El sistema de transporte hidráulico vs la vulnerabilidad al embolismo de ocho especies arbóreas de una selva baja caducifolia del estado de Morelos

Las selvas bajas caducifolias de Morelos se caracterizan por presentar elementos arbóreos la mayoría caducifolias con algunos de hojas persistentes. En este estudio se revisó si existe alguna tendencia en la seguridad del sistema vascular con estas dos condiciones. Para este estudio se seleccionaron ocho especies: seis caducifolias y dos perennifolias. Se midió la longitud máxima de vasos para cada especie, así como las curvas de vulnerabilidad para ambas épocas. En caras transversales de los segmentos estudiados se midieron: diámetro y número de poros de poro/mm2 , tanto solitarios como agrupados. Los resultados fueron: para las caducifolias en la sequía los Ψx50 estuvieron entre los -3.06 hasta -5.72 MPa y para las de hojas persistentes entre -1.6 a -5.69 MPa. En la época de lluvia las caducifolias estuvieron entre los -2.4 y los -4.86 MPa y para de hojas persistentes entre -2.17 y -3.46 MPa. La especie más resistente durante la época de secas fue Haematoxylum brasiletto (caducifolia) mientras que la más vulnerable fue Acacia bilimekii (perennifolia) y durante las lluvias la más resistente Adelia oaxacana (caducifolia) y la menos resistente Acacia bilimekii, y a excepción de ésta última Ziziphus amole se comporta como caducifolia. Los análisis de Componentes Principales (ACP) mostraron dos ordenaciones, la primera entre el diámetro y número poros y la segunda entre el Ψx y el PLC. También se demuestra que la persistencia y caducidad de las hojas no se encuentra directamente relacionada con el sistema vascular, lo que podría explicarse estudiando otro tipo de sinergias morfoanatómicas como el tipo de sistema radicular o varios atributos funcionales de las hojas

Kinetics of GaAs (001) surfaces investigated by LEEM-MBE

Understanding the physical mechanisms behind epitaxial growth of semiconductors is crucial for the comprehensive control of the interfaces and ultimately for the fabrication of state-of-the-art optimised optoelectronic devices i.e. single-photon emitters or quantum computing. The current in-situ characterisation techniques have certain limitations in analysing dynamic processes during growth. Our unique III-Vs LEEM-MBE system at Cardiff, allows us to resolve dynamical processes on III-Vs under MBE conditions i.e. nucleation of nanostructures, with atomic resolution in the vertical axis and 5 nm in the XY plane at video rate. We have developed a new technique: Selective Energy Dark-Field Low Energy Electron Microscopy (SEDFLEEM), which conjoins the advantages of Dark-Field LEEM with the accuracy of the I-V curve of diffracted spots for identification of complex structures generated at GaAs(001) surfaces. This technique provides a very useful tool for the investigation of atomic arrangements and nanostructures nucleation. Studies on the c(8⨯2) and the (6⨯6) phase reconstructions for GaAs(001) using SEDFLEEM revealed a metastable (6⨯6) within the stable c(8⨯2) regime that is present in the surface at temperatures above 570°C. Using the principles of droplet epitaxy, we have from used a Gallium droplet, to generate a monotonically decreasing Gallium chemical potential (

IaaS Cloud como entorno virtual de experimentación en el análisis del checkpoint

Cloud Computing offers the possibility of computing resources, allowing remote access to software, storage and data processing through the Internet. Infrastructures as a Service (IaaS), it is a flexible space which can be used as an experimental environment, in which experiments can be carried out similar to a real environment, such as in a cluster can be carried out. Before making installations and changes in a production cluster or select resource in the cloud, it is important to analyze the impact of this change. For this reason we propose using the cloud to carry out the study of previous viability. In this paper, we observe the viability of using the cloud to analyze the behavior of the Checkpoint as one of the Fault Tolerance strategies, establishing the differences that exist in the information generated in a real environment (cluster) and a virtual environment (cloud). The results obtained show that due to the variability of the cloud, the impact on the benefits cannot be analyzed. However, the cloud is suitable for extracting the spatial and temporal behavior pattern of the checkpoint, which helps to characterize it and this will help us to know the right configuration and the development of methodologies and tools that simulate and predict the execution of the checkpoint in a real environment.El Cloud Computing ofrece la posibilidad de recursos informáticos, que permiten el acceso remoto a software, almacenamiento y procesamiento de datos a través de Internet; IaaS, es un espacio flexible que se puede utilizar como un entorno experimental, en el que se pueden llevar a cabo experimentos similares a los de un entorno real, como un clúster. Antes de realizar instalaciones y cambios en un clúster de producción o de seleccionar recursos en el cloud, es importante analizar el impacto de este cambio. Por este motivo se propone utilizar la nube para realizar el estudio de viabilidad previa. En este documento observamos la posibilidad de utilizar la nube para analizar el comportamiento del checkpoint como una de las estrategias de tolerancia a fallos, estableciendo las similitudes y diferencias que existen en la información generada en un entorno real (clúster) y un entorno virtual (nube). Los resultados obtenidos muestran que, debido a la variabilidad de la nube, no se puede analizar el impacto en las prestaciones, pero la nube es adecuada para extraer el patrón de comportamiento espacial y temporal del checkpoint. Caracterizar el comportamiento del checkpoint ayudará a configurar el sistema, teniendo en cuenta los recursos extra que se necesitan y el impacto en función de la aplicación y los recursos seleccionados.Facultad de Informátic

IaaS Cloud como entorno virtual de experimentación en el análisis del checkpoint

Cloud Computing offers the possibility of computing resources, allowing remote access to software, storage and data processing through the Internet. Infrastructures as a Service (IaaS), it is a flexible space which can be used as an experimental environment, in which experiments can be carried out similar to a real environment, such as in a cluster can be carried out. Before making installations and changes in a production cluster or select resource in the cloud, it is important to analyze the impact of this change. For this reason we propose using the cloud to carry out the study of previous viability. In this paper, we observe the viability of using the cloud to analyze the behavior of the Checkpoint as one of the Fault Tolerance strategies, establishing the differences that exist in the information generated in a real environment (cluster) and a virtual environment (cloud). The results obtained show that due to the variability of the cloud, the impact on the benefits cannot be analyzed. However, the cloud is suitable for extracting the spatial and temporal behavior pattern of the checkpoint, which helps to characterize it and this will help us to know the right configuration and the development of methodologies and tools that simulate and predict the execution of the checkpoint in a real environment.El Cloud Computing ofrece la posibilidad de recursos informáticos, que permiten el acceso remoto a software, almacenamiento y procesamiento de datos a través de Internet; IaaS, es un espacio flexible que se puede utilizar como un entorno experimental, en el que se pueden llevar a cabo experimentos similares a los de un entorno real, como un clúster. Antes de realizar instalaciones y cambios en un clúster de producción o de seleccionar recursos en el cloud, es importante analizar el impacto de este cambio. Por este motivo se propone utilizar la nube para realizar el estudio de viabilidad previa. En este documento observamos la posibilidad de utilizar la nube para analizar el comportamiento del checkpoint como una de las estrategias de tolerancia a fallos, estableciendo las similitudes y diferencias que existen en la información generada en un entorno real (clúster) y un entorno virtual (nube). Los resultados obtenidos muestran que, debido a la variabilidad de la nube, no se puede analizar el impacto en las prestaciones, pero la nube es adecuada para extraer el patrón de comportamiento espacial y temporal del checkpoint. Caracterizar el comportamiento del checkpoint ayudará a configurar el sistema, teniendo en cuenta los recursos extra que se necesitan y el impacto en función de la aplicación y los recursos seleccionados.Facultad de Informátic

Influence of aquaculture waste on fatty acid profiles and gonad maturation of wild fish aggregations at fish farms

Wild fish belonging to four species belonging to different trophic groups were captured at three distances from fish farm facilities: long distance (>5 Km), medium distance (1.5 Km) and close to sea-cages. Flesh, brain, liver and gonads were sampled for fatty acid analysis. Fish aggregated near sea-cages showed accumulation of fatty acids of vegetable origin in the studied tissues, due to surplus feed consumption or via predation of fish that consumed the feed. Gonads accumulated vegetable fatty acids in different manner in the different species, and the species least and most influenced by fish-feeds were selected for gonad histological examination. Results showed an acceleration of the final stages of the oocyte development in fish aggregated near fish farms compared to fish captured at long distance. Differences in oocyte development were more acute in the species which incorporated higher quantities of vegetable fatty acids.This work was funded by the project FATFISH (ref: CTM 2009-14362-C02-02) and FPI predoctoral grant (ref: BES-2010-033391) from Ministerio de Economía y Competitividad (Government of Spain)

Selected energy dark-field imaging using low energy electrons for optimal surface phase discrimination

We propose a general strategy for surface phase discrimination by dark-field imaging using low energy electrons, which maximizes contrast using diffraction spots, at selected optimal energies. The method can be automated to produce composite phase maps in real space and study the dynamics of complex phase transformations in real-time. To illustrate the capabilities of the technique, surface phases are mapped in the vicinity of liquid Ga droplets on the technologically important GaAs (001) surface

IaaS Cloud como entorno virtual de experimentación en el análisis del checkpoint

Cloud Computing offers the possibility of computing resources, allowing remote access to software, storage and data processing through the Internet. Infrastructures as a Service (IaaS), it is a flexible space which can be used as an experimental environment, in which experiments can be carried out similar to a real environment, such as in a cluster can be carried out. Before making installations and changes in a production cluster or select resource in the cloud, it is important to analyze the impact of this change. For this reason we propose using the cloud to carry out the study of previous viability. In this paper, we observe the viability of using the cloud to analyze the behavior of the Checkpoint as one of the Fault Tolerance strategies, establishing the differences that exist in the information generated in a real environment (cluster) and a virtual environment (cloud). The results obtained show that due to the variability of the cloud, the impact on the benefits cannot be analyzed. However, the cloud is suitable for extracting the spatial and temporal behavior pattern of the checkpoint, which helps to characterize it and this will help us to know the right configuration and the development of methodologies and tools that simulate and predict the execution of the checkpoint in a real environment.El Cloud Computing ofrece la posibilidad de recursos informáticos, que permiten el acceso remoto a software, almacenamiento y procesamiento de datos a través de Internet; IaaS, es un espacio flexible que se puede utilizar como un entorno experimental, en el que se pueden llevar a cabo experimentos similares a los de un entorno real, como un clúster. Antes de realizar instalaciones y cambios en un clúster de producción o de seleccionar recursos en el cloud, es importante analizar el impacto de este cambio. Por este motivo se propone utilizar la nube para realizar el estudio de viabilidad previa. En este documento observamos la posibilidad de utilizar la nube para analizar el comportamiento del checkpoint como una de las estrategias de tolerancia a fallos, estableciendo las similitudes y diferencias que existen en la información generada en un entorno real (clúster) y un entorno virtual (nube). Los resultados obtenidos muestran que, debido a la variabilidad de la nube, no se puede analizar el impacto en las prestaciones, pero la nube es adecuada para extraer el patrón de comportamiento espacial y temporal del checkpoint. Caracterizar el comportamiento del checkpoint ayudará a configurar el sistema, teniendo en cuenta los recursos extra que se necesitan y el impacto en función de la aplicación y los recursos seleccionados.Facultad de Informátic

A global transcriptional network connecting noncoding mutations to changes in tumor gene expression.

Although cancer genomes are replete with noncoding mutations, the effects of these mutations remain poorly characterized. Here we perform an integrative analysis of 930 tumor whole genomes and matched transcriptomes, identifying a network of 193 noncoding loci in which mutations disrupt target gene expression. These 'somatic eQTLs' (expression quantitative trait loci) are frequently mutated in specific cancer tissues, and the majority can be validated in an independent cohort of 3,382 tumors. Among these, we find that the effects of noncoding mutations on DAAM1, MTG2 and HYI transcription are recapitulated in multiple cancer cell lines and that increasing DAAM1 expression leads to invasive cell migration. Collectively, the noncoding loci converge on a set of core pathways, permitting a classification of tumors into pathway-based subtypes. The somatic eQTL network is disrupted in 88% of tumors, suggesting widespread impact of noncoding mutations in cancer