La inteligencia emocional docente del nivel inicial frente al aislamiento social, Lima 2021

Esta investigación tuvo como objetivo determinar el nivel de la inteligencia emocional docente del nivel inicial frente al aislamiento social, Lima 2021; se utilizó el paradigma positivista, de enfoque cuantitativo, tipo básica con un nivel descriptivo y con un diseño no experimental, de corte transversal, la población fueron los docentes de Lima en plataformas virtuales, la muestra estuvo conformada por 202 docentes del nivel inicial, la técnica utilizada fue la observación y el instrumento la lista de cotejo para la medición de la variable, el cual fue validado a través de juicio de expertos se obtuvo como dictamen que es aplicable y su confiabilidad fue tomada de la prueba piloto que arrojó como fiabilidad (alfa de Cronbach ,997) lo cual los datos obtenidos fueron procesados en el programa SPSS, se obtuvo como resultados 79,2 % tiene nivel bajo, 13,4 % nivel alto y 7,4 % en el nivel medio. Se concluyó que predomina el nivel bajo de inteligencia emocional en las docentes de nivel inicial frente al aislamiento social Lima 2021

Análisis de estructura temporal de datos musicales para clasificación

La Recuperación de Información Musical constituye un campo de investigación muy activo que se nutre de muy diversas disciplinas, como Musicología, Acústica, Psicología o Aprendizaje Máquina. En el ámbito académico el resultado es la edición anual de numerosas publicaciones. La industria musical también ha sufrido una gran transformación en las últimas décadas debido a las nuevas reglas que ha impuesto la distribución digital. Actualmente la mayoría de los usuarios puede acceder a grandes colecciones de canciones y escucharla en los dispositivos móviles existentes (reproductores MP3, iPods, smartphones, etc.). En este contexto es imprescindible desarrollar sistemas que ayuden a los usuarios a organizar estas bases de datos musicales o a acceder fácilmente a canciones acordes a sus preferencias. Los sistemas de recomendación han ganado una gran popularidad y son ya parte habitual en sitios de compra por Internet. En los sitios de descarga musical son capaces de generar listas de reproducción basándose en las descargas previas del usuario. Estos sistemas de recomendación automática normalmente están fundamentados en algoritmos de aprendizaje máquina que son capaces de extraer información relevante de las canciones tras una fase de entrenamiento; para ello se consideran varias tareas cuyo objetivo es extraer información de bajo y alto nivel de la señal de audio. Este Proyecto se ha centrado en la extracción de descriptores de alto nivel y en estudiar un esquema utilizado previamente en clasificación de género musical, reconocimiento de portadas de álbumes, reconocimiento de instrumentos, etc. La mayor dificultad a la que se enfrentan estos esquemas es la de cubrir el escalón existente entre los descriptores de bajo nivel, que se pueden extraer de los archivos de audio (usualmente bajo la forma de Coeficientes Cepstrales de Frecuencia en escala Mel, MFCC) y la información semántica que pretenden recuperar (por ejemplo, el género de la canción). Los sistemas que se van a estudiar en este Proyecto se basan en la concatenación de los siguientes pasos: extracción de descriptores de bajo nivel, integración temporal de características y clasificación automática. La primera etapa, la extracción de descriptores de bajo nivel, está implementada como extracción de coeficientes MFCC, si bien también se podrían considerar otros descriptores. A pesar de que originalmente fueron propuestos para tareas de reconocimiento de voz, los coeficientes MFCC han ganado su propio espacio en la Recuperación de Información Musical debido a su excelente desempeño en sistemas basados en representación espectral. El objetivo de la fase de integración temporal es concentrar la información de los MFCC de varias ventanas consecutivas de corta duración (la escala habitual es de 20-40 ms.) en un único vector de características en el que está representada la información más relevante a una escala de tiempos mayor. Este punto es de gran importancia, pues la información de alto nivel requerida sólo se puede detectar en esta nueva escala temporal, por tanto la simple concatenación de coeficientes MFCC de ventanas adyacentes implicaría serios inconvenientes prácticos en la siguiente fase. Finalmente, la etapa de aprendizaje máquina utiliza los datos de la etapa anterior como conjunto de entrenamiento para crear un modelo matemático cuyo propósito es predecir la información de interés de los vectores de características. En este Proyecto se han considerado como herramienta para superar esta fase los clasificadores no lineales basados en métodos de núcleos. El trabajo desarrollado en este Proyecto se concentra en la integración temporal de características y en estudiar la influencia de la duración de la ventana temporal en el proceso de clasificación musical. La hipótesis inicial es que la duración de la ventana óptima para la fase de integración depende de la tarea particular para la que el sistema está diseñado. Por esta razón se consideran dos bases de datos de canciones diferentes, una está diseñada para la clasificación de género y la otra para clasificar en función de los artistas que interpretan las canciones. Se estudiará cómo la precisión de la clasificación cambia en función de la duración de la ventana utilizada para la integración de características, a la vez que intenta arrojar alguna luz sobre la importancia de este parámetro para el correcto desempeño del sistema. La conclusión principal de este Proyecto es que una selección incorrecta del tamaño de la ventana temporal puede conducir a una funcionalidad deficiente. Por tanto, parece crucial validar correctamente su valor durante el diseño del sistema de clasificación.Music Information Retrieval (MIR) constitutes a very active research field, with many papers published every year with contributions coming from several disciplines, such as musicology, acoustics, psychology, or machine learning. The music industry has also transformed during the last decades as a consequence of digital distribution. Nowadays, most users have access to huge collections of songs, and can even carry them on portable devices (MP3 players, ipods, smartphones, etc). In this context, it becomes crucial to develop systems that can help the users to organize these music databases, or to access songs according to each personal user’s preferences. Recommender systems have gained popularity and are now common in e-commerce sites and they are even implemented in playing software in the form of automatic reproducing list generators. These automatic recommendation systems are normally based on machine learning algorithms that are trained to extract relevant information from the music. In this sense, several tasks have been considered to extract low-level and high-level information from the audio waveform. In this work, we focus on the extraction of high-level descriptors and study a classification scheme that has been used for this purpose in tasks such as genre classification, album cover detection, instrument detection, etc. The main difficulty that face these schemes is to fill the gap that exists between the low-level descriptors that can be extracted from the audio file (normally in the form of Mel Frequency Cepstral Coefficients, MFCCs) and the semantic information they want to retrieve (e.g., the genre). Página 6 The systems we study in this work consist of the concatenation of the following steps: low-level descriptor extraction, temporal feature integration, and automatic classification. The first stage, low-level descriptor extraction, is implemented in the form of MFCC extraction, although other descriptors could be considered as well. In spite of being originally proposed for speech recognition tasks, MFCCs have gained popularity in MIR because of the reported good performance of systems that are based on this spectral representation. The goal of the time integration phase is to concentrate the information of MFCCs from several consecutive short-time windows (normally in the scale of 20-40 ms), and produce a new representation in the form of a unique feature vector capturing the most relevant information at a larger time-scale. This is important because the high-level information we are looking for normally can only be detected in this larger time-scale, and the simple concatenation of MFCCs from adjacent windows would imply practical inconveniences from the point of view of the machine learning step. Finally, the machine learning module uses a training dataset of songs and creates a mathematical model that can be used to predict the information of interest from the time-integrated feature vector. In this work, non-linear classifiers based on kernel methods will be considered as the classification technology. This project work concentrates on the time integration of features, and studies the influence of the window length on the performance of the overall filter. It is expected that the length of the optimal window for the time integration phase depends on the particular task the system is designed for. For this reason, we consider two different song databases, one of them is designed for genre classification tasks, while the goal of the second one is to classify songs according to the artist. We will study how the classification accuracy changes with the length of the window used for time-feature integration, and shed some light into the importance of this parameter for the success of the overall filter. The main conclusion of our work is that a bad selection of this parameter can lead to very suboptimal performance; consequently, it seems crucial to validate its value during the design of the system.Ingeniería Técnica en Sistemas de Telecomunicació

Perfil de las familias usuarias de servicios sociales comunitarios

En el marco de una investigación realizada con una muestra de 151 familias usuarias de los Servicios Sociales Comunitarios del Ayuntamiento de Sevilla, se han explorado diferentes características definitorias de dichas familias, así como sus principales necesidades y el tipo de intervención que están recibiendo por parte de las Unidades de Trabajo Social. En este trabajo se presentan y analizan una serie de resultados que, desde nuestro punto de vista, pueden contribuir a trazar un perfil global de estas familias (configuración familiar, características estructurales del hogar, dinámica familiar, etc.), igualmente se exponen resultados acerca de algunas dimensiones relevantes en el desarrollo psicosocial de los chicos y chicas entrevistados

Aprendizaje por conceptos en Diversificación Curricular. Una comparativa entre el aprendizaje en la U.D. y el proyecto de innovación-investigación

El aprendizaje en Diversificación Curricular viene determinado por las características propias del tipo de alumnado que compone estas aulas. Tras implementar la U.D. y el proyecto de Innovación en un grupo de Diversificación, se llegó a la conclusión de que los alumnos no aprenden del mismo modo en ambos proyectos y por lo tanto, no se obtienen los mismos resultados. En este escrito se va a realizar una comparativa de los resultados de aprendizaje, del que extraeremos nuestras propias conclusiones,afirmando que los alumnos de Diversificación Curricular obtienen mejores resultados a través del aprendizaje por conceptos, si bien, no se considera un proyecto de investigación y por lo tanto, los resultados quedan puestos en duda por quien suscribe

The challenge of bringing iPSCs to the patient

The implementation of induced pluripotent stem cells (iPSCs) in biomedical research more than a decade ago, resulted in a huge leap forward in the highly promising area of personalized medicine. Nowadays, we are even closer to the patient than ever. To date, there are multiple examples of iPSCs applications in clinical trials and drug screening. However, there are still many obstacles to overcome. In this review, we will focus our attention on the advantages of implementing induced pluripotent stem cells technology into the clinics but also commenting on all the current drawbacks that could hinder this promising path towards the patientThis work was funded by grants from the ‘Fondo de Investigación Sanitaria, Instituto de Salud Carlos III co-funded by European Regional Development Funds’: PI15/00484 and PI18/00151 to M.E.G. M.d.C.O.-C. receives grant support from the Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (FPU16/03895). M.G.-L. is supported by a grant from Instituto de Investigación Sanitaria Hospital 12 de Octubre, i+12. M.E.G. is supported by a ‘Miguel Servet’ contract (CP16/00046) from Instituto de Salud Carlos III and European Regional Development Fund

Los nuevos paradigmas para enseñar en las carreras de Comunicaciones en América Latina. Manual de cómo no perder adeptos a la competencia comunicativa

Las nuevas formas de enseñar periodismo y carreras de comunicaciones en las universidades latinoamericanas están rompiendo paradigmas. Existe diversidad de contenidos que es necesario analizar para poder saber cómo aplicarlos en el contexto moderno en la era virtual. Es interesante descubrir cómo han avanzado las tecnologías y la forma de enseñar. Las universidades aplican periódicamente reformas en las currículas. El objetivo ha sido cautivar a los estudiantes y lograr enseñarles lo que se necesita aprender; con ello logra emplearse en un medio de comunicación o tener su propia empresa. No es competente ver a un estudiante de periodismo que siga solamente escribiendo textos y tomando fotos. En la actualidad el mundo digital sigue transformando esta carrera. Es más, la licenciatura en periodismo le apuesta también al formato digital. Un clic es suficiente para publicar información y se viralice por el planeta. Se debe tener en cuenta que se compite con cibernautas que hacen páginas web: son youtubers, blogueros, etc. Por lo tanto, la investigación se centra en los aspectos positivos por la utilización de las tecnologías modernas en la era actual en las universidades; además de las oportunidades que se tienen para poder educarse en muchos contextos. Un curso de aprendizaje libre “MOOCS” permite aprender, sin necesidad de estar inscrito en una universidad. Las universidades tienen que hacer una reingeniería constantemente en muchos aspectos como capacitación docente, cambios curriculares, adaptación a nuevas tecnologías y equipamiento de las escuelas de comunicación, especialmente en la didáctica referente a las nuevas formas de enseñanza-aprendizaje. Si no lo hacen se decepcionarán los estudiantes. Las personas que no están inscritas en las universidades juegan a ser comunicadores o periodistas. La alfabetización digital está marcada cada vez más y es idóneo que se enseñe desde una perspectiva holística debido a la heterogeneidad de entes comunicativos existentes. Las comunicaciones 2.0 y la “Generación Y” o “Millennials”, están enfocadas más a carreras en el ámbito virtual.New ways of teaching journalism and communications careers in Latin American universities are breaking paradigms. There is a diversity of content that needs to be analyzed in order to know how to apply them in the modern context in the virtual age. It is interesting to discover how technology has advanced and how to teach. Universities regularly apply curriculum reforms. The goal has been to captivate the students and to teach them what needs to be learned; With that he manages to be employed in a medium of communication or to have his own company. It is not competent to see a journalism student who continues to only write texts and take photos. At present, the digital world continues to transform this career. Moreover, the degree in journalism also bets on the digital format. One click is enough to publish information and become viral on the planet. It should be borne in mind that competing with netizens who make web pages, are youtubers, bloggers, etc. Therefore, research focuses on the positive aspects of the use of modern technologies in the current era in universities; In addition to the opportunities that have to be educated in many contexts. A free learning course "MOOCS" allows learning, without having to be enrolled in a university. Universities have to constantly reengineer in many aspects such as: teacher training, curricular changes, adaptation to new technologies and equipment of communication schools, especially in the teaching of new forms of teaching and learning. If they do not they will disappoint the students. People who are not registered in universities play as communicators or journalists. Digital literacy is increasingly marked and it is appropriate to teach from a holistic perspective due to the heterogeneity of existing communicative entities. In addition, 2.0 communications and "Generation Y" or "Millennials", generations "Z" and those that come, are giving a different twist to teach

Andalusian Secondary Education teachers’ necessities: an assessment instrument

Las necesidades que los docentes de educación secundaria obligatoria de Andalucía experimentan al desempeñar su labor como educadores de adolescentes son evaluadas en este trabajo. Para ello contamos con la participación de 178 profesores seleccionados al azar en los IES de titularidad pública de Andalucía. El instrumento utilizado fue el Cuestionario de Necesidades de los Profesores (CNP, Sánchez, Menéndez, Hidalgo y López, 2003) que consta de 25 ítems en los que el profesorado debía señalar el grado de acuerdo con cada uno de ellos. Los resultados apuntan en una doble dirección: hemos comprobado, por un lado, que el CNP parece recoger información de cuatro ámbitos relacionados con las necesidades de los profesores; y por otra parte, que los años de experiencia como docentes modulan de forma significativa las necesidades que se experimentan. Las conclusiones giran en torno a la validez del CNP como instrumento para evaluación de las necesidades de los profesores.In this study, Andalusian Secondary Education teachers’ necessities in dealing with their work as educators of teenagers are assessed.For this purpose, 178 Andalusian secondary teachers working in public schools and selected at random participated in this experience.The instrument we used was the Questionnaire on Teachers’ Necessities (QTN –Sánchez,Menéndez,Hidalgo and López, 2003) which consists of 25 items.Teachers were supposed to answer them according to how much they agreed.The outcomes produced two-way possibilities: first,we have checked, on the one hand, that the QTN seems to collect information on four areas having to do with teachers’ necessities; on the other hand, the length of their professional experience determines the necessities they have.The findings have to do with the validity of the QTN as an assessment instrument of teachers’ necessities.Dirección General de Investigación Científica y Técnic

The effectiveness of a child day-care program in child welfare services

Family support initiatives aimed at guaranteeing children's rights and preserving the family are undergoing extensive diversification, to meet the specific needs and strengths of families. Child day-care initiatives constitute a novel approach in child welfare services, as a way to complement family service for at-risk families. They are delivered in a child-group format and follow a psycho-educational methodology. This study analyzed the impact of a novel child day-care program on children's quality of life, adjustment and development, and explored the moderating role of different child and family dimensions on the program's impact. For this purpose, we followed a pretest-posttest evaluation with a control group (N=83). The results showed improvements in different facets of children's quality of life, as well as a positive impact in other adjustment and developmental dimensions, such as social skills, internalizing problems, and intelligence. Interaction effects were found between internalizing problems and children's sex, and between academic competence and family risk level. In conclusion, this article brings the first wave of evidence about the effectiveness of child day-care programs for supporting at-risk children from a preservation approach. Practical implications for child welfare services are discussed.Ministerio de Economía y Competitividad de España EDU2013-41441-P