Teaching strategies for cooperative learning in the development of reading comprehesion skillsin students of year 6-4

El estudio de investigación denominado Estrategias de enseñanza para el aprendizaje cooperativo en el desarrollo de las habilidades de comprensión lectora en los estudiantes del curso 6-4 se presenta como un aporte al proceso de enseñanza y aprendizaje de la comprensión lectora. De allí que el objetivo del estudio redunda en el desarrollo de estrategias de enseñanza desde las posturas del aprendizaje cooperativo para potencializar habilidades de comprensión lectora. Desde posturas teóricas de (Goikoetxea, y Pascual, 2002) en relación con el trabajo en equipo. La metodología de investigación se enmarcó en un enfoque cualitativo, con la participación de 21 estudiantes como unidad de trabajo; el tipo de investigación es investigación-acción compuesta por cuatro fases: diagnosticar, desarrollar el plan de acción, poner en práctica el plan y, por último, la reflexión. Luego del análisis, los resultados muestran que es posible mejorar y significativo el proceso lector, implementando nuevas estrategias pedagógicas y dinamizando la evaluación.Magíster en Educación Inclusiva e InterculturalMaestríaThe research is called Teaching strategies for cooperative learning in the development of reading comprehension skills in students from year 6-4. It is presented as a contribution to the teaching and learning process of reading comprehension. Hence, the objective of the study has to do with the development of teaching strategies from the positions of cooperative learning to potentiate reading comprehension skills. From theoretical positions of (Goikoetxea, and Pascual, 2002) in relation to teamwork. The research methodology was framed in a qualitative approach, with the participation of 21 students as a work unit; The type of research is action which is composed of four phases: diagnose, develop the action plan, put the plan into practice and, finally, reflection. After the analysis, the results show that it is possible and meaningful for students to improve the reading process by implementing new pedagogical strategies and streamlining the evaluation

Micronuclei and nuclear anomalies in Mexico’s indigenous population

Objective. To determine the number of micronuclei and nuclear anomalies in Mexico’s indigenous population. Materials and methods. One hundred twenty indigenous individuals were evaluated, including thirty from the ethnicities Cora, Huichol, Tarahumara and Tepehuano. The number of micronuclei (MN) and any nuclear abnormality (NA) in oral mucosa cells, including cells with nuclear buds, binucleated cells, cells with karyolysis, karyorrhetic, condensed chromatin and pyknotic cells were determined for each participant. Results. Tepehuano and Tarahumaras showed the greatest damage to DNA. The Tepehuano group presented the highest number of MN and NA, this being a significant difference (p < 0.05) compared with the rest of the studied groups. This group also presented the highest herbicide exposure (46.7%). In relation to the smoking and drinking habits, these were more frequent in the Tarahumara group (33.3 and 50% respectively). Conclusion. The ethnic diversity, habits and customs may influence the DNA nuclear integrity in the Amerindian groups

Aplicación de la Inteligencia Artificial en el diseño de mezclas de concreto. Estado del Arte

En este artículo se presentan los diferentes esfuerzos en la aplicación de la técnicas de la Inteligencia Artificial para predecir algunas propiedades del concreto, tanto en estado fresco como endurecido. El Estado del Arte muestra un uso importante de las Redes Neuronales Artificiales y de los Algoritmos Evolutivos, que son aplicados en la predicción de propiedades, la optimización, la dosificación de la materia prima, el control de calidad y la validación de modelos. Finalmente, se revisan los avances para diseños de mezclas en concretos reforzados con fibras.Palabras clave: Algoritmos Evolutivos, Concreto reforzado con fibras, Diseño de mezclas de concreto, Inteligencia Artificial, Redes Neuronales Artificiales

Effect of Stocking Rate on Cow Performance and Grain Yields When Grazing Corn Residue

Cattle grazing corn residue at a low stocking rate maintained body condition score (BCS) and gained more weight than cattle stocked at a heavy level. Corn plant part digestibilities ranged from 69% to 31% and amount of leaf, leaf sheath, and husk was about 15 pounds per bushel of grain. Subsequent grain yields show no difference between grazed, baled, or ungrazed treatments. Grazing corn residue provides a good way to maintain BCS on cows through the winter without effecting grain yield

Riqueza y distribución de Elmidae (Insecta: Coleoptera: Byrrhoidea) en el departamento del Chocó, Colombia

The Elmidae are water beetles, common and widely used as bioindicators of water quality for their sensitivity to organic pollution. To contribute to the knowledge of the family in the department of Chocó, a region which the taxonomic, ecological and distributional studies for this family are incipient, specimens deposited mainly in the Colección Limnológica del Chocó (Universidad Tecnológica del Chocó) and the Museo de Entomología de la Universidad del Valle, were analyzed. 958 specimens (adults and larvae), collected in 14 municipalities between 5 and 2063 meters, 40 streams of different orders, and two lentic ecosystems that drain mainly into the Atrato and San Juan rivers were analyzed. 17 genera (12 of the subfamily Elminae and five of the Larainae) and four species are recorded in this study. Austrolimnius, Hexacylloepus, Hexanchorus, Huleechius, Microcylloepus, Neocylloepus, Neoelmis, Onychelmis, Stenhelmoides, Pharceonus, Pseudodisersus and Xenelmis, are new records to Chocó and Cylloepus, Disersus, Heterelmis, Macrelmis and Phanocerus, Cylloepus, Macrelmis and Heterelmis, already known, increase their range of distribution in the region. Two species are new records for Colombia (Austrolimnius pusio y A. formosus) and two for the Chocó (Stenhelmoides rufulus and Pseudodisersus goudotti). Those records represent 70.8 % of the Elmidae generic richness known for Colombia. Most taxonomic records were found in the middle basin of the Atrato River between 25 and 150 meters. The Andean region and the upper basins of the Atrato and San Juan and the entire Baudó rivers exhibited the biggest lack information. Macrelmis, Cylloepus, Microcylloepus, Phanocerus, Neoelmis and Heterelmis, had the widest distribution, while Disersus, Hexacylloepus, Onychelmis and Pharceonus, were restricted to a single locality in low areas. Based on this work the Chocó, together with the Valle del Cauca, Antioquia and Meta, has the most generic richness of the family among the departments of Colombia.Los élmidos son escarabajos acuáticos frecuentes y de amplia utilización como bioindicadores de calidad de agua por su sensibilidad a la contaminación orgánica. Para contribuir al conocimiento de la familia en el departamento del Chocó, región con estudios taxonómicos, ecológicos y de distribución sobre la familia incipientes, se revisaron 958 especímenes (adultos y larvas), depositados principalmente en la Colección Limnológica del Chocó (Universidad Tecnológica del Chocó) y el Museo de Entomología de la Universidad del Valle. Los especímenes corresponden a 14 municipios (entre 5 y 2063 msnm), 40 corrientes hídricas de diferente orden y dos ecosistemas lénticos que drenan principalmente a las cuencas de los ríos Atrato, San Juan y Baudó. Este trabajo registra 17 géneros (12 de la subfamilia Elminae y cinco de Larainae) y cuatro especies. Austrolimnius, Hexacylloepus, Hexanchorus, Huleechius, Microcylloepus, Neocylloepus, Neoelmis, Onychelmis, Stenhelmoides, Pharceonus, Pseudodisersus y Xenelmis, son nuevos registros para el Chocó y Cylloepus, Disersus, Heterelmis, Macrelmis y Phanocerus, ya conocidos, amplían su rango de distribución en la región. Austrolimnius pusio y A. formosus, son primeros registros para Colombia y Stenhelmoides rufulus y Pseudodisersus goudotti lo son para el Chocó. Estas citas representan el 70,8 % de la riqueza genérica de Elmidae para Colombia y el mayor registro taxonómico se encontró en la cuenca media del río Atrato entre 25 y 150 msnm. La región Andina, el río Baudó y las cuencas altas de los ríos Atrato y San Juan, exhibieron los mayores vacíos de información. Macrelmis, Cylloepus, Microcylloepus, Phanocerus, Neoelmis y Heterelmis, presentaron la mayor distribución, mientras Disersus, Hexacylloepus, Onychelmis y Pharceonus, estuvieron restringidos a una sola localidad en zonas bajas. Con base en este trabajo el Chocó se ubica, conjuntamente con el Valle del Cauca, Antioquia y Meta, entre los departamentos de Colombia con la mayor riqueza genérica de la familia

Exploración con redes neuronales artificiales para estimar la resistencia a la compresión, en concretos fibroreforzados con acero

By designing and building concrete structures, the compressive strength achieved at 28-day curing typically represents the stability control specification of any work. Furthermore, reinforcing fibers into the cement based matrix has allowed a gain to their properties, as well as a high performance material. Technical literature states predictive formulations of compressive strength of concrete in function of a few composition parameters, such as water/cement ratio and the Portland cement. Also, there are formulations to find the proportion of the raw materials to get a defined compressive strength, specifically non-reinforced ordinary concrete. Besides artificial neural networks as a metaphor of biological neurons have been used as a tool to predict concrete compressive strength. The experience in this application shows an increasing interest to develop applications using fiber-reinforced concrete. In this paper, an artificial neural network has been developed to predict the compressive strength of steel-fiber-reinforced-concrete. The results prove that developed artificial neural networks may perform an adequate approximation to the actual value of the mechanical property.En diseño y construcción de estructuras de concreto, la resistencia a la compresión a 28 días de curado es la especificación de control de estabilidad de la obra. La inclusión de fibras como reforzamiento de la matriz cementicia permite una ganancia en sus propiedades, además de obtener un material de alto desempeño. En las normativas, se plantean formulaciones predictivas de la resistencia a la compresión basadas en unos pocos parámetros de composición del concreto, tales como la relación agua/cemento y el contenido de cemento Portland. Por otra parte, también se han planteado métodos de diseños de concreto para definir la ponderación de sus materiales componentes, teniendo como referencia la resistencia a la compresión del concreto simple. Además, las redes neuronales artificiales, como un símil de las neuronas biológicas, han sido utilizadas como herramientas de predicción de la resistencia a la compresión en el concreto, también con referencia al concreto simple, sin reforzamiento con fibras. Los antecedentes en este uso muestran que es interesante desarrollar aplicaciones en los concretos reforzados con fibras. En el presente trabajo se elaboraron redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresión en concretos reforzados con fibras de acero. Los resultados de los indicadores de desempeño mostraron que las redes neuronales artificiales elaboradas pueden realizar una aproximación adecuada al valor real de la propiedad mecánica

Redes neuronales artificiales para estimar propiedades en estado fresco y endurecido, para hormigones reforzados con fibras metálicas

Concrete is made from cement, water, aggregates, additives and mineral additions. In its fresh state, one of its properties is the settlement. Meanwhile, when hardened, its mechanical properties are reached at an age of 28 days after the mixing of the raw materials, as a brittle material it requires fiber to be incorporated to acquire ductility. Both in concrete, without fiber and with fiber, the use of artificial neural networks (ANNs) to predict mainly compressive strength has been expanded, which, as well as for its settlement properties, it also makes its other properties interesting . In this paper, the development of ANN is reported in combination withtraining from Levenberg-Maquardt and Scaled Conjugated Gradient Algorithms, using MATLAB software to predict the settlement and design strengths of compression, tension, shear, and flexural strength, flexural toughness, and for steel fiber reinforced concrete. The results of correlation between actual and predicted values show that the computational tool developed is reliable for predictive use.Keywords: Concrete´s settlement, Fiber reinforced concrete, Artificial Intelligence, Predictive tool, Concrete’s mechanical properties, Artificial Neural Network.El hormigón se elabora con cemento, agua, agregados, aditivos y adiciones minerales. Una de sus propiedades en estado fresco, es el asentamiento. Por su parte, en estado endurecido, sus propiedades mecánicas se alcanzan a una edad de 28 días, después del mezclado de las materias primas. Como material frágil, requiere de la incorporación de fibra para adquirir ductilidad. Tanto sin fibra como con fibras, se ha extendido el uso de redes neuronales artificiales (RNA) para predecir principalmente la resistencia a la compresión, lo cual hace interesante aplicarlo también para otras propiedades mecánicas, así como para el asentamiento. En el presente artículo se reporta la elaboración de RNA, entrenadas con los algoritmos de Levenberg-Maquardt y Gradiente Conjugado Escalonado, usando el software MATLAB, para predecir el asentamiento y las resistencias de diseño a la compresión, a la tensión, a la cortante, y a la flexión, así como la tenacidad flexural en hormigones reforzados con fibras de acero. Los resultados de correlación entre los valores obtenidos y reales, muestran que la herramienta computacional elaborada es confiable para su uso predictivo.Palabras Clave: Asentamiento del hormigón, Hormigón reforzado con fibra, Inteligencia Artificial, Propiedades mecánicas del hormigón, Redes Neuronales Artificiales

CELPCURN: Oportunidad Para Que El Menor Trabajador De Bazurto Mejore Su Rendimiento Académico/ CELPCURN: Opportunity for Low Worker Bazurto Improve Your Academic Performance

En el mundo de hoy, el trabajo infantil continúa siendo un fenómeno extendido y en crecimiento. En todo el país, muchos niños deben llevar a cabo tareas extremadamente peligrosas en condiciones de explotación y abuso. Los tipos de peligro a que estos niños deben enfrentarse varían de acuerdo con la ocupación en sí y las condiciones laborales específicas. Además de lo anterior se suma el abandono de los estudios, en otros casos continúan estudiando, pero, académicamente no les va bien. Ante lo expuesto las investigadoras se han propuesto como objetivo general diseñar un plan de acción desde CELPCURN para el mejoramiento del rendimiento académico de los y las menores trabajadores en el Mercado de Bazurto de la Ciudad de Cartagena. Estas estrategias ayudarían a buscar soluciones frente a esta situación, puesto que le permitiría al niño mejorar su rendimiento académico y ofrecerles oportunidades que les sirva para participar en un mejor ambiente, que estos a su vez satisfagan sus necesidades de recreación, ya que la vinculación temprana del trabajo tiene repercusiones negativas en los menores que laboran en el mercado de Bazurto. La dedicación a estas labores con lleva una cierta satisfacción para el niño al sentir que está aprendiendo un oficio que más adelante le va permitir subsistir. El dinero que estos niños aportan en su familia es indispensable para el sostenimiento de ellos, lo cual hace que en ocasiones cobre mayor importancia el trabajoque la escuela tanto para ellos como para los padres. La presente propuesta es de enfoque cualitativo, el tipo de investigación elegida es la etnográfica. Durante la investigación se evidenció que algunos de los menores trabajadores del mercado de bazurto presentan un bajo rendimiento académico, por lo tanto, se requiere la participación del plan de acción para tratar de mejorar su rendimiento académico. ABSTRACT:  In today's world, child labor remains a widespread and growing phenomenon. Across the country, many children must carry out extremely dangerous tasks under conditions of exploitation and abuse. The types of risk to which these children must face vary with the occupation itself and specific working conditions. In addition to this is added the dropout, in other cases continue to study, but do not do well academically. Given the above researchers have proposed general objective Design an action plan from CELPCURN to improve academic performance and lower workers Bazurto Market City of Cartagena. These strategies help to find solutions to this situation, since it would allow the child to improve their academic performance and offer them opportunities to participate in serving a better environment, these in turn meet their recreational needs, as linking early work has a negative impact on children working in Bazurto market. The dedication to these tasks involves a certain satisfaction for the child to feel that he is learning a trade that will allow you later survive. The money that these children bring in your family is essential for the maintenance of them, which makes copper sometimes more important than school work for him and for parents. This proposal is a qualitative approach, the kind of choice is the ethnographic research. During the investigation it became clear that some of the smaller market Bazurto workers have low academic performance., Therefore, requires the participation of the action plan to try to improve their academic performanc

Evaluación de la remoción de nitrógeno y materia orgánica a través de humedales artificiales de flujo subsuperficial, acoplados a reactores de lecho fijo con microalgas en la Institución Universitaria Colegio Mayor de Antioquia

The significant loads of organic matter and nitrogen in the wastewater of educational institutions have led to the search for efficient, economical, easy-to-operate purification systems that allow wastewater to be considered as a resource that can be evaluated and treated so that its discharge to the natural environment does not have a high impact on water sources and generates alterations to aquatic ecosystems. Artificial wetlands are promising treatment systems that work by bio filtration, allowing the elimination of organic loads and generating discharges that can be used in activities that do not involve the use of drinking water (Metropolitan Area of the Aburrá Valley, 2015). The coupling to these systems, of reactors with algae, becomes a viable option. For the removal of nitrogen and organic matter that come from wetlands, in order to continue the degradation process, because micro algae capture inorganic nutrients that are used to produce biomass, while reducing the capacity of Effluent to cause eutrophication in water bodies (Candela, 2016). This project will present the results of the evaluation of the removal of nitrogen and organic matter through a system of artificial wetlands with horizontal subsurface flow, planted with Heliconia psittacorum and coupled to fixed-bed reactors with algae, inoculated with Chlorella strains vulgaris, where it is expected to find a high efficiency in the degradation of nitrogen in a percentage of 73,4%, organic matter between 30-40%, total coliforms of 87% and fecal coliforms (E. coli) of 88%.Las importantes cargas de materia orgánica y nitrógeno en las aguas residuales de instituciones educativas, han llevado a la búsqueda de sistemas de depuración eficientes, económicos, fáciles de operar y que permitan considerar el agua residual como un recurso que se pueda evaluar y tratar para que su descarga a fuentes hídricas naturales no tenga un alto impacto y genere alteraciones a los ecosistemas acuáticos. Los humedales artificiales son sistemas de tratamiento promisorios que trabajan por biofiltración, en estos se dan procesos físicos, químicos y microbiológicos que permiten la eliminación de materia orgánica, bioindicadores de contaminación fecal y turbidez del agua residual, permitiendo que esta sea utilizada en actividades que no impliquen el uso de agua potable (Área Metropolitana del Valle de Aburrá, 2015). Los humedales artificiales de flujo subsuperficial acoplados a reactores de lecho fijo con microalgas, se convierte en una opción promisoria para la remoción de nitrógeno y materia orgánica procedente del efluente tratado en los humedales, con el fin de continuar el proceso de degradación, debido a que las microalgas captan nutrientes inorgánicos que se aprovechan para producir biomasa, y a la vez, se reduce la capacidad del efluente de provocar eutrofización en los cuerpos de agua (Candela, 2016). En este proyecto se presentan los resultados de la evaluación de la remoción de nitrógeno y materia orgánica a través de un sistema de humedales artificiales de flujo subsuperficial horizontal, plantados con Heliconia psittacorum y acoplados a reactores de lecho fijo con microalgas, inoculados con cepas de Chlorella vulgaris, donde se encontró una eficiencia en la transformación de nitrógeno de 73,4%, materia orgánica entre el 30-40%, coliformes totales del 87% y coliformes fecales (E.coli) del 88%