 12-year follow-up. Findings: Within the study population (mean age 76.1 years, 66.6% female), 87.2% had ≥2 chronic conditions at baseline. Four longitudinal multimorbidity patterns were identified for each decade. Individuals in all decades showed the shortest permanence time in an Unspecific pattern lacking any overrepresented diseases (range: 4.6-10.9 years), but the pattern with the longest permanence time varied by age. Sexagenarians remained longest in the Psychiatric-endocrine and sensorial pattern (15.4 years); septuagenarians in the Neuro-vascular and skin-sensorial pattern (11.0 years); and octogenarians and beyond in the Neuro-sensorial pattern (8.9 years). Transition probabilities varied across decades, sexagenarians showing the highest levels of stability. Interpretation: Our findings highlight the dynamism and heterogeneity underlying multimorbidity by quantifying the varying permanence times and transition probabilities across patterns in different decades. With increasing age, older adults experience decreasing stability and progressively shorter permanence time within one same multimorbidity pattern
Multimorbidity patterns in the elderly : a prospective cohort study with cluster analysis
This manuscript constitutes a part of the PhD thesis of MGC in the Public Health Department of the Universitat Autònoma de Barcelona. This work was supported by a pre-doctoral grant from Catalan Health Institute in Barcelona; by the Catalan Society of General Practitioners (CAMFiC) and by SIDIAP grant to MGC in 2015; this latter organization allowed us to explore their dataset to obtain the results. The funders had no role in the study design or data collection, analysis, and interpretation, writing of the manuscript, and decision to submit for publication.Multimorbidity is the coexistence of more than two chronic diseases in the same individual; however, there is no consensus about the best definition. In addition, few studies have described the variability of multimorbidity patterns over time. The aim of this study was to identify multimorbidity patterns and their variability over a 6-year period in patients older than 65 years attended in primary health care. A cohort study with yearly cross-sectional analysis of electronic health records from 50 primary health care centres in Barcelona. Selected patients had multimorbidity and were 65 years of age or older in 2009. Diagnoses (International Classification of Primary Care, second edition) were extracted using O'Halloran criteria for chronic diseases. Multimorbidity patterns were identified using two steps: 1) multiple correspondence analysis and 2) k-means clustering. Analysis was stratified by sex and age group (65-79 and ≥80 years) at the beginning of the study period. Analysis of 2009 electronic health records from 190,108 patients with multimorbidity (59.8% women) found a mean age of 71.8 for the 65-79 age group and 84.16 years for those over 80 (Standard Deviation [SD] 4.35 and 3.46, respectively); the median number of chronic diseases was seven (Interquartil range [IQR] 5-10). We obtained 6 clusters of multimorbidity patterns (1 nonspecific and 5 specifics) in each group, being the specific ones: Musculoskeletal, Endocrine-metabolic, Digestive/Digestive-respiratory, Neurological, and Cardiovascular patterns. A minimum of 42.5% of the sample remained in the same pattern at the end of the study, reflecting the stability of these patterns. This study identified six multimorbidity patterns per each group, one nonnspecific pattern and five of them with a specific pattern related to an organic system. The multimorbidity patterns obtained had similar characteristics throughout the study period. These data are useful to improve clinical management of each specific subgroup of patients showing a particular multimorbidity pattern. The online version of this article (10.1186/s12877-018-0705-7) contains supplementary material, which is available to authorized users
Primary care indicators for disease burden, monitoring and surveillance of COVID-19 in 31 European countries: Eurodata Study
BACKGROUND
During the COVID-19 pandemic, the majority of patients received ambulatory treatment, highlighting the importance of primary health care (PHC). However, there is limited knowledge regarding PHC workload in Europe during this period. The utilization of COVID-19 PHC indicators could facilitate the efficient monitoring and coordination of the pandemic response. The objective of this study is to describe PHC indicators for disease surveillance and monitoring of COVID-19's impact in Europe.
METHODS
Descriptive, cross-sectional study employing data obtained through a semi-structured ad hoc questionnaire, which was collectively agreed upon by all participants. The study encompasses PHC settings in 31 European countries from March 2020 to August 2021. Key-informants from each country answered the questionnaire. Main outcome: the identification of any indicator used to describe PHC COVID-19 activity.
RESULTS
Out of the 31 countries surveyed, data on PHC information were obtained from 14. The principal indicators were: total number of cases within PHC (Belarus, Cyprus, Italy, Romania and Spain), number of follow-up cases (Croatia, Cyprus, Finland, Spain and Turkey), GP's COVID-19 tests referrals (Poland), proportion of COVID-19 cases among respiratory illnesses consultations (Norway and France), sick leaves issued by GPs (Romania and Spain) and examination and complementary tests (Cyprus). All COVID-19 cases were attended in PHC in Belarus and Italy.
CONCLUSIONS
The COVID-19 pandemic exposes a crucial deficiency in preparedness for infectious diseases in European health systems highlighting the inconsistent recording of indicators within PHC organizations. PHC standardized indicators and public data accessibility are urgently needed, conforming the foundation for an effective European-level health services response framework against future pandemics
Avaluació dels patrons de multimorbiditat i de consum de fàrmacs en les persones majors de 65 anys ateses a l’àmbit d’Atenció Primària de Barcelona
1.- Antecedents
L’augment de l’esperança de vida ha produït un augment de la prevalença de la malalties cròniques i per tant de la multimorbilitat. La multimorbiditat porta com conseqüència la polimedicació. Davant el nou escenari epidemiològic en el nostre país, es considera necessari avaluar la magnitud d’aquest fenomen en les persones majors de 65 anys.
2.- Objectius
L’objectiu d’aquesta tesi és aprofundir en el coneixement i l’epidemiologia de la multimorbiditat en les persones majors de 65 concretament en 1) identificar els patrons de multimorbiditat al llarg d’un període de sis anys, 2) comparar la taxa de mortalitat per cada patró i 3) descriure els fàrmacs prescrits així com identificar els patrons de fàrmacs.
3.- Mètodes
Estudi de cohorts, amb anàlisi transversal per cada any d’estudi, amb informació de la historia clínica informatitzada dels centres d’atenció primària en la població entre 65 i 94 anys de Barcelona, entre els anys 2009-2014. El criteri d’inclusió va ser que les persones tinguessin 65-94 anys al 2009, almenys una visita en el període d’estudi, registre a l’historia clínica de mínim dues malalties cròniques i que no s’haguessin traslladat a una altra ciutat o a un altre proveïdor de servei de salut que no fos gestionat per l’Institut Català de la Salut, durant el període d’estudi. Les variables independents incloses van ser: els diagnòstics de malalties, els fàrmacs retirats de les oficines de farmàcia; i les variables dependents considerades: l’índex de deprivació socioeconòmica MEDEA, el sexe i el grup d’edat (65-79 anys i ≥ 80 anys). Per la mostra analitzada es va dur a terme un anàlisi descriptiu. Els patrons de multimorbiditat i de fàrmacs van ser identificats aplicant dues tècniques: 1) anàlisi de correspondència múltiple i 2) clusterització amb k-means. Es va calcular la taxa de mortalitat estandarditzada (TME). La supervivència va ser analitzada amb l’estimació de la Regressió de Cox (hazard ratio i interval de confiança) i els resultats es van ajustar per edat, índex de deprivació, número de malalties i fàrmacs. L’anàlisi per respondre els tres objectius generals van ser estratificats per edat i sexe.
4.- Resultat
La mostra va constar de 190.108 pacients multimòrbida (92,2% de la població) on la majoria van ser dones (59,8%). La mitjana de malalties cròniques va ser de 7 (rang interquartil 5-10). Les malalties cròniques més freqüents van ser malalties cardiovasculars, metabòliques i
relacionades amb l’edat. La prevalença de les malalties cròniques va ser estable al llarg dels sis anys d’estudi. Es van obtenir sis patrons de multimorbiditat per cada grup d’edat i sexe, sent el patró “No específic” el que va concentrar major població i caracteritzant-se per estar format de malalties amb prevalença alta però sense cap sistema anatòmic sobrerrepresentat. Els 5 altres patrons, per cada grup, es van anomenar: Cardiovascular, Endocrí-metabòlic, Múscul-esquelètic, Digestiu (dones)/Digestiu-respiratori (homes) i Neuro-psiquiàtric. El patró Múscul-esquelètic va ser el de menor TME, mentre que el patró amb major TME va ser el Cardiovascular per a les dones i el Digestiu-respiratori pels homes. Una elevada prescripció de fàrmacs i la deprivació socioeconòmica es van associar a un augment de mortalitat. Al 2009, aproximadament la meitat dels pacients rebien 5 o més fàrmacs de manera crònica. Es van obtenir sis patrons de fàrmacs per cada grup d’edat i sexe, el “No específic” i 5 altres que combinen els següents sistemes anatòmics (òrgan o sistema en el qual actua el fàrmac): alimentari i metabòlic, sanguini/hematopoètic, cardiovascular cutani/dermatològic, múscul-esquelètic, sistema nerviós, respiratori i d’òrgans dels sentits.
5.- Conclusions
La multimorbiditat està present en la majoria de la població major de 65 anys de Barcelona. Amb les tècniques de clustering de k-means s’han identificat sis patrons de multimorbiditat per cada estrat, observant la seva estabilitat en el període analitzat. La taxa de mortalitat va variar en funció dels patrons de multimorbiditat i del sexe. El consum de 5 o més fàrmacs i el fet de viure en àrees socioeconòmicament desfavorides també es va associar a una major mortalitat. S’han identificat sis patrons de fàrmacs que responen als patrons de multimorbiditat.1.- Background
An increased in life expectancy is linked with an increases in the prevalence and coexistence of multiple chronic diseases, therefore a rise in multimorbidity and polimedication. Facing the new epidemiological scenario in our country, is needed an evaluation on the magnitude of this phenomenon in the elderly population.
2.- Aim of the study
The aim of this thesis is getting in depth in the knowledge and epidemiology of multiborbidity in people over 65 years old, in particular 1) identifying multimorbidity patterns throughout six years, 2) comparing mortality rates per each multimorbidity pattern and 3) describing drug prescription and identifying medication patterns
3.- Methods
Cohort study with yearly cross-sectional analysis using electronical health records of primary care centres in people 65-94 years from Barcelona during 2009-2014 period. The inclusion criteria were 65-94 years of age in 2009 and at least one visit in the primary health centre during the study period, and electronical health record of minimum two chronic diseases and no moved or otherwise sought care outside the Catalan Health Institute system. Variables included per each person were the following: number of different diseases (chronic diseases) and drug consumption as independent variables; MEDEA deprivation Index, sex and age group (65-79 years and ≥ 80 years) as dependent variables. For the sample included it was carried out a descriptive analyses. Multimorbidity and medication patterns were identified applying two techniques: 1) multiple correspondence analysis 2) k-means clustering. Mortality rates were estimated. Surveillance was analysed estimating Cox regression (hazard ratio and confidential interval) and results were adjusted by age group, deprivation index, diseases and drug numbers. All data was stratified by sex and age group.
4.- Results
The sample sized was 190,108 patients with multimorbidity (92.2% of the initial sample) and 59.8% were women. The mean number of chronic diseases were 7 (interquartile range 5-10). The most frequent chronic diseases were cardiovascular, metabolic and age related diseases. Chronic diseases prevalence was stable throughout the period analysed. Six multimorbidity patters were obtained per each age and sex group, being the Non-specific pattern the one with a
highest amount of sample and characterized by prevalent diseases but not overrepresented in the pattern. The other 5 patterns were labelled: Cardiovascular, Endocrin-metabolic, Musculoskeletal, Digestive/Digestive-respiratory and Neuropsychiatric. Musculoskeletal pattern was the one with a lowest mortality rate while Digestive-respiratory patterns for men and Cardiovascular pattern for women were those with a higher risk of death. High drug consumption and living in deprivate areas were also associated with a higher rate of death. In 2009, almost half of the sample were prescribed 5 or more drugs. Six medication patterns were obtained per each age and sex group, the Non-specific pattern and 5 other encompassing different anatomical systems (organs or systems where the drug acts): alimentary tract and metabolism, blood, cardiovascular, dermatological, musculo-skeletal, neurological, respiratory, and sensory organ.
5.- Conclusion
Multimorbidity was present in almost all population over 65 years in Barcelona. It was identified six multimorbidity patterns, per each age and sex group, using k-means technique, observing their stability during the studied period. Death rate varied in accordance with multimorbidity pattern and sex. The consumption of 5 or more drugs, as well as living in deprivate areas, were associated with a higher death rate. It was identified six medication patterns corresponding with multimorbidity pattern previously defined
Avaluació dels patrons de multimorbiditat i de consum de fàrmacs en les persones majors de 65 anys ateses a l’àmbit d’Atenció Primària de Barcelona
1.- Antecedents
L’augment de l’esperança de vida ha produït un augment de la prevalença de la malalties cròniques i per tant de la multimorbilitat. La multimorbiditat porta com conseqüència la polimedicació. Davant el nou escenari epidemiològic en el nostre país, es considera necessari avaluar la magnitud d’aquest fenomen en les persones majors de 65 anys.
2.- Objectius
L’objectiu d’aquesta tesi és aprofundir en el coneixement i l’epidemiologia de la multimorbiditat en les persones majors de 65 concretament en 1) identificar els patrons de multimorbiditat al llarg d’un període de sis anys, 2) comparar la taxa de mortalitat per cada patró i 3) descriure els fàrmacs prescrits així com identificar els patrons de fàrmacs.
3.- Mètodes
Estudi de cohorts, amb anàlisi transversal per cada any d’estudi, amb informació de la historia clínica informatitzada dels centres d’atenció primària en la població entre 65 i 94 anys de Barcelona, entre els anys 2009-2014. El criteri d’inclusió va ser que les persones tinguessin 65-94 anys al 2009, almenys una visita en el període d’estudi, registre a l’historia clínica de mínim dues malalties cròniques i que no s’haguessin traslladat a una altra ciutat o a un altre proveïdor de servei de salut que no fos gestionat per l’Institut Català de la Salut, durant el període d’estudi. Les variables independents incloses van ser: els diagnòstics de malalties, els fàrmacs retirats de les oficines de farmàcia; i les variables dependents considerades: l’índex de deprivació socioeconòmica MEDEA, el sexe i el grup d’edat (65-79 anys i ≥ 80 anys). Per la mostra analitzada es va dur a terme un anàlisi descriptiu. Els patrons de multimorbiditat i de fàrmacs van ser identificats aplicant dues tècniques: 1) anàlisi de correspondència múltiple i 2) clusterització amb k-means. Es va calcular la taxa de mortalitat estandarditzada (TME). La supervivència va ser analitzada amb l’estimació de la Regressió de Cox (hazard ratio i interval de confiança) i els resultats es van ajustar per edat, índex de deprivació, número de malalties i fàrmacs. L’anàlisi per respondre els tres objectius generals van ser estratificats per edat i sexe.
4.- Resultat
La mostra va constar de 190.108 pacients multimòrbida (92,2% de la població) on la majoria van ser dones (59,8%). La mitjana de malalties cròniques va ser de 7 (rang interquartil 5-10). Les malalties cròniques més freqüents van ser malalties cardiovasculars, metabòliques i
relacionades amb l’edat. La prevalença de les malalties cròniques va ser estable al llarg dels sis anys d’estudi. Es van obtenir sis patrons de multimorbiditat per cada grup d’edat i sexe, sent el patró “No específic” el que va concentrar major població i caracteritzant-se per estar format de malalties amb prevalença alta però sense cap sistema anatòmic sobrerrepresentat. Els 5 altres patrons, per cada grup, es van anomenar: Cardiovascular, Endocrí-metabòlic, Múscul-esquelètic, Digestiu (dones)/Digestiu-respiratori (homes) i Neuro-psiquiàtric. El patró Múscul-esquelètic va ser el de menor TME, mentre que el patró amb major TME va ser el Cardiovascular per a les dones i el Digestiu-respiratori pels homes. Una elevada prescripció de fàrmacs i la deprivació socioeconòmica es van associar a un augment de mortalitat. Al 2009, aproximadament la meitat dels pacients rebien 5 o més fàrmacs de manera crònica. Es van obtenir sis patrons de fàrmacs per cada grup d’edat i sexe, el “No específic” i 5 altres que combinen els següents sistemes anatòmics (òrgan o sistema en el qual actua el fàrmac): alimentari i metabòlic, sanguini/hematopoètic, cardiovascular cutani/dermatològic, múscul-esquelètic, sistema nerviós, respiratori i d’òrgans dels sentits.
5.- Conclusions
La multimorbiditat està present en la majoria de la població major de 65 anys de Barcelona. Amb les tècniques de clustering de k-means s’han identificat sis patrons de multimorbiditat per cada estrat, observant la seva estabilitat en el període analitzat. La taxa de mortalitat va variar en funció dels patrons de multimorbiditat i del sexe. El consum de 5 o més fàrmacs i el fet de viure en àrees socioeconòmicament desfavorides també es va associar a una major mortalitat. S’han identificat sis patrons de fàrmacs que responen als patrons de multimorbiditat.1.- Background
An increased in life expectancy is linked with an increases in the prevalence and coexistence of multiple chronic diseases, therefore a rise in multimorbidity and polimedication. Facing the new epidemiological scenario in our country, is needed an evaluation on the magnitude of this phenomenon in the elderly population.
2.- Aim of the study
The aim of this thesis is getting in depth in the knowledge and epidemiology of multiborbidity in people over 65 years old, in particular 1) identifying multimorbidity patterns throughout six years, 2) comparing mortality rates per each multimorbidity pattern and 3) describing drug prescription and identifying medication patterns
3.- Methods
Cohort study with yearly cross-sectional analysis using electronical health records of primary care centres in people 65-94 years from Barcelona during 2009-2014 period. The inclusion criteria were 65-94 years of age in 2009 and at least one visit in the primary health centre during the study period, and electronical health record of minimum two chronic diseases and no moved or otherwise sought care outside the Catalan Health Institute system. Variables included per each person were the following: number of different diseases (chronic diseases) and drug consumption as independent variables; MEDEA deprivation Index, sex and age group (65-79 years and ≥ 80 years) as dependent variables. For the sample included it was carried out a descriptive analyses. Multimorbidity and medication patterns were identified applying two techniques: 1) multiple correspondence analysis 2) k-means clustering. Mortality rates were estimated. Surveillance was analysed estimating Cox regression (hazard ratio and confidential interval) and results were adjusted by age group, deprivation index, diseases and drug numbers. All data was stratified by sex and age group.
4.- Results
The sample sized was 190,108 patients with multimorbidity (92.2% of the initial sample) and 59.8% were women. The mean number of chronic diseases were 7 (interquartile range 5-10). The most frequent chronic diseases were cardiovascular, metabolic and age related diseases. Chronic diseases prevalence was stable throughout the period analysed. Six multimorbidity patters were obtained per each age and sex group, being the Non-specific pattern the one with a
highest amount of sample and characterized by prevalent diseases but not overrepresented in the pattern. The other 5 patterns were labelled: Cardiovascular, Endocrin-metabolic, Musculoskeletal, Digestive/Digestive-respiratory and Neuropsychiatric. Musculoskeletal pattern was the one with a lowest mortality rate while Digestive-respiratory patterns for men and Cardiovascular pattern for women were those with a higher risk of death. High drug consumption and living in deprivate areas were also associated with a higher rate of death. In 2009, almost half of the sample were prescribed 5 or more drugs. Six medication patterns were obtained per each age and sex group, the Non-specific pattern and 5 other encompassing different anatomical systems (organs or systems where the drug acts): alimentary tract and metabolism, blood, cardiovascular, dermatological, musculo-skeletal, neurological, respiratory, and sensory organ.
5.- Conclusion
Multimorbidity was present in almost all population over 65 years in Barcelona. It was identified six multimorbidity patterns, per each age and sex group, using k-means technique, observing their stability during the studied period. Death rate varied in accordance with multimorbidity pattern and sex. The consumption of 5 or more drugs, as well as living in deprivate areas, were associated with a higher death rate. It was identified six medication patterns corresponding with multimorbidity pattern previously defined
Avaluació dels patrons de multimorbiditat i de consum de fàrmacs en les persones majors de 65 anys ateses a l'àmbit d'Atenció Primària de Barcelona /
Departament responsable de la tesi: Departament de Pediatria, d'Obstetrícia i Ginecologia i de Medicina Preventiva.1.- AntecedentsL'augment de l'esperança de vida ha produït un augment de la prevalença de la malalties cròniques i per tant de la multimorbilitat. La multimorbiditat porta com conseqüència la polimedicació. Davant el nou escenari epidemiològic en el nostre país, es considera necessari avaluar la magnitud d'aquest fenomen en les persones majors de 65 anys.2.- ObjectiusL'objectiu d'aquesta tesi és aprofundir en el coneixement i l'epidemiologia de la multimorbiditat en les persones majors de 65 concretament en 1) identificar els patrons de multimorbiditat al llarg d'un període de sis anys, 2) comparar la taxa de mortalitat per cada patró i 3) descriure els fàrmacs prescrits així com identificar els patrons de fàrmacs.3.- MètodesEstudi de cohorts, amb anàlisi transversal per cada any d'estudi, amb informació de la historia clínica informatitzada dels centres d'atenció primària en la població entre 65 i 94 anys de Barcelona, entre els anys 2009-2014. El criteri d'inclusió va ser que les persones tinguessin 65-94 anys al 2009, almenys una visita en el període d'estudi, registre a l'historia clínica de mínim dues malalties cròniques i que no s'haguessin traslladat a una altra ciutat o a un altre proveïdor de servei de salut que no fos gestionat per l'Institut Català de la Salut, durant el període d'estudi. Les variables independents incloses van ser: els diagnòstics de malalties, els fàrmacs retirats de les oficines de farmàcia; i les variables dependents considerades: l'índex de deprivació socioeconòmica MEDEA, el sexe i el grup d'edat (65-79 anys i ≥ 80 anys). Per la mostra analitzada es va dur a terme un anàlisi descriptiu. Els patrons de multimorbiditat i de fàrmacs van ser identificats aplicant dues tècniques: 1) anàlisi de correspondència múltiple i 2) clusterització amb k-means. Es va calcular la taxa de mortalitat estandarditzada (TME). La supervivència va ser analitzada amb l'estimació de la Regressió de Cox (hazard ratio i interval de confiança) i els resultats es van ajustar per edat, índex de deprivació, número de malalties i fàrmacs. L'anàlisi per respondre els tres objectius generals van ser estratificats per edat i sexe.4.- ResultatLa mostra va constar de 190.108 pacients multimòrbida (92,2% de la població) on la majoria van ser dones (59,8%). La mitjana de malalties cròniques va ser de 7 (rang interquartil 5-10). Les malalties cròniques més freqüents van ser malalties cardiovasculars, metabòliques irelacionades amb l'edat. La prevalença de les malalties cròniques va ser estable al llarg dels sis anys d'estudi. Es van obtenir sis patrons de multimorbiditat per cada grup d'edat i sexe, sent el patró "No específic" el que va concentrar major població i caracteritzant-se per estar format de malalties amb prevalença alta però sense cap sistema anatòmic sobrerrepresentat. Els 5 altres patrons, per cada grup, es van anomenar: Cardiovascular, Endocrí-metabòlic, Múscul-esquelètic, Digestiu (dones)/Digestiu-respiratori (homes) i Neuro-psiquiàtric. El patró Múscul-esquelètic va ser el de menor TME, mentre que el patró amb major TME va ser el Cardiovascular per a les dones i el Digestiu-respiratori pels homes. Una elevada prescripció de fàrmacs i la deprivació socioeconòmica es van associar a un augment de mortalitat. Al 2009, aproximadament la meitat dels pacients rebien 5 o més fàrmacs de manera crònica. Es van obtenir sis patrons de fàrmacs per cada grup d'edat i sexe, el "No específic" i 5 altres que combinen els següents sistemes anatòmics (òrgan o sistema en el qual actua el fàrmac): alimentari i metabòlic, sanguini/hematopoètic, cardiovascular cutani/dermatològic, múscul-esquelètic, sistema nerviós, respiratori i d'òrgans dels sentits.5.- ConclusionsLa multimorbiditat està present en la majoria de la població major de 65 anys de Barcelona. Amb les tècniques de clustering de k-means s'han identificat sis patrons de multimorbiditat per cada estrat, observant la seva estabilitat en el període analitzat. La taxa de mortalitat va variar en funció dels patrons de multimorbiditat i del sexe. El consum de 5 o més fàrmacs i el fet de viure en àrees socioeconòmicament desfavorides també es va associar a una major mortalitat. S'han identificat sis patrons de fàrmacs que responen als patrons de multimorbiditat.1.- Antecedents L'augment de l'esperança de vida ha produït un augment de la prevalença de la malalties cròniques i per tant de la multimorbilitat. La multimorbiditat porta com conseqüència la polimedicació. Davant el nou escenari epidemiològic en el nostre país, es considera necessari avaluar la magnitud d'aquest fenomen en les persones majors de 65 anys. 2.- Objectius L'objectiu d'aquesta tesi és aprofundir en el coneixement i l'epidemiologia de la multimorbiditat en les persones majors de 65 concretament en 1) identificar els patrons de multimorbiditat al llarg d'un període de sis anys, 2) comparar la taxa de mortalitat per cada patró i 3) descriure els fàrmacs prescrits així com identificar els patrons de fàrmacs. 3.- Mètodes Estudi de cohorts, amb anàlisi transversal per cada any d'estudi, amb informació de la historia clínica informatitzada dels centres d'atenció primària en la població entre 65 i 94 anys de Barcelona, entre els anys 2009-2014. El criteri d'inclusió va ser que les persones tinguessin 65-94 anys al 2009, almenys una visita en el període d'estudi, registre a l'historia clínica de mínim dues malalties cròniques i que no s'haguessin traslladat a una altra ciutat o a un altre proveïdor de servei de salut que no fos gestionat per l'Institut Català de la Salut, durant el període d'estudi. Les variables independents incloses van ser: els diagnòstics de malalties, els fàrmacs retirats de les oficines de farmàcia; i les variables dependents considerades: l'índex de deprivació socioeconòmica MEDEA, el sexe i el grup d'edat (65-79 anys i ≥ 80 anys). Per la mostra analitzada es va dur a terme un anàlisi descriptiu. Els patrons de multimorbiditat i de fàrmacs van ser identificats aplicant dues tècniques: 1) anàlisi de correspondència múltiple i 2) clusterització amb k-means. Es va calcular la taxa de mortalitat estandarditzada (TME). La supervivència va ser analitzada amb l'estimació de la Regressió de Cox (hazard ratio i interval de confiança) i els resultats es van ajustar per edat, índex de deprivació, número de malalties i fàrmacs. L'anàlisi per respondre els tres objectius generals van ser estratificats per edat i sexe. 4.- Resultat La mostra va constar de 190.108 pacients multimòrbida (92,2% de la població) on la majoria van ser dones (59,8%). La mitjana de malalties cròniques va ser de 7 (rang interquartil 5-10). Les malalties cròniques més freqüents van ser malalties cardiovasculars, metabòliques i relacionades amb l'edat. La prevalença de les malalties cròniques va ser estable al llarg dels sis anys d'estudi. Es van obtenir sis patrons de multimorbiditat per cada grup d'edat i sexe, sent el patró "No específic" el que va concentrar major població i caracteritzant-se per estar format de malalties amb prevalença alta però sense cap sistema anatòmic sobrerrepresentat. Els 5 altres patrons, per cada grup, es van anomenar: Cardiovascular, Endocrí-metabòlic, Múscul-esquelètic, Digestiu (dones)/Digestiu-respiratori (homes) i Neuro-psiquiàtric. El patró Múscul-esquelètic va ser el de menor TME, mentre que el patró amb major TME va ser el Cardiovascular per a les dones i el Digestiu-respiratori pels homes. Una elevada prescripció de fàrmacs i la deprivació socioeconòmica es van associar a un augment de mortalitat. Al 2009, aproximadament la meitat dels pacients rebien 5 o més fàrmacs de manera crònica. Es van obtenir sis patrons de fàrmacs per cada grup d'edat i sexe, el "No específic" i 5 altres que combinen els següents sistemes anatòmics (òrgan o sistema en el qual actua el fàrmac): alimentari i metabòlic, sanguini/hematopoètic, cardiovascular cutani/dermatològic, múscul-esquelètic, sistema nerviós, respiratori i d'òrgans dels sentits. 5.- Conclusions La multimorbiditat està present en la majoria de la població major de 65 anys de Barcelona. Amb les tècniques de clustering de k-means s'han identificat sis patrons de multimorbiditat per cada estrat, observant la seva estabilitat en el període analitzat. La taxa de mortalitat va variar en funció dels patrons de multimorbiditat i del sexe. El consum de 5 o més fàrmacs i el fet de viure en àrees socioeconòmicament desfavorides també es va associar a una major mortalitat. S'han identificat sis patrons de fàrmacs que responen als patrons de multimorbiditat.1.- Background An increased in life expectancy is linked with an increases in the prevalence and coexistence of multiple chronic diseases, therefore a rise in multimorbidity and polimedication. Facing the new epidemiological scenario in our country, is needed an evaluation on the magnitude of this phenomenon in the elderly population. 2.- Aim of the study The aim of this thesis is getting in depth in the knowledge and epidemiology of multiborbidity in people over 65 years old, in particular 1) identifying multimorbidity patterns throughout six years, 2) comparing mortality rates per each multimorbidity pattern and 3) describing drug prescription and identifying medication patterns 3.- Methods Cohort study with yearly cross-sectional analysis using electronical health records of primary care centres in people 65-94 years from Barcelona during 2009-2014 period. The inclusion criteria were 65-94 years of age in 2009 and at least one visit in the primary health centre during the study period, and electronical health record of minimum two chronic diseases and no moved or otherwise sought care outside the Catalan Health Institute system. Variables included per each person were the following: number of different diseases (chronic diseases) and drug consumption as independent variables; MEDEA deprivation Index, sex and age group (65-79 years and ≥ 80 years) as dependent variables. For the sample included it was carried out a descriptive analyses. Multimorbidity and medication patterns were identified applying two techniques: 1) multiple correspondence analysis 2) k-means clustering. Mortality rates were estimated. Surveillance was analysed estimating Cox regression (hazard ratio and confidential interval) and results were adjusted by age group, deprivation index, diseases and drug numbers. All data was stratified by sex and age group. 4.- Results The sample sized was 190,108 patients with multimorbidity (92.2% of the initial sample) and 59.8% were women. The mean number of chronic diseases were 7 (interquartile range 5-10). The most frequent chronic diseases were cardiovascular, metabolic and age related diseases. Chronic diseases prevalence was stable throughout the period analysed. Six multimorbidity patters were obtained per each age and sex group, being the Non-specific pattern the one with a highest amount of sample and characterized by prevalent diseases but not overrepresented in the pattern. The other 5 patterns were labelled: Cardiovascular, Endocrin-metabolic, Musculoskeletal, Digestive/Digestive-respiratory and Neuropsychiatric. Musculoskeletal pattern was the one with a lowest mortality rate while Digestive-respiratory patterns for men and Cardiovascular pattern for women were those with a higher risk of death. High drug consumption and living in deprivate areas were also associated with a higher rate of death. In 2009, almost half of the sample were prescribed 5 or more drugs. Six medication patterns were obtained per each age and sex group, the Non-specific pattern and 5 other encompassing different anatomical systems (organs or systems where the drug acts): alimentary tract and metabolism, blood, cardiovascular, dermatological, musculo-skeletal, neurological, respiratory, and sensory organ. 5.- Conclusion Multimorbidity was present in almost all population over 65 years in Barcelona. It was identified six multimorbidity patterns, per each age and sex group, using k-means technique, observing their stability during the studied period. Death rate varied in accordance with multimorbidity pattern and sex. The consumption of 5 or more drugs, as well as living in deprivate areas, were associated with a higher death rate. It was identified six medication patterns corresponding with multimorbidity pattern previously defined
Multimorbidity patterns with K-means nonhierarchical cluster analysis
The purpose of this study was to ascertain multimorbidity patterns using a non-hierarchical cluster analysis in adult primary patients with multimorbidity attended in primary care centers in Catalonia. Cross-sectional study using electronic health records from 523,656 patients, aged 45-64 years in 274 primary health care teams in 2010 in Catalonia, Spain. Data were provided by the Information System for the Development of Research in Primary Care (SIDIAP), a population database. Diagnoses were extracted using 241 blocks of diseases (International Classification of Diseases, version 10). Multimorbidity patterns were identified using two steps: 1) multiple correspondence analysis and 2) k-means clustering. Analysis was stratified by sex. The 408,994 patients who met multimorbidity criteria were included in the analysis (mean age, 54.2 years [Standard deviation, SD: 5.8], 53.3% women). Six multimorbidity patterns were obtained for each sex; the three most prevalent included 68% of the women and 66% of the men, respectively. The top cluster included coincident diseases in both men and women: Metabolic disorders, Hypertensive diseases, Mental and behavioural disorders due to psychoactive substance use, Other dorsopathies, and Other soft tissue disorders. Non-hierarchical cluster analysis identified multimorbidity patterns consistent with clinical practice, identifying phenotypic subgroups of patients. The online version of this article (10.1186/s12875-018-0790-x) contains supplementary material, which is available to authorized users