Composants Passifs Intégrés en Technologie CMOS pour la Miniaturisation des Circuits RF

Une démarche originale pour le développement de composants passifs dans une filière industrielle consiste à effectuer un report des contraintes en performances sur les caractéristiques électriques des matériaux utilisés en couches minces. Nous présentons dans cet article la démarche adoptée à travers trois phases clés du développement d’une technologie faibles coûts de composants passifs intégrés en filière CMOS. Le développement et la caractérisation de films minces d’oxyde de titane et de tantale. L’intégration de films résistifs d’oxynitrure de titane en filière industrielle et la modélisation électrique d’inductances spirales intégrées en CMOS

Synthesis and characterization of polymers for nonlinear optical applications

International audienceA difunctional NLO Azo-Dye chromophore has been synthesized and polymerization has been performed with a comonomer bearing a side-chain epoxy group. Deposition of the polymer on glass substrates was performed by spin-coating, resulting in uniform films up to 2 µm thickness. The orientation of the chromophore was performed under a " pin-to-plane " positive corona discharge followed by a heat-treatment in order to obtain reticulation of the films. Molecular orientation has been investigated using UV-Vis. and Raman spectroscopy. Poling of the films results in a decay of absorbency as well as in a blue shift of the spectrum. At the same time, the 1600 cm-1 band disappears from the Raman spectra, indicating orientation of the chromophores. Cross-linking has been studied by FTIR and all-optical poling and showed an improved stability of the electro-optic thin films

Démarche d'analyse spectrale en vue d'une interprétation automatique, application à un signal d'engrenages

Cet article décrit une démarche complète d'analyse spectrale commune à des experts du signal et du domaine concerné (acoustique, mécanique vibratoire) dans le but d'estimer un contenu spectral. L'originalité réside dans le processus de décision qui est fondé sur une confrontation de méthodes (Fourier, Maximum de Vraisemblance, paramétriques, déflation) couplée à une interprétation spectrale. Une pré-analyse consiste à évaluer certaines propriétés du signal (stationnarité, hypothèse gaussienne) et à étudier son autocorrélation. Ensuite, une démarche est construite à partir d'une succession d'analyses spectrales, aboutissant à la détection et à l'identification des différents motifs spectraux. L'interprétation de chaque étape est facilitée par la mise en place de critères objectifs. Enfin des analyses complémentaires sont envisagées (cyclostationnarité, recherche d'harmoniques)

Cyclostationnarités d'ordre 1 et 2 : application à des signaux vibratoires d'engrenages

Le diagnostic précoce des pannes des engrenages fait, en particulier, appel aux caractéristiques cyclostationnaires du signal vibratoire. La cyclostationarité d'un signal se manifeste sur les propriétés moyennes (ordre 1) et sur les propriétés énergétiques (ordre 2) du signal. Nous montrons l'importance de la prise en compte de ces 2 ordres de cyclostationarité pour l'analyse du signal et pour l'estimation de la corrélation spectrale. Nous appliquons cette nouvelle méthode de caractérisation à un signal vibratoire d'engrenage. L'exploitation complète des propriétés cyclostationnaires d'ordre 1 et 2 apporte de nouveaux moyens de diagnostic

Review on computational methods for Lyapunov functions

Lyapunov functions are an essential tool in the stability analysis of dynamical systems, both in theory and applications. They provide sufficient conditions for the stability of equilibria or more general invariant sets, as well as for their basin of attraction. The necessity, i.e. the existence of Lyapunov functions, has been studied in converse theorems, however, they do not provide a general method to compute them. Because of their importance in stability analysis, numerous computational construction methods have been developed within the Engineering, Informatics, and Mathematics community. They cover different types of systems such as ordinary differential equations, switched systems, non-smooth systems, discrete-time systems etc., and employ di_erent methods such as series expansion, linear programming, linear matrix inequalities, collocation methods, algebraic methods, set-theoretic methods, and many others. This review brings these different methods together. First, the different types of systems, where Lyapunov functions are used, are briefly discussed. In the main part, the computational methods are presented, ordered by the type of method used to construct a Lyapunov function