On Regions of Existence and Nonexistence of solutions for a System of pp-qq-Laplacians

We give a new region of existence of solutions to the superhomogeneous Dirichlet problem \quad \begin{array}{l} -\Delta_{p} u= v^\delta\quad v>0\quad {in}\quad B,\cr -\Delta_{q} v = u^{\mu}\quad u>0\quad {in}\quad B, \cr u=v=0 \quad {on}\quad \partial B, \end{array}\leqno{(S_R)} where $B$ is the ball of radius $R>0$ centered at the origin in \RR^N. Here $\delta, \mu >0$ and $\Delta_{m} u={\rm div}(|\nabla u|^{m-2}\nabla u)$ is the $m-$Laplacian operator for $m>1$.Comment: 17 pages, accepted in Asymptotic Analysi

Solutions for Impact Investors: From Strategy to Implementation

In writing this monograph, our main goal is to provide impact investors with tools to tighten the link between their investment decisions and impact creation. Our intent is threefold: to attract more capital to impact investing; to assist impact investors as they move from organizational change to executing and refining their impact investment decision-making process; and to narrow the gap within foundations between program professionals and investment professionals thereby contributing to a mutual understanding and implementation of a portfolio approach to impact investing.Additionally, we intend to help break down the barriers making it difficult to identify opportunities in impact investing. To this end, we provide examples throughout the monograph and at www.rockpa.org/impactinvesting of impact investment opportunities in most major asset classes.While we understand the important role that impact investors can play in providing financial capital, we also want to acknowledge the wide range of non-financial resources needed to address the world's problems. Our intent with this monograph is not to provide a comprehensive list of investments across asset classes nor any type of investment advice with regard to the selected profiles. We strongly encourage the reader to conduct their own assessment and evaluation for risk and suitability before considering any investment

What is the effect of sample and prior distributions on a Bayesian autoregressive linear model? An application to piped water consumption

In this paper we analyze the effect of four possible alternatives regarding the prior distributions in a linear model with autoregressive errors to predict piped water consumption: Normal-Gamma, Normal-Scaled Beta two, Studentized-Gamma and Student's t-Scaled Beta two. We show the effects of these prior distributions on the posterior distributions under different assumptions associated with the coefficient of variation of prior hyperparameters in a context where there is a conflict between the sample information and the elicited hyperparameters. We show that the posterior parameters are less affected by the prior hyperparameters when the Studentized-Gamma and Student's t-Scaled Beta two models are used. We show that the Normal-Gamma model obtains sensible outcomes in predictions when there is a small sample size. However, this property is lost when the experts overestimate the certainty of their knowledge. In the case that the experts greatly trust their beliefs, it is a good idea to use Student's t distribution as the prior distribution, because we obtain small posterior predictive errors. In addition, we find that the posterior predictive distributions using one of the versions of Student's t as prior are robust to the coefficient of variation of the prior parameters. Finally, it is shown that the Normal-Gamma model has a posterior distribution of the variance concentrated near zero when there is a high level of confidence in the experts' knowledge: this implies a narrow posterior predictive credibility interval, especially using small sample sizes

Calidad en uso del sistema web en el área de TI para la empresa Megafusión Agrícola EIRL, en el Distrito de Santa Anita

Esta investigación lleva por título Calidad en Uso del Sistema web en el área para la empresa Megafusión Agrícola EIRL, en el distrito de Santa Anita, ante la situación que se presentó previa a la implementación del sistema web en la empresa presentaba diversos problemas de deficiencia en los registros de las incidencias, como también presentaba en el ámbito de identificar las incidencias mayores y por último el tiempo de la resolución de las incidencias. El principal objetivo de la investigación presente es de identificar el nivel de satisfacción en la utilidad para la evaluación de la calidad en uso del sistema web, en el área de TI en la empresa Megafusión Agrícola EIRL, en el distrito de Santa Anita, mediante el proceso de la gestión de incidencias en la empresa Megafusión Agrícola EIRL, año 2020. El sistema fue desarrollado mediante el marco de trabajo XP que está conformado por 4 fases, que son los siguientes: planeación, diseño, codificación y las pruebas. Para la gestión y el desarrollo de la base de datos, como herramienta se utilizó MYSQK Workbench, como también para la gestión y desarrollo del sistema web, se utilizó la herramienta Visual Studio Code, por último, la herramienta Pencil, para la elaboración de todos los prototipos para el sistema. En cuanto al tipo de la investigación es aplicada, el diseño de la investigación es no experimental, como alcance de la presente investigación es descriptivo. La empresa Megafusión Agrícola EIRL, como población está conformado por 20 trabajadores. Como técnica para la recolección de datos para la investigación presente es de la encuesta y como el instrumento de medición se utilizó el cuestionario, cuyo cual la validación se da mediante un juicio de expertos. Los resultados generales obtenidos fue que un 45 % muestran un nivel de satisfacción de “Medio” y un 55 % muestran un grado de nivel de satisfacción de “Alto” con respecto a la calidad en uso del sistema web. Como conclusión el nivel de la satisfacción es favorable para la evaluación de la calidad en uso del sistema web

Aplicación del modelo SMED en el proceso productivo de línea de extrusión para mejorar la productividad de la empresa INDECO, Lima-2018

La tesis presentada “Aplicación del modelo SMED en el proceso productivo de línea de extrusión, para mejorar la productividad de la empresa INDECO, Lima-2018”, tuvo como objetivo principal determinar como la aplicación del modelo SMED puede generar aumento de productividad en el área extrusión. la estructura se elaboró bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño metodológico experimental de tipología cuasi experimental, por lo cual hubo manipulación de variable, en nuestro caso el modelo Smed (Variable independiente) y Productividad (Variable dependiente). La técnica empleada fue la observación, los formatos de cotejo y las fichas de toma de datos siendo el instrumento el formato de tiempos, la población se encuentra conformado por 8 máquinas de extrusión en el área de forrados de las cuales durante un periodo de 12 semanas que estiman un antes y un después. En resumen, se llegó a la conclusión que la Implementación del modelo Smed mejora significativamente el proceso productivo en la empresa Indeco S.A 2018. La productividad se incrementó en un 28.35 %. en el cual se ve demostrado con una mayor disponibilidad, performance y calidad de la línea de producción, así como una mayor flexibilidad y respuesta ante cualquier pedido urgente o cambio de pedido a su vez también se ve reflejado en la reducción de tiempo al cambio de formato. Que finalmente lo veremos reflejado en una mayor rentabilidad económica para la empresa Indeco

Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão

Este artigo apresenta uma proposta de aplicação de múltiplos modelos de regressão (ensembles) para prever a demanda potencial por vagas de ensino superior no ensino público brasileiro. Foram utilizadas variáveis socioeconômicas e educacionais disponibilizadas por MEC, INEP e IBGE para construir modelos de regressão que prevêem a quantidade atual de alunos matriculados em cada município brasileiro. Em seguida, pode-se comparar a quantidade de alunos prevista pelos modelos com a quantidade real; a diferença entre esses valores é interpretada como indicador da demanda potencial de cada município. Este trabalho em andamento (i) reforça as possibilidades de exploração de grandes volumes de dados públicos por modelos de aprendizado de máquina que geram indicadores que ajudam a aprimorar procedimentos e processos de gestão pública no Brasil, além de (ii) chamar a atenção para o fato de que métodos de aprendizado por ensembles são úteis também em tarefas de regressão, embora a literatura seja fortemente enviesada para tarefas de classificação, e (iii) ressaltar a utilidade de modelos de regressão para aplicações em que se está interessado na informação contida no erro da predição, e não somente na predição em si

Palmetto aviation

This volume 37, number 2 (February, 1986) issue of the official newsletter of the South Carolina Aeronautics Commission is designed to inform members of the aviation community and others interested in aviation, of developments in aviation and aviation facilities, and to keep readers abreast of state, national and international trends in aviation