Five-Zero Texture non-Fritzsch like Quark Mass Matrices in the Standard Model

We will consider a five-zero texture non-Fritzsch like quark mass matrices that is completely valid and generates all the physical quantities involved, including the quark masses, the Jarlskog invariant quantity and the inner angles of the Cabibbo-Kobayashi-Maskawa unitarity triangle, and explaining the charge parity violation phenomenon at 1$\sigma$ confidence level. To achieve this, non-physical phases must be included in the unitary matrices used to diagonalize the quark mass matrices, in order to put the Cabibbo-Kobayashi-Maskawa matrix in standard form. Besides, these phases can be rotated away so they do not have any physical meaning. Thus, the model has a total of nine parameters to reproduce ten physical quantities, which implies physical relationships between the quark masses and/or mixings.Comment: 9 page

Speed control of induction motor using fuzzy recursive least squares technique

A simple adaptive controller design is presented in this paper, the control system uses the adaptive fuzzy logic, sliding modes and is trained with the recursive least squares technique. The problem of parameter variation is solved with the adaptive controller; the use of an internal PI regulator produces that the speed control of the induction motor be achieved by the stator currents instead the input voltage. The rotor-flux oriented coordinated system model is used to develop and test the control system.Este artículo presenta el diseño de un controlador adaptativo, el sistema de control emplea lógica difusa adaptativa, modos deslizantes y es entrenado con la técnica de mínimos cuadrados recursivos. El problema de la variación de parámetros es resuelto con el controlador adaptativo; se utiliza un regulador interno PI con el cual se produce que el control de velocidad del motor de inducción sea realizado por medio de las corrientes de estator en vez de los voltajes. Se usa el modelo del motor en el sistema de coordenadas de flujo orientado del rotor para el desarrollo y prueba del sistema de control

Speed control of induction motor using fuzzy recursive least squares technique

Este artículo presenta el diseño de un controlador adaptativo, el sistema de control emplea lógica difusa adaptativa, modos deslizantes y es entrenado con la técnica de mínimos cuadrados recursivos. El problema de la variación de parámetros es resuelto con el controlador adaptativo; se utiliza un regulador interno PI con el cual se produce que el control de velocidad del motor de inducción sea realizado por medio de las corrientes de estator en vez de los voltajes. Se usa el modelo del motor en el sistema de coordenadas de flujo orientado del rotor para el desarrollo y prueba del sistema de control.A simple adaptive controller design is presented in this paper, the control system uses the adaptive fuzzy logic, sliding modes and is trained with the recursive least squares technique. The problem of parameter variation is solved with the adaptive controller; the use of an internal PI regulator produces that the speed control of the induction motor be achieved by the stator currents instead the input voltage. The rotor-flux oriented coordinated system model is used to develop and test the control system

Estimation of neuronal activity and brain dynamics using a dual Kalman filter with physiologycal based linear model

In this research article a dynamic estimation of neuronal activity and brain dynamics from electroencephalographic (EEG) signals is presented using a dual Kalman filter. The dynamic model for brain behavior is evaluated using physiological-based linear models. Filter performance is analyzed for simulated and clinical EEG data, over several noise conditions. As a result a better performance on the solution of the dynamic inverse problem is achieved, in case of time varying parameters compared with the system with fixed parameters and the static case. An evaluation of computational load is performed when predicted dynamic cases, estimated using the Kalman filter, are up to ten times faster than the static case

Control de velocidad del motor de indución empleando linealización por realimentación de estados

Este documento presenta la aplicación de la técnica de control no lineal clásica llamada linealización por realimentación de variables de estado. Se hace una aplicación en el motor de inducción, la variable a controlar es la velocidad del eje del motor, el sistema emplea el esquema de control vectorial para máquinas de corriente alterna desarrollado en las últimas décadas; este método es análogo a la técnica de control del motor de corriente directa. El modelo del motor de inducción se describe en el sistema de coordenadas de campo orientado del flujo de rotor y se muestra una introducción al producto y la derivada de Lie, empleados en el diseño del controlador no lineal

Control por realimentación de variables de estado usando un observador adaptativo de estados

Se presenta un esquema para la aplicación del control por realimentación de variables de estado estimadas a través de un observador sobre un sistema de parámetros desconocidos. Los parámetros del sistema son estimados a través de un algoritmo adaptativo de mínimos cuadrados. Para la validación de resultados se aplica el control a un sistema de tercer orden

Control por realimentación de variables de estado usando un observador adaptativo de estados

Se presenta un esquema para la aplicación del control por realimentación de variables de estado estimadas a través de un observador sobre un sistema de parámetros desconocidos. Los parámetros del sistema son estimados a través de un algoritmo adaptativo de mínimos cuadrados. Para la validación de resultados se aplica el control a un sistema de tercer orden

Aplicación de un controlador lineal cuadrático usando un Observador de orden mínimo sobre un puente grúa

En este artículo se propone una metodología para el diseño de un controlador óptimo cuadrático sobre un sistema de una entrada y dos salidas, sometido a cambios en los parámetros de operación. Debido a que para el diseño del controlador por realimentación de variables de estado es necesario tener todas las variables de estado, se utiliza un observador de orden mínimo que estime las variables que no se pueden medir directament

Modelo de negocio para bebidas funcionales Ceiba

El presente documento, modelo de negocio para bebidas naturales Ceiba, es el trabajo de grado realizado por los autores con el fin de optar al título de magíster en Administración (MBA) de la Universidad EAFIT -- El cual esta soportado en los diferentes conceptos y metodologías de modelo de negocio y planes de negocio -- Por tratarse de un prototipo que busca definir los elementos estratégicos necesarios para su desarrollo, arrojó como resultado que la metodología más adecuada para ser aplicada es la ontología de modelo de negocios, conocida como Canvas, propuesta por Alexander Osterwalder -- Gracias a esta técnica se identificaron, desde el punto de vista estratégico, los elementos de generación de valor del negocio a partir del análisis de la propuesta de valor, los canales de distribución, las relaciones con los futuros clientes, las asociaciones clave, la segmentación del mercado y la estructura de costos, entre otros, en base a las oportunidades de negocio identificadas en el sector de bebidas en Colombia, para ser llevado al mercado del Valle de Aburr