Técnica de colocación del catéter central de inserción periférica

El catéter central de inserción periférica, o PICC (), es un dispositivo intravascular, utilizado en la Unidad de Soporte Nutricional Artificial (USNA) del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins (EsSalud: Lima Perú), como primera opción de vía central de larga duración para la administración de Nutrición Parenteral Total (NPT) en pacientes cuyas condiciones de buen acceso venoso periférico en miembros superiores están presentes. Estos catéteres venosos centrales son colocados en la sala de operaciones de la unidad desoporte nutricional por la enfermera especialista en terapia nutricional. Este dispositivo intravascular resulta cómodo para quien lo porta y un tratamiento seguro por el tiempo que se necesite mantener una terapia nutricional parenteral total prolongada. El dispositivo asegura, además, una baja incidencia de infecciones relacionadas a catéteres venosos centrales debido al cuidado protocolizado brindado por la enfermera de soporte nutricional

Catéteres venosos centrales en nutrición parenteral total - rol de la enfermera especializada

En el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins, en la Unidad de Soporte Nutricional Artificial (USNA), son dos las formas más utilizadas para la colocación de catéteres venosos centrales: los cirujanos especialistas, aplicando la técnica de Seldinger, colocan los catéteres venosos centrales tunelizados CVCT, de un sólo lumen, y los catéteres centrales de inserción periférica PICC, de un sólo lumen también. El abordaje de las venas basílica o cefálica derecha o izquierda de los miembros superiores se hace mediante la técnica percutánea; estos catéteres son colocados por la enfermera de la Unidad de Soporte Nutricional. El cuidado que brinda la enfermera especializada se basa en cuidados protocolizados, establecidos por la evidencia de una baja tasa de infecciones relacionadas con catéteres centrales utilizados exclusivamente en la administración de nutrición parenteral total

Monitoreo y cuidados de la enfermera de soporte nutricional en catéteres venosos centrales para la administración de nutrición parenteral total en el Hospital Edgardo Rebagliati Martins – EsSalud, Lima, Perú

Los catéteres venosos centrales utilizados en la administración de Nutrición Parenteral Total (NPT) en el Hospital Edgardo Rebagliati Martins son los catéteres venosos centrales tunelizados (CVCT) y los catéteres centrales de inserción periférica (PICC). La exclusividad del cuidado y monitoreo de estos catéteres venosos centrales por la profesional de enfermería de soporte nutricional garantiza la conservación aséptica de este dispositivo intravascular, disminuyendo el riesgo de infecciones. En este artículo se expone una técnica, establecida a iniciativa de la enfermera de soporte nutricional, que utiliza insumos adecuados con que cuenta el hospital, en ausencia de otros recursos como “kits de curación” existentes en otras instituciones de salud de países más desarrollados. El arte de la enfermería hace posible desarrollar una técnica de curación y monitoreo permanente de buenos resultados probados por la baja incidencia de infecciones relacionadas con catéteres venosos centrales

Guía de práctica clínica para el tamizaje y manejo de adultos con desnutrición o riesgo de desnutrición en el seguro social del Perú (EsSalud)

Introduction: This article summarizes the clinical practice guide (CPG) for the screening and management of malnourished patients or patients at risk of malnutrition in the Social Security of Peru (EsSalud). Objective: To provide clinical recommendations based on evidence for the screening and management of malnourished patients or patients at risk of malnutrition in EsSalud. Methods: A CPG for the screening, management and monitoring of malnourished patients or patients at risk of malnutrition in EsSalud was developed. To this end, a guideline development group (local GDG) was established, including medical specialists and methodologists. The local GDG formulated 9 clinical questions to be answered by this CPG. Systematic searches of systematic reviews and -when it was considered pertinent- primary studies were conducted in Pubmed and CENTRAL during 2021. The evidence to answer each of the posed clinical questions was selected. The quality of the evidence was evaluated using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) methodology. In periodic work meetings, the local GDG used the GRADE methodology to review the evidence and formulate the recommendations, points of good clinical practice, and the flowchart of screening and management. Finally, the CPG was approved with Resolution No. 128-IETSI-ESSALUD-2021. Results: This CPG addressed 9 clinical questions, divided into three topics: screening, management and monitoring of malnourished patients or patients at risk of malnutrition. Based on these questions, 6 recommendations (3 strong recommendations and 3 weak recommendations), 39 points of good clinical practice, and 2 flowcharts were formulated. Conclusion: This article summarizes the methodology and evidence-based conclusions from the CPG for the screening, management and monitoring of malnourished patients or patients at risk of malnutrition in EsSalud.Introducción: El presente artículo resume la guía de práctica clínica (GPC) para el tamizaje y manejo de los pacientes desnutridos o en riesgo de desnutrición del Seguro Social del Perú (EsSalud). Objetivo: Proveer recomendaciones clínicas basadas en evidencia para el tamizaje y manejo de pacientes desnutridos o en riesgo de desnutrición en EsSalud. Métodos: Se conformó un grupo elaborador de la guía (GEG) que incluyó profesionales de la salud y metodólogos. El GEG formuló 9 preguntas clínicas a ser respondidas por la presente GPC. Se realizó búsquedas sistemáticas de revisiones sistemáticas y cuando fue considerado pertinentes estudios primarios. Se seleccionó la evidencia para responder cada una de las preguntas clínicas planteadas. La certeza de la evidencia fue evaluada usando la metodología Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE). En reuniones de trabajo periódicas, el GEG usó la metodología GRADE para revisar la evidencia y formular las recomendaciones, los puntos de buenas prácticas clínicas y los flujogramas de tamizaje y manejo. Finalmente, la GPC fue aprobada con Resolución N° 128-IETSI-ESSALUD-2021. Resultados: La presente GPC abordó 9 preguntas clínicas, divididas en tres temas: tamizaje, manejo y monitoreo de pacientes desnutridos o en riesgo de desnutrición. En base a dichas preguntas se formularon 6 recomendaciones (3 recomendaciones fuertes y 3 condicionales), 39 puntos de buena práctica clínica, y 2 flujogramas. Conclusión: El presente artículo resume la metodología y las conclusiones basadas en evidencias de la GPC para el tamizaje, manejo y monitoreo de pacientes desnutridos o en riesgo de desnutrición en EsSalud

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria. Volumen 17

El libro “Gestión del Conocimiento. Perspectiva Multidisciplinaria”, Volumen 17 de la Colección Unión Global, es resultado de investigaciones. Los capítulos del libro, son resultados de investigaciones desarrolladas por sus autores. El libro es una publicación internacional, seriada, continua, arbitrada, de acceso abierto a todas las áreas del conocimiento, orientada a contribuir con procesos de gestión del conocimiento científico, tecnológico y humanístico. Con esta colección, se aspira contribuir con el cultivo, la comprensión, la recopilación y la apropiación social del conocimiento en cuanto a patrimonio intangible de la humanidad, con el propósito de hacer aportes con la transformación de las relaciones socioculturales que sustentan la construcción social de los saberes y su reconocimiento como bien público

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost